Ny AI Sporer Helsen til Koralrev

En gruppe forskere ved University of Exeter har utviklet en ny kunstig intelligens (AI) som kan spore helsen til koralrev ved å lære “sangen til revet”. Mange mennesker vet ikke dette, men koralrev har faktisk en ekstremt kompleks lydlandskap. Eksperter må utføre vanskelige analyser for å måle revhelse basert på lydopptak.

Treningsdataene til Datamaskinalgoritmen

I den nye studien ble datamaskinalgoritmen trenet ved hjelp av flere opptak av sunne og degraderte rev, noe som gjorde det mulig for maskinen å lære forskjellen.

Datamaskinen analyserte deretter en samling av nye opptak før den med hell kunne identifisere revhelse 92% av tiden, noe som gjorde det mulig for teamet å spore fremgangen i revrestaureringsprosjektene.

Ben Williams er hovedforfatter av forskningen.

“Koralrev står overfor flere trusler, inkludert klimaendringer, så overvåking av deres helse og suksessen til bevaringsprosjektene er avgjørende,” sa Williams. “En stor vanskelighet er at visuelle og akustiske undersøkelser av rev vanligvis avhenger av arbeidskrevende metoder.”

“Visuelle undersøkelser er også begrenset av faktum at mange revskapninger gjemmer seg, eller er aktive om natten, mens kompleksiteten av revlyder har gjort det vanskelig å identifisere revhelse ved hjelp av enkeltopptak,” fortsatte han. “Vår tilnærming til dette problemet var å bruke maskinlæring – for å se om en datamaskin kunne lære sangen til revet.”

“Våre funn viser at en datamaskin kan oppdage mønster som er uoppdagelige for det menneskelige øret. Den kan fortelle oss raskere og mer nøyaktig hvordan revet er.”

En Stor Mangfoldighet av Koralrevlyder

Fisk og andre skapninger som lever på koralrevene lager en stor mengde lyder, og eksperter vet ikke hva mange av dem betyr. Likevel kan den nye AI-metoden skille mellom de totale lydene fra sunne og usunne rev.

Opptakene ble samlet inn ved Mars Coral Reef Restoration Project, som arbeider for å restaurere tungt skadde rev i Indonesia.

Dr. Tim Lamont er medforfatter fra Lancaster University.

Ifølge Dr. Lamont kan AI-metoden gå langt i å forbedre overvåkingen av koralrev.

“Dette er en virkelig spennende utvikling. Lydopptakere og AI kan brukes over hele verden til å overvåke helsen til rev, eller oppdage om forsøk på å beskytte og restaurere dem fungerer,” sa Dr. Lamont.

“I mange tilfeller er det enklere og billigere å deployere en undervannshydrofon på et rev og la den være der enn å ha ekspertdykere som besøker revet gjentatte ganger for å undersøke det – spesielt i avsidesliggende områder.”