Siqi Chen, grunnlegger og CEO av Runway – Intervju-serie

Siqi Chen er grunnlegger og CEO av Runway, et startup sponset av a16z og Initialized som muliggjør at operatører kan forstå sin virksomhet uten å trenge en grad i finans. Som operatør og grunnlegger, har han vært CEO av Sandbox VR (a16z), VP of Product and Growth at Postmates (senere kjøpt av Uber), CEO av Hey, Inc (Google (GOOGL ) -finansiert, kjøpt av Postmates), Head of Product at Zynga (IPO 2011) og CEO av Serious Business (finansiert av Lightspeed, kjøpt av Zynga).

I tillegg til sine operative roller, er Siqi investor i nesten hundre selskaper, inkludert kjente navn som ElevenLabs, Amplitude, Pipe og Owner.com. Før hans entreprenørventurer, gjorde Siqi betydelige bidrag ved NASA JPL, der han oppnådde å være den eneste mottakeren av en Congressional Space Act-pris mens han fortsatt var på skolen. Dette var et resultat av hans bidrag til maskinvisjonsteknologi på Mars-utforskningskjøretøyene.

Kan du forklare konseptet “ambient intelligens” og hvordan det skiller Runway fra andre AI-drevne finansielle plattformer?

Ambient Intelligens er et helt nytt uttrykk for hvordan AI kan brukes i produkter.

De fleste produkter behandler AI som en separat enhet for tiden – det er enten en agent som arbeider på egen hånd, eller en chat-grensesnitt du må snakke med. Disse er de vanlige erfaringene, men det finnes en annen måte å gjøre det på: ved å gjøre AI usynlig.

Hvis du ser på hvordan folk faktisk bruker AI på jobben, er GitHub Copilot sannsynligvis det mest brukte verktøyet. Det er ikke en separat chatbot eller agent. Det er mer subtilt, og så dypt integrert i GitHub-plattformen at det bare gjør det du gjør raskere og mer effektivt. Med de nåværende AI-modellkapasiteter, er en slik sømløs integrasjon en mye bedre uttrykk for AI.

Apple (AAPL ) gjorde det samme med sin seneste iOS kunngjøring på WWDC. De la ikke til separate agenter eller chatboter. De bygde bare AI inn i sine arbeidsflyter, så det kan løse matematiske ligninger mens du skriver dem eller summerer tekst i sanntid.

Det er hvordan AI bør uttrykkes: som et verktøy for tanke, som arbeider stille i bakgrunnen. Hos Runway, kaller vi det for Ambient Intelligens.

Vi er enige med Joel Spolsky, som arbeidet med Microsoft Excel, og en gang sa: “Google bruker Bayesian-filtering på samme måte som Microsoft (MSFT ) bruker IF-uttrykket.” Det er hvordan dypt innarbeidet teknologi bør være i en arbeidsflyt. 

Det er det samme med AI. For fire år siden, tenkte vi på å kalle oss “CFO.ai.” Vi fikk råd mot det, fordi å kalle vårt produkt “AI-drevet” snart ville høres like gammeldags som å merke det som “drevet av AJAX” eller “drevet av AWS.” All teknologi blir til slutt foreldet, så fokuset bør ligge på å forbedre brukeropplevelsen i stedet.

I Runway, er AI dypt innarbeidet i arbeidsflyter og trenger ikke å bli påkalt. Det forklarer automatisk hva din modell gjør eller hvorfor dine faktiske verdier er forskjellige fra din prognose. Det er hva vi mener med Ambient Intelligens – et uttrykk for AI som er en naturlig del av din arbeidsflyt, så det forbedrer alt du gjør og gjør deg raskere.

Hva inspirerte deg til å lage Runway, og hvilke nøkkelutfordringer i finansiell planlegging er du på vei å løse med denne plattformen?

I 2020, da jeg var CEO av Sandbox VR, falt våre inntekter til null etter at COVID-19-pandemien rammet. Ingen visste hvor lenge pandemien ville vare, så vi måtte lage flere kontingentsplaner for nødfinansiering – fra 3 måneder til 2 år.

Vi måtte lage disse scenariene manuelt i Google Sheets, ved å bruke e-post og Slack til samarbeid. Det var en så klumsete og feilfylt prosess, at jeg spurte min CFO om det var et bedre verktøy for denne oppgaven. Han sa: “Nei, dette er det.” Jeg kunne ikke tro det. Vi hadde verktøy som Notion, Figma og Airtable, men ingenting som var bygget spesifikt for finans.

Alle fant finans – og ved utvidelse, forretning – vanskelig å forstå. Men ingen hadde løst dette problemet. Så jeg spurte meg selv et enkelt spørsmål: hva hvis alle kunne forstå hvordan deres forretning faktisk fungerer? Det er hvorfor jeg startet Runway.

