LAION i åpen brev til Europaparlamentet oppfordrer til å beskytte åpen kildekode AI i Europa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), og andre kjente forskningsinstitusjoner, har publisert et åpent brev rettet til Europaparlamentet. Dette brevet understreker de uunngåelige negative konsekvensene som utkastet til AI-akt vil ha på åpen kildekode forskning og utvikling (F&U) innenfor området kunstig intelligens (AI).

Brevet understreker den essensielle rollen som åpen kildekode F&U spiller i å garantere sikkerheten, sikkerheten og konkurranseevnen til AI i Europa, samtidig som det advarer mot å hemme slike banebrytende arbeid.

Brevet tar opp følgende punkter, som beskrevet av LAION.

Betydningen av åpen kildekode AI

Brevet presenterer tre hovedgrunner til hvorfor åpen kildekode AI er verdt å beskytte:

1. Sikkerhet gjennom åpenhet: Åpen kildekode AI fremmer sikkerhet ved å enable forskere og myndigheter å gjennomgå modellprestasjon, identifisere risiko og etablere tiltak eller mottiltak.
2. Konkurranse: Åpen kildekode AI tillater små og mellomstore bedrifter å bygge på eksisterende modeller og drive produktivitet, i stedet for å være avhengige av noen få store selskaper for essensiell teknologi.
3. Sikkerhet: Offentlige og private organisasjoner kan tilpasse åpen kildekode modeller for spesialiserte anvendelser uten å dele sensitive data med proprietære selskaper.

Bekymringer med utkastet til AI-akt

Utkastet til AI-akt kan innføre nye krav til grunnmodeller, som kan negativt påvirke åpen kildekode F&U i AI. Brevet argumenterer for at “en størrelse passer alle” regler vil kvæle åpen kildekode F&U og kan:

• Etablere proprietære gatekeepers, ofte store selskaper, til skade for åpen kildekode forskere og utviklere
• Begrense akademisk frihet og forhindre det europeiske forskningsmiljøet fra å studere modeller av offentlig betydning
• Redusere konkurranse mellom modelltilbydere og drive investeringer i AI utenfor Europa

Anbefalinger for Europaparlamentet

Det åpne brevet presenterer tre nøkkelanbefalinger:

1. Sikre at åpen kildekode F&U kan være i samsvar med AI-akt: Akten bør fremme åpen kildekode F&U og anerkjenne forskjellene mellom lukket kildekode AI-modeller som tilbys som en tjeneste og AI-modeller som utgitt som åpen kildekode. Der det er relevant, bør akten unnta åpen kildekode modeller fra regler som er ment for lukket kildekode modeller.
2. Legge til krav i forhold til risiko: Akten bør legge til regler for grunnmodeller som er proporsjonale med deres faktiske risiko. En “en størrelse passer alle” ramme kan gjøre det umulig å innføre lavrisiko og åpen kildekode modeller i Europa.
3. Etablere offentlige forskningsfasiliteter for beregningsressurser: EU bør etablere store skala superdatamaskin fasiliteter for AI-forskning, som ermögner det europeiske forskningsmiljøet å studere åpen kildekode grunnmodeller under kontrollerte forhold med offentlig tilsyn.

Fremtiden for AI i Europa

Brevet konkluderer med en oppfordring til Europaparlamentet om å vurdere punktene som er tatt opp og å fremme en lovgivningsmiljø som støtter åpen kildekode F&U. Dette vil fremme sikkerhet gjennom åpenhet, drive innovasjon og konkurranse, og akselerere utviklingen av en suveren AI-kapasitet i Europa.

Med tallrike anerkjente støttespillere, inkludert det europeiske laboratorium for læring og intelligente systemer (ELLIS), det pan-europeiske AI-nettverket for excellence, og den tyske AI-foreningen (KI-Bundesverband), fungerer brevet som en kraftfull påminnelse om betydningen av å beskytte åpen kildekode AI for fremtiden i Europa.

Støttespillere

• Det europeiske laboratorium for læring og intelligente systemer (ELLIS) – Pan-europeisk AI-nettverk for excellence
• Den tyske AI-foreningen (KI-Bundesverband) – Med over 400 selskaper, det største AI-nettverket i Tyskland
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Vitenskapelig direktør for det sveitsiske AI-laboratoriet IDSIA (USI & SUPSI), medgrunnlegger og sjefsforsker for NNAISENSE, oppfinner av LSTM-nettverk
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, oppfinner av LSTM-nettverk
• Prof. Bernhard Schölkopf: Direktør, Max Planck-instituttet for intelligente systemer og ELLIS-instituttet, Tübingen, Tyskland
• Prof. Serge Belongie: Universitetet i København; direktør, Pioneer Centre for AI
• Prof. Andreas Geiger: Universitetet i Tübingen og Tübingen AI-senter
• Prof. Irina Rish: Full professor ved Université de Montréal, Canada Excellence Research Chair (CERC) i autonom AI og Canada CIFAR AI-stol, kjernemedlem av Mila – Quebec AI-instituttet.
• Prof. Antonio Krüger: Administrerende direktør for det tyske forskningscenteret for AI (DFKI) og professor ved Saarland-universitetet
• Prof. Kristian Kersting: Full professor ved Technische Universität Darmstadt og meddirektør, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: Administrerende direktør for den tyske AI-foreningen, CPO for Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Forsker ved det tyske senteret for kunstig intelligens (DFKI) og Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Lab-leder ved Juelich Supercomputing Center, Forskningscenter Juelich, Helmholtz-foreningen, ELLIS-medlem
• Dr. Sampo Pyysalo: Forskningsstipendiat ved Universitetet i Turku, Finland
• Robin Rombach: Medutvikler av Stable Diffusion, PhD-kandidat ved LMU München
• Prof. Michael Granitzer: Leder for Data Science ved Universitetet i Passau, Tyskland og koordinator for OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universitetet i Leipzig, ScaDS.AI-senter for scalable dataanalyse og kunstig intelligens
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universitetet i Leipzig, ScaDS.AI-senter for scalable dataanalyse og kunstig intelligens, og OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt-professor i AI ved RWTH Aachen University (Tyskland) og professor i maskinlæring ved Universitetet i Leiden (Nederland)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Leder for naturlijke språkbehandling ved Instituttet for kunstig intelligens, Leibniz-universitetet i Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt-professor i prosess- og data vitenskap ved RWTH Aachen University og sjefsforsker ved Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Leder for datavisjon ved RWTH Aachen University (Tyskland)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Leder for logikk og teori for diskrete systemer, RWTH-universitetet
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Universitetet i Washington
• Dr Morten Irgens: Prorektor, Kristiania, medgrunnlegger og styremedlem av CLAIRE (the Confederation of Laboratories of AI Research in Europe), Adra (the AI, Data and Robotics Association) og NORA (the Norwegian AI Research Consortium)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt-professor i AI ved RWTH Aachen University (Tyskland), og Wallenberg-gjesteprofessor i AI ved Linköpings universitet, Sverige
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Goethe-universitetet i Frankfurt (Tyskland), MIT-IBM Watson AI-laboratorium (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Leder for kunnskapsbaserte systemer-gruppen og leder for datavitenskap-avdelingen, RWTH Aachen University, Tyskland
• Sebastian Nagel: Crawl-ingeniør, Common Crawl, Konstanz, Tyskland

Selv om de ikke offisielt er på listen over støttespillere, støtter Unite.AI også dette åpne brev.