Oleksandr (Sasha) Strozhemin, medgrunnlegger og CEO av Trinetix – Intervju-serie

Oleksandr (Sasha) Strozhemin er medgrunnlegger og CEO av Trinetix – et globalt teknologiselskap som tilbyr strategi, design og innovasjons­tjenester til Fortune 500 og raskt voksende bedrifter som opererer i ulike områder, fra finans og profesjonelle tjenester til logistikk, helse og landbruk.

Med sin diverse samling av AI og GenAI, intelligente digitale assistenter, data og analyser, digitale arbeidsplasser, erfaringdesign og skyaktivering, er Trinetix dedikert til å muliggjøre at bedriftsledere kan omdanne sine produktideer til konkurranse­dyktige og unike markedstilbud.

For å ytterligere muliggjøre bransje­definerende, fungerer Trinetix som en dedikert teknologipartner, leverer fremtids­sikre strategier og tekniske talenter nødvendige for å nå transformasjonsmål og drive langsiktige forretningsresultater.

Kan du dele historien bak grunnleggelsen av Trinetix og din reise til å bli en strategisk teknologipartner for Fortune 100-selskaper?

Jeg har alltid vært fascinert av innovasjonens tempo, måten nye ting forandrer våre liv med et klikk. Men jeg har også lagt merke til hvor raskt denne evolusjonen har ført til en overhetet marked.

I 2011 var konkurransen om å være den neste revolusjonære leverandøren og spill­endreren ekstremt intens.

For meg var det en tid for å skape noe unikt og utmerket. Så jeg tok aksjon.

Vi startet vårt arbeid i USA i 2011, med fokus på AR, erfaringdesign og mobilapp-utvikling. Selvfølgelig var AR en sentral del av våre tjenestetilbud, fordi det var en ny trend på den tiden, og det lovet å skape de eksakt unike erfaringene jeg ville levere.

For å finne nye kunder, tok jeg en uortodoks tilnærming. Mens vi rettet oss mot markedet i USA, var vi spesielt interesserte i selskaper med en global tilstedeværelse. Så for å engasjere dem, åpnet vi en leveringskontor i Øst-Europa (Kyiv, Ukraina), der vi leverte rundt 20 AR-prosjekter for P&G, Nivea, ExxonMobile og Coca-Cola. Det var et godt valg: i tillegg til å hjelpe våre kunder med å etablere sin tilstedeværelse på det lokale markedet, arbeidet vi i en region som var svært responsiv til innovasjon og rik på teknisk talent.

Et og et halvt år med proaktivt arbeid passerer – og vi får en invitasjon til å delta i en anbudsrunde for erfaringdesign for et Fortune 100-selskap. Det viser seg at de har fulgt vårt arbeid nøye og lagt til oss på kandidatlisten.

Vi aksepterer – og av alle kandidatene er vi de eneste som gir et ferdig tilbud med alle kravene analysert, UI-prototyper forberedt og interaksjonslogikk animert. Selskapets representant tar vårt tilbud til beslutningstaking-gruppen – og vi er inn!

I de neste to årene med utvikling av CX-designpraksis, går vi jevnt over til prosjekt­ingeniørarbeid, tar prosjekter som er satt på dyp hiatus og omdanner dem til fullverdige verdi­drevne produkter.

Naturligvis, når du arbeider med en bransjeleder, finner du deg på terskelen av disrupt­ioner, navigerer og orkestrerer transformasjon. Så vår historie om å innføre AI, intelligent automatisering og data­analyse i bedriftsprosesser starter på dette punktet.

Dette erfaringen har gitt meg en dypere forståelse av vår misjon – å guide bedrifter mens de håndterer digital endring og adopterer den med maksimal effekt. Dette er vårt løfte.

Trinetix har utviklet AI-chatbots, digitale assistenter og AI-drevne dataintelligensløsninger. Kan du forklare hvordan disse teknologiene transformerer operasjoner for dine kunder?

Kort sagt, ville jeg si at å utnytte AI muliggjør at kunder kan oppnå mer på kortere tid – og med mer, mener jeg mye, mye mer.

