Sarah Tatsis, visepresident for Advanced Technology Development Labs i BlackBerry – Intervju-serie

Sarah Tatsis er visepresident for Advanced Technology Development Labs i BlackBerry (BB ).

BlackBerry sikrer allerede over 500 millioner endepunkter, inkludert 150 millioner biler på veien. BlackBerry leder veien med en enkelt plattform for å sikre, håndtere og optimalisere hvordan intelligente endepunkter deployeres i bedriftsmiljøet, og gjør det mulig for kundene å holde tritt med teknologikurven som vil forme hver enkelt bransje.

BlackBerry lanserte Advanced Technology Development Lab (Blackberry Labs) mot slutten av 2019. Hva var den strategiske betydningen av å opprette en helt ny forretningsavdeling for BlackBerry?

Som en innovasjonsakselerator er BlackBerry Advanced Technology Development Labs en bevisst investering av 120 teammedlemmer i fremtiden til selskapet. Oppblomstringen av Internett-of-Things (IoT) sammen med et dynamisk trussellandskap har skapt en klima hvor organisasjoner må beskytte seg mot nye trusler og brudd hele tiden. Vi har plukket ut teamet til å inkludere eksperter i det innebygde IoT-området med diverse ferdigheter, inkludert sterk data-vitenskapelig ekspertise, hvis innovasjonskanal undersøker, inkuberer og utvikler teknologier for å holde BlackBerry i fremkant av sikkerhetsinnovasjon. ATD Labs arbeider i sterk partnerskap med andre BlackBerry-forretningsavdelinger, som QNX, for å videreutvikle selskapets forpliktelse til sikkerhet, sikkerhet og datasikkerhet for kundene sine. BlackBerry Labs samarbeider også med universiteter på aktiv forskning og utvikling. Vi er veldig stolte av disse initiativene og tror de vil være til stor nytte for vår fremtidige veikart.

I fjor integrerte BlackBerry Labs med hell Cylances maskinlærings-teknologi i BlackBerrys produkt-pipeline. BlackBerry Labs fokuserer for tiden på å inkubere og utvikle nye konsepter for å akselerere innovasjons-veikartene for våre Spark- og IoT-forretningsavdelinger. Min rolle er primært å hjelpe med å drive innovasjonskanalen og samarbeide med våre forretningsavdelinger for å levere verdifulle løsninger for våre kunder.

Hva slags produkter utvikles det i BlackBerry Labs?

BlackBerry Labs muliggjør anvendt forskning og bruker innsiktene som er gjort for å innovere i forretningsområdene hvor vi allerede utvikler markedets ledende løsninger. For eksempel anvender vi maskinlæring og data-vitenskap på våre eksisterende anvendelsesområder, inkludert bil, mobil-sikkerhet osv. Dette er mulig i stor grad takket være tilførselen av BlackBerry Cylance-teknologi og ekspertise, som gjør det mulig for oss å kombinere vår ML-pipeline og markedskunnskap for å skape løsninger som sikrer informasjon og enheter på en svært omfattende måte. Når nye teknologier og trusler oppstår, vil BlackBerry Labs gjøre det mulig for oss å ta en proaktiv tilnærming til cybersikkerhet, ikke bare oppdatere våre eksisterende løsninger, men også evaluere hvordan vi kan utvide og levere en mer omfattende, data-basert og diversifisert portefølje for å sikre Internett-of-Things.

Ved CES, for eksempel, avduket vi en AI-basert transportløsning rettet mot OEM-er og kommersielle flåter. Denne løsningen gir en helhetlig oversikt over sikkerheten og helsen til et kjøretøy og gir kontroll over denne sikkerheten for en produsent eller flåteleder. Den bruker også maskinlæring-basert kontinuerlig autentisering for å identifisere en sjåfør av et kjøretøy basert på tidligere kjøreforfaring. Født i BlackBerry Labs, markerer dette konseptet første gangen BlackBerry Cylance sine AI- og ML-teknologier er integrert med BlackBerry QNX-løsninger, som for tiden driver over 150 millioner kjøretøy på vei i dag.

For ytterligere innsikt i hvordan vi forestiller oss at AI og ML vil forme verden av mobilitet i årene som kommer, ville jeg oppmuntre deg til å lese ‘Sikkerhets-tillit gjennom kunstig intelligens og maskinlæring for smart mobilitet’ fra vår nylig utgitte ‘Veien til mobilitet’-guide. Også utgitt på dette års CES, Veien til mobilitet: 2020-veilederen til trender og teknologi for smarte byer og transport, er en omfattende ressurs som myndigheter, bilprodusenter og teknologiske innovatører kan vende seg til for fremtidsrettede betraktninger for å gjøre sikre og sikre selvstyrte og tilkoblede kjøretøy til en realitet, og levere en fremtid for transport som sjåfører, passasjerer og fotgjengere kan stole på.

Med en blanding av innsikt fra både våre egne interne eksperter og anerkjente stemmer fra hele transportindustrien, gir guiden praktiske strategier for alle som er interessert i å spille en vital rolle i å forme hva kjøretøyene og infrastrukturen i vår felles selvstyrte fremtid vil se ut som.

Hvor viktig er kunstig intelligens for BlackBerrys fremtid?

