Microsoft flytter Office AI-arbeidsbelastninger til MAI-modeller for å kutte OpenAI- og Anthropic-kostnader

Microsoft (MSFT ) flytter noen Office AI-arbeidsbelastninger til egne MAI-modeller, og kutte OpenAI- og Anthropic-kostnader samtidig som de holder Copilot på en hybrid modellstrategi.

Microsoft har startet å flytte utvalgte Office AI-arbeidsbelastninger til egne MAI-modeller for å redusere kostnadene for eksterne modeller. 

Endringen berører noen oppgaver i Excel og Outlook, mens OpenAI og Anthropic fortsatt håndterer de fleste Copilot-forespørsler. 

Flyttingen viser at Microsoft prioriterer AI-utgiftene som en større forretningsprioritet.

Microsoft flytter flere Office-oppgaver til MAI-modeller

Microsoft bruker nå internt bygde MAI-modeller for titusener av forespørsler hver uke i Office-applikasjonene. 

Arbeidsbelastningene dekker utvalgte oppgaver i Excel og Outlook, ifølge Bloomberg. Men selskapet er fortsatt avhengig av OpenAI og Anthropic for mange komplekse produksjonsforespørsler.

Endringen markerer ikke en fullstendig brudd med eksterne AI-partnere. I stedet bruker Microsoft en hybrid modellstrategi på hele produktivitetssoftwaren. 

Selskapet kan route enklere oppgaver til billigere systemer og reservere sterkere modeller for tyngre arbeid.

Dette tilnærmingen er viktig fordi Copilot forbruker store mengder beregningskraft. 

Hver brukerforespørsel bruker token, GPU-kapasitet, minne, nettverk og sikkerhetssystemer. Ettersom antall brukere øker, kan små besparelser per forespørsel redusere store driftskostnader.

MAI-tilnærmingen følger lanseringen av Build-modellen

Microsoft presenterte syv MAI-modeller på sin Build-utviklerkonferanse i juni. Linjen inkluderte modeller for kode, resonnering, transkripsjon, bildegenerering og talearbeid. 

Selskapet posisjonerte disse systemene som lavere-kostnads alternativer for utvalgte bedriftsarbeidsbelastninger.

AI-sjef Mustafa Suleyman har presset selskapet til å redusere avhengigheten av Anthropic-modeller. Han sa at Microsoft ønsket å kutte og til slutt fjerne denne kostnaden over tid. Denne meldingen plasserte modelløkonomi i sentrum av selskapets AI-strategi.

Microsoft har også gjort MAI-modeller tilgjengelige i GitHub Copilot. I tillegg vil deres transkripsjonsmodell støtte Teams og andre produkter i fremtidige distribusjoner. 

Disse bevegelsene viser en bredere innsats for å plassere intern AI på daglige arbeidsverktøy.

Ifølge en nylig tweet fra Mario Nawfal, kutte Microsoft også rundt 4 800 jobber. Tweeten sa at reduksjonene berører rundt 2 % av selskapets globale arbeidsstyrke. Det sa også at salgs-team og Xbox står overfor noen av de største kuttene.

Kostnads kontroll blir en AI-fordel

Microsoft sier at nedskjæringer ikke skyldes direkte at AI erstatter jobber. Men selskapet har erkjent at AI fortsatt endrer hvordan arbeid blir gjort. Samtidig fortsetter det å bruke store summer på AI-infrastruktur.

Office-endringen gir Microsoft mer kontroll over AI-kostnader og produktlevering. Det kan kjøre egne modeller på Azure og redusere betalingene til eksterne leverandører. 

Det kan også velge modeller basert på kostnad, hastighet, databehov og oppgavevanskelighet.

Denne strategien holder OpenAI og Anthropic inne i produktstaben, men endrer deres rolle. Microsoft ser nå ut til å behandle eksterne modeller som en del av en bredere portefølje. Denne porteføljen gir selskapet mer rom til å håndtere marginer når AI-bruken øker.

For bedriftskunder peker endringen mot en bredere AI-markedstrend. Selskaper ønsker nå systemer som leverer riktig ytelse til en bærekraftig pris. Microsoft satser på at Office AI-suksess vil avhenge av effektiv utrulling, ikke bare modellkraft.