Shiran Brodie, vekst- og markedsleder i Softr – Intervju-serie

Shiran Brodie, vekst- og markedsleder i Softr, er en erfaren markedsføringsleder med omfattende erfaring med å skale SaaS-selskaper gjennom produktledet vekst, markedsstrategi og merkevareutvikling. Hos Softr leder hun selskapets vekst- og markedsinnsats når de utvider sin AI-drevne kodefrie plattform. Tidligere hadde hun ledende roller i Plasmic og Make (tidligere Integromat), der hun hjalp til å drive rask vekst, bygge høyt prestasjonsmarkedsføringslag og lede større produkt- og merkevareinitiativer. Hennes bakgrunn omfatter vekstmarkedsføring, produktmarkedsføring, innhold, samarbeid og kundeoppkjøp, med sterkt fokus på å hjelpe teknologiselskaper å skale effektivt.

Softr er en AI-nativ, kodefri plattform som gjør det mulig for bedrifter å bygge tilpassede interne verktøy, kundeporter, CRM-systemer, dashboards, kunnskapsbaserte systemer og andre forretningsapplikasjoner uten å skrive kode. Plattformen kombinerer en AI-drevet applikasjonsbygger med innebygde databaser, arbeidsflytautomatisering, brukerautentisering, tillatelser og integrasjoner, som gjør det mulig for organisasjoner å lage produksjonsklare programvare fra naturlige språkliggjøring. Med over en million brukere verden over, inkludert lag i større bedrifter, er Softrs misjon å gjøre det mulig for ikke-tekniske brukere å lage bedriftsprogramvare ved å erstatte kompleks utvikling med intuitive visuelle byggeverktøy som hjelper selskaper å automatisere operasjoner og strømlinje arbeidsflyter. I 2026 utvidet selskapet sin visjon med en AI-samarbeidsbygger som kan generere komplette forretningsystemer – inkludert databaser, applikasjoner og forretningslogikk – fra en enkelt påminnelse, og posisjonerte Softr som en ledende aktør i den nye AI-drevne forretningsprogramvaremarkedet.

Du var den første markedsansatte i Integromat og hjalp til å lede dens transformasjon til Make, ett av de mest kjente merker i kodefri automatisering. Ser du tilbake, hva var de viktigste markedsbeslutningene som gjorde om en kraftig teknisk produkt til en kategori-definerende plattform, og hvordan påvirker disse lærdommene ditt arbeid i Softr i dag?

Da jeg ble med i Integromat, var plattformen fortsatt posisjonert rundt integrasjoner, og det var en intern overbevisning om at vi var for utviklere, til tross for at vi kalte oss en kodefri plattform. Etter hundrevis av kundeintervjuer med operatører, var det veldig klart at posisjoneringsvinkelen var rundt sluttpunkt-til-sluttpunkt arbeidsflytautomatisering for operatører. Omprofileringsprosessen til Make var ikke bare et navneskifte, men en bevisst signal om at vi bygget for en ny type bruker: noen som ønsket å bygge, ikke bare koble sammen apper. Vi la hardt inn i den byggeridentiteten, og det ga oss en posisjoneringsanker som holdt, selv når markedet ble tettbeplantet. I dag, i Softr, er vi nå i et nytt tettbeplantet marked med AI, så vi legger inn i hva som gjør oss virkelig forskjellig – bygging av sikker forretningsprogramvare med AI som hele laget ditt kan bruke.

Softr lanserte nylig sin AI-drevne app-bygger, som kan generere fullt funksjonsføre bedriftsapplikasjoner fra en enkelt påminnelse. Hva skiller produksjonsklare AI-app-byggere fra verktøy som primært genererer prototyper eller demoer?

Det ærlige svaret er: hva skjer når du faktisk trenger det å fungere med ekte brukere og ekte data.

