Tal Kreisler, CEO og medgrunnlegger av NoTraffic – Intervju-serie

Tal Kreisler er CEO og medgrunnlegger av NoTraffic, en plattform som digitaliserer veiinfrastrukturledelse, og lar byer styre hele nettverket med ett knapptrykk.

NoTraffic transformerer kryss til intelligente huber som kan håndtere sanntids trafikkstyring. Deres AI-drevne plattform utnytter edge computing til å prosessere data lokalt, og sikrer rask respons på endringene i trafikken. Teknologien inkluderer V2X-funksjoner for tilkoblede og autonome kjøretøy, og kan også håndtere ikke-tilkoblede kjøretøy og sårbare vegbrukere (VRU), og gir en omfattende oversikt over trafikkdynamikken. NoTraffic opererer for tiden i over 25 amerikanske delstater og i Canada, og betjener millioner av sjåfører hver dag.

Kan du gi oss en kort oversikt over NoTraffic og hva som inspirerte deg til å utvikle en AI-drevet mobilitetsplattform?

NoTraffic er en førstegangs AI-drevet mobilitetsplattform som transformerer foreldede kryss til smarte, skytilkoblede huber. Plattformen utnytter AI, edge computing-teknologier og V2X-kommunikasjon til å optimalisere trafikken, redusere køer og forbedre veisikkerheten, samtidig som den betydelig reduserer karbonutslippene.

Idéen bak NoTraffic oppstod fra en enkel, men frustrerende erfaring som en av våre medgrunnleggere, Uriel Katz, hadde. Han satt fast i en rød lyskryssning på en tom kryssning sent om natten. Denne unødvendige ventingen gjorde ham klar over at tradisjonelle trafikkstyringssystemer var foreldede og ineffektive, og baserte seg på faste tidsplaner som ikke tilpasset seg sanntidsforholdene. Dette førte til idéen om å skape en mer moderne løsning – en som utnytter AI til å dynamisk styre trafikken basert på faktiske veibruks- og forhold.

For å løse dette problemet grunnla vi NoTraffic i 2017, med målet om å revolusjonere urban mobilitet og trafikkstyring. Til tross for at vi ikke hadde bakgrunn i trafikkstyring, ga vår ferske perspektiv oss mulighet til å tenke kreativt og nærme oss problemet med en utenom boksen løsning. I dag er NoTraffic i fremste rekke med å gjendefinere urban mobilitet, og gjør byene om til smartere og mer effektive økosystemer.

Hvordan transformerer NoTraffics AI-drevne plattform tradisjonelle kryss til intelligente huber?

NoTraffics plattform transformerer tradisjonelle kryss til smarte, tilkoblede huber ved å integrere AI-drevne sensorer og edge computing-kapasiteter sammen med eksisterende infrastruktur, og utnytter en kombinasjon av avansert radar- og kamerateknologi for å oppnå 99% deteksjonsnøyaktighet, uavhengig av værforhold. Disse sensorene detekterer og identifiserer alle typer vegbrukere, fra kjøretøy til mikromobilitetsbrukere, i sanntid, og muliggjør at plattformen kan dynamisk justere trafikksignaler, optimalisere trafikken og forbedre sikkerheten på veiene.

Plattformens sanntidskommunikasjon med en skybasert system sikrer kontinuerlig læring og oppdateringer, og lar kryssningene respondere intelligently på sanntidsforholdene, og betydelig forbedrer effektiviteten, sikkerheten og den totale trafikken i urbane områder.

Plattformen består av fire kjernekomponenter:

1. Mobilitets-OS (Operasjonssystem): En skybasert dashboard som lar deg gjøre sanntidsjusteringer og optimaliseringer, avgjørende for å styre moderne urban mobilitet.
2. AI-drevne Edge-Enheter: Disse sikrer kontinuerlig tilkobling, detekterer vegbrukere og kobler kryssningene til skyen, og muliggjør sanntidsbeslutninger via edge computing og avansert analyse.
3. Mobilitets-Butikk: En førstegangs funksjon som fungerer som en app-butikk, og lar operatørene fjernlaste og oppdatere mobilitetsapplikasjoner, og sikrer tilpasning uten dyre maskinoppgraderinger.
4. 24/7 Support: Kontinuerlig og pålitelig drift er garantert, med rask løsning av problemer for å opprettholde sikkerheten og effektiviteten.

