Salesforce leder $166 M HiBob‑finansieringsrunde med $3,2 Mrd verdivurdering ettersom AI‑strategien vokser

HiBob, selskapet bak HR‑plattformen Bob, har hentet $166 million i en ny finansieringsrunde ledet av Salesforce med en verdivurdering på over $3,2 milliarder, ettersom selskapet ønsker å omforme sin arbeidsstyrke‑styringsprogramvare til infrastruktur for en stadig mer AI‑drevet arbeidsplass.

Salesforce leverte hoveddelen av kapitalen, med Farallon Capital Management også deltakende i det som er den største finansieringsrunden i HiBobs historie. Finansieringen bringer selskapets samlede innhentede kapital siden oppstarten til mer enn $700 million.

Verdivurderingen markerer også et betydelig steg opp fra HiBobs tidligere finansiering. I 2023 ledet Farallon en investering på $150 million som verdsatte selskapet til omtrent $2,66 milliarder. Den nye verdivurderingen er derfor omtrent 20 % høyere, til tross for et vanskelig finansieringsklima for mange tradisjonelle SaaS‑selskaper.

HiBob har ikke offentlig tildelt en seriebetegnelse til den nye finansieringen.

Salesforce gjør et strategisk sats på arbeidsstyrkedata

Investeringen går utover bare å tilføre mer kapital til et annet bedriftsprogramvareselskap.

HiBob posisjonerer Bob som et organisatorisk intelligenslag som kan levere AI‑systemer informasjon om hvordan et selskap faktisk fungerer. Dette inkluderer ansatte, ferdigheter, ledelsesstrukturer, team, tillatelser, kompensasjon, ytelse og arbeidsstyrkeplaner.

Etter hvert som AI‑agenter begynner å utføre oppgaver i stedet for bare å generere tekst, blir tilgang til denne typen kontekstuell informasjon stadig viktigere.

En generell AI‑modell kan forstå hvordan man gjennomfører en prestasjonsvurdering eller lager en arbeidsstyrkeplan, men den vet ikke automatisk hvem som leder en bestemt ansatt, hvilke ferdigheter som finnes i en organisasjon, hvilke tillatelser som gjelder, eller hvordan selskapets team er strukturert.

HiBobs argument er at bedrifts‑AI blir betydelig mer nyttig når den er koblet til denne pålitelige organisatoriske konteksten.

Selskapets investeringskunngjøring beskriver dette datalaget som infrastruktur som i økende grad kan ligge under AI‑agenter og automatiserte arbeidsflyter i stedet for å være begrenset til en tradisjonell HR‑applikasjon.

Bob utvikler seg utover en tradisjonell HR‑plattform

HiBob startet som et moderne alternativ til eldre Human Capital Management‑systemer, men Bob har gradvis utvidet seg utover grunnleggende ansattregistre.

Plattformen dekker nå kjerne‑HR, lønn, kompensasjon, prestasjonsstyring, arbeidsstyrkeplanlegging, ferdighetsstyring og økonomisk planlegging.

Denne utvidelsen er spesielt relevant for AI fordi den skaper et rikere datasett som agenter kan resonere på.

HiBobs AI‑plattform inkluderer Bob Companion, et samtalegrensesnitt som kan koordinere spesialiserte agenter for ulike funksjoner. Disse inkluderer verktøy fokusert på prestasjonsvurderinger, ansattutvikling, læring, ferdigheter, talentstyring og økonomisk analyse.

I stedet for kun å fungere som en frittstående chatbot, er det overordnede målet at AI skal hente data og tillatelser fra den underliggende organisasjonsinformasjonen som allerede vedlikeholdes i Bob.

HiBob åpner sine data for eksterne AI‑agenter

Et av de mest teknisk betydningsfulle elementene i HiBobs AI‑strategi er støtten for Model Context Protocol (MCP).

HiBob har utviklet en MCP‑server som gjør det mulig for kompatible AI‑systemer å koble seg til arbeidsstyrkeinformasjon og godkjente handlinger i Bob.

Dette kan gjøre det mulig for en ansatt å spørre en ekstern AI‑assistent om resterende feriedager, organisasjonsrapporteringsstrukturer eller annen arbeidsstyrkeinformasjon uten å manuelt navigere i HR‑plattformen. Med riktige tillatelser kan agenter etter hvert også utføre handlinger.