De fleste AI-app-byggere i dag er ekstraordinært gode til å generere noe som ligner en applikasjon. Gapet viser seg når du stiller vanskeligere spørsmål: kan ekte brukere logge inn med forskjellige tillatelser? Kan forretningsbrukere integrere det med deres eksisterende stakken uten å frykte å eksponere API-nøkler? Håndterer det kanter, eller antar det en perfekt lykkelig vei?

Med Softr, vår definisjon av produksjonsklar betyr at øyeblikket du trykker på publisere, har du en ekte applikasjon koblet til ekte data, delbar med ekte brukere med en gang, ingen ekstra oppsett, ingen kode å vedlikeholde. De hardeste delene av programvarebygging: autentisering, brukerhåndtering, tillatelser, sikkerhet, hosting håndteres utenfor boksen, ikke skrudd på etter.

Vi ser en eksplosjon av AI-drevne app-oppbyggingplattformer. Fra din perspektiv, hvilke deler av programvareutvikling er virkelig blitt transformert av AI, og hvilke deler fortsatt krever betydelig menneskelig dømmekraft og ekspertise?

AI er virkelig i ferd med å transformere delene av utvikling som er høy-repetisjon og lav-kontekst: generering av boilerplate, skjelettdata-modeller, skriving av automatiseringslogikk for veldefinerte arbeidsflyter, foreslående UI-mønster. Ting som tidligere var utilgjengelige for ikke-tekniske personer. Jeg har også merket personlig at mennesker tenderer til å løse problemer ved hjelp av AI mer nå enn å dykke ned i forum eller samfunn eller kontakte support. Så det hjelper mennesker å lære og oppgradere raskere også.

Hva som fortsatt krever menneskelig dømmekraft er alt som avhenger av å kjenne bedriften. AI vet ikke hvilke arbeidsflyter som betyr mest, hvilke kanter som faktisk vil skje, eller hvordan personen som bruker dette verktøyet faktisk tenker. Det vet ikke at din fakturingsprosess har en merkelig unntak for visse kunder, eller at ditt lag sjekker Slack for varslinger, men ignorerer e-post. Det er mange måter å løse et problem på, og den riktige løsningen er den som best passer din bedrift.

De mest effektive byggerne jeg har sett, bruker AI til å flytte raskt på delene hvor hastighet betyr noe, og sakte ned til å anvende sin egen dømmekraft på hva som faktisk trenger å bli bygget, logikken og hva opplevelsen skal føles som. AI er også et nyttig tenkende partner, selv i den dømmekraftsfase.

Etter å ha ledet omprofileringsprosessen fra Integromat til Make under en periode med rask vekst, hva er de største lærdommene du lærte om posisjonering, melding og merkevarebygging i høyt konkurranseutsatte programvaremarkeder?

Posisjonering, melding og merkevare henger sammen, men du trenger ikke å jobbe med alle tre på samme tid. Merkevare er en investering, og behovet bør virkelig eksistere før du gjør det. Tidspunktet betyr også noe. For tidlig og du er i ferd med å polere noe som ikke har funnet sin fot. For sent og oppfatningen har allerede blitt satt.

Hva jeg mener er at i dagens marked, har merkevare blitt viktigere, ikke mindre. Alle bruker de samme verdiene, de samme funksjonsstablingene, de samme AI-buzzordene. Når meldingen begynner å høre lik ut, er det en av de få måtene igjen å faktisk stå ut.

Omprofileringsprosessen endret det nesten med en gang. Et nytt navn og en visuell identitetsoppfriskning skiftet fullstendig hvordan plattformen ble oppfattet. Plutselig føltes det moderne og tilgjengelig. Laget følte seg virkelig stolt av å si hvor de arbeidet. Det er noe med en merkevare som folk føler seg cool til å være assosiert med som endrer alt: hvordan de snakker om det, hvordan de viser seg på arbeidsplassen. Den energien er smittsom og den akselererer.

Produktledet vekst har blitt den standard strategien for mange SaaS-startups. Hva har du lært om begrensningene ved ren PLG-modeller, og når blir en hybridtilnærming med salgsstøtte nødvendig?

