Reza Sardeha, grunnlegger og CEO av Anyone.com – Intervju-serie

Reza Sardeha er en serial tech-entrepreneur og innovator basert i Amsterdam. Før han lanserte Anyone.com, var han CEO i Dan.com, der han hjalp til å omforme domenenavnmarkedet ved hjelp av blockchain og strømlinjeformet digitale transaksjoner, og han grunnla også den prisvinnende webbyrået AZS Media Group. Med en rekord i å bygge skalerbare, brukerorienterte plattformer, fokuserer Sardeha nå på å løse en av verdens største utfordringer: tilgang til eierskap av bolig.

Anyone.com er en ny generasjons eiendomsmeglingsplattform som bringer hele prosessen med å kjøpe og selge bolig inn i ett digitalt arbeidsrom. Plattformen muliggjør at kjøpere, selgere, meglerne og andre fagfolk kan håndtere annonser, visninger, tilbud, forhandlinger og avslutninger på en måte som er sammenhengende og gjennomsiktig. Med AI-drevet megler-matching, arbeidsflyt og planer for en “Anyone Mortgage”, har selskapet som mål å gjøre eierskap av bolig raskere, rettferdigere og mer tilgjengelig globalt.

Hva var den personlige erfaringen eller innsikten som ledet deg til å grunnlegge Anyone.com, og hvordan påvirkte din erfaring fra å bygge og avslutte Dan.com din beslutning om å løse eiendomsmarkedet med AI som kjerne-løsningen?

Etter å ha bygget og avsluttet Dan.com til GoDaddy, innsett jeg at jeg ikke ville løse små problemer i relativt lav-impakt-industrier. Jeg ville fikse noe som virkelig var ødelagt. Eiendomsmarkedet sto ut. Det er en av de siste trillioner-dollars-industriene som fortsatt kjører på foreldede, fragmenterte verktøy. Hos Dan bygde vi infrastruktur som gjorde domene-overføringer og eierskap sammenhengende. Jeg så muligheten til å gjøre det samme, men på en mye større skala, med eiendom, drevet av AI. Hvorfor AI? Innovasjon i min mening er ingenting mer enn prosess-optimering. AI er et superverktøy for å oppnå det når det brukes på riktig måte, og derfor gikk vi i denne retningen.

Hva er det som gjør at AI på Anyone.com kan kutte gjennom kompleksiteten og gjøre eierskap mer tilgjengelig?

Vår AI fjerner gjetning fra hver fase. Fra å matche deg med riktig megler til å hjelpe deg med å lage smartere tilbud (kommer snart) til å håndtere hver trinn digitalt. Det gjør prosessen raskere, billigere og langt mer gjennomsiktig. Vi har automatisert “hva gjør jeg neste?”-øyeblikkene kjøperne alltid sliter med, og vi gir kjøperne alt de trenger for å lykkes, i stedet for bare en del av det. Tradisjonelle portaler hjelper bare med å oppdage eiendommer, for eksempel, men kjøperens reise er mye mer omfattende enn bare det.

Deres plattform analyserer over 12 milliarder datapunkter. Kan du dele et konkrekt eksempel der AI fant en uventet match eller innsikt som en menneske sannsynligvis ville ha gått glipp av?

Vi matchet en gang en kjøper som flyttet fra London til Lisboa med en megler som hadde håndtert en nesten identisk grenseoverskridende transaksjon bare måneder tidligere, selv om de ikke var i toppsøkeresultatene og ikke visste hvilke meglerne som var gode eller ikke i Lisboa. En menneske ville ikke ha visst den konteksten. Vår AI bringer frem nyanser som er umulig å spore manuelt og baserer beslutninger på ALL tilgjengelig data, i stedet for brøker.

Tillit er en stor sak i både eiendomsmarkedet og AI. Hvordan designer du algoritmer som folk vil føle seg komfortable med å stole på for livets største kjøp?

