Sourcetable henter 4,3 millioner dollar for å lansere verdens første selvkjørende regneark, drevet av AI

I et stort sprang fremover for produktivitetsprogramvare, har Sourcetable annonsert en seed-runde på 4,3 millioner dollar og lanseringen av det de kaller verdens første selvstendige, AI-drevne regneark — en “selvkjørende” opplevelse som gjenskaper hvordan mennesker samhandler med data.

Med støtte fra toppinvestorer, inkludert Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (GitHub-grunnlegger), Roger Bamford (MongoDB (MDB )) og James Beshara (Magic Mind), tar Sourcetable sikte på et problem som ligger åpenbart til: selv om over 750 millioner mennesker bruker regneark daglig, sliter de fleste med selv grunnleggende funksjoner som VLOOKUP eller pivottabeller.

“AI er den største plattformskiftet siden nettleseren, med en større mulighet for disruptering,” sa Eoin McMillan, administrerende direktør og medgrunnlegger. “Når AI gjør analyse enklere, blir alle analytikere.”

Fra manuell til magisk: En ny måte å arbeide med data

Sourcetables store idé er forbausende enkel: hva hvis du kunne snakke med regnearket ditt på samme måte som du snakker med en kollega?

I stedet for formularer og syntaks, skriver eller snakker brukerne sine forespørsler på vanlig norsk, og Sourcetables AI håndterer alt — fra å bygge pivottabeller og rense beskjedne data til å generere visualiseringer og berike datasett med nettbasert forskning.

Dette taleførste grensesnittet bringer opplevelsen inn i det som selskapet kaller “vibe-modus”, som ekkoer den fremvoksende praksisen med vibe-koding — hvor brukerne samarbeider med AI på en mer flytende, kreativ måte, ofte drevet av naturlig språk eller instinktive hint.

Under panseret: Hva driver et selvkjørende regneark?

I hjertet av Sourcetable ligger en multi-modell AI-arkitektur som smart velger — og ofte kombinerer — de beste AI-modellene tilgjengelige fra OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face og andre. I motsetning til Microsoft Excel eller Google Sheets, som er bundet til deres proprietære modeller, er Sourcetable modell-agnostisk, og muliggjør integrering av toppmoderne funksjoner på lanseringsdagen.

Men den virkelige magien ligger i selskapets sanntids kode-evalueringssyklus, et høy-ytelses backend-system som tester og verifiserer AI-genererte handlinger før de implementeres i regnearket. Dette verifiseringslaget løser ett av de hardeste problemene i AI-automatisering: tillit.

Uten det ville fullt autonome operasjoner som å lage fler-ark-finansielle modeller eller formatering av sammenkoblede datasett være uansvarlige. Med det blir Sourcetable ikke bare en smart assistent, men en pålitelig co-pilot — eller mer nøyaktig, en autopilot.

Fra tekniske brukere til alle

Sourcetable ble opprinnelig designet for kraftbrukere — dataforskere og SQL-eksperter — men den virkelige gjennombruddet kom da grunnleggerne innsett at AI kunne jevne ut læringskurven for ikke-tekniske brukere.

I stedet for å bygge verktøy for eksperter, snudde de skriptet: bygg et verktøy som gjør alle til eksperter.

Med funksjoner som:

• AI-formelhjelp: Generer automatisk formularer fra naturlig språk.

• AI-diagramgenerering: Lag kompakte visualiseringer med enkle hint.

• AI-forskning: Berik datasett med nettbasert informasjon.

• Data-rensing og -sammentrekning: Identifiser duplikater, standardiser formater og kondensere tusenvis av rader til ledelsesklare summeringer.

• Syntetisk data-generering: Lag realistisk mock-data for prognostisering, modellering og testing.

Sourcetable gjør høy-nivå data-analyse tilgjengelig for alle, uansett om du er en universitetsstudent, en startup-grunnlegger eller en Fortune 500-eksekutiv.

Og det er på vei — allerede i bruk av fakultet og studenter ved institusjoner som Stanford, Oxford, Harvard og Peking Universitet.

Fremtiden: Mer enn et regneark

Sourcetable gjenskaper ikke bare regnearket — det bygger grunnlaget for et nytt type AI-nativt operasjonssystem for data.

Med kommende funksjoner som muliggjør AI-agenter å lese og skrive til tredjeparts-systemer, er plattformen klar til å gjøre agent-til-agent-kommunikasjon sammenhengende — en fremtid hvor boter snakker med boter for å løse problemer, knuse tall og kjøre operasjoner uten menneskelig inngripen.

I denne visjonen blir Sourcetable en plattform for AI-nativ produktivitet, ikke bare for mennesker, men for AI-agenter også.

“I fremtiden er det åpenbart at mennesker ikke vil gjøre regnearks-grovarbeid,” sa Simar Singh, medgrunnlegger i Butternut AI. “Vi bruker Sourcetable for å akselerere våre interne analytiske arbeidsflyter.”

“Sourcetable er flott for å importere data og visualisere prognoser med AI-assistenten,” la til Andrey Karmanov, forskningsassistent ved Waterloo Universitet.

Slutt-tanker

Regneark har ikke sett en sann plattform-disruptering siden lanseringen av Google Sheets i 2006. Med sitt selvkjørende regneark og en dristig visjon for AI-nativ produktivitet, kan Sourcetable ha endret dette.

Når grensen mellom menneskelig og maskin-samarbeid utviskes, står Sourcetable på grensen — gjør regneark fra en plage til en kreativ, samtale-opplevelse.

Uansett om du rensker data, bygger modeller eller bare prøver å forstå rader og kolonner, er Sourcetables budskap klart: slutt å jobbe i regneark — og start å vibre med dem.