Ken Claffey, CEO av VDURA – Intervju-serie

Ken Claffey er CEO av VDURA, og har lang erfaring med høy-ytelsesdatamaskiner (HPC) og lagring, etter å ha hatt ledende roller i Seagate, Xyratex, Adaptec og Eurologic. Hos Seagate ledet han avdelingen for bedriftslagring, og drev frem produktinnovasjon og markedsvekst. Hos Xyratex hjalp han til å skala opp selskapet til en ledende OEM-leverandør, og bygget opp ClusterStor HPC-lagringsforretningen, som drev 40% av verdens beste superdatamaskiner før det ble kjøpt av Cray/HPE. Han spilte også en nøkkelrolle i salget av Xyratex til Seagate, og har hatt ledende stillinger innen produkt, drift, salg og ingeniørvirksomhet.

Som CEO av VDURA, utnytter Ken sin bransjeekspertise til å drive innovasjon og vekst, og plasserer selskapet i forkant av den utviklende HPC- og AI-landskapet.

VDURA er en datalagrings- og -håndteringplattform designet for å støtte AI og høy-ytelsesdatamaskiner (HPC). Den bruker en delt-ingen lagringsarkitektur, og har som mål å kombinere høy ytelse med dataholdbarhet i stor skala. Plattformen er tilpasset for installasjon i lokale, sky-baserte og hybride miljøer, og tilbyr lagringsløsninger for dataintensive applikasjoner, samtidig som den legger vekt på pålitelighet og enkelhet for bedriftsdrift.

Du har hatt en bemerkelsesverdig karriere med ledende roller i Seagate, Xyratex, Adaptec og Eurologic. Hva er noen avgjørende øyeblikk som har formet din tilnærming til innovasjon i datalagringsindustrien?  

Det mest avgjørende øyeblikket i min karriere var da jeg startet HPC-forretningen i Xyratex, hvor vi skapte verdens første HPC-lagringsenhet som var optimalisert fra det rå enhetsnivået til hver lag i programvarestacken. Dette inkluderte maskinvaren, operativsystemet, lokal filsystem, parallelt filsystem, nettverk og selv klientprogramvaren. Denne erfaringen har formet min overbevisning om viktigheten av å optimalisere hver enkelt lag for å maksimere infrastruktur-effektivitet. Å oppnå dette krever ikke bare en solid teknisk forståelse av hver lag, men også en forståelse av de underliggende forretningsdrivere. Gjennom hele min karriere har jeg bygget og forbedret denne unike kombinasjonen av tekniske og forretningsinsikter, som fortsatt informerer min tilnærming til innovasjon i industrien.

Hva inspirerte overgangen fra Panasas til VDURA, og hvordan reflekterer omprofileringen selskapets nåværende visjon og mål? 

Overgangen fra Panasas til VDURA reflekterer en naturlig utvikling av selskapets misjon for å møte de skiftende behovene til AI- og HPC-applikasjoner. Mens vi er stolte av Panasas’ arv som pionér i parallell filsystemer, ble det klart at fremtiden for data-infrastruktur krevde en ny tilnærming – en som legger vekt på fleksibilitet, holdbarhet og enkelhet. VDURA representerer dette neste kapitlet. Navnet selv – en kombinasjon av “hastighet” og “holdbarhet” – innkapsler vår fokus på å levere raske, pålitelige og kostnadseffektive lagringsløsninger som er kritiske for moderne AI-drevne arbeidsbelastninger. Vår omprofilering markerer også en strategisk skifte til en programvare-først-modell, som gjør det mulig for VDURA å tilby bredere hårdvarievalg og mer tilpassede løsninger for våre kunder. Ved å frigjøre vår programvare fra proprietær maskinvare, skaper vi nye muligheter for kunder å oppnå høyest ytelse og motstandskraft over enhver installasjon.

Kan du dele historien bak skapingen av VDURA Data Platform og de viktigste utfordringene du ønsket å løse i AI- og HPC-landskapet? 

VDURA Data Platform ble utviklet for å løse en kritisk og voksende gap i data-infrastruktur for AI- og HPC-arbeidsbelastninger: å balansere høy ytelse med bedriftsgradert holdbarhet. Mens AI-drevne applikasjoner fortsetter å utvikle seg, må data-plattformer håndtere massive volumer av divers data samtidig som de sikrer pålitelighet, skalerbarhet og sømløs tilgang. Vår plattform bygger på grunnlaget av Panasas’ parallell NAS-teknologi, og inkluderer betydelige forbedringer som en fullstendig parallell, mikrotjenestebasert arkitektur og våre proprietære VeLO (Velocity Layered Operations) og VPOD (Virtualized Protected Object Device) teknologier. Disse innovasjonene leverer ubetalte effektivitet og holdbarhet over hybrid-, sky-baserte og lokale miljøer, og støtter diverse arbeidsbelastninger fra GPU-intensiv AI-trening til milliarder av små filoperasjoner. Det som skiller VDURA fra andre er vår evne til å samordne flere lagringsmedia innen én arkitektur, og gi mulighet til å balansere kostnad og ytelse basert på kundens behov. Plattformens vekt på skalerbarhet, holdbarhet og enkelhet sikrer at organisasjoner kan møte de stadig mer krævende kravene til moderne AI- og HPC-applikasjoner, samtidig som de optimaliserer sine data-infrastruktur-investeringer.

Hva betyr “holdbarhet” i sammenheng med moderne datalagring, og hvorfor er det stadig mer kritisk for AI-drevne arbeidsbelastninger? 

