Studie viser hvordan AI kan forutsie hvem som vil utvikle demens

En ny stor studie har konkludert med at kunstig intelligens (AI) kan forutsie hvilke personer som besøker minneklinikker som vil utvikle demens innen to år. AI-en kan gjøre denne forutsigelsen med en nøyaktighetsrate på 92 prosent.

Studien baserte seg på data fra over 15 300 pasienter i USA, og forskningen ble gjennomført av University of Exeter.

Identifisering av skjulte mønster

Teknikken identifiserer først skjulte mønster i dataene før den lærer hvem som er mest utsatt. Algoritmen kan også hjelpe med å redusere antallet personer som kanskje har blitt feildiagnostisert med demens.

Studien ble publisert i JAMA Network Open og ble finansiert av Alzheimer’s Research UK.

Forskerne analyserte data fra personer som besøkte et nettverk av 30 nasjonale Alzheimer-klinikker i USA. Deltagerne, som ikke hadde demens ved studiens start, opplevde ulike problemer relatert til minne og hjernefunksjon.

Studien ble gjennomført mellom 2005 og 2015, og en av ti deltakere fikk en ny diagnose demens innen to år etter å ha besøkt minneklinikken. Maskinlæringsmodellen, med sin 92 prosent nøyaktighet, var langt mer nøyaktig i å forutsie disse tilfellene enn to andre eksisterende forskningsmetoder.

Reversering av feil diagnostisering

En annen helt ny oppdagelse fra studien var at rundt åtte prosent av demensdiagnosene syntes å være en feil, med diagnosen som til slutt ble reversert. Av disse inkonsistente diagnosene kunne maskinlæringsalgoritmen nøyaktig identifisere over 80 prosent.

Professor David Llewellyn er en Alan Turing-fellow ved University of Exeter. Han ledet den nye studien.

“Vi er nå i stand til å lære datamaskiner å nøyaktig forutsie hvem som vil utvikle demens innen to år”, sa professor Llewellyn. “Vi er også spente på å lære at vår maskinlæringsmetode var i stand til å identifisere pasienter som kanskje hadde blitt feildiagnostisert. Dette har potensialet til å redusere gjettingen i klinisk praksis og betydelig forbedre diagnostikkveien, og hjelpe familier å få tilgang til støtten de trenger så raskt og nøyaktig som mulig.”

Dr. Janice Ranson er forskningsstipendiat ved universitetet.

“Vi vet at demens er en svært fryktet tilstand. Innbygging av maskinlæringsalgoritmer i minneklinikker kunne hjelpe med å sikre at diagnosen er langt mer nøyaktig, og redusere den unødvendige distress som en feil diagnose kunne forårsake”, sa Dr. Ranson.

Teamet vil nå se på å gjennomføre oppfølgingsstudier for å evaluere den praktiske bruken av maskinlæringsmetoden i klinikker.

Dr. Rosa Sancho er leder for forskning ved Alzheimer’s Research UK.

“Kunstig intelligens har enormt potensial for å forbedre tidlig oppdagelse av sykdommene som forårsaker demens, og kunne revolusjonere diagnostikkprosessen for personer som er bekymret for seg selv eller en nærstående som viser symptomer”, sa Sancho. “Denne teknikken er en betydelig forbedring over eksisterende alternative tilnærminger, og kunne gi leger en basis for å anbefale livsstilsendringer og identifisere personer som kanskje kunne ha nytte av støtte eller dybdevurderinger.”