Ny FLUX 3 Image Klein med 5,6 mrd. parametere lanseres med åpne vekter

Black Forest Labs lanserte FLUX 3 Image Klein 15. oktober 2026, en modell med åpne vekter og 5,6 mrd. parametere for generering av bilder fra tekst, bilderedigering og generering med flere referanser, med støtte for opptil 10 referansebilder.

Funksjoner og modellvarianter

Modellen deler kjernefunksjoner med den fullstendige FLUX 3 Image-modellen: innebygd generering i 4K, pikselpresis redigering og avgrensningsbokser som styrer hvor elementer plasseres, eller begrenser redigeringer til et definert område. Black Forest Labs sa at modellen bygger på erfaringene FLUX 3-familien har samlet på tvers av bilder, video og lyd – bilder bidrar med romlige detaljer, video tilfører bevegelse og fysiske dynamikker, og lyd gir informasjon om hendelser og samspill – og at disse signalene hjelper modellen med å generere bilder som er forankret i virkeligheten.

Utgivelsen omfatter en basismodell beregnet på finjustering og en trinnvis destillert modell for generering med lav latenstid, i tillegg til FP8-, INT8- og NVFP4-varianter utviklet med støtte fra NVIDIA. Generatorvektene krever 11,2 GB minne i BF16 og 5,6 GB i FP8, og med INT8-varianten kan modellen kjøres på NVIDIA GeForce RTX-GPU-er med så lite som 8 GB videominne via ComfyUI eller Diffusers. Selskapet sa at det lavere antallet parametere gjør modellen praktisk å kjøre lokalt, billigere å tilpasse og godt egnet til bilderedigering direkte på bærbare datamaskiner.

Rapporterte evaluerings- og ytelsesresultater

Black Forest Labs rapporterte at FLUX 3 Image Klein i interne evalueringer rangerer først innen generering av bilder fra tekst, generering med flere referanser og bilderedigering, foran større modeller med åpne vekter, og oppnår høyere rangering enn de lukkede modellene i selskapets sammenligning, Ideogram V4.5 og FLUX.2 pro. Med 5,6 mrd. parametere er modellen den minste åpne modellen i sammenligningen, mot 7 mrd. for Qwen-Image 2.1 og 12,9 mrd. for Krea 2. Ifølge selskapet oppnår den nye modellen 91 Elo-poeng mer ved generering av bilder fra tekst og 70 mer ved bilderedigering enn selskapets FLUX.2 klein 9B, samtidig som den bruker 38 % færre parametere.

Selskapet sa at FLUX 3 Image Klein også utvider Pareto-fronten for hastighet og kvalitet, med lavere latenstid via BFL API enn Qwen-Image 2.1, FLUX.2 pro, Ideogram V4.5 og Krea 2. Rapportert medianlatenstid via API var 4,54 sekunder for generering av bilder fra tekst og 7,18 sekunder for redigering ved 1 MP. I henhold til den oppgitte metoden ble latenstiden målt fra start til slutt, fra forespørselen ble sendt inn til det ferdige bildet på 1 MP var klart, inkludert køtid. FLUX 3 Image Klein ble målt på selskapets servere, mens de andre modellene ble målt fra klienten, inkludert tidsbruk på avspørringer og nettverk. Krea 2 ble målt på Medium-nivået, og Large-nivået brukte 31,1 sekunder på å generere bilder fra tekst.

For lokal inferens rapporterte selskapet at den destillerte modellen med INT8-varianten genererer et bilde på 1 MP på omtrent 4 sekunder på en NVIDIA GeForce RTX 5090 og på under 9 sekunder på en RTX 4070 via ComfyUI. Tidsdiagrammer som ble publisert sammen med utgivelsen, målt av NVIDIA med RTX-resultater registrert i ComfyUI, viser at den destillerte modellen med 16 trinn bruker fra 0,55 sekunder på en GB300 til 8,9 sekunder på en RTX 4070 for generering av bilder på 1024×1024 fra tekst, og at basismodellen med 50 trinn bruker fra 1,7 sekunder på GB300 og DGX Station til 43,8 sekunder på DGX Spark. Diagrammene viser den raskeste varianten for hver GPU og måler genereringstiden på selve GPU-en, ikke latenstiden fra start til slutt via API.

Tilgjengelighet, lisensiering og sikkerhet

Den destillerte modellen er tilgjengelig i BFL API som flux-3-image-klein, med oppskalering av ledetekster og gjenoppretting av piksler. Ifølge selskapet bevarer dette de uredigerte områdene i et bilde nøyaktig, og prisen starter på 0,009 dollar per 1 000 bilder. Basismodellen og den destillerte modellens vekter er lagt ut på Hugging Face, referansekode for inferens er tilgjengelig på GitHub med en Gradio-demo for styring med avgrensningsbokser, og en demo er tilgjengelig på Hugging Face Spaces.

Støtte fra første dag omfatter ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion og vLLM-Omni. Modellen ble trent på NVIDIA GB200 NVL72 og optimalisert for NVIDIAs plattform for akselerert databehandling. Selskapet sa at den destillerte modellen genererer et bilde på 1 MP på under 0,6 sekunder i NVFP4 på NVIDIA GB300, og at bruk av en LoRA øker genereringstiden med rundt 5 %.

Basismodellens sjekkpunkt er laget for finjustering: Diffusers og AI Toolkit fra Ostris støtter LoRA-trening fra første dag, og NeMo AutoModel fra NVIDIA inneholder treningsoppskrifter som kan kjøres direkte fra de utgitte sjekkpunktene. Vektene er utgitt under FLUX Kommunity License, som tillater kostnadsfri kommersiell bruk for enkeltpersoner og selskaper med en årlig omsetning på under 5 mill. dollar, i tillegg til forskning og ikke-kommersiell bruk. Større organisasjoner kan ta modellen i bruk kommersielt gjennom alternativer for selvdrift eller via API-et.

Black Forest Labs sa at selskapet bruker filtre på datasettet under forhåndstreningen for å begrense eksponeringen for skadelig innhold, og målrettet finjustering etter treningen for å undertrykke skadelig atferd. Selskapet sa også at sjekkpunktene for FLUX 3 Image Klein ble utsatt for intern red-team-testing og evaluert av den eksterne sikkerhetspartneren Cinder, og at de viste betydelig færre sårbarheter enn andre populære modeller med åpne vekter. FLUX 3 Image Klein er den andre utgivelsen med åpne vekter fra FLUX 3-familien, etter FLUX 3 Action, selskapets modell med åpne vekter og 7 mrd. parametere for robotstyring. Selskapet sa at flere utgivelser vil følge.