Partnerskap

Mary Technology inngår partnerskap med Harvey for å bringe gjennomgåtte saksfakta inn i juridisk KI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
AI-generated illustration of case documents and an evidence relationship diagram in a law office.

Mary Technology har kunngjort en integrasjon med Harvey som skal gjøre en rettssakgruppes opparbeidede faktagrunnlag tilgjengelig i plattformen der advokatene deres undersøker og utarbeider dokumenter. Koblingen gir Harvey tilgang til saksopplysningene som er lagret i Mary, inkludert tidligere funn, dokumentasjon som underbygger dem, og gruppens gjennomgang av funnene.

Partnerskapet tar tak i et praktisk problem innen juridisk KI: Å produsere et overbevisende svar er bare én del av jobben. Advokater må også fastslå hvilke dokumenter som underbygger svaret, om andre bevis motsier det, og hva som fortsatt er uavklart. Marys tilnærming er å organisere det faktiske grunnlaget før en advokat stiller det neste spørsmålet, og deretter gjøre det tilgjengelig i verktøyene som brukes i det videre arbeidet.

Et faktagrunnlag som følger saken inn i Harvey

Ifølge kunngjøringen leser og kartlegger Mary opplastede saksdokumenter før det første spørsmålet stilles. Systemet tar vare på gruppens funn og gjennomgang etter hvert som saken utvikler seg, slik at en etterforskning ikke må begynne på nytt hver gang noen starter en ny KI-assistert oppgave.

Selskapene beskriver bruksområder som å vurdere bevis som taler for og imot en påstand, sammenligne en vitneforklaring med samtidige dokumenter og undersøke betalinger eller overføringer i finansielle dokumenter. Mary gjør motstridende opplysninger, mangler og bevis som støtter funnene, synlige sammen med arbeidsproduktet som utarbeides. Systemet forklarer også hvilke dokumenter arbeidet bygger på, og hvilke som ble utelatt.

«Verdien av KI i rettstvister avhenger av kvaliteten på faktagrunnlaget den arbeider ut fra», sa Daniel Lord-Doyle, medgrunnlegger av Mary Technology. «Mary har ett fokus: å gjøre bevisene i en sak om til et faktagrunnlag som advokater og KI-verktøyene deres kan bygge videre på.»

Dette skillet er viktig fordi saksdokumentasjonen kan inneholde flere framstillinger av samme hendelse. Det å koble en KI-assistent til et dokumentarkiv løser ikke i seg selv uenighetene. Integrasjonen skal videreføre gruppens eksisterende undersøkelse, inkludert forbehold og uavklarte spørsmål, i stedet for å framstille hver uttrekkede opplysning som et fastslått faktum.

Slik passer koblingen inn i teknologien

Marys MCP-produktside beskriver en kobling der støttede KI-verktøy arbeider ut fra et faktagrunnlag som vedlikeholdes i Mary. Dette grunnlaget organiserer personer, datoer, hendelser, problemstillinger og bevis, samtidig som det viser hvilke dokumenter som er dekket, og status for gjennomgangen. Selskapets bredere tilnærming er å la advokater bruke KI-grensesnittet de foretrekker uten å miste konteksten som allerede er etablert i saken.

Harvey tilbyr det bredere arbeidsmiljøet for juridisk arbeid. Plattformen omfatter blant annet kontraktsanalyse, due diligence, etterlevelse og rettstvister. Gjennom dette partnerskapet blir Marys spesialiserte faktaundersøkelser tilgjengelige i dette bredere arbeidsområdet, der de kan bidra til utarbeidelse av dokumenter, research og utvikling av saken.

«Når Mary blir tilgjengelig i Harvey, kan advokater trekke på det teamet deres allerede har bygget opp om fakta i saken, akkurat der de utarbeider dokumenter, gjør research og bygger opp saken sin», sa Nate Schlein, Harveys leder for produkt- og forretningsutvikling.

Advokatenes gjennomgang er fortsatt en del av arbeidsflyten

Kunngjøringen beskriver en gjennomgangsprosess der advokater bekrefter fakta, ser bekreftelser fra kolleger og går gjennom en revisjonslogg. Funn, motstridende framstillinger, forbehold og gjennomgangsaktivitet blir værende i Mary etter hvert som saken utvikler seg.

Når nye dokumenter påvirker eksisterende arbeid, foreslår Mary oppdateringer av støttede arbeidsprodukter. En bruker godtar endringene før Mary behandler dem. Det oppdaterte arbeidet blir deretter tilgjengelig gjennom koblingen neste gang Harvey bruker den. Dermed får integrasjonen en løpende rolle også etter den første analysen: Faktagrunnlaget kan endres etter hvert som bevisene endres.

Mary opplyser også på MCP-siden sin at advokatfirmaene beholder kontrollen over tilgangen, og at kundenes saksinnhold ikke brukes til å trene KI-modeller. Disse kontrollene er relevante for det konfidensielle materialet som inngår i rettstvister, men advokatfirmaene må fortsatt vurdere hvordan en integrasjon passer med deres egne tilgangsrettigheter og gjennomgangsrutiner.

Sporbarhet er den viktigste prøvesteinen

Kunngjøringen legger ikke fram noen uavhengig referansemåling som viser hvor mye integrasjonen reduserer faktiske feil. Et sporbarhetsgrunnlag er nyttig fordi det gjør det enklere å undersøke et svar, men det gjør ikke automatisk alle slutninger riktige eller avgjør hvilken juridisk betydning motstridende bevis har.

Partnerskapets praktiske verdi vil avhenge av om advokater effektivt kan gå fra et foreslått svar til dokumentene det bygger på, forstå hva som er utelatt og bevare korrigeringer etter hvert som saken utvikler seg. Mary og Harvey bringer disse trinnene nærmere hverandre og gjør kvaliteten på og kontinuiteten i faktagrunnlaget til en sentral del av KI-arbeidsflyten.

Zane Elric er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i rettsvitenskap, juridisk teknologi og reguleringsmessig overholdelse. Hans arbeid fokuserer på hvordan AI transformerer juridisk forskning, kontraktanalyse, risikovurdering og overholdelsesarbeidsflyter i både næringslivet og offentlig sektor.
Med et formelt og svært analytisk perspektiv undersøker Zane hvordan maskinlæringsverktøy brukes til dokumentgjennomgang, reguleringsmessig overvåking, støtte til rettssaker og styringsrammer. Han legger særlig vekt på nøyaktighet, ansvar og de juridiske grensene rundt bruk av AI, samt implikasjonene for juridiske fagfolk og institusjonelle beslutninger.
Artikler skrevet av Zane Elric er AI-genererte og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre presisjon, nøytralitet og ansvarlig dekning av AIs skiftende rolle i rettslige systemer.