Som både IoT og cybersikkerhetsrisiko eksploderer, blir tradisjonelle metoder for å holde organisasjoner, ting og mennesker trygge og sikre upålitelige og ineffektive. Forebygging, oppdaging og reaksjon på potensielle trusler må ta hensyn til store mengder data og intelligent automatisering av passende reaksjoner. AI og data-vitenskap inkluderer verktøy som møter disse utfordringene og er derfor kritiske for BlackBerrys veikart. Disse verktøyene gjør det mulig for BlackBerry å levere enda mer verdi til våre kunder ved å redusere risiko på effektive måter. BlackBerry utnytter AI for å levere innovative løsninger på områdene cybersikkerhet, sikkerhet og datasikkerhet som en del av vår strategi for å koble, sikre og håndtere hver enkelt endepunkt i Internett-of-Things.

For eksempel, trener BlackBerry vårt endepunktsbeskyttelses AI-modell mot milliarder av filer, både gode og dårlige, så det lærer å dømme, eller ikke dømme filer, før de kjøres. Resultatet av denne massive, pågående treningsinnsatsen er en bevist rekord for å blokkere laster som prøver å utnytte null-dagers-sårbarheter opptil to år frem i tid.

Evnen til å beskytte organisasjoner mot null-dagers-last, lenge før de er utviklet og deployert, betyr at når andre IT-team kjemper for å gjenopprette fra den neste store utbruddet, vil det være business as usual for BlackBerrys kunder. For eksempel, WannaCry, som gjorde millioner av datamaskiner over hele verden ubrukbare, ble forhindret av en BlackBerry (Cylance) maskinlæringsmodell utviklet, trent og deployert 24 måneder før malware ble første gang rapportert.

BlackBerrys QNX-programvare er innbygget i over 150 millioner biler. Kan du diskutere hva denne programvaren gjør?

Vår programvare gir en trygg og sikker programvare-grunnlag for mange av systemene i kjøretøyet. Vi har en bred portefølje av funksjonssikkerhets-sertifisert programvare, inkludert vårt QNX-operativsystem, utviklingsverktøy og mellomvare for selvstyrte og tilkoblede kjøretøy. I det automatiske segmentet er selskapets programvare deployert over hele kjøretøyet i systemer som ADAS og sikkerhetssystemer, digitale cockpit, digitale instrumentkluster, underholdning, telematikk, gateways, V2X og stadig mer blir valgt for chassis-kontroll- og batterihåndteringssystemer som utvikler seg i kompleksitet.

QNX-programvaren inkluderer cybersikkerhet som beskytter selvstyrte kjøretøy mot forskjellige cyberangrep. Kan du diskutere noen av de potensielle sårbarhetene som selvstyrte kjøretøy har mot cyberangrep?

Jeg tror det fortsatt er en misforståelse der ute som når du setter deg i bilen for å kjøre hjem fra jobben senere i dag, kan du falle offer for et massivt og koordinert kjøretøy-cyberangrep hvor en rogue-stat truer med å holde deg og ditt kjøretøy som gissel med mindre du møter deres krav. Hollywood-filmer er gode til å overdrive hva som er mulig, for eksempel, øyeblikkelig og fullstendig kompromittering av flåter som undergraver alle sikkerhetssystemer i biler. Mens det finnes og alltid vil finnes sårbarheter i ethvert system, å utnytte en sårbarhet og på skala med uforutsett pålitelighet presenterer alle slags hindringer som må overvindes, og ville også kreve en betydelig investering av tid, energi og ressurser. Jeg tror det generelle publikummet må bli påminnet om dette og faktum at hacking, hvis og når de skjer, er uønsket, men ikke som filmer ville ha deg til å tro.

Med en moderne tilkoblet bil som nå inneholder over 100 millioner linjer med kode og noen av de mest komplekse programvarene som noensinne er deployert av bilprodusenter, har behovet for robust sikkerhet aldri vært mer viktig. Ettersom programvaren i en bil vokser, så vokser også angrepsflaten, noe som gjør den mer sårbar for cyberangrep. Hvert dårlig konstruert stykke programvare representerer en potensiell sårbarhet som kan utnyttes av angripere.

BlackBerry er perfekt posisjonert for å møte disse utfordringene, da vi har løsningene, ekspertisen og arven til å være en av pionerene innen mobilbasert sikkerhet, og videreutvikle ideen om en virkelig sikker enhet, endepunkt og kommunikasjon. Leksjonene vi lærte over de siste tiårene, samt teknologien vi utviklet, vil være instrumental for å hjelpe oss å skape en ny standard for personvern og sikkerhet når tsunamien av tilkoblede enheter går inn i IoT. Mye av hva BlackBerry har gjort tidligere er nå på vei tilbake foran oss, og vi er ett av de få selskapene som prioriterer en grunnleggende tro på at alle brukere fortjener løsninger som lar dem eie deres data og sikre kommunikasjon – det er innbygget i vår hele utviklingsprosess og er en av våre nøkkel-differensieringer. BlackBerry Labs kombinerer denne historien med nye teknologiske innovasjoner for å møte det raskt utvidende landskapet av mobile og tilkoblede endepunkter, inkludert kjøretøy, og økte sikkerhetstrusler. Gjennom våre sterke partnerskap med BlackBerry-forretningsavdelinger skaper vi nye funksjoner, produkter og tjenester for å levere verdi til både nye og eksisterende kunder.

Takk for det flotte intervjuet og for dine omfattende svar. Det er tydelig for meg at Blackberry er i forkant av teknologi og at dens beste dager fremdeles ligger foran. Leserne som ønsker å lære mer bør besøke Blackberry-nettsiden.

https://youtu.be/loTHsXC_hnA