Vårt mål er å gjøre forretning tilgjengelig og forståelig for alle. Runway viser hvordan alle funksjoner, fra salg og markedsføring til produkt og ingeniørarbeid, henger sammen. Det gir teamene en klar, felles forståelse av forretningen, så de kan samordne seg på strategiske beslutninger og skape mer innvirkning.

Ambient Intelligens går videre. Fordi det er dypt innarbeidet i Runway, gjør det arbeidet ditt klarere, bedre og raskere. Det gir automatisk nyttig kontekst, og bringer frem dype innsikter for å hjelpe deg med å ta bedre beslutninger uten anstrengelse. 

Hvordan støtter Runways Ambient Intelligens proaktivt finansteam uten å være intrusiv?

Det korte svaret: ved å ikke gjøre AI til en separat enhet – som en agent eller en chatbot – som du må interagere med. 

Ambient Intelligens er usynlig; det er en del av din hverdagslige erfaring med Runway. Det arbeider stille i bakgrunnen, uten å avbryte. Det er bygget inn i plattformen, så det kan forutse intensjon og hjelpe deg uten å bli påkalt. På samme måte som GitHub Copilot autokompletterer din kode, eller Apple Intelligence løser formularer mens du skriver dem, gjør Runways Ambient Intelligens arbeidet ditt klarere, raskere og mer effektivt. 

Hva det betyr, er at du ikke trenger å spore en driver gjennom hele modellen for å forstå hvordan den henger sammen med alt annet – vi forteller deg bare det, på ren norsk. Du trenger ikke å sjekke om dine faktiske verdier matcher din prognose – vi høydepunkter avvik og hjelper deg med å forstå hva som skjedde. All dette skjer automatisk – Ambient Intelligens gjør ingen endringer i modellen eller scenariene, og trenger ikke å bli fortalt hvilken kontekst eller innsikt som er mest relevant for deg i øyeblikket. Det gjør bare jobben.

Kunne du forklare ‘Driver Explanations’-funksjonen og hvordan den forbedrer forståelse på tvers av organisasjonen?

I enhver forretningsmodell er driverne sammenhengende og danner et komplekst nettverk. Det betyr at du må spore en driver gjennom hele modellen for å forstå hvordan den er beregnet og hva den påvirker.

Måten folk gjør det i dag er ved å grave gjennom regneark og spore alt manuelt. Å forstå en enkelt formel er ikke nok; du må vite hvordan en driver påvirker andre, og hvordan hele nettverket er strukturert. Det er hvordan du bygger dypt innsikt om forretningen og identifiserer hevelene du kan dra i.

Runway gjør det enklere. Når du holder musepekeren over en driver, viser vi deg en klar, konsis, automatisk-generert forklaring som hjelper deg med å forstå hvordan den fungerer. Du trenger ikke å spørre en chatbot hva ‘Gross Margin’ er og hvordan det passer inn i din modell – vi forklarer alt på ren norsk. Det er hvordan ‘Driver Explanations’ fungerer – sømløst, usynlig og automatisk, så alle i ditt selskap kan forstå din modell.

Runway hevder å kunne gjøre timer-lange oppgaver til sekunder. Kan du dele spesifikke eksempler eller målinger som høydepunkter denne forbedringen

Dette var et sitat fra en av våre kunder, Andrew Maher, Head of Finance at Superhuman. Les hele historien her. 

“Med Runway, så vi vår effisiens rakette med en 50X til 100X forbedring, og gjorde timer-lange oppgaver til sekunder,” sa Andrew Maher, Head of Finance, Superhuman. “Komplekse finansielle modeller ble destillert til klare, handlebare innsikter, og gjorde det enklere å reagere raskt på nøkkelledere. Runway var som å legge en touch av magi til vår finansielle strategi, og gjorde data til handlebare innsikter – forestill deg å ha en co-pilot i finans som bringer kritiske innsikter sammen med tallkryss.

Hvordan integrerer Runways integrasjon med eksisterende forretningsverktøy som regnskapsprogrammer og CRM-systemer funksjonaliteten?

Vi gir deg en helhetlig forståelse av din forretning ved å trekke inn både data og kontekst.

Runway integrerer med over 650 av de mest vanlige verktøyene, og vi går utenfor vanlige integrasjoner som generelle regnskapsbøker og HR-systemer. Vi kobler oss til CRM-systemer, databaser, regneark og selv prosjektledelsesverktøy som Jira.

