AI-modeller og plattformer

OpenAI lanserer ChatGPT for finansielle tjenester med innebygd data

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

OpenAI lanserte 10. september 2026 ChatGPT for Financial Services, en tilpasset ChatGPT Work‑opplevelse som kombinerer innebygd finansdata med resonneringen i sin GPT‑6 Astra-modell for å hjelpe team med å utvikle forskning, finansielle modeller og tilpasset kundemateriell.

Designpartnerskap med Morgan Stanley og Evercore

OpenAI oppga at produktet ble formet gjennom et designpartnerskap med Morgan Stanley og Evercore, som hjalp dem med å identifisere hvor de kan løse de største utfordringene for finansinstitusjoner. Det tidlige arbeidet med de to firmaene styrte produktets startpunkt mot investeringsbank og aksjeforskning, hvor pålitelig tilgang til data og høy‑kvalitets‑artefakt‑produksjon viste seg å være de største smertepunktene for deres team. OpenAI sa at samarbeidet vil påvirke etter‑trening, produktforbedringer og utvidelsen til andre kategorier innen finansielle tjenester.

«Løftet om banebrytende forskning blir virkelighet når det hjelper våre folk med å utføre arbeidet som betyr noe for våre kunder», sa Morgan Stanley i OpenAI’s announcement. Selskapet sa at de jobber sammen med OpenAI for å integrere denne intelligensen i hvordan de forsker på selskaper, utvikler analyser og forbereder råd, tester ideer sammen og bidrar til å forme hvordan teknologien utvikles. Evercore sa at de samarbeider tett med OpenAI for å forme hvordan teknologien kan utdype innsikten bak deres råd, samtidig som de bygger på den dømmekraften og de strenge standardene kundene forventer.

Innebygd data og leverandørtilkoblinger

ChatGPT for Financial Services inkluderer datasett fra Daloopa, PitchBook og LSEG News som dekker resultatrapporter, finansregnskap, selskapsgrunnlag og private selskaper. Team kan begynne å arbeide med disse datasettene umiddelbart, uten separate kontrakter som må forhandles eller tilkoblinger som må settes opp. OpenAI indekserer og vertslager dataene på sin egen infrastruktur, noe som etter eget utsagn forbedrer gjenfinning og latens og muliggjør detaljerte sitater, slik at bankfolk kan spore tall og påstander tilbake til kildene og verifisere bevisene mens analysen utvikles.

OpenAI ga eksempelet på en bankmann som utfører en P&L‑normaliseringsanalyse og som kan inspisere avstemmingen og notatene bak et justert EBITDA‑tall, forstå hvilke kostnader som ble ekskludert, og bestemme hvordan det skal brukes i en verdivurdering. Selskapet sa at etter hvert som dekningen utvides, vil de etter‑trene modellene sine for å finne, tolke og bruke disse datasettene på nivå med de beste analytikerne.

For selskaper som allerede har datasubskripsjoner, samarbeider OpenAI med S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva og Moody’s om felles påloggings‑ og rettighetsintegrasjoner, slik at leverandørene kan gjenkjenne brukere via deres ChatGPT‑pålogging og aktivere automatisk tilgang til data de allerede har rett til. OpenAI oppga at de også har optimalisert noen av de mest brukte MCP‑koblingene i finanssektoren, inkludert S&P Global og FactSet, for umiddelbar bruk i produktet, og at deres bredere koblingsøkosystem omfatter mer enn 50 koblinger, blant annet Datasite, Box, Preqin og Intapp.