Vi er i et svært forskjellig marked i AI-æraen, og jeg tror det har endret hva PLG faktisk ligner i praksis. Det er flere verktøy som konkurrerer om oppmerksomheten enn noen gang før, noe som gjør det vanskeligere å opprettholde den ord-of-mouth og community-flyhjulet som ren PLG avhenger av. Folk oppdager ikke verktøy gjennom forum og samfunn på samme måte som de gjorde tidligere: de spør AI, deltager på arrangementer og avhenger av peer-anbefalinger i mye mindre, mer private kretser.

Dette er en del av hvorfor å lagre en salgsbevegelse på toppen blir nødvendig på et visst tidspunkt, ikke for å erstatte PLG, men for å dekke hullene det etterlater. Og det er en interessant ironi her: selv om salg krever mer relasjonsbygging, håndtering og tillit, tenderer dealene det lukker å være mye mer varige. Når adopsjon blir organisasjonsomfattende i stedet for individuell, får du lavere churn, dypere integrasjon og kontoer som er virkelig værbestandige.

PLG-bevegelsen finner championene. Salgsbevegelsen konverterer dem til kunder selskapet faktisk kjører på.

Hos Softr er målet å hjelpe ikke-tekniske brukere bygge forretningsapplikasjoner uten å skrive kode. Hvordan ser du på forholdet mellom kodefrie plattformer og AI utvikle seg de neste fem årene?

Forskjellen mellom “kodefri” og “AI” kollapser allerede, og jeg tror at om fem år vil det ikke eksistere som en meningsfull kategori-separasjon.

Mariam, vår CEO, sier det godt: de neste fem årene vil 80% av programvaren bli bygget av ikke-utviklere. Det er ikke en prediksjon, det skjer allerede. Spørsmålet er hva infrastrukturen gjør det mulig på en trygg og skalerbar måte.

AI håndterer skjelettet: genererer den initielle appen, foreslår arbeidsflyter, akselererer delene som tidligere krevde teknisk kunnskap. Kodefri sikrer at det bygges riktig, ikke bare raskt. Det er laget som gir deg en ekte database, ekte tillatelser, ekte autentisering, ekte automatisering – den produksjonsinfrastrukturen som AI-generering alene ikke kan gi deg.

Utviklerne fokuserer på de virkelig vanskelige 20%, mer komplekse integrasjoner, sikkerhetsarkitektur, ytelse i skala, i stedet for å bruke tid på det rutinemessige arbeidet som AI og kodefri kan håndtere.

Plattformene som vinner denne æraen vil ikke være rene AI-kodegenereringer eller rene drag-and-drop-byggere. De vil være de som kombinerer begge: hastigheten og friheten til AI med påliteligheten og sikkerheten til kodefri.

Du flyttet bevisst fra større, hyper-vekstorganisasjoner tilbake til tidligere startups. Hva er fordelen med små, lente lag når det gjelder å bygge og markedsføre AI-produkter i dagens miljø?

I tidligere startups, er det ingen flertrinns godkjennelsesprosess. Det er ingen tid for ekstra flasker, de blir utgifter du bare ikke kan bære, spesielt i et marked som beveger seg så raskt som AI.

Små lag tar også mer avgjørende beslutninger uten design-by-committee. De beste AI-produktene nå har en sterk mening: om hvem de er for, hva de vil og ikke vil gjøre, hva opplevelsen skal føles som. Det er mye enklere å opprettholde på 10 personer enn på 100.

Men ærlig talt, det jeg verdsetter mest om tidligere startups, er produkt-nærheten. Når jeg ble med i Make, var jeg forelsket i produktet. Samme med Softr. Jeg bygger de fleste av mine egne verktøy og systemer på det, og jeg oppmuntre mitt lag til å gjøre det samme. Den slags ekte investering i hva du bygger, er vanskelig å opprettholde når organisasjoner vokser og mennesker blir fjernet fra produktet selv. Å ansette mennesker som er virkelig investert i visjonen, ikke bare rollen, er noe vi er svært bevisste på i Softr.

