Siqi Chen, grunnlegger og CEO av Runway – Intervju-serie

Siqi Chen er grunnlegger og CEO av Runway, en startup finansiert av a16z og Initialized som muliggjør at operatører kan forstå sin virksomhet uten å behøve en grad i finans. Som operatør og grunnlegger, har han vært CEO i Sandbox VR (a16z), VP for produkt og vekst i Postmates (senere kjøpt av Uber), CEO i Hey, Inc (finansiert av Google, kjøpt av Postmates), produktleder i Zynga (IPO 2011) og CEO i Serious Business (finansiert av Lightspeed, kjøpt av Zynga).

I tillegg til sine operative roller, er Siqi investor i nesten hundre selskaper, inkludert kjente navn som ElevenLabs, Amplitude, Pipe og Owner.com. Før hans entreprenørielle eventyr, bidro Siqi betydelig til NASA JPL, der han oppnådde å være den eneste mottakeren av en Congressional Space Act-pris mens han fortsatt var på skolen. Dette var et resultat av hans bidrag til maskinvisjonsteknologi på Mars-utforskningskjøretøyene.

Kan du forklare konseptet “ambient intelligens” og hvordan det skiller Runway fra andre AI-drevne finansielle plattformer?

Ambient Intelligens er et helt nytt uttrykk for hvordan AI kan brukes i produkter.De fleste produkter behandler AI som en separat enhet for tiden – det er enten en agent som arbeider på egen hånd, eller en chat-grensesnitt du må snakke med. Disse er de vanlige erfaringene, men det er en annen måte å gjøre det på: ved å gjøre AI usynlig.

Hvis du ser på hvordan folk faktisk bruker AI på jobben, er GitHub Copilot sannsynligvis det mest brukte verktøyet. Det er ikke en separat chatbot eller agent. Det er mer subtilt, og så dypt integrert i GitHub-plattformen at det bare gjør det du gjør raskere og mer effektivt. Med de nåværende AI-modellkapasiteter, er en slik sømløs integrering en mye bedre uttrykk for AI.

Apple gjorde det samme med sin seneste iOS kunngjøring på WWDC. De la ikke til separate agenter eller chatboter. De bygde bare AI inn i sine arbeidsflyter, så det kan løse matematiske ligninger mens du skriver dem eller summerer tekst i sanntid.

Det er hvordan AI skal uttrykkes: som et verktøy for tanke, som arbeider stille i bakgrunnen. Hos Runway, kaller vi det Ambient Intelligens.

Vi er enige med Joel Spolsky, som arbeidet med Microsoft Excel, og en gang sa: “Google bruker Bayesian-filtering på samme måte som Microsoft bruker IF-uttrykket.” Det er hvordan dypt integrert teknologi skal være i en arbeidsflyt.

Det er det samme med AI. For fire år siden, tenkte vi på å kalle oss “CFO.ai.” Vi fikk råd mot det, fordi å kalle vårt produkt “AI-drevet” snart ville høres like gammeldags som å merke det som “drevet av AJAX” eller “drevet av AWS.” All teknologi blir til slutt foreldet, så fokuset bør ligge på å forbedre brukeropplevelsen.I Runway, er AI dypt integrert i arbeidsflyter og må ikke utløses. Det arbeider automatisk og forklarer hva din modell gjør eller hvorfor dine faktiske verdier er forskjellige fra din prognose. Det er hva vi mener med Ambient Intelligens – et uttrykk for AI som er en naturlig del av din arbeidsflyt, så det forbedrer alt du gjør og gjør deg raskere.

Hva inspirerte deg til å lage Runway, og hva er de viktigste utfordringene i finansiell planlegging som du ønsker å løse med denne plattformen?
I 2020, da jeg var CEO i Sandbox VR, falt våre inntekter til null etter at COVID-19-pandemien slo til. Ingen visste hvor lenge pandemien ville vare, så vi måtte lage flere kontingentsplaner for nødfinansiering – fra 3 måneder til 2 år.Vi måtte lage disse scenariene manuelt i Google Sheets, ved å bruke e-post og Slack til samarbeid. Det var så klønt og feilfølsomt, at jeg spurte min CFO om det var et bedre verktøy for denne oppgaven. Han sa: “Nei, dette er det.” Jeg kunne ikke tro det. Vi hadde verktøy som Notion, Figma og Airtable, men ingenting som var bygget spesifikt for finans.Alle fant finans – og dermed bedrift – vanskelig å forstå. Men ingen hadde løst dette problemet. Så jeg spurte meg selv et enkelt spørsmål: hva hvis alle kunne forstå hvordan deres bedrift faktisk fungerer? Det er hvorfor jeg startet Runway.

