Forskere utvikler system for å trekke ut informasjon fra COVID-19-artikler

En gruppe forskere ved Universitetet i Baskerland har utviklet en prototype for VIGICOVID, som er et automatisk informasjonssøkingssystem for COVID-19-vitenskapelige artikler. Systemet bruker naturlige språkspørsmål for å få svar om COVID-19.

Prosjektet med VIGICOVID ble ledet av UPV/EHU’s HiTZ Centre, UNED’s NLP & IR Group og Elhuyar’s Kunstig Intelligens og Språkteknologi-enhet.

Forskningen ble publisert i tidsskriftet Knowledge-Based Systems.

Endring av informasjonssøkingens paradigme

Eneko Agirre er sjef for UPV/EHU’s HiTZ Centre.

“Informasjonssøkingens paradigme endrer seg takket være kunstig intelligens,” sa Agirre. “Frem til nå, når man søker etter informasjon på internettet, skriver man inn et spørsmål, og svaret må søkes i dokumentene som systemet viser. Men i tråd med det nye paradigmet, blir systemer som gir svaret direkte uten at man trenger å lese hele dokumentet mer og mer vanlige.”

Xabier Saralegi er en Elhuyar-forsker.

“Brukeren ber ikke om informasjon ved hjelp av nøkkelord, men stiller et spørsmål direkte.”

Systemet bruker to separate steg for å søke etter svar.

“Først henter det dokumenter som kan inneholde svaret på spørsmålet som er stilt ved hjelp av en teknologi som kombinerer nøkkelord med direkte spørsmål. Derfor har vi utforsket neurale arkitekturer,” sa Dr. Saralegi.

Dyp neural arkitektur

Teamet brukte en dyp neural arkitektur som ble matet med eksempler.

“Det betyr at søkemodeller og spørsmål-svar-modeller blir trent ved hjelp av dyp maskinlæring,” fortsatte han.

Samlingen av dokumenter blir først trukket ut før de blir behandlet på nytt gjennom et spørsmål- og svarsystem, som hjelper til å få spesifikke svar.

“Vi har bygget motoren som svarene; når motoren får et spørsmål og et dokument, kan den avgjøre om svaret er i dokumentet, og hvis det er, sier den oss nøyaktig hvor det er,” sa Dr. Agirre.

Ifølge forskerne var de fornøyde med resultatene av arbeidet sitt.

“Fra teknikkene og evalueringene vi analyserte i våre eksperimenter, tok vi de som ga prototypen de beste resultatene,” fortsatte Dr. Agirre. “Vi har kommet opp med en annen måte å kjøre søk etter informasjon når informasjonen er nødvendig, og dette letteler informasjonsbrukprosessen. På forskningsnivå har vi vist at den foreslåtte teknologien fungerer, og at systemet gir gode resultater.”

“Vårt resultat er en prototype av et grunnleggende forskningsprosjekt. Det er ikke et kommersielt produkt,” la Saralegi til.

Med det sagt kan slike prototyper modelleres i en kort periode, noe som betyr at det kanskje ikke vil ta lang tid før det kommer et kommersielt produkt.