Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Intervju-serie

Jim Szyperski er administrerende direktør i Acuity Behavioral Health, et selskap som gjenskaper innleggingspsykiatri gjennom data-drevet innovasjon. Acuity har banebrent en ny kategori – Behavioral Health Operations Intelligence – utviklet i samarbeid med ledende helsevesener. Deres Behavioral Health Acuity Index (BHAI) og Acuity Insights-plattform utnytter AI og sanntids-EHR-integrasjon til å hjelpe behandlere å levere mer konsekvent, effektiv og effektive behandlinger. Plattformen muliggjør at sykehusene kan forbedre pasientresultater, optimalisere bemanning og opprettholde finansiell bærekraft.

Kan du bryte ned de nylige føderale og delstatsnivåets finansielle kutt?

Uten tvil, kuttes betydelige midler fra program for atferdshelse som allerede er underbemanna og underfinansiert nasjonalt. Det vi ser, er enkelt og rett en overføring av problemer til delstatene uten noen tydelig løsning. Virkningen faller direkte på allerede overbelastede akuttejenester, akuttmottak og lokale sykehus, siden folk ikke har noen andre steder å vende seg for behandling.

De nylige HHS-beslutningene om reduksjon av bemanning er særlig bekymringsverdige, da de berører kritiske byråer som SAMHSA, CDC og NIH som støtter programmer for mental helse og stoffmisbruk. Disse kuttene betyr at man mister ansatte med års erfaring, og setter spørsmål ved nylig fremgang som reduksjon av overdose-dødsfall. Når du kombinerer føderale kutt med delstatsnivå-reduksjoner, skaper du en perfekt storm hvor de mest sårbare befolkningene mister tilgang til essensiell behandling på et tidspunkt når vi fortsatt står overfor pågående kriser med mental helse, overdose og selvmord nasjonalt.

Hvorfor har innleggingspsykiatri forblitt ett av de mest “uforståelige og under-optimerte” områdene i medisinen i så lenge?

Innleggingspsykiatri har ligget etter sine medisinske-sammenlignbare kolleger i årevis av flere grunner. Først og fremst har vi vært avhengige av subjektive vurderinger som varierer fra sted til sted. Den høye graden av variasjon og mangelen på kvantitative, aksepterte modeller har hemmet aggregasjonen av brukbar data fra hvilken beste praksis kan utvikle seg. Så, i motsetning til andre medisinske spesialiteter med klare diagnostiske kriterier og behandlingsprotokoller, forblir innleggingspsykiatri “fast” uten en effektiv modell å kvantifisere pasientens alvorlighetsgrad og fremgang.

I tillegg er innleggingspsykiatri den laveste rangen på refundieringsstigen. Gjeldende refundieringsmodeller er basert på en per diem-skjema som undervurderer psykiatrisk behandling og disinformerer investeringer for å øke bemanning eller implementere ny teknologi. Som det står, dekker innleggingspsykiatriske fasiliteter vanligvis bare om lag 65% av sykehusets kostnader for å levere tjenester. Derfor opererer sykehusene innleggingsavdelinger under ekstremt finansielt press, og på et tidspunkt når de er overbelastet med pasienter, underbemanna og dårlig finansielt. Denne situasjonen er ikke bærekraftig. Dessverre sikrer fraværet av en basis, en modell for å måle og kvantifisere inkrementelle utgifter mot, at det er lav sannsynlighet for at dette vil endre seg.

Til slutt har den vedvarende stigmatiseringen rundt mental helse begrenset investeringer og oppmerksomhet sammenlignet med andre medisinske felt. Selv om pandemien har hevet mental helse til en vanlig samtaleemne, er det enkle faktum at disse betydelige samtaler har for det meste forblitt bare samtaler, med lite til ingen systematiske endringer i behandling og behandling av mental sykdom. Kombinasjonen av disse faktorene har etterlatt innleggingspsykiatri, og de høyt dedikerte sykepleierne og personalet som behandler disse pasientene, “fast” med foreldede metoder og begrenset data for å drive forbedringer. Dette er nettopp gapet vi adresse oss til på Acuity.

Du har introdusert en ny kategori kalt Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Hva betyr dette eksakt, og hvordan er det forskjellig fra tradisjonell helseanalyse?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) er en helt ny tilnærming til å håndtere innleggingspsykiatri. BHOI er en fullstendig omskrivning av tradisjonelle atferdshelsemetoder som er retrospektive, fragmenterte og ofte avledet fra medisinske-sammenlignbare census-modeller som ikke var designet for mer volatile innleggingspsykiatriske miljøer.

