Sumer Johal, CEO av Almanac – Intervju-serie

Sumer Johal er en global leder med over 25 års profesjonell erfaring i å bygge og lede digital-first organisasjoner over flere bransjer og geografier.

Hr. Johal har brukt det siste tiåret av sin profesjonelle karriere på å møte systemiske utfordringer i miljømessig forvaltning og bærekraft, mattrygghet, landsbyliv og digital tilgangslikhet – innen jordbruk- og landsby-sentriske økosystemer. Hr. Johal sitter i styret for Agralogics, Inc., en global AgTech-leder i datakompilasjon for jordbruk. Han tjener også for tiden som eksekutiv direktør for AgStack – et prosjekt av The Linux Foundation (non-profit), der han leder utviklingen av verdens første digitale offentlige infrastruktur for mat og jordbruk, som møter globale bærekraftsmål (SDGs) i jordbruk gjennom åpen kildekode og data.

Almanac gir makt til bønder ved å levere handlebare innsikter gjennom en rekke produkter og digitale verktøy som den pålitelige kilde til global jordbruk-intelligens.

Dets kjerneprodukt Semios utnytter AI, stor data-analyse og IoT for å gi spesialkroppsdyrkere – bønder som dyrker komplekse avlinger som mandler, epler, druer og sitroner – sanntidsinnsikt for å håndtere deres operasjoner med presisjon. Gjennom avanserte verktøy, gir Semios makt til disse dyrkerne til å forutsi og kontrollere skadedyr, overvåke værrisikoer og optimalisere vannbruk, alt innen ett enkelt, sammenhengende plattform. Denne AI-drevne tilnærmingen støtter ikke bare bærekraftig jordbruk ved å forbedre naturlige prosesser, men maksimerer også lønnsomheten, og gjør det mulig for dyrkere å ta avgjørende beslutninger når tiden er kritisk.

Kan du fortelle oss om din reise fra å vokse opp i en jordbrukssetting i India til å studere ved MIT og til slutt lede et AI-drevet jordbruksselskap?

Det har vært en ufattelig reise. Vokst opp i en bondefamilie i Punjab (India), fikk jeg førstehånds innsikt i utfordringene og belønningene i jordbruket. Jeg husker middags samtaler om vær, arbeid, priser og hvordan det ble verre hvert år. Og til tross for det, så jeg den bestemte og moralske forpliktelsen til å “mate verden.” Min far arbeidet for ett av de tidligste traktorselskapene i India og så effektiviteten som traktoren og dens tilbehør brakte til jordbruket. Disse tidlige erfaringene plantet en dypt respekt for dedikasjonen og visdommen som definerer jordbruket, og de plantet et frø av formål inni meg: å finne måter å gjøre jordbruket litt enklere, litt mer forutsigbart. Å flytte til USA og studere datavitenskap og elektroingeniør ved MIT åpnet mine øyne for den transformative kraften av teknologi, spesielt AI. Etter hvert som jeg modnet i min profesjonelle reise, begynte jeg å se dets potensiale til å lettet noen av de uforutsigbarhetene som bønder møter daglig. Jeg har brukt det siste tiåret av min profesjonelle liv på dette formålet i ulike ledelsesroller. Nå, som leder av Almanac, er mitt fokus å blande denne evige jordbruk-visdommen med avansert teknologi. Gjennom AI-drevne innsikter, støtter vi bønder i å ta informerte beslutninger, hjelper dem til å tilpasse seg og trives uansett hvilke utfordringer som ligger foran.

Siden du ble med i Almanac, hva har vært ditt primære fokus i å transformere selskapet og dets tilbud?

Mitt fokus har vært på å lede selskapets evolusjon til en integrert, teknologi-drevet plattform for jordbruk – for alle dets interessenter, men med bonden i sentrum. Denne transformasjonen inkluderer å fremme våre AI-egenskaper, strategiske oppkjøp og en fremoverrettet plan som posisjonerer oss til å møte de virkelige utfordringene disse interessentene møter i dag og i fremtiden. Vi utnytter AI til å forbedre plattformens evne til å prosessere sanntidsdata og utvikle intuitive, kraftfulle verktøy som hjelper dyrkere og deres samarbeidspartnere å håndtere alt fra vannbruk til skadedyrkontroll. Våre oppkjøp de siste årene har vært sentrale for denne evolusjonen, og har gjort det mulig for oss å utvide våre tilbud og bringe mer ekspertise under ett tak. Fremover ser vi for oss en plattform som tilpasser seg og skalerer med våre kunders behov. Vi er en lang-siktig data- og teknologipartner for bønder, rådgivere og jordbruksselskaper. Vi er utrustet til å utvikle oss med dem og møte fremtidens krav.

