Overvåkning
Kogniz introduserer en datasynsplattform for våpendeteksjon

Viktige punkterKogniz Gun Detection bruker eksisterende kameraer til å identifisere skytevåpen i…
Vis mer
- Kogniz Gun Detection bruker eksisterende kameraer til å identifisere skytevåpen i sanntid.
- Plattformen kombinerer flerpass-AI med menneskelige verifiserere for å eliminere falske alarmer.
- Aktive skytehendelser økte med 33 % fra 2019 til 2020 og med 52 % fra 2020 til 2021.
Det avanserte AI-baserte datasynsselskapet Kogniz har annonsert sitt bruksklare modul for våpendeteksjon som en del av den siste versjonen av sin teknologi, som forutser, oppdager og løser sikkerhets- og driftsproblemer. Selskapet annonserte også en investering på 10 millioner dollar ledet av Ulu Ventures, med deltakelse fra super{set} Venture Studio og dens CEO og medgrunnlegger Tom Chavez, K20 Fund, The Indy Fund, H. Barton Asset Management, blant andre.
Den nye investeringen vil hjelpe med å utvide selskapets teknologi for våpendeteksjon, sikkerhet og avviksdeteksjon til kommersielle, industrielle, skole- og regjeringsorganisasjoner.
Plattform for våpendeteksjon
Aktive skytinger er en av de alvorligste krisene USA står overfor, og skaper en rekke komplekse utfordringer for sikkerhet og trygghet. FBI har indikert at det har vært en økning på 33% i aktive skytinger mellom 2019-2020, og en økning på 52% mellom 2020 og 2021. Bare i år har det vært minst fire massskytinger hver uke.
Dette nye miljøet har tvunget organisasjoner til å se etter nye måter å løse slike problemer på, og det påvirker hver industri, inkludert detaljhandel, utdanning, industri, religiøse, medisinske, regjerings- og flere. Organisasjoner innen disse bransjene kan se mot AI-baserte løsninger for å hjelpe med å forebygge massskytinger og minimere skader.
Selskapets Kogniz Våpendeteksjon-verktøy hjelper organisasjoner med å forberede seg på, proaktivt oppdage og reagere på aktive skytere. Det ble designet for rask utrulling og er fleksibelt nok til å tilpasse seg hver organisasjon.
Verktøyet baserer seg på datasyn og AI for å identifisere skytevåpen i sanntid ved hjelp av eksisterende kamera-infrastruktur.
Her er noen av de viktigste funksjonene til Kogniz Våpendeteksjon:
- Ingen feilalarmer: AI med flere kontrollrunder og et team av trenede menneskelige verifiserere
- Sanntidsvarsel: telefon, SMS, Slack og e-post
- Dynamiske rapporter: enkel tilgang til kritiske data i sanntid
- Nødresponsplaner: dokumenter og forbered handlinger under nødrespons
- Visuelle simulasjoner: simulerer og forbereder seg på aktive skytescenarioer
Daniel Putterman er CEO i Kogniz.
“Kogniz Våpendeteksjon bruker kundens egne kameraer som allerede er på stedet for å oppdage og umiddelbart reagere i det forferdelige tilfelle av en aktiv skyter eller massskytingssituasjon,” sier Putterman. “Ved å aktivere en bruksklar løsning for våpendeteksjon, gjør vi det dramatisk enklere for selskaper, regjeringsbyråer, skoler og sykehus å forberede seg på og deretter hjelpe med å redusere skadene som skyldes en aktiv skyterhendelse.”
Integrering med eksisterende videokamera-infrastruktur
Verktøyet integrerer med Kogniz-plattformen for å løse ulike sikkerhets- og trygghetsløsninger. Dets forhåndsbygde detektorer inkluderer oppdaging av uvanlige atferder som mennesker som løper i ganger, går inn gjennom utganger, hopper over gjerder og andre tidlige indikatorer for hendelser.
Kogniz bruker kundens eksisterende videokamera-infrastruktur for å nøyaktig oppdage uvanlig aktivitet og for å forutsi potensielle tap og utstyrssvikt 24/7. Alle disse tiltakene reduserer risikoen for ulykker, sparer tid og forbedrer produktiviteten.
Clint Korver er medgrunnlegger og managing director i Ulu Ventures.
“Kogniz løser betydelige, langvarige hull i sikkerhet, trygghet og drift og hjelper virkelig organisasjoner med å forberede seg før hendelser skjer,” sa Korver. “Vi er begeistret for å hjelpe selskapet med å bringe innovative produkter som bruker sin avanserte datasynsteknologi til kunder som søker å løse sikkerhetsutfordringer på måter som tidligere ikke var mulig.”












