Sarah Assous, visepresident for produktmarkedsføring, Akeneo – Intervju-serie

Sarah Assous er visepresident for produktmarkedsføring i Akeneo, der hun driver strategisk meldingsformidling, posisjonering og markedsføringsstrategier. En resultatorientert leder, hun har spilt en nøkkelrolle i å akselerere selskapsvekst og utnytte markedsføring til å støtte inntektsgenerering. Med ekspertise i innholdstrategi, kundeengasjement og konkurranseposisjonering, kombinerer hun kreativitet og forretningsdyktighet for å levere verdensklasse produktopplevelser.

Mens tradisjonelle PIM-systemer er effektive for å sentralisere og forvalte produktinformasjon, sliter mange løsninger med å støtte komplekse omnichannel-strategier, dynamisk data og integrasjoner med andre e-handels- eller dataplattformer, noe som gjør at PIM bare blir en annen datasilo.

Produkt skyen, på den andre siden, er en komponerbar samling av teknologier som støtter hele produktrekorden for både dynamisk og statisk data gjennom hele produktlivssyklusen; vår fleksible, skalerbare PIM-løsning er et kritisk aspekt av produkt skyen, men det er bare en del.

Som en del av Akeneo Produkt Cloud tilbyr vi også en AI-drevet leverandørdataopplastingsløsning, en syndikeringsplattform med mulighet til å aktivere produktinformasjon på globale markedssteder, en sikker produktportal som gjør det mulig for alle interessenter å få tilgang til digitale produktkataloger på forespørsel, og et omfattende nettverk av 150+ integrasjoner. Alle disse løsningene arbeider sammen for å sikre at produktdata ikke bor i en silo-løsning, men er optimalisert, beriket og aktivert på hver fase av produktlivssyklusen, noe som gjør det mulig for bedrifter å skape optimale omnichannel-produktopplevelser, drive høyere konverteringsrater og forbedre kundeloyalitet.

Hvordan transformerer AI produktinformasjonsforvaltning (PIM) utenfor bare å sentralisere data?

Utenfor data-sentralisering er AI et kraftfullt verktøy når det kommer til PIM, da det bringer avansert teknologi til en bransje som tidligere har avhengig av utdaterte og ineffektive verktøy. Bortsett fra sentralisert data, ser vi AI brukes i en bred kapasitet innen PIM-løsninger, inkludert:

1. Rensing og beriking av produktdata, inkludert duplikatfjerning og datautvinning
2. Generering av klare til redigering innhold ved hjelp av sentralisert data, sikrer produkt sidesammenligning med merkevarestemme
3. Øversettelse av produktinnhold raskt og effektivt for å levere sterke produktopplevelser i skala i flere språk
4. Optimere produktoppdagelse og søkefunksjonalitet ved å forbedre naturlig språkbehandling og forstå brukerens intensjon

Kan du gå gjennom hvordan Akeneos AI-drevne Leverandørdata Manager strømlinjeformer datainnsamling og -beriking?

Akeneos Leverandørdata Manager (SDM) er designet for å strømlinjeforme innsamling, forvaltning og beriking av leverandørtilbudt produktinformasjon og -filer ved å tilby en brukervennlig portal hvor leverandører kan laste opp produktdata og mediafiler, som deretter automatisk kobles til detaljisten og/eller distributørens datastruktur. Vår system utnytter kunstig intelligens for å automatisere produktklassifisering, berike attributter fra beskrivelser og etiketter og normalisere data for å sikre konsistens og nøyaktighet, noe som reduserer manuell innsats, akselerer tid til marked og forbedrer samarbeidet mellom detaljister og leverandører ved å tilby en sentral plattform for effektiv kommunikasjon og datautveksling. Som resultat er merker og/eller produsenter godt posisjonert for omnichannel-suksess ved å ha konsistente leverandørinnsikter på tvers av systemer.