Vi tror at finans ikke bare handler om finans; det handler om å forstå hvordan alt i selskapet henger sammen. Ved å integrere med prosjektledelsesverktøy og databaser, kobler vi viktig kontekst til din forretningsmodell. På denne måten arbeider ulike avdelinger med en enkelt kilde til sannhet, og får en felles forståelse av din forretning.

Hvordan stiller Runway seg i forhold til konkurrenter som tradisjonelle finansielle planleggingsverktøy og andre moderne AI-drevne plattformer?

Vårt kjernetro stiller oss i en helt annen kategori enn andre finansielle løsninger.

Den største utfordringen i moderne finans er samarbeid. Men ideen om at finans bør være samarbeid er ikke ny; det har vært der hele tiden. Og likevel, har ingen bygget et produkt som muliggjør virkelig samarbeid. Hvorfor er det?

Fordi tradisjonelle verktøy bare hjelper deg med å spare tid eller gi deg mer kontroll. Det er der de stopper. Vårt kjernetro er at disse tingene er minimumskrav. Hva moderne finans trenger, er noe som hjelper alle med å forstå hvordan forretningen fungerer. Virkelig samarbeid kan bare skje når alle har denne felles konteksten.

Det er forståelse som ligger i sentrum av dette problemet. Det er hva Runway løser for finans, produkt, salg, markedsføring og hver enkelt annen avdeling.

For å gjøre forretning forståelig, kobler vi din data til viktig forretningskontekst og din veikart. Vi bruker abstraksjoner som faktisk kartlegger hvordan mennesker tenker. Og mennesker tenker ikke på planer i form av tall på et regneark – de tenker på beslutninger og tidsplaner. Så vi viser planer på en måte som er intuitiv, og som alle kan enkelt leke med. Enhver i ditt team kan modifisere disse planene, og se hvordan ulike beslutninger ville påvirke din modell. Det er hvordan vi leverer en felles forståelse av hvordan din forretning fungerer. 

Vårt dypt fokus på å skape klarhet skiller oss fra andre. Våre kunder, som Superhuman, AngelList og ConvertKit (snart til Kit), ser allerede forskjellen med Runway.

Hvilke strategier bruker du for å opprettholde Runways konkurransefordel og fortsette sin raske vekst i markedet?

Vi konkurrerer ikke med de som bygger finansielle produkter for finanstimer. 

Vi har kunder i finans, men den verdien vi leverer, er denne: virkelig samarbeid på tvers av hele organisasjonen, drevet av virkelig forståelse. 

Vi er unikt fokusert på å skape dypt, intuitivt innsikt. Våre design- og ingeniørinnsats er fokusert på dette ene målet. Ingen andre i markedet deler vår niveau av fokus på å løse dette spesifikke problemet. 

Jeg tror ikke vi har noen konkurranse i det hele tatt. Vi spiller en helt annen spill.

Hvordan ser du på rollen til AI og ambient intelligens i finansindustrien de neste fem årene?

Etterhvert som AI-kapasiteter utvikler seg, tror jeg vi vil se en stor endring i hvordan arbeid fundamentalt gjøres. Mens jeg ikke tror modellene er helt der enda, vil det skje veldig raskt. Når det skjer, vil vi se en betydelig økning i mengden av hev som mennesker har – en person vil gjøre arbeidet til ti, hundre eller til og med tusen mennesker.

Bedrifter vil utnytte AI for å få mer output med samme antall ansatte, og planlegging vil bli eksponentielt mer kompleks. Men mennesker vil fortsatt trenge å ta strategiske beslutninger og forstå hvordan forretningen fungerer – bare mye raskere og mer effektivt enn noensinne før.

Vi kommer til å trenge radikalt bedre verktøy for tanke bare for å holde pace. Ambient Intelligens kan muliggjøre det ved å forbedre menneskelig kapasitet uten anstrengelse.

Som CEO og AI-influenser, hva er dine tanker om de videre implikasjonene av AI i forretningsplanlegging og beslutning?

La oss sette ASI, AGI og teknologisk singularitet til side for øyeblikket – fordi i den verden, der AI gjør alt og vi alle ligger ved en pool, er det en helt annen historie.

Før vi når det punktet, tror jeg vi vil se en eksponentiell økning i menneskelig kapasitet – hvor en person kan gjøre arbeidet til hundre. Menneskelig output vil nå uforutsette høyder, og gjøre systemer og bedrifter mye mer komplekse. Vi vil trenge AI for å hjelpe oss med å forstå hva som skjer og å ta smartere beslutninger.

Det vil gå hånd i hånd – AI vil drive økt hev, som igjen vil føre til økt kompleksitet i systemer. For å håndtere økt kompleksitet, vil vi trenge enda mer avanserte verktøy for å ytterligere forbedre menneskelig kapasitet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Runway.