Kontakt med oss

Kunstig intelligens

Forskere lager et system for Ă„ trekke ut informasjon fra covid-19-artikler

mm
Publisert
oppdatert

En gruppe forskere ved Universitetet i Baskerland har utviklet en prototype for VIGICOVID, som er et automatisk informasjonsekstraksjonssystem for vitenskapelige artikler om COVID-19. Systemet er avhengig av naturlig sprĂ„kspĂžrsmĂ„l for Ă„ fĂ„ svar angĂ„ende COVID-19. 

Prosjektet som involverer VIGICOVID ble drevet av UPV/EHUs HiTZ-senter, UNEDs NLP & IR Group, og Elhuyars Artificial Intelligence and Languages ​​Technologies Unit. 

Forskningen ble publisert i tidsskriftet Kunnskapsbaserte systemer.

Endring av informasjonssĂžkeparadigmet

Eneko Agirre er leder for UPV/EHUs HiTZ-senter.

"InformasjonssÞkeparadigmet endrer seg takket vÊre kunstig intelligens," sa Agirre. «Til nÄ, nÄr man sÞker etter informasjon pÄ internett, er det lagt inn et spÞrsmÄl, og svaret mÄ sÞkes i dokumentene som vises av systemet. Imidlertid, i trÄd med det nye paradigmet, blir systemer som gir svaret direkte uten behov for Ä lese hele dokumentet mer og mer utbredt.»

Xabier Saralegi er en Elhuyar-forsker.

"Brukeren ber ikke om informasjon ved Ă„ bruke nĂžkkelord, men stiller et spĂžrsmĂ„l direkte." 

Systemet er avhengig av to separate trinn for Ă„ sĂžke etter svar. 

«For det fĂžrste henter den frem dokumenter som kan inneholde svaret pĂ„ spĂžrsmĂ„let ved Ă„ bruke en teknologi som kombinerer nĂžkkelord med direkte spĂžrsmĂ„l. Det er derfor vi har utforsket nevrale arkitekturer, sa Dr. Saralegi. 

Deep Neural Architecture

Teamet stolte pĂ„ dyp nevral arkitektur matet med eksempler. 

"Det betyr at sĂžkemodeller og spĂžrsmĂ„lssvarsmodeller trenes opp ved hjelp av dyp maskinlĂŠring," fortsatte han. 

Settet med dokumenter trekkes fĂžrst ut fĂžr det behandles pĂ„ nytt gjennom et spĂžrsmĂ„l og svar-system, som hjelper til med Ă„ fĂ„ spesifikke svar. 

«Vi har bygget motoren som svarer pĂ„ spĂžrsmĂ„lene; nĂ„r motoren fĂ„r et spĂžrsmĂ„l og et dokument, er den i stand til Ă„ oppdage om svaret er i dokumentet eller ikke, og hvis det er det, forteller den oss nĂžyaktig hvor det er, sa Dr. Agirre. 

IfĂžlge forskerne var de fornĂžyde med resultatene av arbeidet sitt.  

"Fra teknikkene og evalueringene vi analyserte i vĂ„re eksperimenter, tok vi de som gir prototypen de beste resultatene," fortsatte Dr. Agirre. "Vi har kommet opp med en annen mĂ„te Ă„ sĂžke etter nĂ„r informasjon er pĂ„trengende nĂždvendig, og dette letter prosessen med informasjonsbruk. PĂ„ forskningsnivĂ„ har vi vist at den foreslĂ„tte teknologien fungerer, og at systemet gir gode resultater.» 

– Resultatet vĂ„rt er en prototype pĂ„ et grunnforskningsprosjekt. Det er ikke et kommersielt produkt, la Saralegi til. 

Med det sagt kan disse typene prototyper modelleres pĂ„ kort tid, noe som betyr at det kanskje ikke er lenge fĂžr det er et kommersielt produkt. 

Relaterte temaer:
mm

Alex McFarland er en AI-journalist og skribent som utforsker den siste utviklingen innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med en rekke AI-startups og publikasjoner over hele verden.