Hvordan ser du på balansen mellom tradisjonell jordbruk-kunnskap og avansert teknologi, og hvordan brobygger Almanac denne gapen?

Ved Almanac tror vi på å balansere visdommen fra tradisjonelt jordbruk med kraften av teknologi. Vi ser teknologi som et verktøy som forbedrer – ikke erstatter – den ekspertisen bønder allerede har. Bønder bringer en dyp, intuitiv forståelse av sine marker som er uvurderlig. Vår rolle er å skape AI- og data-verktøy som respekterer og forsterker denne kunnskapen. Med maskinlæring, brobygger Almanac gapen ved å gi mening til store, komplekse, ortogonale datasamlinger. Vår AI støtter skadedyrkontroll ved å analysere faktorer som vær, avlingsstadium og skadedyratferd for å forutsi potensielle utbrudd. Dette hjelper bønder til å ta presise, rettidige handlinger, og gjør det mulig for dem å redusere kjemikaliebruk, optimalisere behandlinger, irrigere mer effektivt og håndtere skadedyr mer bærekraftig. Det gjør det også mulig for dem å lagre sine data, journaler og planer på ett sted. Vi er dedikert til å gjøre denne teknologien tilgjengelig og interoperabel, spesielt for tredjeparter, så bønder kan konsolidere all sin informasjon sammenhengende. Gjennom et enkelt brukergrensesnitt kan bønder interagere med Alma, vår koblet intelligens, som omdanner komplekse analyser og en fjell av data til rett frem, handlebare innsikter. Ved å designe verktøy som passer naturlig inn i beslutningsprosessen, gir vi makt til bønder til å ta mer selvbevisste, data-drevne valg uten å miste de personlige innsiktene de bringer til sine marker.

Kan du forklare hva Alma er og hvordan den vil fungere som en “Siri” for jordbruk?

Alma er vår koblet intelligens og tilbyr de mest relevante innsiktene fra en bondes data, partner-integreringer og den større jordbruks-samfunnet. Den hjelper bønder og rådgivere til å bruke mindre tid på å gå gjennom rapporter og mer tid på gården. For våre brukere fungerer Alma som en “Siri” eller “Alexa” for jordbruk, og leverer rettids, data-drevne retningslinjer for å støtte deres daglige jordbruks-operasjoner – med domene-spesifikasjon rundt agronomi og kulturelle praksiser.

Hvordan bruker Alma AI til å generere innsikter for bønder, og hva slags data trekker den fra?

Alma utnytter AI til å gi bønder handlebare innsikter ved å analysere en mangfoldig rekke datasamlinger. Den prosesserer informasjon som regionale værmønster, vann-etter-spørring, produkt-merking, satellitt-data og skadedyr-aktivitet. Ved å integrere disse datapunktene med bondens egen data, kan Alma forutsi optimalt irrigasjonsskjemaer, potensielle skadedyr-utbrudd, anbefale optimalt behandlingstidspunkt og foreslå andre smartere jordbruks-praksiser – over geografier og avlinger.

Kan du gå oss gjennom prosessen for hvordan data fra felt-sensorer samles inn, analyseres og oversettes til handlebare innsikter?

