Nøkkel Funner Fra LXTs Rapport “Avkastning På Høykvalitets AI-Trening Data”

LXT, en fremvoksende leder i AI-trening data for å drive intelligent teknologi for globale organisasjoner, har utgitt sin nye rapport med tittelen “Avkastning på høykvalitets AI-trening data.” Rapporten er en oppfølging av deres første årlige rapport, “Veien til AI-modning,” som ble utgitt tidligere i år. 

Nøkkel Funner Fra Rapporten

Den nye rapporten ga noen dyptgående innsikt i AI-modning i amerikanske organisasjoner, samt investeringsnivåer og forretningsdrivere bak AI-initiativer. Den undersøkte 200 senior ledere med AI-erfaring i midlere til store selskaper, hvor to tredeler var C-Suite ledere. 

Her er noen av rapportens nøkkel funn: 

• 40% av amerikanske organisasjoner regner seg selv som å ha nådd de tre høyeste nivåene av AI-modning, det vil si at de har gått videre fra bekymrings- og eksperimenteringsfasene av AI-utvikling til å oppnå demonstrerbar avkastning i produksjon. 

• Respondentene ble bedt om å velge suksessfaktorer for AI, som modellkvalitet, dyktige ansatte og kvalitets trening data. Resultatene viser at for selskaper på de høyeste nivåene av AI-modning, er den viktigste suksessfaktoren kvalitets trening data. 

• Organisasjoner på alle nivåer av modning dedikerer store prosenter av sine AI-budsjett til trening data. I gjennomsnitt investerer bedriftene 59% av sine budsjett på trening data. 

• AI brukes på tvers av industrier for å akselerere organisasjoners digitale transformasjonsinitiativer og for å forbli konkurransedyktige. Samtidig, to tredeler av de som ble spurgt indikerte at det vil være en økt behov for trening data de neste fem årene. 

• Respondentene indikerte at i forhold til AI-trening data investeringer og drivkraften til å øke investeringer i dette området, avkastning måles over de fire nøkkel faktorene operasjonell effisiens, kostnadsreduksjon, reduksjon i feilrater og forbedret omdømme. 

• Selskaper som begynner sin AI-reise må først skape en sterk grunnlag for AI, med fokus på kostnads- og feilrate reduksjon. Etterhvert som disse selskapenes AI-strategier modnes, skifter avkastningen til operasjonell effisiens og forretningstransformasjon. 

• 99% av respondentene indikerte at de samarbeider med tredjeparter for AI-trening data, med nøkkelverdier som tillit, rekkevidde, lengre strategiske partnerskap og hastighet. 

Den nye forskningen fra LXT fremhever hvor viktig det er for en organisasjon å bruke høykvalitets trening data for å modne sine AI-strategier. Investeringer i trening data for AI gir også mange fordeler som operasjonell effisiens, lavere kostnader, reduserte feilrater og forbedret forretningsrykte. Tredjeparts dataleverandører er fundamentale for å skaffe trening data, og organisasjoner setter pris på tillit, pålitelighet, global rekkevidde og hastighet i en tredjeparts partner. 

Du kan lese LXTs fullstendige rapport her.