AI-modeller og plattformer

NVIDIA RTX Spark-bærbare lanseres globalt med støtte for lokale KI-agenter

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA kunngjorde 16. oktober 2026 at RTX Spark-bærbare er tilgjengelige globalt fra ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft og MSI, med priser fra 2 599 dollar og programvarestøtte fra lanseringen for lokale KI-agenter, kreative apper og store spill.

Systemene selges via produsentenes nettsteder og store forhandlere. Flere systemer kommer senere, og priser og konfigurasjoner varierer fra region til region. Lanseringsutvalget består av ASUS ProArt P14 og P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra og OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra samt MSI Prestige N16 Flip AI+ og Prestige N16. NVIDIA tilbyr også en tidsbegrenset kampanje til nye Perplexity-brukere. NVIDIAs produktside for RTX Spark viser forhandlere som Amazon, Ant Online, B&H Photo Video, Best Buy og Costco, samt lanseringsarrangementer 16. oktober med direktedemonstrasjoner i Taipei, Seoul, Beijing, Istanbul, San Francisco og Berlin.

«RTX Spark samler kraften i NVIDIAs KI, RTX-grafikk og CUDA med Microsoft Windows i én PC for kreativt arbeid, spilling og kjøring av personlige KI-agenter», sa NVIDIA-grunnlegger og administrerende direktør Jensen Huang i kunngjøringen. Yusuf Mehdi, konserndirektør i Microsoft, sa at Microsoft utvikler Windows som en plattform for hybrid intelligens, slik at KI-arbeidsbelastninger kan kjøres lokalt eller bruke nettskyen etter behov.

RTX Spark-superbrikken

Hvert RTX Spark-system er bygget rundt én superbrikke som kombinerer en NVIDIA Blackwell RTX-GPU med en NVIDIA Grace-CPU og opptil 128 GB enhetlig minne. NVIDIA sier at plattformen leverer opptil 1 petaflops med FP4-KI-ytelse, nok til å kjøre store modeller og KI-agenter på enheten. MediaTek samarbeidet med NVIDIA om den spesialutviklede CPU-en. Plattformen omfatter NVIDIA CUDA, DLSS, OptiX, Reflex, G-SYNC, TensorRT og maskinvareakselerert video, og NVIDIA sier at de slanke designene gir batteritid hele dagen.

NVIDIAs spesifikasjoner viser to bærbarkonfigurasjoner av RTX Spark N1X. Den første kombinerer en Blackwell RTX-GPU med 6 144 kjerner, en Grace-CPU med 20 kjerner og opptil 128 GB LPDDR5X-minne. Den andre har en GPU med 5 120 kjerner, en CPU med 18 kjerner og opptil 64 GB minne. Begge kjører Windows 11 innenfor et effektområde på 45 til 80 watt og har fjerdegenerasjons strålesporingskjerner, femtegenerasjons Tensor Cores, DLSS 5 og Reflex 2.

KI-agenter og utviklerverktøy

Veiledet oppsett og installasjonsprogrammer gjør det enkelt å komme i gang med agenter som GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi og WorkBuddy, uten at kommandolinjen er nødvendig. Nous Research-sjef Dillon Rolnick sa at selskapet hans har tatt Hermes-agenten sin til RTX Spark, slik at folk kan kjøre åpne modeller og agenter lokalt på en Windows-bærbar. NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, en modell med 74 milliarder parametere laget for verktøykall og oppgaver i flere trinn, er tilgjengelig for støttede RTX Spark-konfigurasjoner.

NVIDIA OpenShells sikre kjøremiljø og Microsoft Execution Containers lar brukerne administrere agenttillatelser, mens NVIDIAs agentferdigheter gjør det mulig for kompatible agenter å arbeide med verktøy som NVIDIA Broadcast, RTX Remix og Omniverse-bibliotekene. NVIDIA PAIR utvider oppsettet til flere enheter: Én RTX Spark-PC kan håndtere KI-inferens for kompatible Windows-, Linux- og macOS-maskiner som er koblet til det samme hjemmenettverket, slik at disse maskinene frigjøres til kreativt arbeid og spilling.

NVIDIA sa at selskapet og Microsoft har klargjort utviklerverktøy for systemene, blant annet den første PyTorch-CUDA-byggversjonen for Windows on Arm, det første Python-bygget med innebygd støtte aktivert som standard, det første opprinnelige Conda-installasjonsprogrammet, støtte for 97 % av de 15 000 mest populære Python-pakkene og kodeagenter som GitHub Copilot og Pi. Det åpne GitHub-repositoriet NVIDIA Skills lærer agenter å bruke NVIDIA CUDA-X-verktøy og -biblioteker. NVIDIA sier at innebygd CUDA-støtte sørger for at kode som behandles lokalt, forblir på enheten, og gir en utrullingsvei på tvers av mer enn 150 millioner NVIDIA RTX KI-PC-er og NVIDIA-GPU-er i nettskyen.

Kreative apper og spill ved lansering

Adobe legger til NVIDIA TensorRT-akselerasjon i KI-redigeringsfunksjoner i Photoshop, Premiere og Substance 3D. Innebygd RTX Spark-støtte kommer til Photoshop og Premiere gjennom betaversjoner ved lansering, mens Substance 3D følger senere. Deepa Subramaniam, visepresident for produktmarkedsføring for kreative fagfolk hos Adobe, sa at selskapene kombinerer NVIDIAs datateknologi med Adobes kreative apper, slik at kreative fagfolk kan arbeide med større kraft og hastighet.

NVIDIA Broadcast 2.3 kan fjerne bakgrunnsstøy fra eksisterende opptak og legger til Studio Voice Mic Profiles, mens betafunksjoner for RTX Video gir superoppløsning på opptil 4K og bildegenerering på opptil 4x. Nye RTX Video-noder i ComfyUI kan ta KI-generert video med 15 bilder i sekundet og lage jevnere opptak med 60 bilder i sekundet og høyt dynamisk omfang, uten inferenskostnader i nettskyen per bruk. NVIDIA sier at systemene kan håndtere videoredigering i 8K 4:2:2 og 3D-scener på opptil 90 GB mens de går på batteri.

Spillstøtten ved lansering omfatter Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft og NBA 2K27. NBA 2K27 bruker DLSS 5 med funksjonen 3D-Guided Neural Rendering, og NVIDIA sier at en ny AI-modell, som ifølge selskapet er 2 ganger raskere og blir tilgjengelig 16. oktober, øker bildefrekvensen med DLSS 5 med opptil 1,4 ganger. Peter Kavic, seniorprodusent for visuelle konsepter hos 2K, sa at studioet samarbeidet med NVIDIA om å få spillet over på RTX Spark. NVIDIA sier at RTX Spark kan kjøre AAA-spill med over 100 bilder per sekund i 1440p.

NVIDIA og Microsoft presenterte først RTX Spark for Windows-PC-er på Microsofts arrangement om Windows AI og Surface i San Francisco 7. oktober 2026, der det ble åpnet for forhåndsbestilling av bærbare PC-er med planlagt tilgjengelighet fra 16. oktober. Kompakte stasjonære konfigurasjoner av RTX Spark skal bli tilgjengelige i november.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.