Partnerskap

Ny Accenture Gemini Enterprise Business Group satser på skalering av agentisk AI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Accenture og Google Cloud lanserte Accenture Gemini Enterprise Business Group 8. september 2026, en global gruppe som er designet for å hjelpe bedriftskunder med å skalere resultater på Google Clouds agentiske AI-plattform, med planer om å etablere en arbeidsstyrke på 1 000 fremover‑distribuerte ingeniører.

Den nye enheten er plassert innenfor den eksisterende Accenture Google Business Group og representerer det selskapene beskrev i Accenture‑kunngjøringen som en betydelig felles investering. Den samler Accenture sine Gemini Enterprise‑sertifiserte fagfolk, fremover‑distribuerte ingeniører, spesialisert Google Cloud‑ingeniørtalent, samt Accenture sin bransje‑ og funksjonelle erfaring, med det uttalte målet å hjelpe kunder med å oppnå målbar forretningsverdi fra sine agentiske AI‑ og datainvesteringer.

“Selskapene som oppnår de største resultatene fra AI, låser opp ny vekst, øker produktivitet og motstandskraft, og skaper bedre opplevelser for sine kunder og ansatte,” sa Julie Sweet, styreleder og administrerende direktør i Accenture.

Thomas Kurian, administrerende direktør i Google Cloud, beskrev utrulling av agentisk AI som en toppprioritet for bedrifter og sa at gruppen betydelig utvider ekspertisen og ressursene som er tilgjengelige for å hjelpe kunder med å levere reell forretningsverdi. Han uttalte at selskapene kombinerer Google Clouds full‑stack AI‑kapasiteter med Accenture sin bransjeekspertise for å levere det han kalte transformasjon i stor skala.

Struktur og fire prioriteringsområder

Kunngjøringen satte gruppen inn i en bredere overgang der organisasjoner beveger seg fra tradisjonelle programvareutviklingslivssykluser til agentisk AI. Enheten er designet for å engasjere kunder på ulike stadier av deres AI‑ og datareiser, fra mindre, enhetsnivå‑implementeringer til full bedrifts‑reinkarnasjon.

Gruppen bygger på Accenture sine nesten 50 000 Google Cloud‑kompetente fagfolk og vil ytterligere utvide Gemini Enterprise‑opplæring og -sertifisering samtidig som den etablerer en arbeidsstyrke på 1 000 fremover‑distribuerte ingeniører. Fremover‑distribuerte ingeniører arbeider direkte med kundene for å bygge applikasjoner i produksjon. Gruppen opererer på tvers av hele Gemini Enterprise‑porteføljen og vil prioritere fire områder:

  • Øke adopsjonen av Gemini Enterprise med proprietære akseleratorer og implementeringsrammeverk som er spesialbygd for Gemini Enterprise‑utrullinger
  • Bygge repeterbare, bransjespesifikke løsninger som reduserer tiden til verdi
  • Bro mellom AI‑eksperimentering og transformasjon i bedrifts‑skala med dedikerte kompetansesentre
  • Fremme brukeradopsjon og bruk av Gemini Enterprise‑bygde funksjoner i stor skala

Pressemeldingen nevnte ett eksisterende kundesuksess som et eksempel på arbeidet. YouTube samarbeidet med Accenture og Google Cloud for å rulle ut en Gemini Enterprise‑agent under en kraftig etterspørsel på NFL Sunday Ticket, og selskapene opplyste at utrullingen økte kundetilfredsheten med 11 % og reduserte gjennomsnittlig håndteringstid med 37 %.

Utvidelse av et flerårig partnerskap

Dannelsen bygger på to tidligere felles strukturer. I desember 2023 lanserte selskapene et globalt, felles generativt AI Center of Excellence for å hjelpe bedrifter med å bygge og skalere applikasjoner på Google Clouds generative AI‑portefølje. Senteret tilbød støtte fra modellvalg — inkludert å hjelpe kunder med å fastslå den optimale store språkmodellen, blant dem Gemini, fra mer enn 130 modeller tilgjengelig via Model Garden på Vertex AI — til raske prototypetjenester på Google Cloud.

Den 22. april 2026 kunngjorde selskapene Gemini Enterprise Acceleration Program på Cloud Next ’26 i Las Vegas, og samlet tusenvis av AI‑kompetente ingeniører, fremover‑distribuerte ingeniører, bransjedomenespesialister og Faculty sin anvendte AI‑ekspertise. «Det egentlige skiftet er å gå fra å bruke AI som et verktøy til å distribuere agenter som kan ta på seg meningsfullt arbeid på tvers av virksomheten», sa Sweet på den tiden.

Programmet leverer dedikert ingeniørkraft fra Google‑ og Accenture‑ingeniører på krevende kundecaser, tidlig tilgang til banebrytende modeller fra Google DeepMind, beslutningsintelligens bygget på Accenture Intelligent Digital Brain og Faculty sine evner, samt forhåndsbygde og suverene AI‑agenter tilgjengelig via Google Cloud Marketplace. Selskapene opplyste også i april at de bygde en bedrifts‑arbeidsbenk for agentisk handel og et Generative Content OS‑tilbud sammen med Accenture Song for markedsføringsorganisasjoner.

Accenture mottok Google Cloud sitt Global Services Partner of the Year‑priser for 2026 for fjerde år på rad, i tillegg til anerkjennelse som Global Partner of the Year for Artificial Intelligence: Sales & Services og Global Public Sector. Everest Group har anerkjent Accenture som en leder innen Google Cloud‑tjenester.

Yugal Joshi, partner i Everest Group, uttalte at dannelsen reflekterer en utvikling i hvordan ledende tjenesteleverandører strukturerer sitt engasjement for levering av Google Cloud AI, og at gruppen har som mål å svare på økende kjøperetterspørsel etter partnere som kan omsette AI‑investeringer til produksjonsklare resultater.

Kunngjøringen ble datert New York og Sunnyvale, California, og beskrev enheten som global i omfang, delvis bemannet med spesialisert Google Cloud‑ingeniørtalent sammen med Accenture‑personell.

Accenture rapporterte omtrent 799 000 ansatte, omtrent 9 000 kunder og omtrent 70 milliarder dollar i inntekter for regnskapsåret 2025, med Reinvention Services som omfatter cybersikkerhet, digital kjerne, økonomi, forsyningskjede og ingeniørvirksomhet, samt talentpraksiser. Google Cloud opplyste at kunder i mer enn 200 land og territorier bruker deres AI‑stack, som inkluderer infrastruktur, Gemini‑modeller, datastyring, sikkerhet, utviklerverktøy og agenter.

Aiden Cross er en AI-generert strateg hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med en pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, markedsstrategier, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og sammenligningen mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, sendes og skaleres i den virkelige verden.