Tankeledere
Folk frykter AI, men Apples ChatGPT kan gjøre AI til alle menneskers venn

Det var MP3-spillere før, men de var ikke som iPod-en. Det var berøringssmarttelefoner før, men de var ikke som iPhone-en. Og det var Large Language Model-basert AI-basert chatbots før – men hvis historien er noen guide, vil Apples kommende intelligente chatbot være helt annerledes enn de som allerede er i bruk, og gi en portal til en fullstendig immersiv AI-erfaring som følger formularet som gjorde Apple til den suksessen det er i dag – teknologi som “bare fungerer“.
Rapporten fra Bloomberg om at Apple var klar til å avduke sitt chatsystem – som for øyeblikket er kjent som Ajax – kommer som ingen overraskelse. Apple har vært klar til å utvikle sin AI-strategi i årevis – det er langt foran noen annen stor teknologifirma i AI-erhverv og -investeringer – men det har vært merkelig stille mens konkurrentene Google (Bard) og Microsoft (ChatGPT) lanserte sine AI-baserte chatbots. Det ser ut til at det har endret seg, og det er sannsynligvis bare et spørsmål om tid før Apple lanserer sin egen intelligente chatbot.
Selvfølgelig vet ingen (bortsett fra Apple-sjef Tim Cook og utvalgte Apple-topper) hva selskapet planlegger. Men basert på tidligere erfaring – og revolusjonen Apple har ført til eksisterende industrier og utviklet ikoniske produkter som har endret verden – kan selskapets chatbot være forventet å gjøre det samme. Apple-forskjellen er sannsynligvis den samme forskjellen selskapet bragte til MP3-spillere, smarttelefoner, datamaskiner, ørepropper, nettverksutstyr og mer – letthet i kontekstuell bruk.
Akkurat som den lettheten i kontekstuell bruk banet vei for utstrakt bruk av smarttelefoner (enten i form av iPhone eller konkurrerende lignende og liknende Android-enheter), vil en Apple AI-basert chatbot bana vei for utstrakt bruk av AI-chatsystemer og andre AI-systemer. For øyeblikket frykter mange mennesker AI, men Apples brukervennlige og ubrukelige chatbots kan hjelpe dem til å føle seg mer komfortable med tanken på å bruke teknologien i deres daglige interaksjoner – og når det skjer, vil AI-revolusjonen virkelig ta av.
Integrasjon er en game-changer
Hemmeligheten bak Apples chatbot – og dens inntreden i AI – er integrasjon med en data-, applikasjons- og enhetsinfrastruktur. Den integrasjonen har vært Apples spesialitet siden det kom ut med iPod og dens tilhørende iTunes-app. Med den kombinasjonen, for eksempel, forenklet Apple strømmingserfaringen. Før iTunes, å laste ned musikk til en MP3-spiller krevde en rekke applikasjoner og nettsider; med iPod-en, ble browsing og nedlasting av musikk et spørsmål om å trykke på en knapp, Apples chatbot og dens kommende AI-produkter vil fungere på samme måte – og tjenestene som er tilgjengelige, vil være kontekstualisert for hver enhet og formål.
Akkurat som Siri fungerer kontekstuell innenfor Apple-enhetens univers, så vil Apples AI-tjenester også gjøre det. Og akkurat som Apple-tjenestene trekker på data samlet inn fra brukerpreferanser, enhetserfaringer, helseinformasjon (samlet inn av Apple Watch) for å gi presise, kontekstualiserte svar og erfaringer, så vil Apples chatsystem også utnytte data for å kontekstualisere svar, med tillegg av AI-analyse, maskinlæring og andre avanserte teknologier.
Derfor, hvis en bruker ber Apples chatbot om detaljert treningveiledning via Apple Watch-en, vil de få informasjon om hvordan de kan bruke watchens innebygde øvelsesfunksjoner – den beste måten å ta skritt på når du løper eller jogger, hvordan du kan pace deg selv på en innendørs sykkel for maksimalt cardioeffekt, osv. Men hvis en high school-elev som skriver en essay om fordelen av trening på Macbook-en ber om samme spørsmål, kan de få et annet svar – ett som henviser til akademiske referanser, medisinske implikasjoner av trening, osv. Ved å ta hensyn til enheten, brukeren og konteksten, kan Apples chatbot gi svært relevante informasjon som vil gi brukerne de svarene de virkelig ser etter – i motsetning til de detaljerte, men generiske svarene som tilbys av nåværende iterasjoner av AI-baserte chatbots.
