Lauren Rothrock, Produktdirektør i Litify – Intervjuserie

Lauren Rothrock, Produktdirektør i Litify, leder produktstrategi og innovasjon for selskapet mens det utvider bruken av kunstig intelligens og automatisering i juridiske arbeidsflyter. Hun begynte i Litify i 2023 etter å ha vært vice president for strategi og innovasjon i Insight Partners, hvor hun jobbet med teknologiselskaper med vekst og strategiske initiativer. Tidligere tilbrakte Rothrock mer enn seks år i TravelClick, hvor hun avanserte gjennom produktledelsesroller før hun ble vice president og general manager for web‑ og video‑løsninger. Bakgrunnen hennes inkluderer også strategi og finansiell planlegging i The Leading Hotels of the World og bank‑ og kapitalmarkedarbeid i PwC, noe som gir henne erfaring som spenner over produktutvikling, teknologistrategi, finans og bedriftsprogramvare.

Litify er et juridisk teknologiselskap etablert i 2016 som leverer en AI‑innfødt plattform for advokatfirmaer og bedrifts juridiske avdelinger. Bygget på bedrifts‑skyinfrastruktur inkludert Salesforce, samler plattformen sak‑ og saksbehandling, dokumenter, innsamling, analyse, fakturering, arbeidsflytautomatisering og AI i ett samlet miljø. Litify har i økende grad posisjonert teknologien som en «Platform of Action», designet ikke bare for å lagre juridiske data, men for å bruke dataene til å igangsette og utføre arbeidsflyter. Dens Litify Agentic Case Expert (ACE) fungerer som et agentisk AI‑lag som kan analysere sakskontekst, identifisere risikoer og muligheter, og utføre flertrinnsoppgaver innen områder som innsamling, rettssaker, policy‑analyse, behandlingssporing og etterspørselsforberedelse.

Karrieren din har tatt deg fra bank- og kapitalmarkedene i PwC, gjennom produktledelse i TravelClick, til strategi og innovasjon i Insight Partners, og nå til produktledelse i Litify. Hvordan har disse ulike perspektivene påvirket måten du tenker på når du bygger og implementerer AI‑produkter for høyt regulerte, høyrisiko‑industrier?

Å starte min karriere som revisor ga meg en dyp respekt for etikk, etterlevelse og grundighet som direkte speiler den juridiske verden, noe som gjør det svært naturlig for meg å bygge teknologi for høyrisiko‑ og regulerte industrier. På kjernen er imidlertid min styrke i produktledelse å stille de rette spørsmålene, lytte grundig til kundenes smertepunkter, og bygge løsninger som løser deres mest utfordrende operative problemer. Fremveksten av AI har gjort dette arbeidet eksponentielt mer spennende, og gjør det mulig for teamet mitt å takle disse høyt verdifulle smertepunktene raskere og mer effektivt, samtidig som streng styring opprettholdes i hvert steg.

Litify beskriver ACE som går utover en tradisjonell AI‑assistent og blir en agent som kan forstå kontekst og handle. Fra et produkt‑ og teknisk perspektiv, hva skiller et virkelig agentisk system fra en sofistikert chatbot med arbeidsflytintegrasjoner?

For å sette det enkelt, handler det egentlig om lese‑skrive‑kapasiteter – hva kan agenten lese, og hva kan den skrive?

Vi bygde Litify ACE direkte inn i plattformen vår slik at lese‑tilgangen samsvarer med brukerens tilgang. Hvis en bruker kan se en sak‑detalj, et dokument eller tverrsaksdata, kan ACE også lese dette. Men vi utvidet dette også utover Litify. Gjennom partnerskap og MCP‑er (Model Context Protocol) kobler ACE seg til eksterne regnskapssystemer, juridiske kunnskapsbaser og tredjeparts dokumentlagre for å få et komplett bilde av konteksten. I tillegg la vi til avanserte LLM‑kapasiteter og trente systemet sammen med juridiske eksperter for å integrere juridisk domene‑intelligens direkte i opplevelsen.

Der ACE går fra en enkel chatbot til en ekte agent er på skrive‑siden. Den sitter ikke bare i en sidepanel og gir råd; den kan legge inn data, opprette nye objekter, oppdatere felter og utføre flertrinns‑arbeidsflyter som et medlem av teamet ditt. For eksempel kan ACE gjennomgå en innkommende faktura i forhold til faktureringsretningslinjer og iverksette tiltak, spore hvor en klient er i behandlingsplanen og automatisk sende en SMS‑ eller e‑post‑oppdatering, eller til og med starte en samtale for å minne dem om en kommende avtale. Siden ACE har full lese‑skrive‑kapasitet som er innebygd i hele Litify‑økosystemet, går den forbi enkel chat og driver faktisk ende‑til‑ende juridiske arbeidsflyter fremover.