Kan du forklare rollen til edge computing i din plattform og hvordan det forbedrer sanntids trafikkstyring?

Edge computing spiller en kritisk rolle i NoTraffics plattform ved å muliggjøre sanntids data-prosessering direkte på kryssningen, uten å måtte laste opp data til skyen. Dette lar systemet ta øyeblikkelige beslutninger, og gjør trafikkstyring både raskere og mer effektiv. Dette sikrer at trafikksignaler og systemer kan raskt tilpasse seg endringene, som for eksempel en plutselig økning i fotgjengeraktivitet eller gi prioritet til nødkjøretøy. Ved å lokalisere data-prosessering, reducerer edge computing beslutningstiden og senker også driftskostnadene ved å minimere behovet for skybaserte ressurser og ekstra maskinvare. Dette er essensielt for å håndtere dynamiske urbane trafikkmiljøer, der rask reaksjon er avgjørende for å optimalisere trafikken og forbedre sikkerheten.

Hvordan forbedrer NoTraffic sikkerheten på kryssningene, spesielt for sårbare vegbrukere som fotgjengere og syklister?

Hvert år forårsaker over 700 dødsfall ved rødllys-løpere, inkludert dødsfall blant fotgjengere, syklister og motorsyklister.

NoTraffic forbedrer sikkerheten på kryssningene ved å bruke AI-drevne kameraer og radar-detteksjon til å nøyaktig identifisere og differensiere mellom alle typer vegbrukere, inkludert fotgjengere, syklister og sparkesyklister. Etter å ha identifisert dem, kan plattformen justere trafikksignaler for å prioritere sikkerheten til disse sårbare gruppene. For eksempel kan den forlenge grønnlys-tiden eller aktivere fotgjenger-kryssninger bare når folk faktisk venter. Systemet forebygger også potensielle ulykker, som for eksempel kjøretøy som løper rødt lys, ved å justere signal-faser i sanntid. Disse tiltakene reduserer ikke bare ulykkene, men skaper også tryggere kryssninger, og lettar trafikken på veier, fortauer og sykkelstier.

NoTraffics Kryssningssikkerhetsinnsikt (ISI) er et sikkerhets-orientert AI-programvare-applikasjon, designet for å forbedre sikkerheten ved å korrelere trafikksignal-faser med kjøretøy-bevegelser over stopp-linjen, og muliggjør nøyaktig sporing av rødllys-løpere. Teknologien ble deployert på 55 kryssninger over tre store urbane trafikkkorridorer i Tucson, Arizona, og kunne betydelig redusere rødllys-løpere. Over en periode på tre måneder, kunne ISI hjelpe byen Tucson å redusere rødllys-løpere med 42% over disse korridorene, noe som tilsvarer 294 liv redd hver år.

På hvilke måter reduserer din plattform CO2-utslipp og trafikk-køer i urbane områder?

Ettersom veiene våre blir stadig mer overfyrt med en blanding av biler, sykler og fotgjengere, øker køene – med en økning på 12% hvert år. Den resulterende kø-en fører til skadelige CO2-utslipp og en 10,5% økning i trafikk-ulykker, noe som gjør veiene våre mindre trygge.

NoTraffic løser disse utfordringene ved å optimalisere trafikken på kryssningene ved å parre AI-drevne sanntids trafikk-analyse med edge-compute-aktiverede på-stedet sensorer som tar øyeblikkelige beslutninger. Dette enkle å installere programvare-definert SaaS-plattform justerer trafikksignal-mønster basert på sanntidsforhold, minimiserer tomgangstider og reduserer unødvendige stopp og start. Ved å forbedre effektiviteten til trafikksignalene, reduserer NoTraffic tiden kjøretøy tilbringer på å vente på rødt lys, noe som reduserer brennstoff-forbruket og senker utslippene. NoTraffic gir også mulighet for transportdepartementer og andre interessenter til å effektivt håndtere økende trafikk-volum og redusere køer og CO2-utslipp, og bidrar til et mer effektivt og miljøvennlig urbant mobilitetssystem.

