Microsoft introduserer OpenAI sin GPT-6 Astra i Foundry med begrenset tilgang

Microsoft har begynt å rulle ut GPT-6 Astra, OpenAIs nyeste frontier-modell, gjennom Microsoft Foundry Limited Access Program, med tilgjengelighet som utvides til deltakende kunder i løpet av de kommende dagene og forbruksbasert prisfastsettelse som starter på $10 per million inntastingstoken under Standard Global-distribusjon, ifølge Microsoft Azure Blog‑kunngjøringen.

Kunngjøringen, skrevet av Steve Sweetman og Naomi Moneypenny, beskriver Astra som en modell designet for å ta en åpen utfordring, resonere gjennom den i flere trinn, lage en plan og levere et ferdig resultat. Innlegget rammer inn modellen rundt tre arbeidsfunksjoner: bevisst planlegging og beslutningsstøtte, der modellen deler en utfordring inn i trinn, vurderer alternativer, formidler en anbefaling og identifiserer neste handlinger for gjennomgang; polert output, der den anvender kontekst, maler og kvalitetsstandarder gjennom en arbeidsflyt for å produsere dokumenter, regneark, presentasjoner og analyser klare for gjennomgang; og utførelse på tvers av applikasjoner, ved å bruke verktøybruk og datamaskinbruk for å fullføre flertrinnsoppgaver med menneskelig tilsyn.

Datamaskinbruk og bedriftskontroller

Astra sine datamaskinbruk‑evner er designet for å fungere på tvers av kjente applikasjoner, inkludert arbeidsflyter uten dedikerte API‑er. Ifølge Azure‑innlegget kan modellen tolke informasjon på skjermen og samhandle med godkjente grensesnitt for å støtte oppgaver som oppdatering av registre, navigering i utviklingsverktøy, testing av programvare og sammenstilling av resultater i rapporter. Innlegget bemerker at OpenAI rapporterer toppresultater på utvalgte datamaskinbruk‑evalueringer, men advarer om at ytelsen varierer etter oppgave, verktøy, konfigurasjon og sikkerhetstiltak.

Microsoft kombinerer disse evnene med innkapslingskontroller. Siden innhold som vises i en applikasjon kan være ufullstendig, misvisende eller designet for å påvirke en agents atferd, sier innlegget at Foundry hjelper kunder med å definere tilgang, godkjenninger og overvåking, samt å utforme arbeidsflyter med avgrensede legitimasjoner, godkjente ressurser, menneskelige kontrollpunkter for viktige handlinger og aktivitetslogger tilpasset deres risikokrav.

Azure‑innlegget lister opp bedrifts‑scenarioer som Microsoft sier de observerer, inkludert programvareutviklingsarbeid der Astra gjenskaper komplekse feil, undersøker sannsynlige årsaker, foreslår rettelser og forbereder endringer for utviklertesting og gjennomgang; forretningsintelligensarbeid der den bygger og finjusterer dashbord i Power BI; profesjonell dokumentproduksjon i henhold til eksisterende maler og forretningsstandarder; og applikasjons‑arbeidsflyter som oppdatering av kunderegistre, behandling av skjemaer og testing av nettsteder hvor dedikerte API‑er er begrenset.

Når det gjelder styring, sier innlegget at Foundry supplerer OpenAIs modellnivåarbeid med Microsoft Entra identitets‑ og tilgangsstyring, kryptering under overføring og i hvile, private nettverksalternativer, rollebaserte tilgangskontroller, innholdsfiltrering, sikkerhetsvurderinger, overvåking og styringsverktøy. Spørsmål og resultater brukes ikke til å trene modellene. Innlegget legger til at disse evnene hjelper kunder med å konfigurere sikkerhetstiltak og opprettholde tilsyn, men fjerner ikke risiko eller erstatter hver organisasjons ansvar for å velge og konfigurere kontroller som er passende for deres scenarioer og regulatoriske forpliktelser.

Hva OpenAI rapporterte ved lanseringen

OpenAIs egen lanseringsinnlegg for GPT-6 Astra sier at modellen rulles ut til et begrenset sett av organisasjoner og vil bli tilgjengelig i løpet av de kommende dagene for alle ChatGPT Plus-, Pro-, Business- og Enterprise‑brukere, samt via OpenAI‑API‑et, Microsoft Azure og AWS Bedrock. OpenAI beskriver Astra som sin mest tilpassede modell og rapporterer toppresultater på bruk av datamaskin, nettlesing, programvareutvikling, cybersikkerhet, vitenskap og profesjonelle arbeids‑evalueringer.

