Sumer Johal, CEO av Almanac – Intervju-serie

Sumer Johal er en global leder med over 25 års profesjonell erfaring i å bygge og lede digital-first organisasjoner over flere bransjer og geografier.

Herr Johal har brukt det siste tiåret av sin profesjonelle karriere på å løse systemiske utfordringer i miljøvern og bærekraft, mattrygghet, landsbyliv og digital tilgangslikhet – innen jordbruk- og landsby-sentriske økosystemer. Herr Johal sitter i styret for Agralogics, Inc., en global AgTech-leder i datakalkulasjon for jordbruk. Han er også nåværende eksekutiv direktør for AgStack – et prosjekt av The Linux Foundation (non-profit), der han leder utviklingen av verdens første digitale offentlige infrastruktur for mat og jordbruk, som løser globale bærekraftsmål (SDGs) i jordbruk gjennom åpen kildekode og data.

Almanac gir makt til bønder ved å levere handlebare innsikter gjennom en rekke produkter og digitale verktøy som den pålitelige kilde til global jordbruksintelligens.

Dets kjerneprodukt Semios utnytter AI, big data-analyse og IoT for å gi spesialkroppsdyrkere – bønder som dyrker komplekse avlinger som mandler, epler, druer og sitrus – sanntidsinnsikt for å styre deres virksomhet med presisjon. Gjennom avanserte verktøy, gir Semios disse dykkerne mulighet til å forutsi og kontrollere skadedyr, overvåke værrisiko og optimalisere vannbruk, alt innen én enkel, sammenhengende plattform. Denne AI-drevne tilnærmingen støtter ikke bare bærekraftig jordbruk ved å forbedre naturlige prosesser, men maksimerer også lønnsomheten, og gjør det mulig for dykkerne å ta innflytelsesrike beslutninger når tiden er kritisk.

Kan du fortelle oss om din reise fra å vokse opp i en jordbrukssetting i India til å studere ved MIT og til slutt lede et AI-drevet jordbruksfirma?

Det har vært en fantastisk reise. Vokse opp i en bondefamilie i Punjab (India), fikk jeg førstehånds innsikt i utfordringene og belønningene i jordbruk. Jeg husker middagskonversasjoner om vær, arbeid, priser og hvordan det ble verre hvert år. Og til tross for det, så jeg den bestemte og moralske forpliktelsen til å “mate verden.” Min far arbeidet for ett av de tidligste traktorselskapene i India og så effektiviteten som traktoren og dens tilhengere brakte til jordbruket. Disse tidlige erfaringene innplantet i meg en dyp respekt for dedikasjonen og visdommen som definerer jordbruk, og de plantet et frø av formål inni meg: å finne måter å gjøre jordbruket litt enklere, litt mer forutsigbart. Å flytte til USA og studere datavitenskap og elektroingeniørkunst ved MIT åpnet mine øyne for den transformative kraften i teknologi, spesielt AI. Etter hvert som jeg modnet i min profesjonelle reise, begynte jeg å se dens potensiale til å lettet på noen av de uforutsigbarhetene som bønder møter daglig. Jeg har brukt det siste tiåret av min profesjonelle liv på dette formålet i ulike lederroller. Nå, som leder av Almanac, er mitt fokus å blande denne evige jordbruksvisdommen med avansert teknologi. Gjennom AI-drevne innsikter, støtter vi bønder i å ta informerte beslutninger, hjelper dem til å tilpasse seg og trives uansett hva utfordringene ligger foran.

Siden du ble med i Almanac, hva har vært ditt primære fokus i å transformere selskapet og dets tilbud?

