NVIDIA og Microsoft bringer RTX Spark‑bærbare, AI‑agenter til Windows‑PC‑er

NVIDIA åpnet forhåndsbestillinger av RTX Spark‑bærbare, og Microsoft kunngjorde generell tilgjengelighet av Microsoft Execution Containers, OS‑nivå‑infrastruktur for å kjøre AI‑agenter på Windows, på Microsofts Windows AI‑ og Surface‑arrangement i San Francisco 7. oktober 2026, ifølge NVIDIAs oppsummering av arrangementet.

Arrangementet, som ble holdt i Dogpatch Studios, inneholdt en samtale ved peisen mellom NVIDIAs grunnlegger og administrerende direktør Jensen Huang og Microsofts administrerende direktør Satya Nadella, med vertskap av Sriram Krishnan, en tidligere senior politisk rådgiver i Det hvite hus om AI. Huang sporet NVIDIAs støtte til Windows og Microsoft gjennom flere tiår, og sa at Windows var kjernen i selskapets reise, og at uten Windows ville det ikke finnes noen GeForce. Nadella krediterte Huangs konsistens i visjonen som en sekulær trend som førte selskapene til dette øyeblikket.

Microsoft Execution Containers når generell tilgjengelighet

Arrangementet startet med Nadella før Pavan Davuluri, Microsofts executive vice president for Windows og Devices, gikk gjennom Windows‑oppdateringer designet for den agentbaserte æraen. Den viktigste var: Microsoft kunngjorde generell tilgjengelighet av Microsoft Execution Containers (MXC), OS‑nivå‑infrastrukturen som lar agenter kjøre trygt og vedvarende i bakgrunnen under operativsystemets kontroll.

Davuluri sa at Microsoft bygger disse primitive direkte inn i Windows slik at agenter kan sikres, observeres og styres, med henvisning til MXC, Microsoft Security og Agent 365. Nadella kom tilbake til dette temaet i sin tale med Huang, og sa at Microsoft måtte gjøre skrivebordet til det sikreste stedet for at agenter kan kjøres. Huang sa at tilnærmingen vil danne grunnlaget for neste generasjons IT: “Akkurat som Windows og DirectX revolusjonerte hvordan applikasjoner ble bygget, vil MXC revolusjonere hvordan agenter blir bygget og distribuert.”

RTX Spark‑bærbare og kompakte stasjonære PC‑er

RTX Spark integrerer hele NVIDIA‑AI‑stakken i Windows‑bærbare og kompakte stasjonære PC‑er. Forhåndsbestillinger av bærbare åpnet 7. oktober 2026, med bærbare tilgjengelige 16. oktober 2026, og kompakte stasjonære settes på salg i november 2026. Systemene kommer fra Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI og Gigabyte, med design som spenner fra slanke bærbare til kompakte stasjonære bygget for alltid‑på‑agenter. Med introduksjonen av Surface Laptop Ultra, sa Davuluri at Microsoft bygde den rundt RTX Spark, med opptil 128 GB samlet minne og opptil en petaflop AI‑beregning, nok, sa han, til å kjøre modeller som ikke får plass på en tradisjonell maskin.

RTX Spark‑superchipen kombinerer en NVIDIA Blackwell RTX‑GPU med opptil 6 144 kjerner og en opptil 20‑kjerners NVIDIA Grace‑CPU koblet med 600 GB/s, og leverer opptil én petaflop FP4‑AI‑ytelse med opptil 128 GB samlet minne. NVIDIAs RTX Spark‑produktside viser en andre bærbare konfigurasjon som kombinerer en 5 120‑kjerners GPU med en 18‑kjerners Grace‑CPU og opptil 64 GB LPDDR5X‑minne, med strømforbruk på 45–80 W for bærbare, mens den kompakte stasjonære kjører med 140 W TDP i et lite chassis designet for 24/7‑drift. Alle konfigurasjoner kjører Windows 11. De navngitte bærbare modellene på siden inkluderer ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra og MSI Prestige N16 Flip AI+.

NVIDIA sa at RTX Spark kjører hele CUDA‑plattformen native, slik at utviklere kan flytte modeller, verktøy og arbeidsflyter uten omskriving og kjøre den samme NVIDIA‑AI‑stakken fra RTX Spark til DGX Station; selskapet oppgir at plattformen kan kjøre modeller med opptil 120 milliarder parametere med 1 M kontekst lokalt. NVIDIA sa også at systemene kan kjøre modeller som Qwen 3.8 Flash Next, en 125 B‑modell med et 51 B‑n‑gram som den beskrev som å matche intelligensen til mange sky‑modeller, uten måling og uten å sende data til skyen. For skapere lister NVIDIA femte‑generasjons Tensor‑kjerner med NVFP4‑støtte og maskinvare‑akselerert AV1‑ og 4:2:2‑videokoding og -dekoding; for spillere sier selskapet at RTX Spark kjører AAA‑titler i 1440p over 100 bilder per sekund med DLSS 5, Reflex og G‑SYNC.

NVIDIA DGX Station for Windows

Arrangementet viste også frem NVIDIA DGX Station for Windows, som NVIDIA beskriver som den første AI‑superdatamaskinen for skrivebordet som bringer GB300 Grace Blackwell‑klasse AI‑infrastruktur direkte inn i Windows‑økosystemet. «Dette åpner opp kraften til å kjøre frontier‑klasse modeller lokalt,» sa Davuluri. «Egenskaper som tidligere krevde leie av en klynge, er nå i en superdatamaskin for skrivebordet.»

DGX Station for Windows kjører på GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, som kobler en NVIDIA Blackwell Ultra GPU til en 72‑kjerners Grace‑CPU via NVLink‑C2C med 900 GB/s. Systemet tilbyr opptil 748 GB koherent minne og opptil 20 petaFLOPS FP4‑beregning, noe NVIDIA sier er nok til å kjøre modeller med opptil én trillion parametere lokalt. DGX Station for Windows-produkt side viser 252 GB HBM3e GPU‑minne sammen med 496 GB LPDDR5X CPU‑minne, en ConnectX‑8 SuperNIC med opptil 800 Gb/s for å koble flere systemer, en valgfri RTX PRO 6000 arbeidsstasjon‑GPU for ray‑traced‑visualisering og simulering, samt tilgang til Linux AI‑verktøykjeder gjennom Windows Subsystem for Linux.

NVIDIA først kunngjorde DGX Station for Windows 31. mai 2026 på GTC Taipei, og sa i lanseringsmeldingen at systemet ville støtte NVIDIA OpenShell på Windows — en åpen kildekode‑runtime som lager en isolert sandkasse for hver agent ved hjelp av de nye Windows‑sikkerhets‑ og innkapslingsprimitivene — og at det kan kjøre hundrevis av agenter samtidig. Fram til nå kjørte DGX Station på Linux, noe som betydde at bedriftsutviklere måtte vedlikeholde separate miljøer for tunge AI‑arbeidsbelastninger og Windows‑produktivitetsapplikasjoner; NVIDIA påpeker at langt de fleste Fortune‑500‑selskaper er standardisert på Windows.

DGX Station for Windows forventes i fjerde kvartal 2026 fra ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI og Supermicro, og NVIDIA tar imot påmeldinger for varsling om tilgjengelighet.