Blant tallene OpenAI rapporterte: oppnådde Astra 57,9 % på Terminal‑Bench 4.0, en kodeevaluering, sammenlignet med 37,3 % for GPT‑5.6 Sol; 72,6 % på et offline OSWorld 2.0‑datamaskinbruk‑sett, sammenlignet med 65,7 % for GPT‑5.6 Sol; og 96,0 % på GPQA Diamond, en vitenskapelig benchmark på kandidatnivå. OpenAI rapporterte også at i latenstester på OSWorld 2.0 oppnådde Astra høyere datamaskinbruk‑ytelse på omtrent 47 % kortere tid per oppgave enn GPT‑5.6 Sol, og at dette i kombinasjon med en oppdatert Codex‑innpakning gir 1,9 × raskere oppgavefullføring på Mind2Web‑benchmarken. Dette er OpenAIs selvrapporterte evalueringsresultater.

Når det gjelder sikkerhet, sa OpenAI i en oppdatering fra 1. september 2026 at de vurderer Astra som oppfyllende den kritiske cybersikkerhetskapasitetsterskelen under deres Preparedness‑rammeverk – den første modellen selskapet har klassifisert på dette nivået – noe som betyr at med riktige verktøy og tilgang kan den finne tidligere ukjente sikkerhetsfeil og utvikle metoder for å utnytte dem på godt beskyttede systemer uten trinnvis menneskelig veiledning. OpenAI opplyste at de utsatte deler av Astra‑utviklingen og -utgivelsen i flere uker mens de styrket beskyttelsene, og at versjonen som lanseres nå avviser mer avanserte cybersikkerhetsoppgaver som å lage proof‑of‑concept‑utnyttelser, med utvidet defensiv tilgang planlagt gjennom deres Daybreak‑program i de kommende ukene. Azure‑innlegget bemerker på samme måte at OpenAI beskriver Astra som sin mest tilpassede modell hittil og planlegger å publisere støttende justerings‑, sikkerhets‑ og datamaskinbruk‑evalueringer i lanseringsmaterialet.

Distribusjon og prisfastsettelse

GPT‑6 Astra vil være tilgjengelig gjennom Standard‑distribusjoner, inkludert Global‑ og US‑Data‑Zone‑alternativer, og kunder kan velge distribusjon basert på arbeidsbelastningskrav. Microsoft beskriver den forbruksbaserte modellen som en måte for team å begynne å bygge uten å forplikte seg til reservert kapasitet, og sier at Astra er designet for token‑effektivitet i komplekst arbeid, samtidig som de påpeker at faktisk bruk og kostnader vil variere etter arbeidsbelastning og konfigurasjon.

Den publiserte prislisten viser Standard Global kort‑kontekst‑distribusjon til $10,00 per million inntastingstoken, $1,00 per million cachede inntastingstoken, $12,50 per million cachede skrivinger og $50,00 per million utdata‑token. Standard Global lang‑kontekst‑distribusjon er oppgitt til $20,00 inntasting, $2,00 cachede inntasting, $25,00 cachede skrivinger og $75,00 utdata. Standard Data Zone (US) prisene er $11,00 inntasting, $1,10 cachede inntasting, $13,75 cachede skrivinger og $55,00 utdata for kort kontekst, og $22,00 inntasting, $2,20 cachede inntasting, $27,50 cachede skrivinger og $82,50 utdata for lang kontekst.

Kunder kan evaluere modellen via Foundry Models‑katalogen og bygge tverrapplikasjons‑arbeidsflyter med Foundry Agent Service, ifølge Azure‑innlegget. Innlegget inneholder også uttalelser fra lanseringspartnere: Replit CTO Luis Hector Chavez sa at GPT‑6 Astra gjennom Microsoft Foundry tilfører agent‑kapasitet utover kodegenerering, og Albertsons Companies VP of Data and AI Anirban Nandi sa at Azure OpenAI på Microsoft Foundry hjelper dagligvarekjeden med å balansere adopsjonshastighet med sikkerhet, styring og operative kontroller.