Simon Randall, CEO og medgrunnlegger av Pimloc – Intervju-serie

Simon Randall er CEO og medgrunnlegger av Pimloc, et teknologiselskap dedikert til visuell personvernhet og sikkerhet. Risikoen forbundet med videoovervåking har fundamentalt endret seg – vi gir alle uvisende våre frihet ved å gå ned gaten, gå inn i en butikk, gå på jobb eller se en sportskamp. For å motvirke dette utvikler Pimloc systemer som vil tillate bedrifter og offentlige organisasjoner å øke sikkerheten og trekke ut verdifulle analytiske data uten å kompromittere personlig personvernhet.

Pimloc’s SecureRedact personvernsplattform utnytter AI til å automatisk uskarpe personlige og sensitive data i fanget og live-sikkerhetsvideo. Dette muliggjør at organisasjoner kan håndtere fotage fra CCTV, kroppsbårne og dash-kameraer på en ansvarlig måte ved å beskytte og uskarpe personlige data, som ansikter og nummerplater.

Kan du forklare de viktigste funksjonene og fordelen med Pimloc’s Secure Redact personvernsplattform?

Pimloc’s Secure Redact er en verdensledende video personvernsplattform designet for selektivt å anonymisere personlige data i videoinnhold. Plattformen har to hovedkomponenter: den første detekterer personlige data i videoopptak for uskarpning, og den andre gir intelligente verktøy for rask gjennomgang og redigering av resultater.

Viktige funksjoner og fordeler med Secure Redact inkluderer:

• Automatisk uskarpning – Secure Redact uskarper automatisk alle personlige og sensitive data i både fanget og live-sikkerhetsvideo.
• Fleksibel video-kompatibilitet – Plattformen støtter forskjellige typer video, inkludert CCTV, kroppsbårne kameraer, dash-kameraer og mer.
• Omfattende uskarpning – Den muliggjør uskarpning av alle videofiler for DSAR (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act-forespørsler), ROAs (Right of Access-forespørsler) og hendelsesvideoer.
• Ansvarlig live-video-bruk – Secure Redact tillater ansvarlig bruk av live-video med anonymiserte sanntids-personer og kjøretøy-analyser, aktivitet-basert live-varslinger og bredere data-delingsmuligheter.

En time med CCTV-opptak kan inneholde over to millioner ansikter. Manuell uskarpning av personlige data fra hver enkelt ramme er en tidkrevende og kjedelig oppgave som krever betydelig oppmerksomhet på detaljer. Sammensatte ledere kan trenge dager eller uker for å uskarpe bare noen minutter med video. Ved å beskytte alle personlige data i video som standard, kan bedrifter forbli samarbeidsvillige mens de deler videoinnhold internt eller med tredjeparter.

Hvordan utnytter Secure Redact AI til å automatisere uskarpning av personlige og sensitive data i videoopptak?

Secure Redact bruker avanserte maskinlærings- og datavisjons-teknikker til å gjenkjenne og uskarpe personlig identifiserbar informasjon (PII) i forskjellige bilde- og video-kontekster, som ansikter og nummerplater.

Pimloc’s AI-modeller detekterer og uskarper PII nøyaktig, selv under utfordrende forhold. Disse dyp-lærings-algoritmene er trenet på domene-spesifikke videoer fra kilder som CCTV, kroppsbårne kameraer og vei-undersøkelses-opptak.

AI-en utnytter overvåket læring og proprietære dyp-lærings-teknikker, trenet på en stor variasjon av bilder og video-rammer fra forskjellige miljøer og kameraer. Dette muliggjør deteksjon av PII i videoer, selv når kvaliteten er lav.

I motsetning til mange visuelle AI-systemer som er trenet på offentlige bilder fra sosiale medier og foto-biblioteker, er Pimloc’s modeller spesifikt tilpasset å håndtere sikkerhets-opptak. Dette inkluderer varierende vinkler, posisjoner og scener typiske for CCTV, kroppsbårne kameraer og dash-kameraer. Kroppsbårne kameraer presenterer spesielle utfordringer på grunn av deres bevegelse, som forårsaker betydelig risting og rotasjon.

Bevegelige kameraer kompliserer person-sporing, ettersom ramme-til-ramme-bevegelse kan gjøre standard sporings-teknikker ineffektive. Sporings-teknikker er essensielle for å holde en enkelt person, som en mistenkt eller person av interesse, synlig i en video-klipp.

