Robotikk og fysisk AI

Etterligning av insekt-hjerner: Et sprang fremover i effektiv robotikk

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

I den vide utstrekning av naturen, kommer noen av de mest betydningsfulle inspirasjonene fra de minste skapningene. Insekter, ofte oversett på grunn av deres små størrelse, er faktisk underverk av navigasjon og effisiens. Deres evne til å manøvrere gjennom komplekse miljøer med en hjernestørrelse som ikke er større enn en hodeknapp, har lenge fascinert vitenskapsmenn og ingeniører. Fysikeren Elisabetta Chicca leder an i å avdekke disse hemmelighetene, og hennes nyeste arbeid brobygger gapet mellom biologisk forståelse og teknologisk innovasjon.

Chicca har startet en reise for å avkode hvordan disse små skapningene oppnår så bemerkelsesverdige resultater. Hennes arbeid kaster ikke bare lys over mysteriene om insekt-navigasjon, men åpner også opp for fremgang i energi-effektiv datamaskinering og robotikk.

Åpning av insekt-navigasjon

Insekter, til tross for deres begrensede neurale ressurser, utviser forbløffende navigasjonsferdigheter. De unngår lett hindringer og beveger seg dyktig gjennom de minste åpningene, en bedrift som har forvirret vitenskapsmenn i årevis. Kernepunktet i denne evnen ligger i deres unike persepsjon av verden.

Chicca forklarer i sin forskning at et nøkkelaspekt av insekt-navigasjon er hvordan de oppfatter bevegelse. Det er likt erfaringen av å sitte på et tog og observere landskapet: trær i nærheten ser ut til å bevege seg raskere enn fjerntliggende hus. Insekter bruker denne differensielle bevegelseshastigheten til å måle avstand og navigere. Denne enkle, men effektive metoden fungerer godt når man beveger seg i en rett linje. Men den virkelige verden er sjelden så enkel.

Insekter tilpasser seg kompleksiteten i deres miljø ved å forenkle deres atferd. De flyr vanligvis i en rett linje, gjør en sving, og så fortsetter de i en annen rett linje. Chiccas observasjoner avslører en viktig lære: begrensninger i ressurser kan kompenseres av atferdsmessige justeringer.

Reisen fra biologiske innsikter til robotiske anvendelser er en historie om tverrfaglig samarbeid. Thorben Schoepe, en PhD-student under Chiccas veiledning, utviklet en modell som etterligner den nevronale aktivitet av insekter, som deretter ble oversatt til en liten, navigerende robot.

Denne roboten, som inkorporerer prinsippene for insekt-navigasjon, var et produkt av nært samarbeid med Martin Egelhaaf, en kjent nevrobiolog fra Bielefeld Universitet. Egelhaafs ekspertise i å forstå de komputasjonelle prinsippene for insekter var avgjørende i å utvikle en modell som nøyaktig etterlignet deres navigasjonsstrategier.

Robotens navigasjonsprestasjoner

Det sanne vitnesbyrdet til ethvert vitenskapelig modell ligger i dens praktiske anvendelse. I tilfelle Chiccas forskning, viste den robotiske motparten til en insekts hjernestørrelse sin kapasitet i en rekke komplekse tester. Den mest slående av disse var robotens navigasjon gjennom en korridor, hvis vegger var dekorert med et tilfeldig trykk. Denne oppsettet, designet for å etterligne de varierende visuelle stimuli en insekt møter, var en utfordrende kurs for ethvert navigasjonssystem.

Roboten, utstyrt med Thorben Schoepes modell, viste en merkelig evne til å opprettholde en sentral bane i korridoren, en atferd som var slående lik insektens. Dette ble oppnådd ved å styre mot områder med minst synlig bevegelse, etterlignende insektets naturlige strategi for å måle avstand og retning. Robotens suksess i denne miljøet var en overbevisende validering av modellen.

Utenfor korridoren ble roboten testet i forskjellige virtuelle miljøer, hver med sine egne utfordringer. Uansett om det var å navigere rundt hindringer eller finne veien gjennom små åpninger, viste roboten en tilpasningsevne og effisiens som minnet om dens biologiske motparter. Chicca konkluderte med at modellens evne til å fungere konsistent over forskjellige innstillinger ikke bare var en demonstrasjon av teknisk dyktighet, men en refleksjon av den underliggende effisiensen og fleksibiliteten i insekt-navigasjon.

Thorben Schoepes robot i en korridor med tilfeldig trykk. Foto Leoni von Ristok

Effisiens i robotikk: Et nytt paradigme

Verden av robotikk har lenge vært dominert av systemer som lærer og tilpasser seg gjennom omfattende programmering og databehandling. Denne tilnærmingen, selv om den er effektiv, krever ofte betydelige beregningsressurser og energi. Chiccas forskning introduserer et paradigmeskifte, som tar inspirasjon fra den naturlige verden hvor effisiens er nøkkel.

Insekter, som har vært et fokus for robotikk i lang tid, er født med en medfødt evne til å navigere effektivt fra starten, uten behov for læring eller omfattende programmering. Denne “hardkodede” effisiens skiller seg markant fra den tradisjonelle tilnærmingen i robotikk. Ved å etterligne disse biologiske prinsippene, kan roboter oppnå en effisiens som for tiden er utilgjengelig med konvensjonelle metoder.

Chicca forestiller seg en fremtid hvor robotikk ikke bare handler om læring og tilpasning, men også om medfødt effisiens. Denne tilnærmingen kunne føre til utviklingen av roboter som er mindre, bruker mindre energi og er bedre egnet for en rekke miljøer. Det er et perspektiv som utfordrer status quo og åpner opp for nye muligheter i design og anvendelse av robotiske systemer.

 

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.