Forskning viser hvordan AI kan hjelpe med å redusere opioidbruk etter kirurgi

Forskning fra University of Pennsylvania School of Medicine som ble publisert forrige måned, viste hvordan kunstig intelligens (AI) kan brukes til å bekjempe opioidmisbruk. Den fokuserte på en chatbot som sendte påminnelser til pasienter som hadde gjennomgått kirurgi for å fikse store knokkelbrudd.

Forskningen ble publisert i Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, er studiens hovedforfatter og assisterende direktør for Hip Preservation ved Penn Medicine. Han er også en assistentprofessor i ortopedisk kirurgi.

“Vi viste at opioidmedikamentbruk kunne reduseres med mer enn en tredjedel i en risikopasientgruppe ved å levere psykoterapi via en chatbot,” sa han. “Selv om det må testes med fremtidige undersøkelser, tror vi at våre funn sannsynligvis kan overføres til andre pasientgrupper.”

Opioidbruk etter kirurgi

Opioider er en effektiv behandling for smerte etter en alvorlig skade, som et brudd i armen eller benet, men den store resepten på disse medikamentene kan føre til avhengighet og misbruk hos mange brukere. Dette er årsaken til den store opioid-epidemien i USA.

Forskergruppen tror at en pasient-sentrert tilnærming med bruk av AI-chatboten kan hjelpe med å redusere antallet opioider som tas etter slike operasjoner, som kan være et verktøy mot epidemien.

Forskerne inkluderte også Edward Octavio Rojas, MD, som er en resident i ortopedisk kirurgi ved University of Iowa Hospitals & Clinics. Medforfatterne inkluderte: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, og Apurva Shah, MD.

Eksperimentet

Forskningen involverte 76 pasienter som besøkte et Level 1 Trauma Center ved University of Iowa Hospitals & Clinics. De var der for å motta behandling for brudd som krevde operasjon, og pasientene ble delt inn i to grupper. Begge gruppene fikk samme resept på opioider for å behandle smerte, men bare en av gruppene fikk daglige tekstmeldinger fra den automatiske chatboten.

Gruppen som fikk tekstmeldinger kunne forvente to meldinger per dag i en periode på to uker etter operasjonen. Den automatiske chatboten brukte kunstig intelligens til å sende meldingene, som gikk ut dagen etter operasjonen. Tekstmeldingene var konstruert for å hjelpe pasientene med å fokusere bedre på medikamentene.

Tekstmeldingene, som ble skapt av en smertepsykolog spesialisert i smerte og engasjementsterapi (ACT), gikk ikke direkte imot bruk av medikamentene, men forsøkte å hjelpe pasientene med å tenke på noe annet enn å ta en pille.

Seks kjerneprinsipper

Tekstmeldingene kunne deles inn i seks “kjerneprinsipper”: Verdi, Aksept, Nåværende øyeblikksbevissthet, Selv-som-kontekst, Engasjert handling og Diffusjon.

En melding under akseptprinsippet var: “følelser av smerte og følelser om din erfaring av smerte er normale etter operasjon. Acknowledg og aksepter disse følelsene som en del av gjenopprettingsprosessen. Husk hvordan du føler nå er midlertidig og din helingsprosess vil fortsette. Kall til minne behagelige følelser eller tanker du opplevde i dag.”

Resultatene viste at pasientene som ikke fikk de automatiske meldingene tok i gjennomsnitt 41 opioidpiller etter operasjonene, mens gruppen som fikk meldingene tok i gjennomsnitt 26. Den 37 prosentige forskjellen var imponerende, og de som fikk meldinger rapporterte også mindre smerte to uker etter operasjonen.

De automatiske meldingene var ikke tilpasset hver enkelt pasient, hvilket demonstrerer suksess uten over-tilpasning.

“Et realistisk mål for denne type arbeid er å redusere opioidbruk til så få tabletter som mulig, med det ultimate målet å eliminere behovet for opioidmedikament i sammenheng med bruddbehandling,” sa Anthony.

Studien fikk støtte fra et stipend fra Orthopaedic Trauma Association.