Folk frykter AI, men Apples ChatGPT kan gjøre AI til alle menneskers venn

Det var MP3-spillere før, men de var ikke som iPod-en. Det var berøringssmarttelefoner før, men de var ikke som iPhone-en. Og det var Large Language Model-baserte AI-baserte chatboter før – men hvis historien er noen guide, vil Apples kommende intelligente chatbot være helt annerledes enn de som allerede er i bruk, og vil gi en portal til en fullstendig immersiv AI-erfaring som vil følge formelen som gjorde Apple til det selskapet er i dag – teknologi som ” fungerer bare“.

Rapporten fra Bloomberg om at Apple (AAPL ) var klar til å avduke sitt chatsystem – som for tiden er kjent som Ajax – kom som ingen overraskelse. Apple har vært klar til sin AI-strategi i årevis – det er langt foran alle andre store teknologiselskaper når det gjelder AI-erhvervelser og -investeringer – men det har vært merkelig stille mens konkurrentene Google (Bard) og Microsoft (MSFT ) (ChatGPT) lanserte sine AI-baserte chatboter. Det ser ut til at det har endret seg, og det er sannsynlig bare et spørsmål om tid før Apple lanserer sin egen intelligente chatbot.

Selvfølgelig vet ingen (bortsett fra Apple-sjef Tim Cook og utvalgte Apple-toppere) hva selskapet planlegger. Men basert på tidligere erfaringer – og revolusjonen Apple har ført i eksisterende industrier og utviklet ikoniske produkter som har endret verden – kan selskapets chatbot forventes å gjøre det samme. Apple-forskjellen er sannsynligvis den samme forskjellen selskapet har ført til MP3-spillere, smarttelefoner, datamaskiner, høretelefoner, nettverksutstyr og mer – lett å bruke i kontekst.

Når det samme lett å bruke i kontekst åpnet veien for utbredt bruk av smarttelefoner (enten i form av iPhone eller lignende Android-enheter), vil en Apple-AI-basert chatbot åpne veien for utbredt bruk av AI-chatsystemer og andre AI-systemer. For tiden frykter mange mennesker AI, men Apples brukervennlige og ubrukelige chatboter kan hjelpe dem å føle seg mer komfortable med tanken på å bruke teknologien i deres daglige interaksjoner – og når det skjer, vil AI-revolusjonen virkelig ta av.

Integrasjon er en gamechanger

Hemmeligheten bak Apples chatbot – og selskapets inntog i AI – er integrasjon med en data-, applikasjons- og enhetsinfrastruktur. Denne integrasjonen har vært Apples spesialitet siden det kom ut med iPod og dens tilhørende iTunes-app. Med denne kombinasjonen, for eksempel, forenklet Apple strømmeopplevelsen. Før iTunes, å laste ned musikk til en MP3-spiller krevde en rekke applikasjoner og nettsider; med iPod-en ble å bla gjennom og laste ned musikk et spørsmål om å trykke på en knapp, Apples chatbot og dens kommende AI-produkter vil fungere på samme måte – og tjenestene som er tilgjengelige, vil være kontekstualisert for hver enhet og formål.

Når Siri opererer kontekstuelt innenfor Apple-enhetens univers, vil Apples AI-tjenester også gjøre det. Og når Apple-tjenestene trekker på data samlet inn fra brukerpreferanser, enhetserfaringer, helseinformasjon (samlet inn av Apple Watch) for å gi presise, kontekstualiserte svar og erfaringer, vil Apples chatsystem også bruke data til å kontekstualisere svar, med tillegg av AI-analyse, maskinlæring og andre avanserte teknologier.

Så hvis en bruker ber Apples chatbot om detaljert treningveiledning via Apple Watch-en, vil de få informasjon om hvordan de kan bruke klokkeens innebygde treningfunksjoner – den beste måten å ta skritt når de løper eller jogger, hvordan de kan pace seg selv på en innendørs sykkel for maksimalt cardioeffekt, osv. Men når en high school-elev som skriver en essay om fordeler med trening på MacBook-en ber om det samme spørsmålet, kan de få et annet svar – et som henviser til akademiske referanser, medisinske implikasjoner av trening, osv. Ved å ta hensyn til enheten, brukeren og konteksten, kan Apples chatbot gi svært relevante informasjon som vil gi brukerne de svarene de virkelig søker etter – i stedet for detaljerte, men generiske svar som gitt av nåværende iterasjoner av AI-baserte chatboter.