Med den siste utviklingen av ACE kan systemet resonere på tvers av hele saksporteføljer i stedet for å være begrenset til en enkelt sak. Hvilke nye muligheter blir mulig når en AI‑agent kan forstå mønstre, risikoer og muligheter på tvers av tusenvis av saker samtidig?

Det er forskjellen mellom at ACE opptrer som et teammedlem som utfører oppgaver på dine vegne, versus at ACE fungerer som en strategisk tankepartner.

Når en agent kan analysere data på tvers av hele porteføljen din – eller på tvers av hver sak en spesifikk bruker har tilgang til – kan du begynne å stille mye dypere, høyere‑nivå spørsmål. For eksempel kan du be ACE om å vurdere potensielle utfall og generere saksprognoser. Siden så mye kontekstuell data mates inn i AI‑en, kan den trekke på tidligere resultater for å gi deg prediktive innsikter, bygge sammenlignbare sakssett (comps), og estimere hvor en ny sak sannsynligvis vil ende opp basert på lignende historiske saker.

For en firmaeier eller operasjonell leder endrer porteføljeomfattende resonnering også hvordan du håndterer ressurser og eksponering. Du kan spørre: “Hvilke teammedlemmer er over‑ eller underutnyttet akkurat nå, og hvordan bør vi redistribuere saker for å balansere arbeidsbelastningen?” eller “Basert på våre historiske resultater, hvem er den best egnede teamet eller medadvokaten for denne nye, høy‑risikosaken?” Du kan også be ACE om å kjøre porteføljeomfattende risikovurderinger – identifisere hvor eksponeringen ligger på tvers av tusenvis av saker, forklare hvorfor, og fremlegge anbefalte neste steg.

Utover strategi og prognoser låser porteføljeomfattende kontekst opp enorm operasjonell hastighet. En ansatt advokat kan be ACE om å finne frem alle saker hvor en klient ikke har blitt kontaktet på 30 dager. I stedet for bare å generere en passiv liste, kan ACE utforme og sende personlige, kontekstbevisste oppfølgingsmeldinger til alle disse klientene basert på den spesifikke fasen i saken deres. Eller du kan be ACE om å identifisere hver aktiv sak som involverer en bestemt medisinsk leverandør eller leverandør og automatisk opprette oppfølgingsoppgaver for hele den gruppen på én gang. Det flytter firmaadministrasjonen fra reaktiv sjekking til proaktiv, porteføljeomfattende utførelse.

Enterprise AI er i siste instans begrenset av konteksten den kan få tilgang til. Hvordan takler Litify utfordringen med å gi ACE tilgang til informasjon spredt over systemer som iManage, Google Drive og SharePoint uten å tvinge organisasjoner til å sentralisere eller duplisere all denne dataen?

De fleste av våre kunder er avhengige av Litifys innebygde dokumenthåndteringssystem, Docrio. På grunn av dette ble ACE designet for å være fullt, naturlig integrert i Docrio fra første stund. Når saksdata og dokumenthåndtering lever i samme native miljø, er dybden av kontekst og lese‑skriv‑handlingsmuligheter du får uten sidestykke.

Det sagt, vet vi at en del av bedriftskundene bruker eksterne lagringsplasser som iManage, Google Drive eller SharePoint. Vi ønsket ikke å tvinge disse organisasjonene til omfattende datamigrasjons‑ eller dupliseringsprosjekter bare for å utnytte agent‑AI. I stedet bygde vi Model Context Protocol (MCP)‑integrasjoner direkte med disse tredjepartssystemene. Dette gjør at ACE kan koble seg til de eksterne miljøene på stedet, hente nødvendig dokumentkontekst, og bringe den rett inn i arbeidsflyten.

Mens en native oppsett med Docrio gir deg den dypeste, tetteste lese‑skriv‑kapasiteten, leverer bruk av vår MCP‑arkitektur for eksterne lagringsplasser fortsatt en sømløs, svært kraftig opplevelse – og den er langt over tradisjonell, frakoblet dokumentsøk.

Rettigheter blir spesielt kompliserte når en AI‑agent opererer på tvers av flere lagringsplasser og applikasjoner. Hvordan sikrer du at ACE arver og respekterer tilgangskontrollene som allerede er etablert for individuelle brukere, dokumenter og saker?