Mange andre AI-brukstilfeller kan klare med middelmådig ytelse, siden de gir indikative svar og/eller bruker flere rammeverk for å klassifisere en enhet. Imidlertid, for personvernhet, må vår AI generalisere over en høyt diversifisert korpus av sikkerhets-opptak og oppnå en svært høy nivå av nøyaktighet for å gi nytte og beskyttelse.

Hva er de viktigste forskjellene i personverns-reguleringer mellom USA og Storbritannia/EU, og hvordan håndterer Pimloc disse forskjellene?

Historisk sett har USA liggende bak Storbritannia og EU når det gjelder personverns-reguleringer. Imidlertid, med fremveksten av føderale og delstatlige lover, er overholdelse blitt stadig viktigere for amerikanske organisasjoner.

I USA er den primære rammen for personverns-reguleringer American Privacy Rights Act (APRA), som for tiden er under vurdering av Kongressen. APRA har som mål å etablere nasjonale forbruker-personverns-rettigheter og å sette standarder for datasikkerhet, med mål om å samordne de eksisterende delstatlige og føderale datavern-reguleringene.

Lignende til Den europeiske unions generelle personverns-forordning (GDPR) som ble vedtatt i 2016, fokuserer APRA på å beskytte personlig informasjon og å gi enkeltpersoner større kontroll over deres data, inkludert video-data. Uansett potensielle endringer eller ikke-gjennomføring av APRA, sikrer den evoluerende landskapet at video-personverns-problemer forblir en kritisk overvegelse i vår digitale tid.

Pimloc’s Secure Redact håndterer disse regulering-forskjellene ved å effektivt anonymisere personlige data i video-innhold. Denne tilnærmingen er i samsvar med retningslinjer fra regulering-myndigheter som Informasjonskommisjonen (ICO) i Storbritannia, europeiske datavern-myndigheter og det amerikanske justisdepartementet (DOJ), og sikrer både juridisk overholdelse og praktiske sikkerhetstiltak.

Hvordan kan amerikanske organisasjoner bruke Secure Redact til å sikre overholdelse med fremvoksende føderale og delstatlige personverns-lover som CCPA og APRA?

Ettersom amerikanske bedrifter finjusterer sine personverns-praksiser, kan det å trekke lærdom fra europeiske reguleringer styrke overholdelses-tiltakene og gi konkurransefordeler.

Secure Redact hjelper amerikanske organisasjoner med å overholde fremvoksende personverns-lover som CCPA og APRA. Det automatiserer anonymiseringen av personlige data i video-innhold, og sikrer regulering-overholdelse. Ved å utnytte avansert AI, strømlinjeformer Secure Redact overholdelses-prosesser, minimiserer manuelle feil og forbedrer datavern-praksiser, og fremmer tillit og styrker konkurranse-evnen i markedet.

Kan du dele noen eksempler på hvordan Secure Redact for tiden brukes av organisasjoner til å beskytte personlige data i video-opptak?

Secure Redact har gitt hundredvis av organisasjoner mulighet til å betydelig påskynde anonymiseringen av video-opptak, og sikre overholdelse med regulering-krav og fremme tillit med interessenter.

Vår kunde-base omfatter diverse sektorer som lo-værn, transport, underholdning, forsikring, helse og sikkerhet. Mens emnet og volumet av video-innhold varierer bredt, er behovet for effektive personverns-løsninger konsistent.

Offentlige og private organisasjoner, inkludert nett-markeder, helse-tilbydere, transport-selskaper, detaljister og skoler, utnytter Secure Redact til å håndtere video-personverns-sikkerhet. Dette inkluderer overholdelse med datavern-lover, å svare på frihets-forespørsler og å muliggjøre sikker data-delingsmuligheter over bedrifts-operasjoner.

Hva utfordringer møter organisasjoner når de prøver å balansere personverns-krav med den operative verdien av video-data, og hvordan hjelper Pimloc med å overvinne disse utfordringene?

Organisasjoner i dag møter betydelige utfordringer når de skal balansere den operative verdien av video-data med strenge personverns-krav. Med den økende globale fokuset på datavern, har behovet for å beskytte personlig informasjon blitt avgjørende.

For enheter som håndterer video-data, som CCTV-opptak, krever overholdelse med data-tilgangs-forespørsler og frihets-forespørsler ofte fjerning av identifiserbar informasjon. Dette inkluderer selektiv anonymisering av sensitive identifikatorer for å sikre overholdelse før video-innhold deles eller prosesseres for analytiske eller juridiske formål.

Hvordan håndterer Pimloc’s plattform sanntids-video-strømmer, og hva er de potensielle anvendelsene av denne teknologien i forskjellige industrier?