Vi prioriterer gjennomsiktighet. Brukerne ser hvorfor de er matchet, hva kriteriene var, og kan alltid utforske alternativer. AI erstatter ikke menneskelig dømmekraft, det forbedrer det. Foruten det, bruker vi AI til å matche deg, men til slutt hjelper en ekspert-megler deg gjennom transaksjonen på vår plattform.

Eiendomsmarkedene varierer veldig fra Amsterdam til New York til Tokyo. Hvordan trener du AI-modellene til å tilpasse seg så forskjellige lokale regler og atferd?

Vi prøver ikke å tvinge en global modell på lokale markeder, fordi vi sterkt tror at eiendomstransaksjoner trenger lokal ekspertise. Vår AI-modell tar i mot all megleres ytelsesdata fra hver enkelt lokal område og gir tilpassede anbefalinger basert på det.

Forbi raskere transaksjoner, hva nye muligheter låser AI opp — er vi på vei mot en verden der algoritmer forhandler avtaler eller strukturerer finansiering selv?

Absolutt. Vi utforsker allerede AI-støttet forhandlingsstøtte og personlige finansieringsstrukturer. Sluttspillet er et system som kan optimere en avtale i sanntid, balansere pris, tid og finansiering for å gjøre eierskap av bolig langt mer tilgjengelig.

Under panseret, hva slags maskinlæringsmodeller driver plattformen, og hvordan trener du dem til å balansere hastighet, nøyaktighet og rettferdighet i eiendomsmarkedets beslutninger?

Vi bruker en blanding av overvåket læringsmodell, samarbeidende filtrering og naturlige språkmodeller. Matching-motoren, for eksempel, balanserer megleres ytelse, kjøperens preferanser og transaksjonskontekst. Vi kontinuerlig om-trener på faktiske resultater for å redusere bias og øke presisjon. Vi startet å arbeide på løsningen for over 2 år siden og lanserte bare noen måneder siden, så vi trenger mer tid til å bli bedre på det vi gjør, ettersom vi får tilgang til mer kapital, men løsningen fungerer allerede og raskt. Våre ingeniører håndterer massive mengder data, men løste alle skaleringsproblemer vi møtte.

Deres delt eierskaps-hypotekmodell lyder revolusjonerende. Hvordan bestemmer AI kjøpeevne og tilpasser finansieringsalternativer til enkelte kjøpere?

Vi tilbyr eller gir ikke delt eierskaps-hypotekmodellen i skala ennå, men det første steget vi jobber med er å matche deg med hypotek-rådgivere og -leverandører på en lignende måte som vi matcher deg med eiendomsmeglere, og steget etter det er å gi riktige verktøy til hypotek-leverandører for å optimere deres arbeidsflyt, spesielt underwriting-lagene.

Med milliarder av eiendomsrekorder på over 10+ land, hvordan sikrer du at AI-en ikke bare er raskere, men også rettferdig, upartisk og nøyaktig i sine anbefalinger?

Vi tester våre modeller over demografiske segmenter og markeder regelmessig, og senere ned veien vil vi gi vår AI evnen til å forbedre sin ytelse. Vi tillater aldri at meglerne eller vår AI booster en bestemt anbefaling, og modellen er alltid trent til å gi den beste anbefalingen og ikke en bias-anbefaling, så ved design er den upartisk. På vår side må vi bare sikre at våre data er nøyaktige, ettersom modellen er trent på data til slutt, og data-integritet er nøkkel til å sikre på skala.

Hvis AI fundamentalt endrer rollen til menneskelige eiendomsmeglere, hva ser den nye rollen ut som i en verden formet av Anyone.com?

Meglerne blir igjen tillitsfulle rådgivere, ikke administrative arbeidere. Med AI som håndterer arbeidsflyten og det travle arbeidet, kan meglerne fokusere på strategi, relasjoner og avslutninger. Det handler om å heve deres rolle, ikke erstatter den.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Anyone.com.