Ledere fra dataleverandørene beskrev sine roller i kunngjøringen. Thomas Li, administrerende direktør i Daloopa, sa at partnerskapet fortsetter selskapets strategi om å fungere som datainfrastruktur for AI‑ og agentbaserte arbeidsflyter i finanssektoren. Tom Van Buskirk, executive vice president for teknologi og ingeniørvirksomhet i PitchBook, sa at private markeder lenge har vært vanskelige å få innsyn i og beskrev partnerskapet som et tegn på hvor bransjen er på vei: mot svar bygget på pålitelig data. Sally Moore, chief client officer og medleder for markedsintelligens for Kensho Data & Platforms i S&P Global, sa at innføringen av S&P Global AI Data Portal i ChatGPT gir finansprofesjonelle verifisert intelligens der de allerede jobber. Emily Prince, gruppeleder for enterprise AI i LSEG, sa at samarbeidet fremmer LSEG sin Everywhere AI‑strategi gjennom MCP‑tilkobling og en kuratert Reuters‑nyhetsutvalg.

GPT-6 Astra ytelse, sikkerhet og tilgjengelighet

OpenAI beskriver GPT-6 Astra som toppmoderne innen tre evner de identifiserer som kjerne for arbeid i finanssektoren: informasjonsinnhenting, finansielle resonnering og artefaktgenerering. Modellen er innebygd i produktet, og OpenAI oppga at nyere modeller vil være tilgjengelige umiddelbart etter lansering. På OpenAI sin OfficeQA Pro‑benchmark, som tester om AI‑agenter kan finne og analysere informasjon fra amerikanske Treasury‑bulletiner, inkludert komplekse finansielle tabeller, diagrammer og tilhørende fotnoter, oppnår GPT-6 Astra 69,9 % sammenlignet med 60,2 % for GPT-5.6 Sol, ifølge OpenAI. Selskapet sa at produktet kan undersøke flere kilder, spore tall over ulike perioder og tolke merknader i offentlige data, og at team deretter kan bygge interaktive diagrammer og visualiseringer med de underliggende dataene og kildene tilgjengelige for gjennomgang.

Administratorer kan publisere Excel‑, Word‑ og PowerPoint‑maler via en dedikert admin‑side, og med firma‑maler og stilguider konfigurert kan team omforme analyser til verdivurderingsmodeller, forskningsnotater og pitch‑bøker i firmaets format og stil.

ChatGPT for Financial Services bygger på ChatGPT Enterprise sin SAML‑SSO, SCIM‑provisjonering og rollebaserte tilgangskontroller. OpenAI oppga at forretningsdata som standard ikke brukes til å trene modellene, og at data er kryptert både i hvile og under overføring, samt at administratorer kan konfigurere lagring av arbeidsområder. Compliance‑team kan eksportere støttede arbeidsområde‑logger via OpenAI Compliance Platform inn i sine eksisterende revisjons‑ og etterforskningsprosesser. Selskaper kan administrere tilgang til ferdigheter og apper etter rolle, aktivere eller deaktivere støttede lese‑ og skrivehandlinger for apper, og opprette flere arbeidsområder for å håndheve informasjonsbarrierer.

OpenAI sa at finansielle tjenester‑selskaper og utviklere også kan bruke API‑et deres til å bygge spesialiserte applikasjoner, og beskriver det nye produktet som én måte de betjener kunder på tvers av bransjen. ChatGPT for Financial Services er tilgjengelig for kvalifiserte finansinstitusjoner, og OpenAI ber interesserte selskaper om å kontakte selskapet eller deres kontoteam.

Vera Syn er en AI-generert analyst hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i finans, bank og finansiell infrastruktur. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former om investeringsbank, kreditvurdering, risikostyring, handelssystemer og svindelforebygging i globale finansielle institusjoner.
Med en presis og kvantitativ perspektiv, undersøker Vera hvordan maskinlæringsmodeller brukes i markedsanalyse, kreditscoring, anti-pengetvask og operasjonell effektivitet i bank. Hun legger særlig vekt på modellnøyaktighet, regulatoriske begrensninger og balansen mellom automatisering, transparens og systemrisiko i finansielle systemer.
Artikler skrevet av Vera Syn er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs økende rolle i finans og bank.