Jonathan Siddharth, CEO og grunnlegger av Turing – Intervju-serie

Jonathan Siddharth er CEO og grunnlegger av Turing, et data-vitenskapsdrevet dypt jobbmarked som hjelper selskaper å bygge opp sine ingeniørteam i skyen med ett knappetrykk. Basert i Palo Alto, California, er de et fullstendig fjernarbeidsselskap med over 400 mennesker som hjelper å knytte sammen verdensklasse fjernarbeidsprogrammerere med verdensklasse selskaper.

Kunne du dele med oss opphavet til Turing og hvordan det relaterer til det første selskapet du startet, kalt Rover?

Øyeblikket da Turing ble til, var i 2012 – jeg husker året tydelig fordi jeg drev mitt første startup og jeg trodde vi skulle feile. Vi trengte å reise vår serie A, og hver VC på Sandhill Rd sa nei til oss fordi, selv om vi hadde netttrafikk, mine investorer ville se mobilapp-suksess. På den tiden hadde vi ikke en mobilapp ute.

Jeg trengte å hyre en Android- og iOS-utvikler raskt, men hver utvikler jeg ville hyre fra store teknologiselskaper sa nei til oss. Jeg erkjente raskt at vi måtte endre vår måte å hyre på for å lykkes. Min medgrunnlegger Vijay og jeg bestemte oss for å se utenfor Silicon Valley og hyret noen fantastiske utviklere fra Ukraina, Serbia og Kina. Denne endringen var avgjørende, og vi kunne lansere vår mobilapp, som ble anerkjent av Apple (AAPL ) som en av de beste appene i deres app-butikk.

Etter å ha ledet selskapet til en vellykket avslutning, samarbeidet jeg igjen med min medgrunnlegger Vijay og begynte å bygge opp Turing. I 2018 hadde ingeniørhyringsproblemet jeg hadde opplevd i mitt første startup blitt mye mer akutt. Hemmeligheten var å finne Silicon Valley-kvalitetsutviklere, men på en global skala. Vi startet med en massivt overskrevet seed-runde og har vært i en hyper-vekstfase gjennom hele vår historie. Pandemien akselererte verdens skifte til en fjernarbeidsverden, og resten er historie. Vi ble en enhjørning med vår serie D-runde i fjor.

Hva er noen eksisterende hindringer for selskaper som går over til fjernarbeid?

I dag bor vi i en fjernarbeidsverden. Hvert selskap er i en kappløp for å høste fordelen av fjernarbeidsutviklere. Imidlertid er overgangen til fjernarbeid vanskelig. Dette skyldes at selskaper først må bygge opp en tilstrekkelig stor global pipeline for å identifisere flott talent. Når dette er etablert, må de så vurdere fjernarbeidskandidater i stor skala uten å opptre all eksisterende ingeniørteams kapasitet. Til slutt må de sikre at fjern programvareutvikling er enkelt, ikke blir hindret av kommunikasjons/tidszon-problemer, er kompatibelt og sikret.

Vi spurte oss selv et enkelt spørsmål: hva hvis vi kunne løse alt dette med programvare? Dette er hvorfor vi bygget Turing. Vi skaper en ny kategori kalt Talent Cloud. Dette gjør det mulig for selskaper å bygge opp sine ingeniørdreamteam i skyen, like enkelt som å bygge opp servere på AWS. Turing er verdens største intelligente talentcloud som bruker AI til å inteligent søke, vurdere, matche og håndtere over 1 million utviklere.

Kan du beskrive hvordan Turing sammenlignes med legacy-utkontrakteringsmarkedsplasser som Upwork?

Rekrutteringsmarkedsplasser er treff eller misser når det gjelder kvalitet. Dette er tidkrevende for selskaper, siden det oversettes til mye tid brukt på å gå gjennom talentprofiler og intervjuer for å vurdere potensielt talent. I tillegg fokuserer markedsplasser vanligvis på gig-arbeidere som ofte er fokusert på kortvarige prosjekter eller deltidsarbeid, noe som gjør det enda vanskeligere for selskaper som søker etter langvarige prosjekter og engasjement.

Med Turing er alle utviklere grundig forhåndsvurdert for en Silicon Valley-standarden, noe som sparer selskaper en masse tid på intervjuer – typisk 50 timer per ansatt. Avanserte maskinlæringsalgoritmer matcher riktige utviklere med riktige jobber med vår maskinlærings-teknologi og store mengder data. Når kundene er koblet, nyter de en 97% suksessrate i engasjementet. Vi har en langvarig visjon med utviklere. Vi bygger verdens mest utvikler-sentriske selskap og tar privilegiet av å vokse utviklerkarrierer meget alvorlig. Dette tiltrekker de beste og brightest til Turing fra hele verden.

Kan du diskutere hva vurderingsprosessen er for utviklere, og hva er standardene som ingeniører må oppfylle for å være på Turing-plattformen?

Vår avanserte vurderingsmotor vurderer globale utviklere for en Silicon Valley-standarden. Turings vurderingsmotor ble designet av ingeniørledere fra selskaper som Facebook (META ), Google (GOOGL ) og Microsoft. For å aktivere suksessfull vurdering, bruker vi detaljerte og kontinuerlig oppdaterte dype utviklerprofiler for å forstå utviklerstyrker og områder for vekst. Derfor er en Turings dyb utviklerprofil mye rikere enn en vanlig CV eller LinkedIn-profil.

Vi vurderer utviklere for tekniske ferdigheter, myke ferdigheter og senioritetsnivå. Tekniske ferdighetsvurderinger inkluderer CS-grunnleggende, systemsdesign, ekspertise i spesifikke teknologistacker og rå kodeferdighet. Kodeferdigheter vurderes automatisk og registreres i skyen, noe som gjør det enkelt for en ansatt leder å se på senere.