Mitt fokus har vært på å guide selskapets evolusjon til en integrert, teknologidrevet plattform for jordbruk – for alle interessenter, men med bonden i sentrum. Denne transformasjonen inkluderer å fremme våre AI-kapasiteter, strategiske oppkjøp og en fremoverrettede plan som posisjonerer oss til å løse de virkelige utfordringene disse interessentene møter i dag og i fremtiden. Vi utnytter AI for å forbedre plattformens evne til å prosessere sanntidsdata og utvikle intuitive, kraftfulle verktøy som hjelper dykkere og deres samarbeidspartnere å håndtere alt fra vannbruk til skadedyrkontroll. Våre oppkjøp de siste årene har vært sentrale i denne evolusjonen, og har gjort det mulig for oss å utvide våre tilbud og bringe mer ekspertise under ett tak. Fremover ser vi at vår visjon er å utvikle en plattform som tilpasser seg og skalerer med våre kunders behov. Vi er en langvarig data- og teknologipartner for bønder, rådgivere og jordbruksfirmaer. Vi er utstyrt til å utvikle oss sammen med dem og møte fremtidens krav.

Hvordan ser du på balansen mellom tradisjonell jordbrukskunnskap og avansert teknologi, og hvordan brobygger Almanac denne gapen?

Ved Almanac tror vi på å balansere visdommen i tradisjonelt jordbruk med kraften i teknologi. Vi ser teknologi som et verktøy som forbedrer – ikke erstatter – den ekspertisen bønder allerede har. Bønder bringer en dyp, intuitiv forståelse av sine marker som er uvurderlig. Vår rolle er å skape AI- og data-verktøy som respekterer og forsterker denne kunnskapen. Med maskinlæring brobygger Almanac gapen ved å gi mening til store, komplekse og ortogonale datasamlinger. Vår AI støtter skadedyrkontroll ved å analysere faktorer som vær, avlingsstadium og skadedyratferd for å forutsi potensielle utbrudd. Dette hjelper bønder til å ta presise og rettidige tiltak, og lar dem redusere kjemikaliebruk, optimalisere behandlinger, irrigere mer effektivt og håndtere skadedyr på en mer bærekraftig måte. Det lar dem også lagre sine data, journaler og planer på ett sted. Vi er dedikert til å gjøre denne teknologien tilgjengelig og sammenhengende, spesielt for tredjeparter, så bønder kan konsolidere all sin informasjon sammenhengende. Gjennom et enkelt brukergrensesnitt kan bønder interagere med Alma, vår koblet intelligens, som omdanner komplekse analyser og en fjell av data til enkle, handlebare innsikter. Ved å designe verktøy som passer naturlig inn i beslutningsprosessen, gir vi bønder mulighet til å ta mer selvbevisste, data-drevne valg uten å miste de personlige innsiktene de bringer til sine marker.

Kan du forklare hva Alma er og hvordan den vil fungere som en “Siri” for jordbruk?

Alma er vår koblet intelligens og tilbyr de mest relevante innsiktene fra en bonde sin data, partner-integrasjoner og det større jordbruksmiljøet. Den hjelper bønder og rådgivere til å bruke mindre tid på å gjennomgå rapporter og mer tid på gården. For våre brukere fungerer Alma som en “Siri” eller “Alexa” for jordbruk, og leverer rettidige, data-drevne retningslinjer for å støtte deres daglige jordbruksoperasjoner – med domene-spesifikitet rundt agronomi og kulturelle praksiser.

Hvordan bruker Alma AI for å generere innsikter for bønder, og hva slags data trekker den fra?

Alma utnytter AI for å gi bønder handlebare innsikter ved å analysere en mangfoldig rekke datasamlinger. Den prosesserer informasjon som regionale værmønster, vannkrav, produktmerking, satellittdata og skadedyraktivitet. Ved å integrere disse datapunktene med bondens egen data, kan Alma forutsi optimalt irrigasjonsskjema, potensielle skadedyrutbrudd, anbefale optimal behandlingstid og foreslå andre smartere jordbrukspraksiser – over geografier og avlinger.

Kan du gå gjennom prosessen for hvordan data fra felt-sensorene samles inn, analyseres og omdannes til handlebare innsikter?