Prosessen begynner med å instrumentere markene – å plassere felt-sensorer som jordfuktighets-sonder, værstasjoner og kameraer som overvåker forhold i sanntid. Disse sensorene samler kontinuerlig inn data om vitale faktorer: jordfuktighet-nivåer, temperatur, fuktighet, skadedyr-aktivitet og mer. Denne rådata strømmer inn i vår plattform, der den umiddelbart prosesseres og aggregeres. Vi bruker så AI til å analysere denne dataen. For eksempel, i tilfelle skadedyr-kontroll, kan systemet forutsi potensielle utbrudd ved å krysse-referere vær-data med skadedyr-livscykel-modeller og bakke-sannhet- skadedyr-fanges-data. Denne nivået av analyse muliggjør høyt tilpassede innsikter, spesifikke for hver marks forhold. Vi oversetter så disse innsiktene til handlebare retningslinjer som passer inn i en bondes arbeidsflyt. Gjennom Almanacs grensesnitt presenteres disse innsiktene i et brukervennlig, visuelt format, koblet med spesifikke anbefalinger.

Almanac lanserte nylig et Open Source Project Office. Hva er dette spesifikt og hva ledet deg til å fremme åpen kildekode-teknologi i jordbruk?

Vår nylige lansering av Open Source Project Office (OSPO) er et avgjørende skritt i å gjøre avansert teknologi tilgjengelig og transformative for jordbruk. OSPO er designet til å oppmuntre åpen samarbeid over hele jordbruk og å fremme en global digital økosystem hvor kunnskap og teknologi flyter fritt og muliggjør data-interoperabilitet og utvekslingsstandarder. Å fremme åpen kildekode-teknologi er i tråd med vår visjon om å bygge en resilient og bærekraftig mat-økosystem. Ved å integrere åpen kildekode-komponenter i våre avlings-forvaltningsplattformer, styrker vi ikke bare Semios’ evner, men gir også makt til en bredere jordbruks-samfunn til å møte presserende utfordringer – som klimaendringer, vannmangel og mat-trygghet. Denne tilnærmingen er spesielt relevant ettersom vi forventer å måtte doble global mat-produksjon innen 2050 blant disse voksende utfordringene.

Hvordan ser du for deg at åpen kildekode-data vil påvirke jordbruks-praksiser, spesielt for små og medium-størrelse bønder?

Åpen kildekode-data har potensialet til å være en game-changer, spesielt for små og medium-størrelse bønder. Ved å fjerne de høye kostnadene og begrensningene av proprietær teknologi, gjør vi det mulig for bønder til å få tilgang til avanserte verktøy og innsikter som tidligere var utenfor deres rekkevidde. Denne initiativet gir makt til bønder til å ta data-drevne beslutninger som tidligere var utenfor deres rekkevidde, og forbedrer produktivitet og bærekraft på deres egne vilkår.

Hvordan hjelper Almanac bønder med å oppnå mer bærekraftige praksiser, spesielt i vann- og skadedyr-forvaltning?

Ved Almanac er vi opptatt av å hjelpe bønder til å gjøre bærekraftige valg, spesielt når det gjelder vann- og skadedyr-forvaltning. Med vår plattform får bønder sanntidsinnsikt fra sensorer i deres marker, som hjelper dem til å optimalisere vannressurs-bruk. På skadedyr-siden analyserer vår AI variabler som vær og avlings-stadium for å forutsi når og hvor skadedyr-problemer kan oppstå. Ved å fange disse mønsterne tidlig, kan bønder handle presist – behandle bare når og hvor det er nødvendig, noe som reduserer kjemikaliebruk og beskytter miljøet.

Ser fremover, hva er dine lange-siktige mål for Almanac, og hvor håper du å se selskapet om fem år?

Jeg ser for meg at Almanac utvider sin rolle til å muliggjøre global mat-intelligens gjennom data og relasjoner i skala. Vi har som mål å forbedre våre applikasjoner til å levere klare ROI og “behov-til-å-ha”-bruk for våre brukere. Tredjeparts-samarbeid er også en kjerne-strategisk fokus, ettersom de gjør det mulig for oss til å konsolidere all bruker-data på ett sted – der den kan syntetiseres og levere virkelig verdi. Å muliggjøre denne typen verdi er ofte utfordrende, ettersom bønder og dyrkere ofte møter frustrasjonen av å håndtere multiple apper. Den virkelige verdien ligger i integreringen av data, ikke dens isolasjon. Vår strategi, bygget rundt å forstå bønders smerte-punkter og økonomiske behov, vil drive rask ekspansjon i både bruker- og partner-engasjement.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Almanac.