Partnerskap

OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine inngår samarbeid om KI i utdanning og behandling

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine kunngjorde 13. oktober 2026 et strategisk samarbeid for å forme medisinsk utdanning og klinisk behandling for KI-æraen. Samarbeidet bygger på to grunnpilarer: å forberede neste generasjon klinikere på miljøet de skal arbeide i, og å basere behandlingen av hver pasient på de nyeste evidensbaserte kliniske retningslinjene.

I en kunngjøring datert Miami, Florida, og Baltimore, Maryland, beskrives det endelige målet med satsingen som å bruke KI til å gi pasientene bedre behandlingsresultater. De to organisasjonene sa at samarbeidet bygger på en felles overbevisning om at endringene KI fører med seg i medisinen, gjør det nødvendig å tenke nytt om både hvordan klinikere utdannes, og hvordan behandling gis. Etter hvert som KI blir stadig bedre til å hente fram og sammenfatte verdens medisinske kunnskap på få sekunder, vil klinikerens rolle, sa de, i større grad dreie seg om oppgaver som ikke kan automatiseres – å resonnere ut fra grunnleggende prinsipper, utøve klinisk skjønn og kontekstuell vurdering, og ivareta den menneskelige omsorgen for pasientene.

Medisinsk utdanning i et KI-tilpasset miljø

For over hundre år siden utviklet Johns Hopkins modellen for medisinsk utdanning som nå brukes i USA, ifølge kunngjøringen. Der beskrives OpenEvidence som den mest utbredte medisinske KI-løsningen i landet, og det sies at den har endret hvordan leger får tilgang til og bruker medisinsk kunnskap.

Organisasjonene sa at de sammen skal utforme en modell for medisinsk utdanning som styrker grunnleggende prinsipper: inngående forståelse av patofysiologi, evidensbasert medisin, klinisk resonnering ut fra grunnleggende prinsipper samt diagnostiske og mellommenneskelige ferdigheter som er sentrale for kompetent og omsorgsfull behandling. Parallelt planlegger de å utvikle nye, adaptive KI-systemer som forbereder leger på å ta ledelsen og fortsette å lære i et KI-tilpasset miljø. Organisasjonene sa at målet er å definere hva grundig, pasientsentrert medisinsk utdanning innebærer i KI-æraen, på samme måte som Johns Hopkins satte standarden for medisinsk utdanning på 1900-tallet.

Sanjay Desai, MD, MACP, prodekan for utdanning ved Johns Hopkins Medicine, sa: «Johns Hopkins utformet den moderne medisinske utdanningen ut fra en enkel idé: Leger lærer medisin ved pasientens seng, med vitenskap og resonnering som grunnlag. På mange måter inviterer KI oss tilbake til pasientens seng med nye verktøy og muligheter vi ennå ikke fullt ut kan forestille oss. Samarbeidet med OpenEvidence gjør det mulig for oss å utforme og inspirere, på en svært bevisst måte, modellen for utdanning og medisinsk praksis for denne nye æraen.»

Travis Zack, MD, PhD, medisinsk direktør i OpenEvidence, sa at spørsmålet medisinen står overfor, ikke er om KI vil endre legens rolle, men hvem som skal definere hvordan KI påvirker den, og ut fra hvilke prinsipper. Han sa at framtidens medisin bør formes med omtanke, ikke bare være en reaksjon på utviklingen, og at pasientene må stå i sentrum. Han beskrev også Johns Hopkins som fødestedet for moderne medisinsk utdanning.

KI-systemer for behandling med mennesket i sentrum

OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine sa at de også skal utvikle KI-systemer med mennesket i sentrum, utformet for å forbedre behandlingen. Systemene som planlegges, skal samle den beste tilgjengelige kunnskapen, pasientens egen sykehistorie og beste praksis ved Johns Hopkins Medicine. Slik skal de hjelpe klinikere med å vurdere informasjonen raskere, sette den i sammenheng og ta den beste beslutningen for pasienten.

Sara Murray, MD, MAS, medisinsk sjef for informatikk og KI ved Johns Hopkins Medicine, sa: «Klinikerne ved Johns Hopkins streber alltid etter å gi verdens beste behandling. Dette samarbeidet med OpenEvidence gir oss en mulighet til å bygge videre på dette – ved å gi dem verktøy som gjør hvert møte med pasientene bedre informert, mer presist og bedre tilpasset den enkelte pasienten de har foran seg.»

Nylige samarbeid for OpenEvidence

Kunngjøringen fra Johns Hopkins kommer etter flere samarbeid mellom OpenEvidence og helsesystemer og akademiske medisinske sentre som ble kunngjort de foregående ukene.

15. september 2026 kunngjorde OpenEvidence og Penn Medicine et globalt samarbeid som skal gi over 10 000 klinikere ved Penn Medicine tilgang til KI-basert klinisk beslutningsstøtte på tvers av et amerikansk helsesystem med sju sykehus. Avtalen utvider også tilgangen til denne beslutningsstøtten til lav- og mellominntektsland gjennom Botswana-UPenn Partnership.

16. september 2026 kunngjorde OpenEvidence og Memorial Sloan Kettering Cancer Center et samarbeid om å integrere OpenEvidence i MSKs arbeidsflyt for den elektroniske pasientjournalen Epic og gjøre OncoKB, MSKs kunnskapsbase for presisjonsonkologi, tilgjengelig direkte i OpenEvidence, slik at helsepersonell utenfor MSK også får bredere tilgang til den.

1. oktober 2026 kunngjorde AdventHealth og OpenEvidence at OpenEvidence skulle gjøres tilgjengelig for leger, sykepleiere, farmasøyter, omsorgskoordinatorer, terapeuter og andre kliniske yrkesgrupper ved AdventHealth, integrert i de eksisterende arbeidsflytene deres i det elektroniske journalsystemet.

Aria Bloom er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse som utforsker hvordan kunstig intelligens forandrer bioteknologi og genomforskning. Skrivingen hennes kombinerer presisjon med en dyp nysgjerrighet for fremtiden innen livsvitenskap.

Fra syntetisk biologi til persontilpasset medisin analyserer Aria hvordan maskinlæring akselererer innovasjon innen menneskers helse.

Artikler skrevet av Aria Bloom er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for nøyaktighet og overholdelse.