En av NoTraffics nøkelfunksjoner som er tilgjengelig på sin Mobilitets-Butikk er Optimaliseringsmodus, som utnytter prediksjoner til å evaluere tusenvis av potensielle trafikk-scenarier i sanntid for å optimalisere trafikken, redusere køer og forbedre sikkerheten. Når denne løsningen ble deployert på University of British Columbia, lettet den trafikken på campus og forbedret trafikken på kryssningene, noe som førte til en reduksjon i drivhusgass-utslipp. Ved å bruke edge-basert computing, kunne NoTraffic optimalisere trafikken ved å beregne tusenvis av mulige scenarier for hver vegbruker, og bestemme det mest passende i sanntid. Implementeringen av løsningen gjorde det mulig for NoTraffic å redusere karbonutslippene med 75 tonn per år.

Hvordan integrerer NoTraffic med tilkoblede og autonome kjøretøy gjennom V2X-teknologi?

NoTraffics plattform er designet for å fullt ut støtte V2X (Kjøretøy-til-alt) kommunikasjon, og muliggjør en sømløs integrasjon med tilkoblede og autonome kjøretøy. Gjennom V2X kan NoTraffic-utstyrte kryssninger utveksle sanntidsdata med kjøretøy, og muliggjør en mer effektiv og sikker trafikkstyring.

NoTraffic har kommersialisert V2X-teknologi med to spesialiserte pakker for tilkoblede og autonome kjøretøy: en Sikkerhets-pakke og en Effektivitets-pakke. Disse pakkene gir sett med meldinger til kjøretøy som bruker C-V2X eller DSRC-protokoller, og supplementerer V2X-kapasiteter med data fra NoTraffic-sensorer, og gir eksternt blindsonde-informasjon, Signal-fase og Tid (SPaT) forbedret beslutning, Rødllys-løper (RLR)-deteksjon og andre sikkerhetsfunksjoner.

Ved å integrere V2X-kommunikasjon, fusjonerer og deler NoTraffics plattform data generert av sine proprietære intelligente edge-sensorer sammen med tilkoblede og autonome kjøretøy-data og andre data-kilder for å håndtere trafikken i sanntid og forebygge potensielle kollisjoner. Systemet gir kjøretøyene kritisk informasjon som SPaT, kollisjons-advarsel og optimalt hastighets-anbefalinger. Denne sanntids-konneksjonen sikrer en jevnere trafikk, reduserer konflikter og forbedrer den sikre og effektive driften av autonome kjøretøy.

Hva slags tiltak er det på plass for å sikre at plattformen også kan håndtere ikke-tilkoblede kjøretøy og vegbrukere?

NoTraffics plattform er bygget for å håndtere alle typer vegbrukere, fra biler og sykler til fotgjengere og nødkjøretøy, også i vanskelige værforhold. Plattformens avanserte sensorer muliggjør at kommunene kan optimalisere trafikken for alle trafikanter, samtidig som den reduserer køene på veier, fortauer og sykkelstier.

Plattformens avanserte AI-sensorer kan detektere og analysere atferden til hver enkelt vegbruker, uavhengig av deres tilkoblingsstatus. Dette sikrer at ikke-tilkoblede kjøretøy og fotgjengere alltid tas i betraktning i sanntids trafikk-beslutninger.

Hva slags utfordringer har du møtt når du skal skalerer utrullingen av din plattform over forskjellige regioner?

Skalering av NoTraffic-plattformen over forskjellige regioner har presentert betydelige utfordringer, spesielt på grunn av kompleksiteten ved å integrere en sky-basert grensesnitt, kjent som vår Mobilitets-OS (Operasjonssystem), med edge-enheter på hver enkelt kryssning.

En av de største utfordringene var å tilpasse den sky-baserte Mobilitets-OS (Operasjonssystem) og edge-enheter for å møte de forskjellige tekniske standardene og infrastruktur-kapasiteter over forskjellige regioner. Hver region hadde sine egne regler, reguleringer og krav, og plattformen måtte derfor personaliseres og tilpasses for å møte behovene til hver enkelt region, og sikre en sømløs integrasjon med eksisterende trafikksystemer. I tillegg var det nødvendig å håndtere de høye båndbredds-kravene som var nødvendige for sanntids-kommunikasjon mellom skyen og edge-enhetene. For å løse dette, implementerte NoTraffic edge-computing i sin maskinvare, og muliggjorde en betydelig del av analytikken å bli prosessert lokalt før resultater ble sendt til skyen for videre analyse. Dette reduserte båndbredds-forbruket og gjorde løsningen mer kost-efektiv for både NoTraffic og deres kunder.