Hva rolle spiller AI i å sikre produktdata-nøyaktighet og -konsistens på tvers av flere kanaler?

En av de mest praktiske bruksområdene for AI i dag er dens evne til å automatisere datastandardisering-, berikings- og valideringsprosesser for å sikre nøyaktighet og konsistens på tvers av flere kanaler. AI-drevne algoritmer kan detektere og korrigere inkonsistenser, fylle inn manglende attributter og klassifisere produkter basert på forhåndsdefinerte regler eller lært mønster, noe som reduserer manuelle feil og sikrer enhetlighet på tvers av markedssteder, e-handelsplattformer, trykte kataloger og hvor du selger. I tillegg hjelper naturlig språkbehandling (NLP) og AI-drevne søkefunksjoner bedrifter med å bedre forstå brukerens intensjon, noe som gjør det mulig for dem å optimere produktbeskrivelser og -attributter for å matche hvordan kunder faktisk søker. Ved å analysere søkeforespørsler kan AI foreslå mer relevante nøkkelord, forbedre produktmerking og dynamisk finjustere søkeresultater, noe som sikrer at kunder finner den mest nøyaktige og overbevisende produktinformasjonen, noe som til slutt fører til høyere engasjement, konverteringer og reduserte returneringer.

Hva er de største utfordringene i å implementere AI i produktopplevelseforvaltning, og hvordan løser Akeneo dem?

AI avhenger av høykvalitets-, strukturert data for å generere meningsfulle innsikter, men mange bedrifter sliter med fragmentert eller ufullstendig produktinformasjon. Skalerbarhet er en annen utfordring, da AI-modeller må kontinuerlig lære og tilpasse seg nye produktdata, kundeatferd og markedstrender samtidig som de opprettholder nøyaktighet og relevans. Akeneos Produkt Cloud-løsning har PIM-, syndikerings- og leverandørdataforvaltningskapasiteter, noe som gjør det mulig for detaljister å ha all sin produktinformasjon på ett sted. Vi utnytter også AI for å forbedre datakvalitet og -konsistens, noe som sikrer at informasjonen som mates inn i AI-løsninger er fullstendig, nøyaktig og pålitelig, noe som kan lettet problemet med å ha inkonsistent data på tvers av flere plattformer og redusere manuell innsats.

Med oppblomstringen av AI-generert innhold, hvordan sikrer Akeneo at merkevarestemme og -autentisitet forblir intakt?

Mens AI-generert innhold kan være usedvanlig nyttig, spesielt innen søkefunksjonalitet og produktbeskrivelser, er det viktig å opprettholde en sterk merkevareidentitet når disse verktøyene brukes. Akeneo sikrer at uansett hva slags innhold vi bruker AI til å utvikle, det alltid er en menneskelig på den andre siden for å opprettholde merkevareautentisitet. Når vi bruker AI-generert innhold, bruker vi det som en utgangspunkt for å hoppe av. Å kunne forbedre og innflette merkevaremeldinger gjennom innholdet gjør det mulig for tonen å forblie konsistent på tvers av kanaler og gi markedsføringslaget tid til å fokusere på strategisk innhold.

Hva AI-drevne personaliseringsstrategier kan merker implementere for å forbedre kundeopplevelser?

Mens personalisering ikke er noe nytt for merker, gjør AI- og ML-teknologi det mulig for merker å gå inn i nye nivåer av kunde-personalisering for å møte høye forbrukerforventninger. Ved å vite hvor mye data AI-verktøy kan prosessere, åpner dette døren for å muliggjøre utenkelig personalisering under kundeinteraksjoner gjennom dataanalyse. Å utnytte kundedata på denne måten gjør det mulig for AI-algoritmer å gjøre bredere forbindelser på tvers av kundeordrehistorikk, preferanser osv. for å skape tilpassede produktanbefalinger. AI-drevne søke- og naturlig språkbehandlingsfunksjoner kan også finjustere søkeresultater ved å forbedre brukerens intensjonsfortolkning, forbedre oppdagelse og redusere friksjon i kjøpsprosessen. Men det er viktig å huske at uten en rekke AI-strategier og uten en sterk grunnlag av data for å trene og støtte AI-løsningene, er det vanskelig å personalisere kundeopplevelser med denne teknologien.