Litify er bygget natively på Salesforce, og mye av vår plattform er avhengig av Salesforce‑API‑er – så styring, sikkerhet og granulær rettighetsstyring er i vårt DNA.

Vi bygde Litify ACE for å speile og håndheve hver spesifikke, detaljerte tillatelses‑ og sikkerhetsmodell konfigurert i Salesforce. Når en bruker interagerer med ACE, arver agenten dynamisk den spesifikke brukerens eksakte rettighetsgrenser. Hvis en bruker ikke har eksplisitt tillatelse til å se en bestemt sak, felt eller dokument, kan ACE rett og slett ikke lese, behandle eller handle på den dataen for dem. Dette er et område hvor Litify er absolutt best‑in‑class. Juridiske team i store foretak har ikke råd til datalekkasjer på tvers av saker eller roller, og vår native arv av bedriftsrettigheter gir firmaer sinnsro.

Etter hvert som agenter går fra å generere svar til å utføre flertrinns‑arbeidsflyter, blir konsekvensene av en feil beslutning mer betydningsfulle. Hvordan bestemmer du hvilke handlinger ACE kan utføre autonomt og hvor menneskelig gjennomgang eller godkjenning fortsatt skal være obligatorisk?

Det korte svaret er at Litify legger denne kontrollen direkte i hendene på våre kunder – de får bestemme nøyaktig hvor det skal være et menneske i sløyfen og hvor en agent kan operere autonomt.

Utover et enkelt binært valg mellom full automatisering og menneskelig gjennomgang, kan våre kunder konfigurere spesifikke sikkerhetsrammer, som økonomiske eller risikogrenseverdier. For eksempel har vi en agent som håndterer fakturajusteringer når linjeposter er omtvistet. Et firma kan velge om den agenten bare skal foreslå en anbefaling til en menneskelig fakturabehandler eller utføre justeringen direkte. Men selv om de aktiverer autonom utførelse, kan de sette en dollar‑grense – si at agenten automatisk kan justere omtvistede poster under 500 $, men alt over dette krever menneskelig godkjenning. Det handler om å gi firmaer fleksibiliteten til å balansere hastighet og produktivitet med sin egen risikotoleranse.

Tillit er spesielt viktig i juridiske miljøer, hvor fagfolk må forstå grunnlaget for en AI‑generert anbefaling. Hvilke typer sitater, beviskjeder, handlingshistorikk eller andre verifiseringsmekanismer mener du at bedrifts‑AI‑systemer må tilby?

Med mindre et faktum er helt allment kjent, må hvert datastykke som brukes av AI tydelig refereres. ACE gir nøyaktige innebygde lenker og sitater ned til det spesifikke feltet, dokumentet eller sidetallet, samt direkte lenker til offisielle juridiske myndigheter når rettspraksis refereres. For åpenhet rundt utførte handlinger integrerer vi sømløst i Litifys kjerne‑Aktivitets‑tidslinje, som logger hvert dokument som lagres, hver oppgave som oppdateres, eller hver melding som sendes eller mottas i en sak. Vi har lagt til en dedikert ACE‑agent‑persona i tidslinjen, slik at brukerne kan se et komplett, tidsstemplet revisjonsspor av hver autonom handling utført av AI ved siden av arbeidet til deres menneskelige teammedlemmer.

En av løftene med agentbasert AI er at brukere ikke skal måtte bli eksperter på prompt‑utforming. Hvordan designer du en agent som kan slutte seg til hva som må skje ut fra den underliggende saken, arbeidsflyten og den organisatoriske konteksten, i stedet for å kreve at en bruker eksplisitt instruerer den på hvert trinn?

Vi kunne ikke vært mer enige – juridiske fagfolk bør ikke måtte bli prompt‑ingeniører for å få verdi ut av AI.

Fordi Litify i sin kjerne er en arbeidsflytmotor, forstår ACE naturlig hele livssyklusen til en sak – inkludert sakstype, estimert verdi, nåværende fase, tildelte teammedlemmer, nylig kommunikasjon og underliggende dokumenter. Den bruker denne rike konteksten til å automatisk ta intelligente, lokaliserte beslutninger, i stedet for å avhenge av at en bruker mater den med bakgrunnsinformasjon i en chatteboks.