Data som er nyttig — og beskyttet
På iPhone-en, derimot, vil app-utviklere sannsynligvis kunne bruke en API som vil gjøre det mulig for dem å integrere den intelligente chatbotens tjenester. En pendlere som bruker en app for å finne ut hvordan de kan komme fra hjemmet til en destinasjon, kan få veibeskrivelser som er kontekstualisert til deres alder eller fysiske situasjon – noen med et hjerteinfarkt, for eksempel, kan få informasjon om de billigste taxitjenestene fra busstoppet de må gå av på, i motsetning til en ung idrettsutøver, som kan få gåveibeskrivelser til den endelige destinasjonen fra samme busstopp. Og den personlige dataen som brukes for tjenesten, vil sannsynligvis være like godt beskyttet som dataen brukerne laster opp til Apples iCloud-lagringstjeneste. Med andre ord, hvis du stoler på iCloud med dine bilder, bør du også kunne stole på Apples chatbot med din helsedata.
Tim Cook selv bekreftet Apples integrative, kontekstuelle og sikkerhetsorienterte tilnærming til AI i et nylig intervju. I et intervju på Good Morning America, sa Cook at mens han skyer å bruke begrepet AI, “Vi integrerer det i våre produkter”, uansett hva teknologien kalles. Cook sa også at “retningslinjer er nødvendige” for å sikre at AI brukes på en ansvarlig måte – noe som bringer til minne Apples “lukkede hage” App Store-politikk, der apper må godkjennes før de listes.
Og The Verge listet en rekke kontekstuelle (enhet og data) AI-integrasjoner som Apple jobber med, inkludert “bedre autocorrect” for iPhone og iPad, “en personlig volumfunksjon for AirPods som ‘bruker maskinlæring til å forstå miljøforhold og lytterpreferanser'”, “en forbedret Smart Stack på watchOS som ‘bruker maskinlæring til å vise deg relevante informasjon akkurat når du trenger det'”, “maskinlæring på enheten” for Apples nye dagbok-app (kalt Journal), og mer.
Teknisk integrasjon vil bana vei for livsintegrasjon
Når folk blir vant til Apples måte på chatbots – med chatservice fullt integrert i deres brukeropplevelse – kan vi forvente mer AI å bli integrert i våre daglige liv. Lettheten i bruk – og den kontekstuelle relevansen – som Apples system sannsynligvis vil bringe, kan også hjelpe å fjerne kanten av samfunnets AI-frykt; i stedet for å se AI som en “annen” som skal fryktes, vil brukerne bli vant til funksjonaliteten – og innse at, som biler og banker, AI kan gi verdifulle tjenester hvis det brukes og reguleres på riktig måte (Cook selv sa i GMA-intervjuet at AI trenger regulering).
Vi har sett en lignende utvikling med apper og API-er og skyen generelt – for eksempel, i mitt felt, gikk forbrukerne over til digitale finansielle tjenester når de var lette å bruke og alltid tilgjengelige. Det samme er sant når AI spiller en økende rolle i digitalt liv; vi ser at forbrukerne bruker det og drar nytte av det når det er lett tilgjengelig som en del av appene eller plattformene de allerede bruker. AI tilbyr uten tvil innsikt som mennesker ikke kan få på egen hånd; men brukeropplevelsene må være sømløse for at vi virkelig skal dra nytte av det.
Et godt eksempel ville være en app som genererer automatiserte produktinvesteringstips basert på en persons finansielle og livssituasjon. Appen ville gi foreslåtte investeringer basert, for eksempel, på risikotoleranse – og hjelpe de som er nær pensjonsalderen til å unngå investeringer som kunne være farlige for sparingene bygget opp over mange år. AI-en bak dette ville være innvevet i appen, uten å kreve at brukeren måtte taste inn spesielle kommandoer eller informasjon.
La Apple gjøre AI til alle menneskers venn
Hvor sannsynlig er all dette å skje? Vi vil ikke virkelig vite Apples strategi før selskapet offisielt avduker det – eller i det minste avduker integrasjonene og tjenestene det planlegger å tilby med sin intelligente chatbot. Men det er ingen tvil om at Apples inntreden i AI vil fundamentalt endre måten vi ser på – og bruker – denne teknologien.
Av forskjellige grunner (sannsynligvis på grunn av sin ubiquity på Amazons Echo-enheter) er Alexa den best kjente og mest populære taleassistent-teknologien – men selv i den sfæren var Apple først, og lanserte sin Siri-taleassistent i 2011 – før Google Now (2012), Cortana (2013) og Alexa (2014). Siri var en sjelden “feil” for Apple, falt bak sine nyfødte rivaler i brukervennlighet, funksjonalitet og markedsandel. Men du kan være sikker på at når det gjelder den konversasjonelle AI-markedet (snart verdt rundt 30 milliarder dollar), vil selskapet trekke ut alle støpslene for å sikre suksess – og for Apple, betyr det å integrere teknologi i enhetene, appene og tjenestene folk bruker på daglig basis.