Hvordan optimaliserer Akeneo produktoppdagelse og søkefunksjonalitet ved hjelp av AI?

En god produkt-søke- og oppdagelsesopplevelse avhenger av at produkter er nøyaktig merket, kategorisert og syndikert til riktige kanaler. Derfor tilbyr vi native AI-kapasiteter bygget inn i Akeneo PIM som muliggjør beriket produktdata ved å analysere eksisterende informasjon for å fylle inn manglende attributter, noe som sikrer omfattende og nøyaktige produktlistinger. Akeneo SDM tilbyr også AI-kapasiteter for å sikre at leverandørdata er fullstendig, korrekt og formatert korrekt. Og hvis det ikke var nok, tilbyr vi også 20+ AI-applikasjoner i vår omfattende App Store som dekker et bredt spekter av AI-bruksområder, noen av dem er tilpasset Akeneo. Disse funksjonene hjelper til å sikre at riktig informasjon blir gitt til riktige kunder på riktige tidspunkter.

Hva er de vanligste flaskenakkene i å forvalte produktdata på et bedriftsnivå, og hvordan løser Akeneo dem?

Selv om teknologiske fremgang i produktdata er omfattende, sliter mange organisasjoner med manuell produktinformasjonsforvaltning. Noen av de største utfordringene vi ser bedrifter møte, inkluderer å forvalte produktinformasjon på flere språk og markeder, å skape konsistente og engasjerende produktbeskrivelser i skala, å opprettholde nøyaktighet samtidig som tid til marked reduseres, og å koordinere mellom tekniske, markedsførings- og salgs-team. Disse utfordringene gjør det vanskelig for dem å holde tritt med dagens digitale handelsforventninger.

Med Akeneo blir disse utfordringene i stor grad eliminert. Med sterke AI-funksjoner er Akeneo i stand til å automatisk implementere regler for språkinnholdsoversettelse, samt å bruke intelligent innholdsgenerering til å tillate tekniske spesifikasjoner å bli omgjort til tankefulle sammenfatninger og engasjerende markedsfortellinger. Det er viktig å merke seg at intelligent innhold ikke eliminerer markedsføringslag, men muliggjør at de kan trives med en utgangspunkt for å personalisere AI-generert innhold for å passe deres merke på beste måte.

Hvor ser du på rollen til AI i produktopplevelseforvaltning utvikle seg de neste fem årene, og hvordan stiller Akeneo seg for å holde tritt med disse endringene?

Det er vanskelig å forutsi fem år frem i tid, når utviklingen av AI skifter hver dag. Men med introduksjonen av verktøy som Google’s Perplexity, kan vi forvente å se oppblomstringen av AI-handelsagenter, hvor kjøpere kan søke, bla gjennom, sammenligne og kjøpe produkter på ett sted. Etterhvert som AI og NLP utvikler seg for å bedre forstå og tolke brukerens intensjon, vil disse personlige søkeopplevelsene begynne å vokse i popularitet og leve side om side med tradisjonelle søkeopplevelser.

Mens det kan være vanskelig å forutsi fremtiden, vet vi en ting: AI-løsninger vil alltid svikte hvis de ikke støttes av en sterk grunnlag av oppdatert, pålitelig og fullstendig produktinformasjon. Utgangene som skapes er bare like gode som dataene som tilføres, så uansett hvor utviklingen av denne teknologien er på vei, vil det alltid være første skritt mot suksess å skape den enkelte kilde til sannhet for produktdata, noe som er der Akeneo kan hjelpe.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Akeneo.