Prosessen begynner med å instrumentere markene – plassere felt-sensorene som jordfuktighets-sonder, værstasjoner og kameraer som overvåker forholdene i sanntid. Disse sensorene samler kontinuerlig inn data om vitale faktorer: jordfuktighetsnivå, temperatur, fuktighet, skadedyraktivitet og mer. Denne rådataene strømmer inn i vår plattform, der den umiddelbart prosesseres og aggregertes. Vi bruker deretter AI for å analysere denne dataen. For eksempel, i tilfelle skadedyrkontroll, kan systemet forutsi potensielle utbrudd ved å krysse-referere værdata med skadedyrlivscykelmodeller og bakke-sannhetsskade-data. Denne analyse-nivået gjør det mulig å gi høyt tilpassede innsikter, spesifikke for hver marks forhold. Vi omdanner deretter disse innsiktene til handlebare retningslinjer som passer inn i en bondes arbeidsflyt. Gjennom Almanacs grensesnitt presenteres disse innsiktene i et brukervennlig, visuelt format, kombinert med spesifikke anbefalinger.

Almanac lanserte nylig et åpen kilde-prosjekt-kontor. Hva er dette spesifikt, og hva ledet deg til å fremme åpen kilde-teknologi i jordbruk?

Vår nylige lansering av åpen kilde-prosjekt-kontoret (OSPO) er et avgjørende skritt i å gjøre avansert teknologi tilgjengelig og transformasjonell for jordbruk. OSPO er designet for å oppmuntre åpen samarbeid over jordbruk og å fremme et globalt digitalt økosystem hvor kunnskap og teknologi flyter fritt og muliggjør data-interoperabilitet og utvekslingsstandarder. Å fremme åpen kilde-teknologi stemmer overens med vår visjon om å bygge et resilient og bærekraftig mat-økosystem. Ved å integrere åpen kilde-komponenter i våre avlingshåndtering-plattformer, styrker vi ikke bare Semios’ kapasiteter, men også en bredere jordbruks-samfunnet til å løse presserende utfordringer – som klimaendringer, vannmangel og mattrygghet. Denne tilnærmingen er spesielt relevant ettersom vi forventer å måtte doble global matproduksjon innen 2050 blant disse voksende utfordringene.

Hvordan ser du på åpen kilde-data som påvirker jordbrukspraksiser, spesielt for små og mellomstore bønder?

Åpen kilde-data har potensialet til å være en game-changer, spesielt for små og mellomstore bønder. Ved å fjerne de høye kostnadene og begrensningene til proprietær teknologi, gjør vi det mulig for bønder å ta data-drevne beslutninger som tidligere var utenfor rekkevidde, og forbedrer produktivitet og bærekraft på deres egne vilkår.

Hvordan hjelper Almanac bønder med å oppnå mer bærekraftige praksiser, spesielt i vann- og skadedyrkontroll?

Ved Almanac er vi opptatt av å hjelpe bønder med å gjøre bærekraftige valg, spesielt når det gjelder vann- og skadedyrkontroll. Med vår plattform får bønder sanntidsinnsikt fra sensorene i markene, som hjelper dem til å optimalisere vannressursbruk. På skadedyr-siden analyserer vår AI variabler som vær og avlingsstadium for å forutsi når og hvor skadedyr-problemer kan oppstå. Ved å fange disse mønsterne tidlig, kan bønder handle presist – behandle bare når og hvor det er nødvendig, noe som reduserer kjemikaliebruk og beskytter miljøet.

Ser du fremover, hva er dine langvarige mål for Almanac, og hvor håper du å se selskapet om fem år?

Jeg ser Almanac utvide sin rolle til å muliggjøre global mat-intelligens gjennom data og relasjoner i skala. Vi har som mål å forbedre våre applikasjoner for å levere klare ROI og “behov-til-å-ha”-bruk for våre brukere. Tredjeparts-samarbeid er også en kjerne-strategisk fokus, da de lar oss konsolidere all bruker-data på ett sted – hvor den kan syntetiseres og levere virkelig verdi. Å muliggjøre denne verdien er ofte utfordrende, da bønder og dykkere ofte møter frustrasjonen av å håndtere multiple apper. Den sanne verdien ligger i integrasjonen av data, ikke isolasjonen. Vår strategi, bygget rundt å forstå bønders smerte-punkter og økonomiske behov, vil drive rask ekspansjon i både bruker- og partner-engasjement.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Almanac.