Holdbarhet i moderne datalagring sikrer at data forblir intakt, upåvirket og tilgjengelig selv etter uventede hendelser som nedtider eller maskinvarefeil. For AI-drevne arbeidsbelastninger er holdbarhet kritisk på grunn av hyppig checkpointing, massive data-skriver og avhengighet av nøyaktige datasett for modelltrening. VDURA prioriterer holdbarhet gjennom flerlaget datavern, inkludert feilkoding og hybrid lagringsarkitekturer som balanserer ytelse og holdbarhet. Dette sikrer at organisasjoner kan opprettholde data-integritet samtidig som de skalerer sin infrastruktur. Uten holdbarhet risikerer selv de raskeste systemene data-tap, som kan kompromittere innsikt og føre til kostbare avbrudd.

VDURA Data Platform legger vekt på skalerbarhet og enkelhet for AI- og HPC-applikasjoner. Hvordan ser du på at disse elementene former fremtiden for data-infrastruktur? 

Ettersom AI- og HPC-arbeidsbelastninger blir mer komplekse, trenger organisasjoner skalerbare løsninger som reduserer operasjonell overhead uten å kompromittere ytelse eller pålitelighet. VDURA Data Platform legger vekt på enkelhet ved å tilby en samlet arkitektur som eliminerer behovet for å håndtere separate systemer. Skalerbarhet er like kritisk. VDURA muliggjør at organisasjoner kan tilpasse sin infrastruktur til bestemte arbeidsbelastningsbehov ved å bruke en flermedial lagringsmetode – som utnytter flash-lagring for høyhastighetsyntese og HDD for kostnadseffektiv kapasitet. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for bedrifter å balansere ytelse og kostnad samtidig som de opprettholder holdbarhet og data-integritet. Ved å tilby intuitive og tilpassede løsninger, gir VDURA organisasjoner mulighet til å fokusere mer tid og ressurser på å fremme sine AI- og HPC-initiativer, i stedet for å håndtere lagringskompleksitet.

Hvordan integrerer VDURA med løsninger som Atlas AI Cluster for å forbedre kapasiteten til organisasjoner som ønsker å skalerer sine AI-operasjoner? 

VDURA-integreringen med Atlas AI Cluster forenkler og akselererer installasjonen av AI-fabrikker ved å tilby en fullt optimalisert lagringsløsning tilpasset AI-arbeidsbelastningers behov. Atlas AI Cluster inkluderer høy-båndbredde, lav-latens nettverk, NVIDIA’s Grace Hopper Superchips og VDURA’s AI-optimerte Data Platform, som tilbyr avansert metadata-håndtering og inn-/ut-dataoperasjoner per sekund (IOPS) for raskere data-tilgang. For oss i VDURA representerer dette partnerskapet vårt engasjement for å bygge fremtidssikre data-infrastruktur som kan håndtere de massive data-kravene til AI-applikasjoner. Ved å arbeide tett med partnere som SourceCode og Eviden, sikrer vi at organisasjoner kan installere fremtidssikre AI-infrastruktur raskere og med større tillit.

Hva er de største utfordringene organisasjoner møter når de skal adoptere AI- og HPC-teknologier, og hvordan hjelper VDURA med å overvinne dem? 

Adopsjon av AI- og HPC-teknologier presenterer flere utfordringer rundt skalering av infrastruktur, håndtering av kostnader og sikring av data-holdbarhet over hele miljøet. Mange organisasjoner sliter med å balansere ytelse med holdbarhet samtidig som arbeidsbelastningene vokser. VDURA hjelper med å løse disse problemene ved å tilby fleksible, skalerbare lagringsløsninger som reduserer operasjonelle utgifter samtidig som de sikrer data-integritet for kritiske applikasjoner.

Hva er trendene du forutser vil forme data-lagrings- og HPC-markedene de neste ti årene? 

I de neste ti årene vil data-holdbarhet bli en nøkkel-fokus for organisasjoner, ettersom kostnadene av data-tap eller korrupte data kommer i fokus når man vurderer infrastruktur-investeringer. Bedrifter vil skifte fokus fra tilgjengelighet til å sikre data-integritet og bestandighet over tid, og erkjenne de finansielle risikoene forbundet med upålitelige systemer. VDURA er svært godt posisjonert for å møte denne etterspørselen med holdbare, skalerbare lagringsløsninger som hjelper organisasjoner å unngå de kostbare konsekvensene av nedtider og data-tap.

Med VDURA som støtter industrier som life sciences, energi og føderale applikasjoner, hvordan tilpasser du løsningene dine for å møte de unike kravene til disse sektorene? 

VDURA tilpasser løsningene sine til de unike kravene til disse industrene ved å fokusere på fleksibilitet, holdbarhet og ytelse. Disse sektorene genererer massive volumer av kritisk data som krever både høyhastighets-tilgang og langtids-integritet. Vår hybrid-lagringsarkitektur gjør det mulig for organisasjoner å optimalisere for både ytelse og kapasitet – ved å bruke flash-lagring for sanntids-data-prosessering og HDD for kostnadseffektiv, holdbar lagring. Våre løsninger møter også nøkkel-regulerings- og operasjonelle utfordringer i disse industrene ved å sikre at data forblir sikre, tilgjengelige og beskyttet mot tap eller korrupte. Ettersom vår programvare er frigjort fra maskinvare, gir vi organisasjoner fleksibiliteten til å velge infrastrukturen som best passer deres arbeidsbelastning, og muliggjør at de kan skalerer og tilpasse seg etterhvert som behovene utvikler seg. VDURA er beskyttet mot tap eller korrupte. Ettersom vår programvare er frigjort fra maskinvare, gir vi organisasjoner fleksibiliteten til å velge infrastrukturen som best passer deres arbeidsbelastning, og muliggjør at de kan skalerer og tilpasse seg etterhvert som behovene utvikler seg. Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke VDURA.