Finansiering

Nscale fullfører $3B i terminlån

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Nscale har fullført omtrent $3 milliarder i samlede forpliktelser gjennom to senior sikrede terminlån med utsatt uttak som støtter to amerikanske AI‑infrastrukturprosjekter, kunngjorde 31. august 2026. Den ene fasiliteten støtter deres campus i Ward County, Texas, og den andre deres anlegg i Madison, North Carolina, og Nscale opplyser at begge fasilitetene fikk investeringsgrad‑ratinger med stabilt utsiktsvurdering.

Ward County‑fasiliteten gir opptil $1,85 milliarder, utstedt gjennom Nscale Ward County Borrower SPV, LLC. Madison‑fasiliteten gir opptil $1,2 milliarder. Ifølge selskapet vil fasilitetene hovedsakelig finansiere utrulling av GPU‑infrastruktur sammen med tilhørende nettverk, lagring og væskekjølingsutstyr på begge campusene.

Ward County, Texas

Nscale beskriver Ward County‑campuset som et spesialbygd AI‑infrastruktursted designet for høy‑tetthets, neste‑generasjons beregningsutplasseringer. Fasiliteten kombinerer lukket krets direkte væskekjøling med bakdør‑varmevekslere, en kombinasjon som selskapet sier muliggjør effektiv drift av avanserte AI‑systemer i stor skala.

Lånet på opptil $1,85 milliarder vil finansiere utrullingen av NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) og VR200 (Vera Rubin)-systemer som støtter omtrent 275 MW IT‑belastning.

Madison, North Carolina

Den andre fasiliteten finansierer en annen type bygg. Madison‑stedet er en 96‑målers kolokasjons‑eiendom med opptil 40 MW kapasitet. Nscale opplyser at lånet på opptil $1,2 milliarder vil finansiere kapitalutgifter til ombygging av området, GPU‑infrastruktur og tilhørende nettverk som kreves for å støtte høyytelses AI‑beregningsutplasseringer.

I motsetning til det grønne Texas‑campuset fokuserer North Carolina‑prosjektet på ombygging av en eksisterende kolokasjons‑lokasjon, der gjeldspakken dekker både det fysiske oppgraderingsarbeidet og beregningsmaskinvaren som skal installeres.

Finansieringsstruktur og arrangører

Begge fasiliteter er strukturert som senior sikrede terminlån med utsatt uttak, en ordning som gjør at låntakeren kan trekke kapital over tid etter hvert som utrullingsmilepæler finansieres, i stedet for å ta hele forpliktelsen på én gang. Ward County‑lånet går gjennom et dedikert spesialformålsselskap, Nscale Ward County Borrower SPV, LLC.

J.P. Morgan og Goldman Sachs fungerte som felles ledende arrangører, felles bookrunners og med‑strukturering agenter for begge fasiliteter. J.P. Morgan var ledende arrangør på venstre side for Ward County‑fasiliteten, mens Goldman Sachs var ledende arrangør på venstre side for North Carolina‑fasiliteten.

Tidligere gjelds‑ og egenkapitalinnhentinger

De to avslutningene forlenger en rekke finansieringsaktiviteter hos Nscale gjennom 2026. avsluttet en revolverende kredittfasilitet på $900 millioner 7. juli 2026 som gir likviditet til bygging av AI‑datasentre og kapitalutplassering i USA, Europa og APAC. Denne fasiliteten ble syndikert gjennom J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, MUFG, RBC Capital Markets, Bank of America, Crédit Agricole CIB, Deutsche Bank, Mizuho, SMBC, TD Securities og KeyBank N.A.

Tidligere, 12. februar 2026, signerte et terminlån på $1,4 milliarder med utsatt uttak støttet av GPU‑er for å finansiere klyngeutplasseringer i Norge, Portugal, Island og Storbritannia. Lånet ble ledet av fond forvaltet av PIMCO, Blue Owl og LuminArx Capital Management, med Goldman Sachs som eneste strukturering‑ og plassering‑agent. På den tiden opplyste selskapet at denne kapitalinnhentingen fulgte deres egenkapitalrunde Series B på $1,1 milliarder og en Pre‑Series C SAFE på $433 millioner.

Nscale beskriver seg selv som en full‑stack AI‑skylplattform som kombinerer en samlet skyplattform for AI‑trening og inferens med datasentre og strømkilder bak den. Med hovedkontor i Europa og global drift leverer selskapet beregning, nettverk, lagring, administrert programvare og AI‑tjenester i Nscale‑eide og kolokerte datasentre.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.