Vårt mål er å gjøre bedrift tilgjengelig og forståelig for alle. Runway viser hvordan alle funksjoner, fra salg og markedsføring til produkt og ingeniørvitenskap, henger sammen. Det gir teamene en klar, felles forståelse av bedriften, så de kan samordne seg på strategiske beslutninger og skape mer effekt.

Ambient Intelligens går videre. Fordi det er dypt integrert i Runway, gjør det arbeidet ditt klarere, bedre og raskere. Det gir automatisk nyttig kontekst og bringer dyptgående innsikt til å hjelpe deg med å ta bedre beslutninger uten anstrengelse.

Hvordan støtter Runways Ambient Intelligens proaktivt finans-teamene uten å være intrusiv?

Det korte svaret: ved å ikke gjøre AI til en separat enhet – som en agent eller en chatbot – som du må interagere med.

Ambient Intelligens er usynlig; det er en del av din hverdagsoplevelse med Runway. Det arbeider stille i bakgrunnen, uten å avbryte. Det er bygget inn i plattformen, så det kan forutse intensjon og hjelpe deg uten å være utløst. På samme måte som GitHub Copilot autokompletterer koden din, eller Apple Intelligence løser ligninger mens du skriver dem, gjør Runways Ambient Intelligens arbeidet ditt klarere, raskere og mer effektivt.

Hva det betyr, er at du ikke må spore en driver gjennom hele modellen for å forstå hvordan den henger sammen med alt annet – vi forteller deg bare det, på ren norsk. Du må ikke sjekke om dine faktiske verdier matcher dine prognoser – vi høydepunkter avvik og hjelper deg å forstå hva som skjedde. Alt dette skjer automatisk – Ambient Intelligens gjør ingen endringer i modellen eller scenariene, og må ikke bli fortalt hvilken kontekst eller innsikt som er mest relevant for deg i øyeblikket. Det gjør bare jobben.

Kunne du utdype “Driver-forklaringer”-funksjonen og hvordan den forbedrer forståelsen på tvers av organisasjonen?
I enhver bedriftsmodell er driverne sammenhengende og danner et komplekst nettverk. Det betyr at du må spore en driver gjennom hele modellen for å forstå hvordan den er beregnet og hva den påvirker.Måten folk gjør det i dag er ved å grave gjennom regneark og spore alt manuelt. Å forstå en enkelt formel er ikke nok; du må vite hvordan en driver påvirker andre, og hvordan hele nettverket er strukturert. Det er hvordan du bygger dypt innsikt om bedriften og identifiserer håndtakene du kan dra i.

Runway gjør det enklere. Når du holder musepekeren over en driver, viser vi deg en klar, konsis, automatisk generert forklaring som hjelper deg å forstå hvordan det fungerer. Du må ikke spørre en chatbot hva “Bruttomargin” er og hvordan det passer inn i modellen din – vi forklarer alt på ren norsk. Det er hvordan “Driver-forklaringer” fungerer – sømløst, usynlig og automatisk, så alle i din bedrift kan forstå modellen din.

Runway hevder å gjøre timer-lange oppgaver til sekunder. Kan du dele spesifikke eksempler eller målinger som fremhever denne forbedringen

Dette var et sitat fra en av våre kunder, Andrew Maher, finansdirektør i Superhuman. Les hele historien her.

“Med Runway, så vi vår effektivitet skyte fart med en 50X til 100X forbedring, gjøre timer-lange oppgaver til sekunder,” sa Andrew Maher, finansdirektør, Superhuman. “Komplekse finansielle modeller ble destillert til klare, handlebare innsikt, gjorde det enklere å reagere raskt på nøkkelledere. Runway var som å legge en touch av magi til vår finansielle strategi, gjorde data til handlebare innsikt – forestill deg å ha en co-pilot i finans som bringer kritiske innsikt sammen med tallkryssing.”

Hvordan forbedrer Runways integrasjon med eksisterende bedriftsverktøy som regnskapssoftware og CRM-systemer funksjonaliteten?
Vi gir deg en helhetlig forståelse av din bedrift ved å trekke inn både data og kontekst.Runway integrerer med over 650 av de mest vanlige verktøyene, og vi går ut over vanlige integrasjoner som generelle regnskapsbøker og HR-systemer. Vi kobler oss til CRM, databaser, regneark og sogar prosjektledelse-verktøy som Jira.

Vi tror at finans ikke bare handler om finans; det handler om å forstå hvordan alt i bedriften henger sammen og fungerer. Ved å integrere med prosjektledelse-verktøy og databaser, kobler vi viktig kontekst til din bedriftsmodell. Det gjør at ulike avdelinger arbeider med en enkelt kilde til sannhet, og får en felles forståelse av din bedrift.