I dag har bedrifter en rikdom av verdifulle innsikter rett foran seg, men å finne dem krever organisering, kategorisering og validering av data. Hvis dette gjøres manuelt, kan hele prosessen ta måneder. Av og til er det for mye data, og selv 10 eksperter som arbeider 24/7 i måneder, vil ikke være nok.

Dette er der AI kommer inn i bildet – og jeg tror dette er dens sterkeste og mest spill­endrende aspekt. Å erstatte måneder med manuell forskning med øyeblikkelig levering av riktig informasjon for riktig mål, er rett og slett revolusjonært.

Hvordan sikrer du at dine AI-løsninger er tilpasset for å møte de spesifikke behovene til hver enkelt kunde, spesielt i diverse industrier som logistikk og helse?

Forskning kommer først. Alltid.

Noe AI-modell er like sterk som dataene som brukes til å trene den og kunnskapen om nisjen den er bygget for. Så vi starter alltid vårt arbeid med en oppdagelsessession. Den hjelper oss å utforske hvordan en bedrift opererer, identifisere sine sterke punkter og studere sine nøkkelkonkurrenter.

Vår topprioritet er å sette våre kunders visjon og behov inn i funksjonene til fremtidige løsninger – så vi bygger også fra deres erfaring, forsker nøkkelbedriftsprosesser og diskuterer måter å håndtere begrensninger på.

Vi etablerer også det generelle digitale dyktighets­nivået over hele bedriften og behovene til avdelingene som bruker teknologien. Det inkluderer å hjelpe kunder med å påmelding av deres team og gi detaljerte, men enkle instruksjoner om å operere med løsningen.

Kan du diskutere et nylig prosjekt hvor Trinetix integrerte generativ AI for å løse en kritisk forretningsutfordring for en kunde? Hva var de viktigste resultater?

Det har vært et slikt tilfelle. En Fortune 500-kunde som opererer i frakt­styring, kom til oss med en forespørsel om å transformere deres anbudshåndtering­prosesser.

Ettersom de håndterte sine anbud­oppgaver manuelt, hadde de å gjøre med langsomme responstider og beregninger, samtidig som de samlet inn store mengder ustrukturert data (bilder, skjermbilder, e-poster) – som aldri ble omgjort til verdi. Derfor gikk store muligheter tapt blant dataene eller i forsinkede oppgaver.

En digital oppgradering av nøkkel­operasjoner var påkrevd.

Vi utviklet en multimodal løsning som var drevet av generativ AI, og omdannet all ustrukturert data til en forståelig kilde til rik og robust innsikt. Denne løsningen muliggjorde at kunden kunne generere tilbud rett fra selskapets e-postbokser og ga en slutt­til-slutt automatisering for raskere oppgavefullføring. Som resultat, akselererte kunden sine operasjoner, økte sine vin­nende rater og optimaliserte anbudshåndtering, og økte til slutt sin omsetning.

Hva er de viktigste utfordringene du møter når du implementerer generative AI-løsninger, og hvordan overvinner du dem?

Jeg ser det slik at mange utfordringer stammer fra det menneskelige aspektet. For eksempel, når en bedrift adopterer GenAI, er det vanlig at ansatte frykter at de erstattes. Som resultat, møter AI organisatorisk motstand, som ødelegger hele poenget med teknologi­adoptsjon.

Dette er der vi arbeider sammen med bedriftsledere, hjelper dem å fremme endringen over hele selskapet. Jeg tror det er avgjørende å håndtere frykt fra et faktum­basert perspektiv, og gi en realistisk perspektiv på styrkene og svakhetene til teknologien. Vi inkluderer også ansatte i utviklings­prosessen, etablerer tilbakemeldings­løkker og viser dem hvordan teknologien fungerer og hvorfor den er til nytte for dem.

Din tilnærming betoner 360°-verdi og innovasjons­utmerket. Hvordan sikrer du at dine løsninger kontinuerlig tilbyr verdi og holder seg foran markedstrender?

Vi baserer vårt arbeid på tre prinsipper.

