AI-modeller og plattformer

Noen essensielle bøker om AI er tilgjengelig online gratis

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Spesialisert publikasjon KDNuggets har kommet med en liste over 10 gratis onlinebøker om AI som de betrakter som essensiell lesning. Dette er den fjerde listen publikasjonen har samlet, og de tidligere listene for 2017, 2018, og tidligere i 2019 er også tilgjengelig. Her er en kort beskrivelse av fem titler i deres nåværende liste, som representerer en innsikt i mer generelle elementer og kunnskap om AI.

Dypt læring
av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville (november 2016, 800 sider).

Som tittelen antyder, konsentrerer boken seg om dypt læring og bør være svært nyttig for alle som “arbeider med å mestre dypt læring med omfattende matematisk og konseptuell dekning av Monte Carlo-metoder, rekursive og rekursive nett, autoencodere og dypt generative modeller.”

Jakten på kunstig intelligens: En historie om ideer og prestasjoner
av Nils J. Nilsson (oktober 2009, 707 sider).

Muligens representerer denne boken “den definitive historien om et felt som har fanget fantasien til vitenskapsmenn, filosofer og forfattere i århundrer,” og dens prestasjoner hittil. Den sporer historien om AI fra de tidlige drømmene til 1700-tallets (og tidligere) pionerer til den mer suksessfulle arbeidet til dagens AI-ingeniører. “Bokens mange diagrammer og lettfattelige beskrivelser av AI-programmer gir deg en forståelse av hvordan disse og andre AI-systemer fungerer.”

En kort innføring i neurale nettverk
av David Kriesel, manuskript (2007, 244 sider)

Selvpublisert av forfatteren gir boken “en omfattende ressurs på temaet som er avgjørende grunnleggende kunnskap for AI-forskning og undersøkelse.” Som KDNuggets forklarer, “neurale nettverk er bio-inspirerte mekanismer for dataprosessering som gjør det mulig for datamaskiner å lære på en måte som er teknisk lik en biologisk hjerne. Disse tilnærmingene kan sogar generalisere løsninger til nok problemeksempler er lært til algoritmene.”

Etisk kunstig intelligens
av Bill Hibbard (november 2015, 177 sider).

I essensen er det en lang artikkel i bokformat, som kombinerer en rekke “fagfellevurderte artikler og materiale for å analysere problemene med etisk kunstig intelligens.” Den diskuterer en rekke tekniske implikasjoner av AI, og den diskuterer også “hvordan fremtidig AI vil være forskjellig fra nåværende AI, politikken omkring AI og den ultimate bruken av AI for å forstå naturens vesen og vår plass i den.”

Den essensielle AI-håndboken for ledere
av Peltarion (59 sider)

Dette korte verket er faktisk en markedsføringswhitepaper for Peltarion, selskapet det opprinnelig kom fra, men som KDNuggets bemerker, “den gir en viktig oversikt som ledere bør verdsette når de utnytter AI.” Bokens intensjon er “å hjelpe flere mennesker å forstå hva AI er og hvordan bedrifter og organisasjoner kan utnytte teknologien,” og den forklarer også “grunnleggende AI, dens potensielle fordeler og hvordan bedrifter kan gjøre AI operasjonell for å skape positiv forandring.”

Den fullstendige listen kan nås her.

Tidligere diplomat og oversetter for FN, nå frilans journalist/forfatter/forsker, med fokus på moderne teknologi, kunstig intelligens og moderne kultur.