NVIDIA og Oracle planlegger en utvidelse av Vera Rubin på flere gigawatt på OCI

NVIDIA og Oracle kunngjorde 27. oktober 2026 planer om å utvide Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters med NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer til en skala på flere gigawatt, med henvisning til økende kundebehov for KI-trening, inferens og agentbaserte applikasjoner. Selskapene kunngjorde også generell tilgjengelighet for Vera Rubin NVL72 og NVIDIA Vera-CPU-er på OCI, og opplyste at OCI planlegger å introdusere NVIDIA HGX Rubin NVL8-systemer.

Ifølge kunngjøringen gir det utvidede samarbeidet kundene infrastruktur både for det GPU-intensive arbeidet med å trene og kjøre avanserte modeller og for de CPU-intensive oppgavene agenter utfører mellom modellkall, blant annet å bruke verktøy, teste kode og hente data. Kundene kan skalere CPU- og GPU-ressurser uavhengig av hverandre for å tilpasse dem til arbeidsbelastningene sine, noe selskapene sier bidrar til å redusere ubrukt kapasitet.

OCI Supercluster-arkitektur og Vera Rubin-ytelse

OCI Superclusters kombinerer NVIDIA NVL72-systemer i rackskala, Oracle Acceleron-nettverk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet, som har Spectrum-6-svitsjer og BlueField-4 DPU-er, samt strømforsyning og kjøling i gigawattklassen. Hvert rack kobler sammen 72 GPU-er via NVIDIA NVLink-nettverk for skalering opp, mens OCIs flerplansnettverk kan skaleres til hundretusener av GPU-er.

Den planlagte Vera Rubin-utvidelsen bygger videre på OCIs eksisterende NVIDIA GB200- og GB300 NVL72-infrastruktur. NVIDIAs felles CUDA-programvaregrunnlag og kontinuerlig programvareoptimalisering støtter arbeidsbelastninger på tvers av maskinvaregenerasjoner.

I et tilhørende innlegg fra Oracle opplyste selskapet at Vera Rubin gir opptil 30 ganger høyere inferensgjennomstrømning per watt og fire ganger høyere treningsytelse enn den foregående Blackwell-generasjonen. Innlegget opplyser at OCI Superclusters kjøres på anlegg i gigawattklassen, optimalisert for høy tetthet innenfor en radius på to kilometer, med strømforsyning og væskekjøling utviklet for systemer som strekker seg over flere rack. Det opplyser også at kapasiteten kan flyttes mellom trening av avanserte modeller og inferens i produksjon.

Oracle Acceleron er ifølge innlegget bygget på Spectrum-X Ethernet-svitsjer med en kapasitet på 102,4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNIC-er og BlueField-4 DPU-er. Protokollen Multipath Reliable Connection fordeler pakker fra én enkelt tilkobling over hundrevis av baner gjennom en arkitektur med åtte plan. Sammen med Oracles flerplansnettverk og kildebasert SRv6-ruting gjør dette det mulig å bygge nettverk med to nivåer som støtter mer enn 131 000 GPU-er.

Planlagte HGX Rubin NVL8-systemer

OCI planlegger å introdusere NVIDIA HGX Rubin NVL8, med åtte Rubin-GPU-er koblet sammen via NVLink i en x86-basert serverkonfigurasjon. Den planlagte plattformen har to Intel Xeon 6-CPU-er med 64 kjerner hver, 4 TB DDR5-minne og høyhastighets RDMA-nettverk på 6,4 Tbps. Dette gir et alternativ for distribusjon av KI-trening, finjustering og inferens. Ifølge kunngjøringen gjør HGX Rubin NVL8 det mulig for kundene å ta i bruk neste generasjons Rubin-GPU-teknologi i en mindre konfigurasjon med åtte GPU-er, samtidig som den er kompatibel med x86-baserte applikasjoner.

NVIDIA Vera-CPU-er på OCI

Oracle kunngjorde også generell tilgjengelighet for OCI Compute med NVIDIA Vera-CPU-er, med en innledende utrulling av 150 000 CPU-er på tvers av Oracles regioner. Et eget innlegg fra Oracle om tilgjengeligheten opplyser at CPU-ene tilbys gjennom Bare Metal- og Flex Virtual Machine-instanser, og blir tilgjengelige i utvalgte regioner i fjerde kvartal 2026. Oracle beskrev seg selv som den første hyperskalale skytjenesteleverandøren som lanserte Vera-CPU-er.

