Kevin Baragona, medgrunnlegger og CEO av DeepAI – Intervju-serie

DeepAI-grunnlegger Kevin Baragona er en profesjonell programvareingeniør og produktutvikler med mer enn et tiår med erfaring. Målet hans med å designe og utvikle DeepAI er å skape en omfattende plattform som er intuitiv for allmennpraktiserende, nyttig for utviklere til å integrere DeepAI i sine prosjekter og å introdusere lærende nye til AI til dens mange og varierte muligheter.

Hva var det som først tiltalte deg til AI?

Jeg ble først tiltalt til AI på grunn av dets enorme potensial. Etterhvert som jeg lærte mer om dyp læring, så jeg store gjennombrudd skje samtidig i bilde- og tekstbehandling. Dette overbeviste meg om at potensialet i AI ikke var en tilfeldighet. Vi lanserte verdens første nettbaserte tekst-til-bilde-AI-generering på DeepAI. Da kunne generatoren levere noe av det som ble bedt om, men resultatene var mer av nyttevarer enn nyttige skaperverk. Det som fascinerte meg var muligheten for at fremgangen i algoritmer og beregningskraft ville føre til forbrukerklare resultater.

Kan du dele historien om hvordan DeepAI ble til?

DeepAI startet som en nettside i 2016, og tilbød verdens første AI-tekst-til-bilde-generering. Året etter ble vi inkorporert og lanserte det offisielt som et selskap. Over tid utvidet vi våre tilbud til å inkludere et datavisjonsprodukt som ble brukt av Fortune 100-selskaper samt større regjeringer. Vi har siden da avviklet vårt datavisjonsprodukt og flyttet fokus helt over på AI-genereringsverktøy. Våre nåværende tilbud inkluderer Tekst til bilde, AI-samtale og over tjue relaterte API-er som AI-bildeeditor.

DeepAI tilbyr en kunstgenerator og andre generative AI-verktøy, kan du dele noen detaljer om LLM og åpen kildekode som brukes?

DeepAI er en forbruker- og utviklerorientert plattform, og vårt engasjement er å gi den beste mulige opplevelsen for dem. Vi er ikke bundet til en bestemt LLM og henter fra en rekke interne eller eksterne LLM-er på et gitt tidspunkt. I løpet av de siste seks månedene har vi brukt en håndfull AI-samtale- og AI-bilde-generering. Vi publiserer ikke hvilke enkelte LLM-er vi bruker, så brukerne ikke kommer til å forvente en bestemt LLM. Vi gleder oss til å prøve ut Anthropic, for eksempel, og mange andre LLM-er i fremtiden. Vi vil sannsynligvis vurdere alle ledende alternativer på et visst tidspunkt og potensielt utvikle våre egne.

Du har nylig signert en åpen brev fra The Future of Life Institute for en 6-måneders pause i AI-utvikling, hvorfor mener du at industrien bør ta en pause?

På dette tidspunktet er det klart at å signere brevet som krever en 6-måneders pause, var i stor grad et symbolsk grep, men jeg føler det var viktig og hadde andre effekter. En positiv utgang var at kort tid etter signeringen tildelte den amerikanske regjeringen 140 millioner dollar til et nytt AI-tilsynsdepartement ledet av Kamala Harris. Kanskje våre bestrebelser påvirkede denne beslutningen og hjalp styrende organer til å innse at tilsyn er nødvendig for samfunnets sikkerhet.

Hvordan vil en pause være til nytte for industrien, hvis dårlige aktører og AI-selskaper i Kina fortsetter den raske utviklingen av AI?

Sikkerheten med å påpeke samme linje med resonnering som ble brukt til å eskalere den atomare våpenkappløpet.

Forskjellen med AI er at det har kraften til å skade sine skapere på uventede måter. Hvis AI kan eliminere hele kategorier av jobber, kan massearbeidsledighet og fattigdom følge. Eller hvis det begynner å bli brukt til å fatte beslutninger for medisinske eller rettslige formål, kan det føre til humanitære urettferdigheter.

Jeg mener at å forkaste en pause i AI-utvikling er avgjørende for vår beskyttelse mot uventet skade, ikke for å gi en fordel til dårlige aktører.

Du har tidligere kalt AI de atomare våpen av programvare, kan du utdype hvorfor du mener det er en eksistensiell trussel?

AI er allerede i stand til å erstatte en rekke jobber, og forskerne arbeider aktivt med å utvikle kunstig generell intelligens (AGI), som potensielt kan overgå menneskelig intelligens. Hvis AGI oppnås, har det potensialet til å gjøre alle menneskelige yrker overflødige. Denne likheten med atomvåpen skyldes den pågående konkurransen og kappløpet om å utvikle AI.

Den grunnleggende bekymringen ligger i å skape en teknologi som overgår menneskelig intelligens på alle områder. Vi mangler for tiden enhver forståelse av hvordan vi kan kontrollere en så kraftig enhet. I tillegg, hvis vi fortsetter å deployere AI omfattende uten forsiktighet, er det en risiko for at menneskeheten enkelt kan bli overskygget eller overgått av denne omfattende implementeringen av AI.

Hva er dine bekymringer for den økonomiske innvirkningen av denne teknologien?

Jeg er bekymret for at hvis AI utvikler seg raskere enn samfunnet kan tilpasse seg, vil det føre til omfattende jobbtap. Teknologiske fremgang er flott, men hvis de beveger seg for raskt, kan mange mennesker finne seg selv i vanskeligheter. Biler gjorde hester overflødige, men ikke alle på en gang. AI kan bevege seg mye raskere og mennesker kan kanskje ikke tilpasse seg.

Hvor langt unna tror du at vi er fra å nå AGI?

Jeg tror vi er 5-10 år unna. Det er bare en gjett, men gitt momentum og investering som går inn i det, tror jeg vi kommer til å nå det mye raskere enn vi innser.

Du har talt om risiko og fallgruber i AI, hva ville være noen fordeler med avansert AI eller selv AGI?

AI har enormt potensial for fordeler, og jeg ser frem til å se dem realisere. For eksempel er San Francisco allerede fullt av selvkjørende kjøretøy. I fremtiden, når disse blir utbredt, kan trafikkulykker bli en sjeldenhet. Fra et personlig perspektiv finner jeg det mer behagelig å bruke AI-assisterte verktøy for å skrive datakode, da det eliminerer mye av det monotone arbeidet. I tillegg vil AI sannsynligvis overgå mennesker i å identifisere medisinske problemer. Medisinsk forskning vil bli akselerert av AI. En hel rekke nye oppfinnelser vil oppstå, i brede felt fra fysikk, materialvitenskap til romreiser. Vi er sannsynligvis på vei mot en sci-fi fremtid med fantastiske fremgang som vil gjøre våre nåværende liv se absurdly forældet ut.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke DeepAI.