Hvordan stiller Runway seg i forhold til konkurrenter som tradisjonelle finansielle planleggingsverktøy og andre moderne AI-drevne plattformer?
Vår kjernetro stiller oss i en helt annen kategori enn andre finansielle løsninger.

Den største utfordringen i moderne finans er samarbeid. Men ideen om at finans skal være samarbeidende, er ikke ny; det har vært der hele tiden. Og likevel, har ingen bygget et produkt som muliggjør ekte samarbeid. Hvorfor er det?

Fordi tradisjonelle verktøy bare hjelper deg å spare tid eller gi deg mer kontroll. Det er der de stopper. Vår kjernetro er at disse tingene er basis. Hva moderne finans trenger, er noe som hjelper alle umiddelbart og intuitivt å forstå hvordan bedriften fungerer. Ekte samarbeid kan bare skje når alle har denne felles konteksten.Det er forståelse som ligger i sentrum av dette problemet. Det er hva Runway løser for finans, produkt, salg, markedsføring og hver enkelt annen avdeling.

For å gjøre bedrift forståelig, begynner vi med å koble din data til viktig bedriftskontekst og din veikart. Vi bruker abstraksjoner som faktisk kartlegger hvordan folk tenker. Og folk tenker ikke på planer i form av tall på et regneark – de tenker på beslutninger og tidslinjer. Så vi viser planer på en måte som er intuitiv, og som alle lett kan leke med. Enhver i ditt team kan modifisere disse planene og se hvordan ulike beslutninger ville påvirke din modell. Det er hvordan vi leverer en felles forståelse av hvordan din bedrift fungerer.

Vår dypt fokus på å skape klarhet skiller oss fra andre. Våre kunder, som Superhuman, AngelList og ConvertKit (snart Kit), ser allerede forskjellen med Runway.

Hva strategier bruker du for å opprettholde Runways konkurransefordel og fortsette sin raske vekst i markedet?
Vi konkurrerer ikke med de som bygger finansielle produkter for finanstimer.

Vi har kunder i finans, men den verdien vi leverer, er dette: ekte samarbeid på tvers av hele organisasjonen, drevet av ekte forståelse.

Vi er unikt fokusert på å skape dypt, intuitivt innsikt. Vår design- og ingeniørinnsats er fokusert på dette ene målet. Ingen andre i markedet deler vår nivå av fokus på å løse dette spesifikke problemet.

Jeg tror ikke vi har noen konkurranse i det hele tatt. Vi spiller en helt annen spill.

Hvordan ser du på rollen til AI og ambient intelligens i utviklingen av finansnæringen de neste fem årene?

Etterhvert som AI-kapasiteter utvikler seg, tror jeg vi kommer til å se en stor endring i hvordan arbeid fundamentalt blir gjort. Mens jeg ikke tror modellene er helt der enda, vil det skje svært raskt. Når det skjer, kommer vi til å se en betydelig økning i mengden av gevinst mennesker har – en person kommer til å gjøre arbeidet til ti, hundre eller sogar tusen mennesker.Bedrifter kommer til å utnytte AI for å få mer output med samme antall ansatte, og planlegging kommer til å bli eksponentielt mer kompleks. Men mennesker kommer fortsatt til å måtte ta strategiske beslutninger og forstå hvordan bedriften fungerer – bare mye raskere og mer effektivt enn noensinne før.Vi kommer til å trenge radikalt bedre verktøy for tanke bare for å holde tritt. Ambient Intelligens kan muliggjøre det ved å forbedre menneskelig evne uten anstrengelse, uten å komme i veien.

Som CEO og AI-influenser, hva er dine tanker om de videre implikasjonene av AI i bedriftsplanlegging og beslutning?

La oss sette til side AGI, ASI og ideen om teknologisk singularitet for øyeblikket – fordi i den verden, hvor AI gjør alt og vi alle ligger ved en pool, er det en helt annen historie.

Før vi når det punktet, tror jeg vi kommer til å se en eksponentiell økning i menneskelig evne – hvor en person kan gjøre arbeidet til hundre. Menneskelig output kommer til å nå uhørte nivåer, gjør bedrifter og systemer mye mer komplekse. Vi kommer til å trenge AI for å hjelpe oss å forstå hva som skjer og å ta smartere beslutninger.

Det kommer til å gå hånd i hånd – AI kommer til å drive økt gevinst, som igjen kommer til å legge til kompleksiteten i systemene. For å håndtere økt kompleksitet, kommer vi til å trenge enda mer avanserte verktøy for å ytterligere forbedre menneskelig evne.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Runway.