Først og fremst, handler det ikke om trenden, men om hva kunden trenger. Av og til kommer kunden til oss med en antatt løsning, men så avslører en oppdagelsessession alternative løsninger som bedre passer deres mål. Og når vi har en god pasning, vet vi at vi har en basis som vil fungere for kunden i årevis.

For det andre, baserer vi vår løsnings­planlegging på bedrifters vekst, skala og evolusjon, så slutproduktet må harmonere med disse prosessene. I tillegg til å diskutere kundens potensielle veikart og vekst­bane, studerer vi også kompatibilitet, og sikrer at kunden kan integrere nye plattformer og systemer i sin ramme.

For det tredje, handler det om autonomi. Mens vi deler ansvar og tilbyr støtte og suksess­overvåking, ser vi at kundens team kan bruke produktet og påmelding av nye brukere uten å trenge vår inngripen. Så vi tilnærmer oss våre løsninger fra brukerens perspektiv, og forutser potensielle problemer og introduserer tiltak for å forebygge dem.

Hva rolle spiller intelligent automatisering i å drive forretnings­transformasjon og innovasjon for dine kunder?

I dag observerer vi ankomsten av nye, fleksible forretnings­modeller som omfavner endring som den eneste konstanten. Det betyr at stive modeller som belaster menneskelige ressurser med tallrike repetitive rutiner, blir en ting av fortiden.

Intelligent automatisering muliggjør at organisasjoner kan gjøre overgangen ved å omstrukturere sine operasjoner og frigjøre sine talenter for mer komplekse og innvirkende oppgaver. Med intelligent automatisering som håndterer alle prosesser som kan replikeres, blir et selskap mer smidig, og får en sterkere konkurranse­posisjon og større tillit til sine neste skritt.

Hvordan hjelper Trinetix organisasjoner med å maksimere den strategiske potensialet til deres data?

Vårt mål er å koble beslutningstakere til verdifulle innsikter, og muliggjøre at de kan få tilgang til nødvendig data når de trenger det. Det inkluderer å fjerne blind­soner, data­siloer og flaskenakker ved å utstyre bedrifter med alle verktøyene de trenger for å dissekere informasjonen som flyter deres vei.

Øyeblikkelig rapport­generering som omdanner store mengder kompleks informasjon til omfattende fortelling, intuitive dashboards og rask og responsiv AI-drevet data­analyse­verktøy – vi tilbyr alle byggeklossene for data­drevne strategier.

Kan du diskutere en suksess­historie hvor dine data- og analytics­tjenester hadde en betydelig innvirkning på en kundes forretnings­operasjoner?

En av våre mest fremtredende saker er den forretnings­entitets­forsknings­transformasjon vi gjennomførte for vår Fortune 500-kunde.

Tidligere ble slik forskning utført manuelt – det vil si at ledere måtte sende forespørsler over flere avdelinger og vente på svaret. Deretter måtte de manuelt samle informasjon fra over 10 bedrifts­datasystemer inn i en rapport.

Så å lage bare én rapport tok måneder, og risikoen for menneskelig feil var høy, noe som ledet til en uriktig bildet av juridiske og compliance-risiko.

Vi utviklet et datasystem som muliggjorde en enkelt visning over alle 10+ bedriftskilder, og ga full visning av forretnings­entitets­forbindelser og -relasjoner. Det muliggjorde at ledere kunne generere relevante og nøyaktige rapporter innen dager, og økte produktiviteten samtidig som de reduserte sannsynligheten for data­forskjeller.

Hva er noen fremtredende trender i AI og digitale løsninger som du tror vil forme fremtiden for bedriftsteknologi?

Jeg er spesielt lidenskapelig om å fremme og utvikle AI-assistenter til intelligente arbeidspartnere som samler informasjon, muliggjør tverr­avdelings­kommunikasjon og muliggjør tjenestepersonalisering ved å kombinere maskin­kapasitet med menneskelig smidighet.

Fra mitt perspektiv, vil integrasjonen av AI-assistenter betydelig forbedre livskvaliteten ikke bare for kunder, men også for bedrifts­ansatte. Dette vil skape mer dynamiske bedriftsmiljøer og fremme en kultur av proaktiv problemløsning.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Trinetix.