stub Folk frykter AI, men Apples ChatGPT kan gjøre AI til alles venner - Unite.AI
Kontakt med oss

Tankeledere

Folk frykter AI, men Apples ChatGPT kan gjøre AI til alles venner

mm

Publisert

 on

Det var MP3-spillere før, men de var ingenting som iPod. Det var touch-smarttelefoner før, men de var ingenting som iPhone. Og det var det Store språkmodellbaserte AI-baserte chatbots før – men hvis historien er noen guide, vil Apples kommende intelligente chatbot ikke være noe som de som allerede er i bruk, og gir en portal til en fullstendig oppslukende AI-opplevelse som vil følge formelen som gjorde Apple til den suksessen det er i dag – teknologi som "fungerer bare».

De rapport fra Bloomberg at Apple gjorde seg klar til å avduke chat-systemet sitt – for tiden kjent som Ajax – kommer ikke som noen overraskelse. eple har gjort klar sin AI-strategi i årevis – det er det langt foran av alle andre store teknologifirmaer innen AI-oppkjøp og -investeringer – men det har vært merkelig stille da konkurrentene Google (Bard) og Microsoft (ChatGPT) ga ut sine AI-baserte chatbots. Det har tilsynelatende endret seg, og det er sannsynligvis bare et spørsmål om tid før Apple slipper sin egen intelligente chatbot.

Selvfølgelig, ingen (annet enn Apple-sjef Tim Cook og utvalgte Apple-stormenn) vet virkelig hva selskapet planlegger. Men basert på tidligere erfaringer – og revolusjon Apple har brakt til eksisterende bransjer og utviklet ikoniske produkter som har forandret verden – selskapets chatbot kan forventes å gjøre det samme. Apple-forskjellen er sannsynligvis den samme forskjellen selskapet brakte til MP3-spillere, smarttelefoner, datamaskiner, øreplugger, nettverksutstyr og mer – enkel kontekstuell bruk.

Akkurat som den enkle kontekstuelle bruken banet vei for utbredt bruk av smarttelefoner (enten i form av iPhones eller konkurrerende liknende utseende og skuespill Android-enheter), vil en Apple AI-basert chatbot bane vei for utbredt bruk av AI-chatsystemer og andre AI-systemer. Akkurat nå, mange frykter AI, men Apples brukervennlige og ubernyttige chatbots kan hjelpe dem til å føle seg mer komfortable med ideen om å bruke teknologien i deres daglige interaksjoner – og når det skjer, vil AI-revolusjonen virkelig ta av.

Integrasjon er en gamechanger

Hemmeligheten bak Apples chatbot – og dens inntog i AI – er integrasjon med en data-, applikasjons- og enhetsinfrastruktur. Den integrasjonen har vært Apples spesialitet helt siden den kom ut med iPod og den medfølgende iTunes-appen. Med den kombinasjonen forenklet Apple for eksempel strømmeopplevelsen. Før iTunes krevde nedlasting av musikk til en MP3-spiller en rekke programmer og nettsteder; med iPod, ble surfing og nedlasting av musikk et spørsmål om å trykke på en knapp, Apples chatbot og dens kommende AI-produkter vil fungere på samme måte – og tjenestene som er tilgjengelige vil bli kontekstualiserte for hver enhet og formål.

Akkurat som Siri opererer kontekstuelt innenfor Apple-enhetsuniverset, det samme vil Apples AI-tjenester. Og akkurat som Apple-tjenester trekker på data samlet inn fra brukerpreferanserenhetsopplevelserhelseinformasjon (samlet inn av Apple Watch) for å gi presise, kontekstualiserte svar og opplevelser, så vil Apples chat-system bruke data for å kontekstualisere svar, med tillegg av AI-analyse, maskinlæring og andre avanserte teknologier.

Dermed vil en bruker som ber Apples chatbot om detaljert treningsveiledning via sin Apple Watch få informasjon om hvordan du bruker klokkens innebygde treningsfunksjoner – den beste måten å ta skritt når du løper eller jogger, hvordan du tar fart på en innendørssykkel for maksimal kondisjonseffektivitet osv. Men når en videregående elev som skriver et essay om fordelene med trening på Macbooken sin stiller det samme spørsmålet, kan de få et annet svar – et som siterer akademiske referanser, medisinske implikasjoner av trening osv. Ved å ta tatt i betraktning enheten, brukeren og konteksten, kan Apples chatbot gi svært relevant informasjon som vil gi svarene brukerne virkelig ser etter – i motsetning til de detaljerte, men generiske svarene gitt av nåværende iterasjoner av AI-baserte chatbots.