Vi er også det første og eneste plattformen som vurderer utviklere for myke ferdigheter som kommunikasjon, eierskap og ledelse. Dette er spesielt viktig for fjernarbeid. Våre systemer vurderer også automatisk senioritetsnivået til utvikleren og kan niveauere dem som IC-er, tekniske ledere, tekniske lederledere, ingeniørledere, direktører osv.

Hele prosessen tar 2 til 5 timer og er tidseffektiv for utvikleren. Turings bruk av maskinlæringsalgoritmer gjør vår vurderings- og matchingsprosess nøyaktig og effektiv. Vår vurderingsprosess samler titusener av signaler per utvikler, og disse signalene kombineres av maskinlæringsalgoritmer for å koble riktige utviklere til riktige jobber.

Turing er en slags turnkey-løsning, hva ellers tilbyr plattformen utover å finne utviklere?

Turing lar deg “trykke en knapp” for å bygge opp ditt ingeniørdreamteam i skyen. Vår intelligente talentcloud integrerer vertikalt sourcing, vurdering, matching og kvalitetskontroll etter matching. Turings kvalitetskontroll etter matching løser kommunikasjon, transparens, ytelsesledelse og sikkerhet, som er viktig for suksessen til et distribuert team. Vi bygger nye produkter for å gjøre det enkelt å bringe opp større team på Turing.

Hva er noen måter Turing-plattformen selv bruker maskinlærings- og AI-teknologi?

Vår kraftfulle maskinlærings- og AI-teknologi er mest synlig i vurdering og matching.

For vurdering, skaper vår avanserte AI-drevne vurderingsmotor en dyb utviklerprofil for hver utvikler. Dette er en detaljert, omfattende og kontinuerlig oppdatert representasjon av utviklerens styrker og områder for vekst. Det er verdens beste representasjon av en utviklers produktivitet. Det høydepunkter områder hvor utviklere excellerer og er mye rikere enn en vanlig CV eller LinkedIn-profil.

For matching, gjør våre dype matchingsalgoritmer optimale matcher mellom riktige utviklere og riktige jobber med vår maskinlærings-teknologi og store mengder data. Turings Talent Cloud fanger ytelsesvurderinger fra hver tidligere leder som utvikleren har hatt. Disse vurderingene gir poeng for deres styrker samt områder for vekst. Turing kan bruke på-arbeidsdata til å gjøre svært nøyaktige matcher.

Turings intelligente matchingsalgoritme er basert på dypt, ende-til-ende-data om jobbkrav og utviklerskille. Vi utnytter signaler fra vår vurderingsmotor samt faktiske på-arbeidsdata for å gjøre granulerte matcher. Vi drar nytte av å utnytte store mengder treningdata våre matchingsystemer genererer. Vi vet hvilke utviklere som tenderer til å lykkes i hvilke typer roller. Vår matchingsmotor blir smartere og smartere ettersom den brukes av flere og flere selskaper over hele verden.

Til slutt bruker vi maskinlæringsalgoritmer til å bygge modeller som vekter de ulike funksjonene til jobben og utviklerens dybe profil for å finne den beste matchen som sikrer suksess for både kunden og utvikleren. Når anbefalinger levere matcher med svært høy presisjon, trenger selskaper ikke å bruke tid på å intervjue mange utviklere.

Turing var nylig suksessfullt med å reise 87 millioner dollar ved en verdi på 1,1 milliarder dollar. Hva er neste skritt for Turing?

Vår misjon på Turing er å frigjøre verdens utilgjorte menneskelige potensiale. Denne enhjørningskvalifiserende statusrunden er et spennende milepæl, men vi er bare begynt. Vi bygger jordens mest utvikler-sentriske selskap. Vi ønsker at Turing skal være det beste stedet i verden for utviklere å jobbe. Med denne runden skal vi raskt skalerer vår globale utviklerbase. I dag har vi over en million utviklere registrert fra 140 land. Vi har mange spennende funksjoner og initiativer planlagt for talentcloud som vil sprengende geo-lotteriet og koble verdens beste utviklere med mulighetene deres talent fortjener.

Vi rekrutterer over alle funksjoner i vårt selskap – produkt, ingeniør, salg, utviklerfellesskap, finans, mennesker – kom og bli med oss!

Hva er din visjon for Turing på 5 år?

Før Turing, var en persons evne til å bidra begrenset av geografi. Med andre ord, var jobbene begrenset av postnummeret du var født i. Ikke lenger. Vi har sprengt geo-lotteriet for alltid. I dag, hvis du er en talentfull programvareutvikler, trenger du ikke å flytte til hvor jobbene er. Jobbene kommer til deg.

Å broforbinde dette talent-mulighetsgapet og eliminere geo-lotteriet er fantastisk for å akselerere global fremgang. Jeg er spennende for alle de nye fantastiske oppfinnelser, produkter, legemidler, verktøy og innovasjoner vi vil se som et resultat av denne skiftet.

Vi er i ferd med å oppleve en generasjonskift i måten vi arbeider, rett foran våre øyne. Vi er heldige å bygge en plattform rett i hjertet av denne skiftet. Om 5 år vil vi være ett skritt nærmere å gjøre verden til et bedre sted ved å frigjøre verdens utilgjorte menneskelige potensiale.

Takk for det flotte intervjuet, jeg ser personlig frem til å ansette utviklere med Turing i fremtiden. Lesere som ønsker å lære mer, kan besøke Turing.