Pimloc’s Secure Redact-plattform kan ta i mot sanntids-video-strømmer, anonymisere dem i sanntid og så kringkaste dem for visning. Dette muliggjør at sanntids-video-strømmer kan vises mer bredt av personer utenfor en spesifikk Sikkerhets-Operasjons-Senter (SOC), og muliggjør at operasjoner kan overvåke miljøer i sanntid eller gjennomgå aktiviteter for evaluering og kvalitets-sikring.

Å vite hvor mange mennesker som er i et område, hvordan de beveger seg og samhandler, og å overvåke køer, luring og generell aktivitet, er ekstremt verdifullt og kan gjøres uten å trenge tilgang til personlig informasjon.

Anonymiserte sanntids-strømmer muliggjør at kameraer kan plasseres i mer sensitive og beskyttede områder, og tillater at sikkerhet håndteres parallelt med personvernhet. Visse områder av skoler, sykehus og omsorgs-institusjoner kan overvåkes på en ansvarlig måte uten å hemme borgeres friheter.

Mot alle forventninger, tillater sanntids-video-anonymisering faktisk mer frihet til å bruke og dele data. Personverns-beskyttelse åpner opp sanntids-video-data for tilgang, og muliggjør at flere mennesker kan holdes trygge, at fasiliteter kan drives mer effektivt og at mer video kan fanges og brukes. Dette gir friheten til å dele video på en sikker og ansvarlig måte.

 Hva deploy-muligheter tilbyr Pimloc for sin Secure Redact-plattform, og hvordan møter de forskjellige organisatoriske behov?

 Pimloc tilbyr fleksible deploy-muligheter for sin Secure Redact-plattform, tilgjengelig enten gjennom SaaS eller integrasjon i eksisterende systemer via API-er.

Vår SaaS-løsning tillater kunder å håndtere sine kontoer, laste opp opptak og gjennomgå/redigere/oppdaterings-detaljer før uskarpning og bruk. Denne modellen passer organisasjoner som er komfortable med at Pimloc fungerer som data-behandler.

Alternativt, for kunder som foretrekker full kontroll som både data-kontroller og -behandler, kan Secure Redact deployeres på deres egne servere. Denne tilnærmingen møter diverse organisatoriske behov, sikrer overholdelse og tilpasning samtidig som den utnytter våre avanserte uskarpnings-kapasiteter.

Hvordan sikrer Pimloc nøyaktigheten og effektiviteten av sine video-uskarpningstjenester, og hva rolle spiller maskinlæring i denne prosessen?

Pimloc’s teknologi er kjent for nøyaktigheten og hastigheten av vår maskinlærings-plattform i å automatisk detektere og uskarpe personlige identifikatorer. Våre løsninger muliggjør at kunder kan utføre disse oppgavene opptil 200 ganger raskere enn tradisjonelle manuelle redigerings-metoder.

Vår AI er trenet på en bred variasjon av virkelige bilder og video-rammer, og overgår konkurrenter i omfang og kontinuerlig forbedrer. Vi opprettholder interne nøyaktighets-standards som overgår kunde- og regulering-krav, og sikrer robust beskyttelse av personlig informasjon over alle video-innhold.

Kontinuerlig forbedring av ytelse, utnytter vårt team AI-løsninger spesifikt designet for video-personvernhet. Denne integreringen skaper en sammenhengende tilbakemeldings-løkke, og sikrer verdensklasse-tjenestetilgjengelighet.

Ved å automatisere deteksjon og uskarpning, eliminerer Pimloc behovet for manuelle, feil-utsatte prosesser, og muliggjør at kunder kan deploye anonymisert og sikker innhold med tillit.

Hvordan ser du på landskapet for personverns-utvikling i de neste årene, og hva skal organisasjoner gjøre for å holde tritt med disse endringene?

I de kommende årene forventes det at personverns-reguleringer blir mer strenge og globalt samordnet. Organisasjoner må proaktivt integrere robuste personverns-tiltak i sine operasjoner for å overholde fremvoksende lover.

Å implementere en personverns-lag, som Secure Redact, som automatisk anonymiserer video-innhold, kan forhåndsgående møte overholdelse med fremtidige personverns-reguleringer. Denne tilnærmingen ikke bare akselerer og forenkler video-håndtering og delings-prosesser, men støtter også innovasjon i data-bruk.

Som personverns-lover stadig oftere behandler video som personlig informasjon, trenger organisasjoner over hele verden – enten offentlige eller private – skalerbare løsninger som prioriterer personvernhet ved design. Å adoptere et video-håndteringssystem med innebygde personverns-funksjoner sikrer beredskap for regulering-endringer og fremmer ansvarlig data-forvaltning.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Pimloc.