For å gjøre samhandlingen med ACE sømløs, bygde vi et ferdighetsbibliotek. ACE leveres ferdig konfigurert med forhåndsdefinerte \”ferdigheter\” – som i hovedsak er ekspertutformede, komplekse prompt‑setninger tilpasset spesifikke juridiske praksisområder, saksfaser og brukerpersonas. Brukere trenger ikke å skrive prompt fra bunnen av; ACE viser dynamisk frem den rette ferdigheten til rett tid basert på hvor de befinner seg i arbeidsflyten. I tillegg kan firma‑administratorer tilpasse dette biblioteket for å standardisere beste praksis på tvers av organisasjonen, og enkelte kraftbrukere kan lagre sine egne vellykkede prompt i biblioteket for fremtidig bruk.

Hvordan måler Litify‑kundene om agentbasert AI faktisk leverer verdi? Utover spart tid, ser du organisasjoner evaluere måleparametere som saks‑gjennomstrømning, konsistens, risikogjenkjenning, responstider eller kvaliteten på resultatene?

For våre kunder – noen av de raskest voksende advokatfirmaene i bransjen – handler den ultimate måleparameteren om å redusere tiden ved skrivebordet og øke gjennomstrømningen. Fordi Litify ACE automatiserer arbeidsflyter for å drive saker fremover, kan firmaer øke inntektene raskere uten å stadig utvide bemanningen.

Utover total gjennomstrømning ser vi verdi målt på noen få distinkte måter:

• Direkte bunnlinjepåvirkning: For eksempel har vi flere ganger hørt at ACE avdekket en oversettet saksinnsikt så verdifull at den betalte for et helt år av løsningen i ett trekk.

• Radikale tidsbesparelser: For eksempel tar dokumentutarbeidelse som tidligere tok 1,5 timer nå 10 minutter for ett av våre firmaer i Florida.

• Bedre kundekontaktpunkter: Firmaer løser flere saker med samme bemanning samtidig som de betydelig forbedrer kommunikasjonen med klientene. I stedet for å bruke timer på manuelle administrative oppgaver, holder juridiske team tettere kontakt med klientene gjennom sakene deres, noe som gir høyere samlet tilfredshet og bedre saks­momentum.

Når vi ser utover juridisk teknologi, ser du overgangen fra registreringssystemer til AI‑drevne handlingssystemer som en bredere endring innen bedriftsprogramvare? Hvordan tror du dagens bedriftsapplikasjoner vil se ut når autonome agenter blir et standardlag i forretningsarbeidsflyter?

Hos Litify har vi allerede sett 10–20 % av kundebasen vår ta i bruk våre AI‑løsninger, og den veksten skjedde bemerkelsesverdig raskt. Selv om produktene våre selvfølgelig er i verdensklasse, viser dette hvor sultne klientene er etter innebygd AI som er bygget direkte inn i deres kjerne‑handlingsplattform.

Hvorfor krever klientene innebygd AI i sin handlingsplattform? Det handler om to hovedårsaker: 1) Tretthet ved punktløsninger. Organisasjoner sliter med frittstående AI‑punktløsninger. Brukere motsetter seg å ta i bruk verktøy som krever separate pålogginger, isolerte grensesnitt og fragmenterte arbeidsflyter. AI leverer kun verdi når den lever direkte inne i plattformen hvor det daglige arbeidet allerede foregår. 2) Enda viktigere er at AI er mest effektiv når den har full lese‑ og skrive­tilgang til kjerne‑arbeidsflytmotoren. Et registreringssystem kan kun virkelig forvandle seg til et handlingssystem dersom det grunnleggende datasettet og arbeidsflytene allerede er bygget inn i plattformen. AI er et intelligenslag som må kjøre på tvers av eksisterende operasjoner, ikke i stedet for dem. Autonome agenter krever dyp saks­kontekst, historiske data og strukturert operasjonell justering for å utføre flertrinns agentbaserte arbeidsflyter fra ende til ende. Uten direkte tilgang til å drive arbeidet fremover, forblir AI en nyhet snarere enn en reell kraftforsterker. Det er derfor denne overgangen har vært så rask og spennende for våre klienter: den operative grunnmuren var allerede på plass, klar til å aktiveres.

Å bygge innfødt, kontekstbevisst automatisering krever enorme ressurser. Mens organisasjoner ofte utforsker å bygge tilpassede agentlag ved hjelp av rå LLM‑APIer, gjør token‑kostnadene, vedlikeholdsbyrden og den tekniske kompleksiteten det raskt kostnadsprohibitivt. Bedrifter ønsker én samlet plattform som leverer markedets beste AI‑innfødte løsninger til sine eksisterende operasjoner—og dette skiftet vil redefinere bedriftsprogramvare på tvers av alle bransjer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Litify.