AI-modeller og plattformer

Neurale nettverk lærer bedre ved å mime menneskelige søvnmodn

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Et team av forskere ved University of California – San Diego utforsker hvordan kunstige neurale nettverk kan mime søvnmodnene til menneskehjernen for å mildne problemet med katastrofalt glemsel.

Forskningen ble publisert i PLOS Computational Biology.

I gjennomsnitt trenger mennesker 7 til 13 timer med søvn per 24 timer. Mens søvnen avslapper kroppen på mange måter, forblir hjernen svært aktiv.

Aktiv Hjerne Under Søvn

Maxim Bazhenov, PhD, er professor i medisin og søvnforsker ved University of California San Diego School of Medicine.

“Hjernen er svært opptatt når vi sover, og gjentar det vi lærte under dagen,” sier Bazhenov. “Søvnen hjelper med å reorganisere minner og presenterer dem på den mest effektive måten.”

Bazhenov og hans team har tidligere publisert arbeid om hvordan søvnen bygger rasjonell minne, som er evnen til å huske tilfeldige eller indirekte assosiasjoner mellom objekter, mennesker eller hendelser. Det beskytter også mot å glemme gamle minner.

Problemene Med Katastrofalt Glemsel

Kunstige neurale nettverk henter inspirasjon fra menneskehjernens arkitektur for å forbedre AI-teknologier og systemer. Mens disse teknologiene har klart å oppnå overmenneskelig ytelse i form av beregningshastighet, har de en stor begrensning. Når neurale nettverk lærer sekvensielt, overskriver ny informasjon tidligere informasjon i et fenomen kjent som katastrofalt glemsel.

“I motsetning til dette lærer det menneskelige hjernen kontinuerlig og inkorporerer ny data i eksisterende kunnskap, og det lærer best når ny trening er vevd inn i perioder med søvn for konsolidering av minner,” sier Bazhenov.

Teamet brukte spikende neurale nettverk som kunstig mimet naturlige neurale systemer. I stedet for å kommunisere kontinuerlig, overføres informasjon som diskrete hendelser, eller spik, på bestemte tidspunkter.

Mimikring Av Søvn I Neurale Nettverk

Forskerne oppdaget at når spikende nettverk ble trent på nye oppgaver medoccasionelle off-line perioder som mimet søvn, ble problemet med katastrofalt glemsel mildnet. Liksom det menneskelige hjernen sier forskerne at “søvn” gjør det mulig for nettverkene å gjenta gamle minner uten å bruke gamle treningsdata eksplisitt.

“Når vi lærer ny informasjon, skyter neuroner i en bestemt rekkefølge og dette øker synapsene mellom dem,” sier Bazhenov. “Under søvn gjentas spikmønstrene som ble lært under våken tilstand spontant. Dette kalles reaktivering eller gjentakelse.

“Synaptisk plasticitet, evnen til å endres eller formes, er fortsatt til stede under søvn og kan ytterligere forbedre synaptiske vektpatroner som representerer minnet, og hjelpe med å forebygge glemsel eller å muliggjøre overføring av kunnskap fra gamle til nye oppgaver.”

Teamet fant ut at ved å bruke denne tilnærmingen til kunstige neurale nettverk, hjalp det nettverkene med å unngå katastrofalt glemsel.

“Det betød at disse nettverkene kunne lære kontinuerlig, som mennesker eller dyr,” fortsetter Bazhenov. “Å forstå hvordan det menneskelige hjernen prosesserer informasjon under søvn kan hjelpe med å forbedre minne hos menneskelige subjekter. Å forbedre søvnrytmer kan føre til bedre minne.

“I andre prosjekter, bruker vi datamodeller til å utvikle optimale strategier for å bruke stimulering under søvn, som lydtoner, som forbedrer søvnrytmer og forbedrer læring. Dette kan være spesielt viktig når minne ikke er optimalt, som når minne svekkes med alderen eller i visse tilstander som Alzheimers sykdom.”

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.