Mange selskaper sliter når produktinnovasjon beveger seg raskere enn deres evne til å kommunisere verdi til kunder. Hvordan kan grunnleggere sikre at deres melding holder tritt med stadig mer sofistikerte AI-produkter?

Disiplinen jeg ville anbefale: finn en posisjoneringsramme som er sann, forskjellig og har en meget klar målgruppe. Ikke “generisk AI”, noe spesifikt nok at riktig person leser det og umiddelbart tenker “det er for meg”.

Det bør si eksakt hva du gjør, i stedet for å strekke seg etter et buzzord på bekostning av klarhet. I AI, spesielt, er alle fristet til å høre sofistikert ut. De som kutte gjennom, er de som hører klart ut. Hvis jeg ikke kan se på ditt produktbeskrivelse og forstå hva du gjør, vil jeg ikke ta en andre blikk. Jeg vil bare anta at det ikke er for meg.

Grunnleggere tenderer til å tro at å stemple “AI” på noe er nok, fordi alle ønsker AI. Det er faktisk motsatt. Det er ingen mangel på AI-produkter i markedet, posisjonering primært rundt AI er den dårligste måten å differensiere din plattform på. Er det sant at selskaper aktivt søker å kjøpe AI-programvare? Ja. Men med konkurransenivået, må du bevise hvorfor de skal kjøpe din spesifikt.

AI er dramatisk reduserer barrierene for å bygge programvare. Tror du dette vil skape en ny generasjon av gründere og bedriftsbyggere, og hva muligheter åpner det opp for ikke-tekniske gründere?

Ja, og jeg er levende bevis på det, noe som gjør dette personlig for meg.

Jeg er ikke en utvikler. Jeg har aldri vært det. Men jeg har bygget influencer-plattformen vi bruker til å håndtere 125+ skapere, vår merkevare-mention-tracker, vår innholdsskriverportal, alt uten å skrive en enkelt linje med kode. Fem år siden, var det største problemet å få ikke-tekniske personer til å investere tid i å lære kodefri, til tross for at det abstraherte kode, fordi det fortsatt hadde en læringskurve.

I dag, har AI blitt det manglende puslespill-brikken som har låst opp innovasjon som en mulighet for ikke-tekniske byggere. Det er enormt. Men jeg ville trekke tilbake litt på tanken om at barrierer har forsvunnet helt. Den nye barrieren er ikke kode: det er dømmekraft. Å vite hva å bygge, for hvem, og hva suksess faktisk ligner. Det er hundrevis av måter å løse et problem på, og evnen til å tenke i systemer – å se hvordan delene henger sammen før du begynner å bygge – er fortsatt en kritisk og dypt menneskelig ferdighet.

Som noen som har tilbragt år med å definere nye programvarekategorier, hva er egenskapene som vil skille AI-plattformene som blir varige bedrifter fra de hundrevis av AI-verktøy som konkurrerer om oppmerksomheten i dag?

Ultimat, er det en type fokusert tilpasning som er virkelig vanskelig å utvikle. Arbeid som vi kjenner det, utvikler seg raskere enn de fleste menneskers evne til å prosessere det.

Grunnleggere må holde fokus på hva som betyr noe, samtidig som de forblir åpne for å forstå hvilke trender som skaper ekte endringer og hvilke som er støy. Å ta den avgjørelsen om fad eller permanent endring, og å tilpasse uten å bli fullstendig avsporet, er en av de hardeste delene av å bygge et programvareselskap nå.

Fokusere på en enkelt marked, ICP eller nisje, føles ubehagelig for mange grunnleggere. Min hele bakgrunn har vært å lede GTM for horisontale plattformer, som er notorisk vanskelige å posisjonere og selge. Men hvis du har en virkelig godt definert persona og ekte etterspørsel fra dem, å gå dypt på hvordan å vinne den spesifikke gruppen, kan gjøre eller ødelegge den langvarige motstanden til din plattform. Og det går utover produkt til relasjonsbygging også, fordi det er en ting som ingen mengde AI-automatisering kan replikere.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Softr.