Hver Vera-prosessor har 88 spesialutviklede, Arm-kompatible NVIDIA Olympus-kjerner og 176 tråder aktivert av NVIDIA Spatial Multithreading, med minnebåndbredde på opptil 1,2 TB/s. En andregenerasjons NVIDIA Scalable Coherency Fabric gir en biseksjonsbåndbredde på 3,4 TB/s. OCIs instanser med to prosessorer har 176 kjerner og 352 tråder fordelt på to Vera-prosessorer, 1 TB LPDDR5X-systemminne, 7,68 TB lokal NVMe-lagring og Acceleron-nettverk på 200 Gbps.

NVIDIA oppgir at agentbaserte arbeidsoppgaver kan kjøres opptil 80 % raskere på CPU-er enn på ledende x86-CPU-er. I Oracles innlegg bemerkes det at resultatene bygger på referansetester av NVIDIA-plattformen, ikke testing på OCI-instansnivå, og at den faktiske ytelsen varierer med arbeidsbelastning og konfigurasjon.

Kunngjøringen setter CPU-ene i sammenheng med arbeidet som ligger bak KI-agenter: Agenter bruker verktøy, kjører kode og henter informasjon mellom modellkall, og treg utførelse av disse CPU-intensive operasjonene kan forsinke resultatene og føre til at GPU-ene blir stående og vente. Innenfor denne modellen gjør OCI Kubernetes Engine det mulig for kundene å skalere CPU- og GPU-ressurser uavhengig av hverandre, mens Oracle Acceleron sørger for maskinvarebasert isolering av arbeidsbelastninger som kjører kode generert av KI, og som ikke er betrodd.

OpenAIs utrulling og uttalelser fra ledere

OpenAI har trent og kjørt GPT-6 Astra på en OCI Supercluster med mer enn 100 000 NVIDIA Blackwell-GPU-er i Abilene i Texas.

«NVIDIA Vera Rubin på OCI gir oss dataytelsen og skalerbarheten vi trenger for å få fart på modelltreningen og håndtere stadig mer krevende KI-arbeidsbelastninger», sa Sreekanth Pothanis, ingeniørleder for beregningsinfrastruktur hos OpenAI.

Uday Ruddarraju, teknologidirektør for databehandling hos OpenAI, sa at Vera-prosessorer på OCI leverer ytelsen som trengs for å kjøre kode og verktøy i selskapets raskt voksende agentiske sandkassearbeidsbelastninger. «Vi setter Vera i produksjon på OCI for å støtte disse arbeidsbelastningene i stor skala», sa han.

Mahesh Thiagarajan, president for Oracle Cloud Infrastructure, sa at OCI gir kundene ytelsen, sikkerheten og skalerbarheten de trenger for å fremme banebrytende KI, og at samarbeidet med NVIDIA utvider disse mulighetene til trening, inferens og agentisk KI. Ian Buck, visepresident for hyperskala og høyytelsesdatabehandling hos NVIDIA, sa at selskapene bringer Vera Rubin og Vera-prosessorer til OCI for å hjelpe kundene med å utnytte mer av infrastrukturen produktivt og bevare verdien av den etter hvert som KI utvikler seg.

Programvare på tvers av Oracle-stakken

Ifølge Oracles innlegg omfatter samarbeidet også plattformtjenester og bedriftsprogramvare, ikke bare infrastruktur. NVIDIA Dynamo gir Oracle Kubernetes Engine oppdelt inferens og tilfører dermed programvare for inferens i tillegg til Oracles databehandling og nettverk. Oracle Database Index Service v2 bruker NVIDIA cuVS til å akselerere vektorsøk og indeksbygging. Oracle opplyser at dette gjør indeksbyggingen fem ganger raskere enn ved avlastning til CPU. Oracle AI Accelerator Packs inkluderer NVIDIA cuOpt, en åpen kildekode-basert optimaliseringsmotor som akselereres av GPU-er.

Oracle og NVIDIA optimaliserer i fellesskap Oracle AI Media Models for bildegenerering ved hjelp av NVIDIA GB300. De første optimaliseringene er integrert, og modellene er foreløpig bare tilgjengelige i USA. NVIDIA Nemotron driver kohortagenten i Oracle Health Data Intelligence, som lar helseteam spørre etter pasientdata med naturlig språk. Oracle planlegger å ta agenten i bruk i EMEA, med en bredere utrulling planlagt for første kvartal 2027.