OpenAI sier at agenter nå dekker 3,1 arbeidsdager per forskerens arbeidsdag

OpenAIs forskningsorganisasjon utfører nå 3,1 agent‑arbeidsdager for hver arbeidsdag med menneskelig arbeidskraft, selskapet sa i et essay fra 8. september 2026 som beskriver hvordan de har tenkt å omgjøre frontlinjemodellens evner til inntekter. Tallet, målt mot en standard åtte‑timer arbeidsdag per midten av august 2026, understøtter et bredere argument fra økonomidirektør Sarah Friar om at mer kapable modeller, en brukerbase på mer enn én milliard aktive brukere hver uke, og en full‑stack beregningsstrategi forsterker hverandre.

Essayet, med tittelen «The Work Now Within Reach», er Friars siste i en serie om OpenAIs forretnings- og beregningsøkonomi. OpenAI utnevnte Friar til CFO i juni 2024; hun hadde tidligere vært administrerende direktør i Nextdoor og CFO i Square.

Bruk og inntekter

OpenAI oppgir at produktene deres når mer enn én milliard aktive brukere hver uke og 2,5 millioner bedrifter, og at hver forskningsfremgang forbedrer ChatGPT, ChatGPT Work, Codex og applikasjoner bygget på deres API. Selskapet sier at gratis tilgang støttet av annonser hjelper folk å oppdage hvor AI er nyttig, mens abonnementer og forbruksbaserte tilbud lar kundene bruke mer etter hvert som de får mer verdi.

Med henvisning til sin studie av individuelle ChatGPT‑planer, oppga OpenAI at daglig meldingsvolum var omtrent 50 % høyere seks måneder etter registrering enn i den første måneden, og at brukerne hadde prøvd omtrent dobbelt så mange ulike oppgaver. Den underliggende analysen baserer seg på et 0,1 % utvalg av kontoer opprettet mellom 15. oktober 2025 og 1. mai 2026, med aktivitet fulgt frem til 31. mai 2026; den måler meldinger og oppgavebredde i forhold til hver brukers første 28 dager og sorterer meldinger i 53 kapabilitetskategorier.

Essayet peker også på fem kundedistribusjoner. Boston Children’s Hospital rapporterte mer enn 40 diagnoser i tidligere uløste sjeldne sykdomstilfeller gjennom AI‑assistert forskning. Cars24 oppga at deres agenter håndterer mer enn én million samtaleminnutter per måned innen kjøp og salg av biler. Circles rapporterte 65 % autonom løsning av kundeserviceinteraksjoner på tvers av støttede arbeidsflyter, og Balyasny Asset Management sa at deres Central Bank Speech Analyst reduserte makroøkonomisk scenarieanalyse fra to dager til omtrent 30 minutter. Replit tilbyr en Gratis‑modus som lar folk planlegge programvare uten å bruke opp sin forbruksgrense. Hvert tall kommer fra kundens egen konto som presentert av OpenAI.

Agenter i forskningsorganisasjonen

Tallet 3,1 agent‑arbeidsdager kommer fra en OpenAI‑forskningsoppdatering publisert 6. september 2026, som rapporterte at før juni 2026 var total agent‑kjøretid i forskningsorganisasjonen fortsatt under total menneskelig arbeidskraft. Oppdateringen oppga at den mediane forskeren brukte mer enn 600 $ per dag på inferens til API‑priser per midten av august, og at brukeren i 90‑percentilen brukte mer enn 7 000 $ i tokens per dag.

Den samme oppdateringen sa at suksessraten for kode‑agenter økte fra januar til juli 2026 på tvers av flere oppgave‑vanskelighetsnivåer, samtidig som den bemerket at lengre oppgaver fortsatt krevde menneskelig styring: i løpet av de foregående seks månedene var mer enn halvparten av vellykkede oppgaver, anslått til fire til åtte timer med menneskelig tid, involvert minst én intervensjon. I essayet sa OpenAI at folk fortsatt fastsetter forskningsprioriteringer og vurderer resultater, og at team bruker agenter til å løse infrastrukturproblemer som tidligere krevde spesialiststøtte.

Modellkapasitet og beregningskostnader

Friars essay framet GPT-6 Astra som den nåværende kapabilitetsdriveren, og beskriver den som toppmoderne innen databruk, nettlesing, programvareutvikling, cybersikkerhet, vitenskap og profesjonelt arbeid. I lanseringsinnlegget sa OpenAI at Astra oppnår 98 % på FrontierMath Tier 4, 99,9 % på ARC-AGI-3 og 100 % på ExploitBench, og at den møter den kritiske terskelen innen cybersikkerhet under selskapets Preparedness Framework. Dette er OpenAIs egne rapporterte resultater. Selskapet oppga at Astra begynte å rulles ut til et begrenset sett av organisasjoner 3. september 2026, med generell tilgjengelighet på betalte ChatGPT‑nivåer, API‑et, Microsoft Azure og AWS Bedrock i de påfølgende dagene.

Når det gjelder betjeningsekonomi, gjentar essayet to tall fra OpenAIs ingeniørinnlegg 29. juli 2026 om GPT-5.6: produksjonsbetjeningens programvareforbedringer som reduserte ende‑til‑ende‑kostnader med 20 %, og spekulativ‑dekodingsarbeid som økte token‑genereringseffektiviteten med mer enn 15 %. Begge gevinstene ble oppnådd med GPT-5.6 Sol som opererte inne i Codex, inkludert autonom omskriving av produksjons‑kjerner, ifølge ingeniørinnlegget.

Essayet oppsummerer også de første resultatene for Jalapeño, OpenAIs tilpassede inferens‑brikke, først publisert 25. august 2026. I InferenceX‑tester på tvers av GPT‑OSS 120B, DeepSeek R1 og Kimi K2.5 sa OpenAI at brikken leverte 1,5 til 1,9 ganger så høy topp‑token‑gjennomstrømning per watt som de kommersielle systemene som ble testet, ved å bruke den oppgitte brikkekraften for å normalisere sammenligningen, med ende‑til‑ende‑latens 1,7 til 3,6 ganger lavere. OpenAI oppga at de planlegger å begynne å distribuere Jalapeño i sin beregningsinfrastruktur innen årsskiftet, sammen med akseleratorer fra NVIDIA, AMD og andre partnere, og at andre‑ og tredje‑generasjonsversjoner er under utvikling.

Friar skrev at OpenAI vurderer hver investering ut fra etterspørselen den kan betjene, hvor raskt den blir produktiv, og om avkastningen rettferdiggjør den innskutte kapitalen, samt at inntekter fra økende adopsjon finansierer videre forskning og infrastruktur.