En annen utfordring var behovet for å oppdatere, oppgradere og vedlikeholde programvare for hundredtusener av enheter over forskjellige lokasjoner. For å løse dette, utviklet NoTraffic robuste over-the-air-mekanismer for å muliggjøre rask utrullering av oppdateringer, uavhengig av lokasjon. Disse mekanismene sikrer at oppdateringer blir distribuert og installert på alle enheter, og minimiserer nedtiden og opprettholder konsistensen i ytelse og pålitelighet.

Sikkerhet var også en kritisk bekymring, spesielt når det gjaldt infrastruktur så kritisk som trafikkstyring. NoTraffic implementerte strenge sikkerhets-protokoller tilpasset hver enkelt region, og sikret at deres data forble isolert og beskyttet, og forhindret noen potensiell overlap eller interferens. Ved å utnytte avanserte sky-sikkerhets-mål, sikret selskapet at de kunne opprettholde integriteten og konfidensialiteten til data, samtidig som de overholdt lokale reguleringer.

Gjennom disse strategiene, navigerte NoTraffic suksessfullt kompleksiteten ved å utvikle og skalerer en plattform som kombinerer maskinvare og programvare, og leverte en pålitelig, sikker og kost-efektiv mobilitetsløsning over forskjellige regioner.

Hvordan ser du på fremtiden for trafikkstyring og urban infrastruktur utvikle seg de neste ti årene?

Fremtiden for trafikkstyring og urban infrastruktur vil bli drevet av den omfattende adopsjonen av programvare-aktiverede enheter som forbedrer bærekraften og effektiviteten til byene. Liksom Tesla (TSLA ) har revolusjonert bilindustrien, vil disse enhetene revolusjonere resten av mobilitets-økosystemet. Avanserte sensorer med innebygde kommunikasjons-kapasiteter, kraftfulle datamaskiner og evnen til å analysere store mengder data, vil bli standard. Disse sensorene vil tilby en rekke tjenester som kan oppdateres, justeres og repareres fjernett, og sikre kontinuerlig forbedring og minimere behovet for fysisk inngripen. Skiftet mot disse smarte, programvare-drevne enhetene vil forenkle moderniseringen av infrastrukturen, redusere avfall og kutte ned på behovet for omfattende maskin-oppgraderinger.

En av de viktigste fordelenene med denne teknologien er evnen til å aggregere data og kvantifisere ulike parametre som trafikks-forbedringer, sikkerhets-forbedringer og utslipps-reduksjoner. Den kan også muliggjøre identifisering av trender og støtte prediktiv analyse, og gi innsikt i potensielle resultater av bestemte politikker før de implementeres. For eksempel, kunne den økonomiske påvirkningen av trafikk-forsinkelser måles, eller før-og-etter-studier kunne vurdere effektiviteten av trafikkstyrings-strategier – noe som er umulig med nåværende systemer.

Ved å gjenoppfinne transportsystemer med disse strategiene, kan fremtidens urbane områder oppnå forbedret sikkerhet og mobilitet, samtidig som de betydelig reduserer sin miljø-påvirkning, og skaper mer bærekraftige og beboelige byer.

Hva rolle ser du AI spille i fremtiden for smarte byer og mobilitetsløsninger?

AI vil spille en stor rolle i fremtiden for smarte byer og mobilitetsløsninger gjennom data-aggregat og beslutning. Takket være AI-drevne teknologier som brukes i trafikkstyring, kan byer nå bruke data til å kvantifisere ulike parametre, som trafikks-forbedringer, sikkerhets-forbedringer og utslipps-reduksjoner. Denne dataen gir en klar bildet av effektiviteten av ulike trafikkstyrings-strategier, og muliggjør at byer kan ta de mest effektive og beste beslutninger, tilpasset de spesifikke behovene til hver enkelt område.

AI muliggjør også identifisering av trender og støtter prediktiv analyse, og gir innsikt i potensielle resultater hvis bestemte politikker implementeres. For eksempel, kan byer nå måle den økonomiske påvirkningen av trafikk-forsinkelser, eller gjennomføre før-og-etter-studier for å måle effektiviteten og suksessen av nye initiativ. Ved å kunne støtte beslutninger med konkrete data, kan byer pinnepe problemer og implementere målrettede løsninger, noe som tidligere ville ha vært umulig å oppnå.