Data som er nyttige — og beskyttet

På iPhone, i mellomtiden, vil apputviklere sannsynligvis kunne bruke en API som vil gjøre dem i stand til å integrere den intelligente chatbotens tjenester. En pendler som bruker en app for å finne ut hvordan de skal komme seg fra hjemmet til et reisemål kan få veibeskrivelser kontekstualisert til sin alder eller fysiske situasjon – noen med hjertesykdom kan for eksempel få informasjon om de billigste taxitjenestene fra bussen stoppet de trenger å gå av på, i motsetning til en ung idrettsutøver, som kan få veibeskrivelse til det endelige målet fra det samme busstoppet. Og de personlige dataene som brukes for tjenesten vil sannsynligvis være det like godt beskyttet som data brukere laster opp til Apples iCloud-lagringstjeneste. Med andre ord, hvis du stoler på iCloud med bildene dine, bør du kunne stole på Apples chatbot med helsedataene dine.

Tim Cook bekreftet selv Apples integrerende, kontekstuelle og sikkerhetstilnærming til AI i et nylig intervju. Snakker videre Good Morning America, sa Cook at mens han viker seg unna å bruke begrepet AI, "vi integrerer det i produktene våre," uansett hva teknologien ble kalt. kokk sa også at "rekkverk var nødvendig" for å sikre at AI brukes på en ansvarlig måte - med tanke på Apples "lukkede hage" App Store-policyer, der apper må godkjennes før de blir listet.

Og The Verge listet opp en serie kontekstuelle (enhet og data) AI-integrasjoner annonsert på Apples årlige WWDC-teknologibegivenhet som selskapet jobber med, inkludert "bedre autokorrektur" for iPhones og iPads, "en personlig volumfunksjon for AirPods som bruker maskinlæring for å forstå miljøforhold og lyttepreferanser,"" "en forbedret Smart Stack på watchOS som 'bruker maskinlæring for å vise deg relevant informasjon akkurat når du trenger det'," "maskinlæring på enheten" for Apples nye journalføringsapp (kalt Journal) , og mer.

Teknisk integrasjon vil bane vei for livsintegrasjon

Når folk blir vant til Apple Way i chatbots – med chattjenester fullt integrert i brukeropplevelsene deres – kan vi forvente at mer AI blir integrert i hverdagen vår. Brukervennligheten – og den kontekstuelle relevansen – som Apples system sannsynligvis vil gi kan også bidra til å ta kanten av samfunnets AI-frykt; i stedet for å se AI som en "annet" å frykte, vil brukerne bli vant til funksjonaliteten – og innse at i likhet med biler og banker kan AI tilby verdifulle tjenester hvis den brukes og reguleres riktig (Cook sa selv i GMA-intervjuet at AI trengte regulering).

Vi har sett en lignende bane med apper og API-er og skyen generelt – for eksempel i mitt felt flyttet forbrukere til digitale finansielle tjenester når de var enkle å bruke og alltid tilgjengelige. Det samme gjelder ettersom AI spiller en økende rolle i det digitale livet; vi ser at forbrukerne bruker det og drar nytte av det når det er lett tilgjengelig som en del av appene eller plattformene de allerede bruker. AI gir uten tvil innsikt mennesker ikke kan få på egen hånd; men brukeropplevelsene må være sømløse for at vi virkelig skal dra nytte av det.

Et godt eksempel kan være en app som genererer automatiserte forslag til produktinvesteringer basert på en persons økonomiske og livssituasjon. Appen vil gi foreslåtte investeringer basert, for eksempel på risikotoleranse – og hjelpe de som nærmer seg pensjonisttilværelsen til å unngå investeringer som kan sette sparing bygget over mange år i fare. AI-en bak dette ville være vevd inn i appen, uten at det kreves at brukeren legger inn spesielle kommandoer eller informasjon.

Overlat det til Apple å gjøre AI til alles venner

Hvor sannsynlig er det at alt dette skjer? Vi vil egentlig ikke vite Apples strategi før selskapet offisielt avslører den – eller i det minste avslører integrasjonene og tjenestene de planlegger å tilby med sin intelligente chatbot. Men det er ingen tvil om at Apples inntog i AI fundamentalt vil endre måten vi ser – og bruker – teknologien på.

Av forskjellige grunner (mest sannsynlig på grunn av det allestedsnærværende på Amazons Echo-enheter) Alexa er den mest kjente og mest populære stemmeassistentteknologien – men selv i den sfæren, Apple var først, slapp Siri-stemmeassistenten i 2011 – før Google Now (2012), Cortana (2013) og Alexa (2014). Siri var en sjelden "fiasko" for Apple, og ligger bak sine nyfødte rivaler når det gjelder brukervennlighet, funksjonalitet og markedsandel. Men du kan være sikker på at når det gjelder samtale-AI-markedet (som snart er verdt rundt 30 milliarder dollar), vil selskapet gjøre alt for å sikre suksess – og for Apple betyr det å integrere teknologi i enhetene , apper og tjenester folk bruker daglig.

Dr. Anna Becker er administrerende direktør og medgründer av EndoTech.io, hvor hun leder AI/ML-teamene. Annas dyplæringsalgoritmer har forvaltet nesten en milliard dollar i investeringer (AuM) og har blitt brukt til å administrere institusjonelle penger i mer enn et tiår. Anna fikk en doktorgrad i AI fra Technion Institute of Technology i Israel, og har grunnlagt og solgt flere AI-selskaper i FinTech-området, inkludert Strategy Runner.