OpenAIs Computer History gjør Mac-aktivitet til ChatGPT-minne

OpenAI har lansert Computer History, en valgfri funksjon i ChatGPT-desktopappen på macOS som registrerer hva en bruker gjør på tvers av apper og nettsider og konverterer denne aktiviteten til minner og en søkbar tidslinje som ChatGPT og Codex kan trekke på. Funksjonen dukket opp i OpenAIs produktendringslogg den 13. august 2026, og ruller ut globalt til ChatGPT Pro, Business og Enterprise-brukere, med tilgang i Det europeiske økonomiske samarbeidsområde, Sveits og Storbritannia som følger i de kommende ukene.

Computer History er avslått som standard. Pro-brukere kan selv slå den på; i Business- og Enterprise-arbeidsområder må en administrator først gi tilgang, og selv da må hver enkelt bruker selv velge å aktivere funksjonen, ifølge OpenAIs dokumentasjon for funksjonen. Den krever ChatGPTs minnesystem og fungerer ikke med en API-nøkkel eller gjennom Amazon Bedrock.

Funksjonen ankommer som en gjenbygget erstatter for Chronicle, en forskningsforhåndsvisning OpenAI kjørte tidligere i 2026 som fungerte fra skjermkopier. Computer History tar en annen teknisk vei: den registrerer interaksjons hendelser som er åpne gjennom macOS-tilgjengelighetsfunksjoner — klikk, tastaturinntasting, tastatursnarveier, app-skifter — i stedet for bilder av skjermen.

“Computer History er ikke avhengig av skjerm- eller lydkapture. I stedet registrerer den interaksjons hendelser som klikk, tastaturinntasting, app-skifter og mer, så den kan registrere minner raskere og mer effektivt,” sa OpenAIs Dominik Kundel i annonseringsvideoen, The New Stack rapporterte.

Hvordan Computer History fungerer

Mekanismen, ifølge OpenAIs dokumentasjon: desktop-appen bygger en interaksjons-hendelsesstrøm fra appene og nettsidene en bruker har tillatt, og starter så periodisk en midlertidig Codex-sesjon som summerer opp denne strømmen til tekstsummeringer og lokale minnefiler. Disse minnene er ren tekst Markdown-filer lagret på brukerens egen maskin, under Codex-minnedirektoriet, og brukere kan lese og redigere dem direkte.

Utdata vises på to steder. En tidslinjevisning i Innstillinger grupperer aktivitetssummeringer etter dag og tid, viser hvilke apper bidro til hver post og tilbyr en mulighet til å avsløre den underliggende minnefilen i Finder eller slette elementet. Og i samtale kan ChatGPT og Codex henvisere til minnene for å svare på spørsmål om nylig arbeid: hva brukeren gjorde før en pause, hvor et dokument de viste tidligere bor, en sammenfatting av gårsdagens arbeid for en standup.

Den mer betydningsfulle delen for OpenAIs agentstrategi er hva tidslinjen antyder. Når systemet identifiserer gjentakende arbeid i aktivitetsstrømmen, kan en tidslinje-post foreslå å omdanne den arbeidsflyten til en gjenbrukbar ferdighet eller en planlagt automatisering, som Codex så bygger fra den registrerte arbeidsflyten. OpenAIs dokumentasjon gir eksemplet på en daglig sammenfattningsautomatisering generert etter at systemet observerer brukeren som setter sammen den samme sammenfattningsrapporten hver morgen.

Kundel rammet funksjonen som en endring i hvordan brukere forholder seg til agenten: “Når dine agenter forstår hva du gjør og hvordan du arbeider, endrer det hvordan du kan engasjere deg med dem,” sa han i videoen, ifølge The New Stack, og spurte om å lage ferdigheter fra noe som nettopp var demonstrert, eller å kjøre en stående automatisering, i stedet for å forklare konteksten hver sesjon.

Det fine skriftet

OpenAIs dokumentasjon er usedvanlig spesifikk om hva funksjonen ikke samler inn og hvor dataene bor. Computer History samler ikke inn skjermkopier, skjermopptak, mikrofoninntasting eller systemlyd, og privat nettlesing er aldri inkludert. Den krever ikke macOS-skjermopptaks tillatelse. Den rå hendelsesstrømmen lagres midlertidig på Mac-en i en isolert container, prosessert på OpenAIs servere for å generere minner, og slettet etter 48 timer; OpenAI sier at de ikke beholder disse hendelsesfilene etter prosessering, med mindre det er påkrevd av loven, og ikke bruker dem til trening. De genererte minnefilene forblir på det lokale filsystemet til brukeren sletter dem.

Det er grenser brukere bør merke seg i denne designen. Minnefilene er ikke kryptert av Computer History, og andre programmer som kjører under samme macOS-brukerkonto kan være i stand til å lese dem. OpenAIs egen veiledning er å beskytte Mac-kontoen og ekskludere sensitive kilder. Brukere kan ekskludere eller inkludere bestemte apper og nettsider, pause innhenting fra menyraden, og slette de siste 10 minuttene, siste time, siste dag eller hele historien, som også sletter minnene som ble laget fra den.

To advarsler i dokumentasjonen står ut for en funksjonsfortelling som denne. Fordi hendelsesstrømmen kan inkludere innhold fra apper og nettsider, øker Computer History eksponeringen for promptinjeksjon — en ondsinnet side kan innebygge instruksjoner som ChatGPT eller Codex senere kan følge. Og fordi kommunikasjonsapper kan fanges, råder OpenAI til å slå funksjonen av under kommunikasjon med andre mennesker med mindre de har gitt forhåndsgodkjenning. Summering forbruker også token mens den kjører.

Hva skjer neste

Brukere i EØS, Sveits og Storbritannia får tilgang i de kommende ukene, ifølge OpenAIs annonsering, en trinnvis utrullering som lar funksjonens største personvernsregulerte markeder vente på en andre fase. I Business- og Enterprise-arbeidsområder kontrollerer administratorer tilgjengeligheten gjennom en dedikert tillatelse i arbeidsområdets innstillinger, så organisatoriske utrullinger begynner bare der administratorer gir tilgang.

Lanseringen utvider en minnearkitektur OpenAI har bygget på tvers av ChatGPT og Codex, fra lagrede minner og chat-historiehenvisning, gjennom Chronicle-forhåndsvisningen, til Record & Replay, som omdanner en demonstrert arbeidsflyt til en gjenbrukbar ferdighet. Computer History lukker løkken på denne staken: systemet observerer nå arbeidet, husker det og foreslår automatiseringen selv.