Data som er nyttig — og beskyttet

På iPhone-en i mellomtiden, vil app-utviklere sannsynligvis kunne bruke en API som vil gjøre det mulig for dem å integrere den intelligente chatbotens tjenester. En commuter som bruker en app for å finne ut hvordan de kan komme seg fra hjemmet til en destinasjon, kan få veibeskrivelser som er kontekstualisert til deres alder eller fysiske situasjon – noen med et hjerteinfarkt, for eksempel, kan få informasjon om de billigste taxitjenestene fra bussholdeplassen de må gå av på, i stedet for en ung idrettsutøver, som kan få gåveibeskrivelser til destinasjonen fra samme bussholdeplass. Og den personlige data som brukes for tjenesten, vil sannsynligvis være like godt beskyttet som data som brukerne laster opp til Apples iCloud-lagringstjeneste. Med andre ord, hvis du stoler på iCloud med dine bilder, bør du også kunne stole på Apples chatbot med din helseinformasjon.

Tim Cook selv bekreftet Apples integrative, kontekstuelle og sikkerhetsorienterte tilnærming til AI i et nylig intervju. I et intervju på Good Morning America, sa Cook at selv om han unngår å bruke begrepet AI, “Vi integrerer det i våre produkter”, uansett hva teknologien kalles. Cook sa også at “vegarder var nødvendige” for å sikre at AI brukes ansvarlig – noe som minner om Apples “lukkede hage” App Store-politikk, hvor apper må godkjennes før de kan listes.

Og The Verge listet en rekke kontekstuelle (enhet og data) AI-integreringer som ble annonsert på Apples årlige WWDC-tekniske begivenhet, som selskapet jobber med, inkludert “bedre autocorrect” for iPhone og iPad, “en personlig volumfunksjon for AirPods som ‘bruker maskinlæring til å forstå miljøforhold og lytterpreferanser'”, “en forbedret Smart Stack på watchOS som ‘bruker maskinlæring til å vise deg relevante informasjon akkurat når du trenger det'”, “maskinlæring på enheten” for Apples nye dagbok-app (kalt Journal), og mer.

Teknisk integrasjon vil åpne vei for livsintegrasjon

Når folk blir vant til Apples måte på chatboter – med chatservice fullt integrert i brukerens erfaring – kan vi forvente mer AI å bli integrert i våre daglige liv. Lett å bruke – og kontekstuell relevans – som Apples system sannsynligvis vil bringe, kan også hjelpe å ta bort kanten på samfunnets AI-frykt; i stedet for å se AI som en “annen” å frykte, vil brukerne bli vant til funksjonaliteten – og innse at, som biler og banker, AI kan gi verdifulle tjenester hvis det brukes og reguleres på riktig måte (Cook selv sa i GMA-intervjuet at AI trenger regulering).

Vi har sett en lignende utvikling med apper og API-er og skyen generelt – for eksempel, i mitt felt, flyttet forbrukerne over til digitale finansielle tjenester når de var lett å bruke og alltid tilgjengelige. Det samme er sant når AI spiller en økende rolle i digitalt liv; vi ser at forbrukerne bruker det og drar nytte av det når det er lett tilgjengelig som en del av appene eller plattformene de allerede bruker. AI tilbyr uten tvil innsikt som mennesker ikke kan få på egen hånd; men brukeropplevelsene må være ubruttelige for at vi virkelig skal dra nytte av det.

Et godt eksempel ville være en app som genererer automatiserte produktinvesteringstips basert på en persons finansielle og livssituasjon. Appen ville gi investeringstips basert på, for eksempel, risikotoleranse – og hjelpe de som er nær pensjonsalder til å unngå investeringer som kunne sett i fare sparing bygget opp over mange år. AI-en bak dette ville være innvevet i appen, uten å kreve at brukeren måtte taste inn spesielle kommandoer eller informasjon.

La Apple gjøre AI til alle menneskers venn

Hvor sannsynlig er all dette? Vi vil ikke virkelig vite Apples strategi før selskapet offisielt avduker det – eller i det minste avduker integrasjonene og tjenestene det planlegger å tilby med sin intelligente chatbot. Men det er ingen tvil om at Apples inntog i AI vil fundamentalt endre måten vi ser på – og bruker – denne teknologien.

Av ulike årsaker (sannsynligvis på grunn av sin ubiquity på Amazons Echo-enheter) er Alexa den best kjente og mest populære taleassistent-teknologien – men selv i den sfæren var Apple først, og lanserte sin Siri-taleassistent i 2011 – før Google Now (2012), Cortana (2013) og Alexa (2014). Siri var en sjelden “feil” for Apple, og falt bak sine nyfødte rivaler i brukervennlighet, funksjonalitet og markedssdel. Men du kan være sikker på at når det gjelder den konversasjonelle AI-markedet (som snart vil være verdt rundt 30 milliarder dollar), vil selskapet trekke ut alle støpsler for å sikre suksess – og for Apple, betyr det å integrere teknologi i enhetene, appene og tjenestene folk bruker på daglig basis.