Robotikk og fysisk AI
Roboten hjelper barn med lærevansker å holde fokus
Et team av ingeniører ved University of Waterloo har utviklet og brukt en robot for å hjelpe barn med lærevansker å holde fokus på arbeidet sitt.
Dette var en del av en større studie som også fant at både barna og deres instruktører verdsatte de positive bidragene roboten gjorde i klasserommet.
Forskningsrapporten med tittelen “Brukerutvardering av sosiale roboter som verktøy i en-til-en-instruktive settinger for studenter med lærevansker” ble presentert på den internasjonale konferansen om sosiale roboter i Firenze, Italia.
Potensialet for roboter i offentlig utdanningssystem
Dr. Kerstin Dautenhahn er professor i elektro- og datateknikk.
“Det er definitivt et stort potensiale for å bruke roboter i offentlig utdanningssystem,” sa Dautenhahn. “Samlet sett tyder funnene på at roboten har en positiv effekt på studentene.”
Dautenhahn har dedikert flere år til å forskke på robotikk i sammenheng med funksjonsnedsettelse og streber etter å inkorporere prinsipper for likestilling, inklusjon og mangfold i sine forskningsprosjekter.
Individualisert læringsstøtte, som en-til-en-instruksjon og bruk av smarttelefoner og nettbrett, kan vise seg å være gunstig for studenter med lærevansker.
Nylig har utdannere vært i ferd med å utforske bruken av sosiale roboter for å hjelpe studenters læring, primært med fokus på barn med autismespekterforstyrrelse. Dessverre har det blitt gitt lite oppmerksomhet til bruken av sosialt assistive roboter for studenter med lærevansker.
Utføring av eksperimenter med QT Humanoid Robot
I samarbeid med to andre Waterloo-ingeniører og tre eksperter fra Lærevansker-selskapet i Vancouver, satte Dautenhahn ut til å løse denne gapen. De utførte en rekke eksperimenter med en liten humanoid robot kalt QT.
Som Canada 150-forskningsstol i intelligent robotikk, mener Dautenhahn at QTs hode- og håndbevegelser, tale og ansiktsuttrykk gjør den spesielt godt egnet for bruk med barn med lærevansker.
Utvidelse av tidligere suksessfulle forskning, delte teamet 16 studenter med lærevansker inn i to grupper. Den første gruppen mottok en-til-en-instruksjon, mens den andre gruppen mottok en-til-en-instruksjon og interaksjon med QT-roboten. Instruktøren styrt roboten via nettbrett, og den utførte deretter uavhengig ulike aktiviteter med sin tale og bevegelser.
Under sesjonene beholdt instruktøren kontrollen, med roboten som tok over periodisk, promptet av instruktøren, for å lede studenten. Roboten initierte sesjonen, satte mål og ga selvregulerende strategier etter behov. Hvis læringsprosessen ble avbrutt, implementerte roboten strategier som spill, gåter, vitser, pusteing, og fysisk bevegelse for å rette studenten tilbake til oppgaven.
Ifølge Dautenhahn var studentene som arbeidet med roboten generelt mer engasjert i oppgavene sine og kunne fullføre oppgavene sine i en høyere rate sammenlignet med studenter som ikke ble assistert av en robot.