Tilnærmingen reflekterer et bredere skifte mot det HiBob kaller en «headless»-modell for organisatorisk intelligens. I stedet for å kreve at ansatte besøker en HR‑applikasjon hver gang de trenger arbeidsstyrkeinformasjon, kan Bobs data i økende grad dukke opp i AI‑assistenter, samarbeidsverktøy og automatiserte arbeidsflyter.

Den økende integrasjonen mellom HiBob og Salesforce‑eide Slack gir en åpenbar distribusjonskanal for denne strategien.

AI skaper et nytt problem: Å håndtere mennesker og agenter sammen

HiBob‑administrerende direktør og medgründer Ronny Zehavi rammer inn muligheten som noe større enn automatisering av HR‑administrasjon.

Etter hvert som AI‑agenter kommer inn i bedrifter, kan organisasjoner måtte revurdere hvordan arbeidet selv deles mellom mennesker og programvare.

I et intervju etter finansieringen sa Zehavi at selskaper i økende grad må avgjøre hvilket arbeid som skal utføres av ansatte, hvilke oppgaver som skal tildeles agenter, og hvilke ferdigheter mennesker trenger når AI håndterer en del av deres tidligere arbeidsbelastning.

HiBob utvikler allerede teknologi rettet mot dette problemet. Zehavi sa at selskapet jobber med et system som kan beregne kostnaden for en ansatt, en AI‑agent eller arbeid utført i fellesskap mellom de to.

Dette kan potensielt utvide HR‑teknologi til en helt ny kategori.

Tradisjonell arbeidsstyrkeplanlegging dreier seg om antall ansatte, lønn, avdelinger og ansattes produktivitet. En virksomhet som distribuerer hundrevis eller tusenvis av programvareagenter kan etter hvert måtte modellere digital arbeidskraft ved siden av menneskelig arbeidskraft, inkludert kostnad, evner, tillatelser og ansvarlighet.

For et selskap som allerede vedlikeholder detaljert informasjon om organisasjonsstrukturer og ansatte, representerer dette en logisk utvidelse.

HiBob har vokst til over $400 M i omsetning

Finansieringen kommer også på et betydelig senere stadium i HiBobs utvikling enn de tidligere risikokapitalrundene.

Zehavi sa at HiBob nå genererer mer enn $400 million i omsetning og ønsker å øke dette tallet til $1 milliard i løpet av de neste årene. Til tross for størrelsen og den nye verdivurderingen, sa han at en børsnotering ikke er en prioritet for øyeblikket, og beskriver en IPO som urealistisk i dagens markedsmiljø.

HiBobs finansieringshistorikk illustrerer hvor raskt selskapet har vokst.

Selskapet hentet $70 million i Series B‑finansiering i 2020, etterfulgt av $150 million i Series C i 2021 som verdsatte selskapet til omtrent $1,65 milliarder.

En $150 million Series D fulgte i august 2022 med en verdivurdering på $2,45 milliarder. En ny investering på $150 million i 2023, ledet av Farallon med deltakelse fra Alpha Wave Global og eksisterende investorer, økte den rapporterte verdivurderingen til omtrent $2,66 milliarder.

Den siste $166 million investeringen skyver tallet over $3,2 milliarder.

Kilder som er kjent med finansieringen indikerte også at HiBob har til hensikt å bruke den nye kapitalen delvis til oppkjøp og videre utvidelse av plattformen, noe som tyder på at selskapet kan fortsette å utvide seg utover sine tradisjonelle HR‑røtter.

AI kan redefinere arbeidsstyrkestyring

Den bredere implikasjonen av HiBobs AI‑strategi er at HR‑programvare etter hvert kan håndtere mer enn bare menneskelige ansatte. Etter hvert som AI‑agenter påtar seg forskning, support, koding, analyse og administrativt arbeid, vil selskaper måtte følge med på hvordan oppgaver deles mellom mennesker og programvare, hva hver del koster, og hvor ansvaret ligger.

Dette kan gjøre arbeidsstyrkeplattformer til kontrollnivåer for hybride team av mennesker og AI‑agenter, som kombinerer data om roller, ferdigheter, kompensasjon, tillatelser og ytelse. Det kan også skape nye risikoer knyttet til ansattovervåkning, automatiserte prestasjonsvurderinger og tilgang til sensitiv arbeidsstyrkedata.

Hvis denne trenden fortsetter, kan HR‑systemer utvikle seg fra verktøy for å håndtere antall ansatte til plattformer for å administrere en organisasjons samlede pool av menneskelig og maskinell arbeidskraft.