Tankeledere

Livreddende med militær AI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Man in army uniform holding a gun, distorted by overlaid tech graphics.

Før AI oppstod i den sivile sfæren, innførte militære operasjoner over hele verden det i roboter og programvare som kunne beskytte menneskeliv. Fra virtuell virkelighetssimuleringer til helsevesen, er militær AI en bemerkelsesverdig ressurs. Selv om AI kan brukes i militæret til å ta liv, har det enorme livreddende evner også.

Hva kan militær AI gjøre?

Å bruke kunstig intelligens i militære operasjoner sparer tid, penger og liv. Noen vanlige bruksområder for AI i disse situasjonene er:

  • Trening og forberedelse av soldater til kamp
  • Beslutningstaking og strategisk planlegging
  • Cybersikkerhet
  • Kamp, transport og helse-roboter

Å utnytte disse ferdighetene kan være svært gunstig for militæret på alle nivåer av myndighet.

Her er en utdypning av disse AI-operasjonene og hvordan de kan redde og beskytte livene til militærpersonell og teknisk personale.

1. Trening og forberedelse

Med riktig trening kan militærpersonell ha både kunnskap og fysiske ferdigheter til å fullføre sine oppdrag trygt. Studier viser at AI-assistert trening i den amerikanske hæren og luftforsvaret forbedrer retensjon og reduserer fullføringstider med opptil 40%.

Kunstig intelligens-programvare som lager virtuell virkelighetmodeller og simuleringer av kamp gir en trygg overgang fra kasernene til slagmarken. Videre trenger deres øvelser ikke å bruke ekte våpen, noe som kutter kostnader og sannsynligheten for skade med en uerfaren håndtering.

Simuleringer kan hjelpe soldater å øve på å reparere, montere og bruke sine verktøy og våpen. Det fungerer også som en introduksjon til rasktenkende situasjoner og strategier. For å redde liv i militære operasjoner kan AI-assistert trening gi en grundig forberedelse for alle forhold.

2. Beslutningstaking

AI-assistert teknologi kan også ta vanskelige beslutninger gjennom sin datahandsaming. En aktiv militær operasjon eller kampsoner er en høy-stress situasjon. Det kan være utfordrende for disse soldatene å ta lynraske beslutninger for godt av teamet, oppdraget og mulige sivile.

Derfor kan AI-algoritmer raskt prosessere data og forutsi mulige resultater og scenarier. Med denne informasjonen kan systemet evaluere den beste mulige handlingen for suksess og sikkerhet.

Beslutningstaking prosessering identifiserer også mønster og lager sammenfatninger av ytelse for gjennomgang. Militæret kan deretter forbedre sine strategier eller se hvor mulige punkter av menneskelig feil kan oppstå.

3. Cybersikkerhet

Mange mennesker ville ikke umiddelbart tenke på cybersikkerhet som livreddende, men klassifiseringen av operasjoner og nye teknologier er essensiell for et militærs suksess. Kunstig intelligens beskytter denne informasjonen og nettverkene fra uautoriserte kilder, men det kan også skjelne mønster i cyberangrep for å øke sin strategi.

Med det ekstremt høye nivået av konfidensialitet og verdien av denne informasjonen, militære cybertrusler er vanlige verden over. Derfor legger regjeringer vanligvis vekt på beskyttelsen av disse våpen-systemene og planene.

Militæret bør også gi opplæring til alle nivåer av myndighet. Lengden av tjenesten kan variere, men cybersikkerhetsmessige tiltak forbedres hver dag. Igjen tilbyr AI-trening programmer en personlig opplevelse ved å tilpasse innholdet til brukeren.

For å holde det veloljede maskineriet i gang, beskytter AI-assistert cybersikkerhetsmessige tiltak den konfidensielle informasjonen og dataene til militære operasjoner.

4. Kamp og transport

Kamp og transport er kanskje det mest mennesker tenker på når de hører om AI i militæret. Prosessering- og overvåkning-programvare kan overvåke trusler og analysere mulige farer i en sone eller oppdragsplan. Droner kan rekognosere et område før mennesker ankommer for å undersøke ruter og mulige leirer trygt.

Robotene som Modular Advanced Armed Robotic System (MAARS) og Multi-Utility Tactical Transport (MUTT) beskytter og tjener. MAARS er et bakkekjøretøy og robot som følger med et militært team på oppdrag. Å finne trusler som miner, koordinere droner og kaste granater er alle innenfor dens evne.

MUTT er mer en følgesvenn og assistent, og kan bære opp til 1200 pund med utstyr over farlig terreng. Å bruke MUTT hjelper soldatene å spare sin styrke og bære forsyninger og våpen lettere.

5. Helsevesen

AI og roboter kan helbrede og gi medisinsk hjelp. Advarselssystemer kan finne skadde soldater og peke ut deres plassering for medisinsk personale. Noen roboter er også utstyrt med medisinske omsorgsdatabaser og kan gi hjelp og råd til medsoldater i nødstilfeller.

Traume kan også føre til skader svært raskt på slagmarken. Soldater trenger umiddelbar handling i disse tilfellene og medisinske roboter er der for å gi omsorg. Alt fra mindre skader og skrammer til omfattende brannskader og kutt er under radar av disse robotene. Deres verktøy av informasjon er vitalt for sikkerheten og beskyttelsen av soldater og militærpersonell over hele verden.

Punkter å vurdere

Kunstig intelligens er en fantastisk ressurs som beskytter liv hver dag. Likevel er det viktig å huske at disse systemene ikke er feilfrie og menneskelig overvåking er alltid nødvendig. De har ingen frykt og kan bestemme handlinger, men deres evne til å forstå etikk er ikke like skarp som et menneske.

Deres oppdragsuksess er en stor aktiv, men dette betyr også at noen kan bruke disse verktøyene på katastrofale måter eller mot sivile. Det grå området av å bruke nye teknologier i militære operasjoner er ingen nyhet og et tema å holde i mente når de integreres i ulike militærestyrker verden over.

Fremover i fremtiden

AI-teknologi redder liv i de riktige hendene. Gjennom omfattende simuleringer og trening er soldater bedre forberedt på kamp. I tillegg kan systemer ta raske beslutninger, bestemme mulige farer og beskytte verdifull data. Disse robotenes tjeneste til menneskelig beskyttelse er uvurderlig og vil fortsette å utvikle seg til nye høyder i fremtiden.

Zac Amos er en teknisk forfatter som fokuserer på kunstig intelligens. Han er også redaktør for artikler i ReHack, der du kan lese mer av hans arbeid.