I skarp kontrast til census-modeller, gir BHOI en AI-drevet ramme for å standardisere, måle og optimalisere behandlingslevering. Det er et klinisk operasjonssystem spesifikt utviklet for innleggingspsykiatri og atferdshelse generelt. BHOI gir kliniske vurderingsdata i form av omfattende pasient- og avdelingsalvorlighetsgrad til sykepleierledere og administratorer for å nøyaktig informere og foreslå operasjonelle beslutninger om bemanning, ressursallokering og behandlingsplanlegging. BHOI gir handlebare data for å forbedre pasient- og personalets sikkerhet, øke operasjonell effisiens og etablere en modell for høyere refundiering.

Kort sagt, etablerer BHOI en felles språk og målesystem på tvers av hele atferdshelse-økosystemet. Denne standardiseringen tillater atferdshelse å benchmarkere ytelse, identifisere beste praksis og kontinuerlig forbedre på måter som ikke var mulig tidligere.

Hvordan fungerer BHOI – og hva rolle spiller AI i det?

BHOI-plattformen består av to primære elementer:

1. Behavioral Health Acuity Index (BHAI), en validert, omfattende måling og scoring av pasientens alvorlighetsgrad på en skala fra 1-100., og
2. Acuity INSIGHT, våre AI-modeller som aggregere og analyserer alvorlighetsgradscorene i sammenheng med en rekke relevante datastrømmer fanget inn i Elektronisk Helsejournal-systemet. Eksempler på dette er spesifikke sykepleier- og bemanningsdatastrømmer, medisinske ordre, komorbiditet, medikamentbehandling osv.

Det er viktig å merke seg at både BHAI og INSIGHT ble skapt med vilje i fullt samarbeid med noen av våre nasjons ledende helsevesener, inkludert Yale New Haven Health, for å sikre at BHOI er klinisk nøyaktig, relevant og pålitelig for de profesjonelle som bruker det daglig.

Kan du gå gjennom hvordan din plattform integreres i EHR-systemer som Epic? Hva er effekten på kliniske beslutninger?

Integrasjon med EHR-systemer som Epic er en lett integrasjon, bygget raskt og sømløst inn i sykepleierpersonales kliniske arbeidsflyt. Spesifikke kvantitative data aksesseres av flowsheets direkte fra pasientjournalen og kombineres med to korte kvalitative sykepleierskriver på skifteendring. Disse dataene sendes direkte fra EHR til vårt skyplattform og returneres innen en sekund tilbake til EHR for visning til sykepleierledere og sykehusadministratorer, og gir dem en nøyaktig og gjennomsiktig basis for å vurdere pasientstatus.

EHR-integrasjon muliggjør også mer informert behandlingsplanlegging. Med nøyaktig alvorlighetsgradsmåling kan sykepleierledere bedre matche behandlingsteamintervensjoner til pasientbehov og spore om disse intervensjonene fungerer som forventet, dramatisk forbedrer ressursallokering. Sykepleierledere tildeler ansatte basert på faktisk pasientalvorlighetsgrad snarere enn arbitrære pasient-til-ansatt-forhold, og sikrer at de mest alvorlige pasientene mottar passende oppmerksomhet mens unødvendig bemanning for lavere-alvorlighetsgradspasienter unngås. Tidlige adoptanter som Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health og Tanner Health ser allerede disse fordelene i deres daglige operasjoner.

Hvordan forutsier din AI-drevne Acuity Insights-plattform bemanningsbehov og hjelper med å forebygge utbrenthet?

Vår Acuity Insights-plattform adresse ett av de mest vedvarende utfordringene i atferdshelse – å matche bemanningsnivåer til faktiske pasientbehov. Plattformen analyserer historiske mønster, nåværende alvorlighetsgradsdata og eksterne faktorer for å forutsi bemanningsbehov med merkbart nøyaktighet. Til slutt, når ansatte konsekvent er overarbeidet på grunn av feilberegnet pasientbehov, eller sykepleiermangel resulterer i dobbelt skift, er utbrenthet uunngåelig. Vår plattform hjelper sykepleierledere og administratorer å prosjektere riktig allokering av ansatte for hver skift basert på forutsagte alvorlighetsgradsnivåer, ikke bare census-tall.

Utenfor bare tall, er sykepleiernes sanntidsinndata under skifteendring en nøkkelkomponent i plattformens beregning av pasientalvorlighetsgrad. I tillegg analyserer BHOI hvilke spesifikke sykepleierferdigheter og spesialiteter som vil være nødvendige, og muliggjør mer strategisk ansatt-deployering av sykepleierledere, selv å varsle ledere om potensielle stresspunkter eller avdelinger med høy risiko for ansatt-utmattelse basert på vedvarende høy alvorlighetsgrad.

Resultatet er mer balanserte arbeidsbyrder, redusert overtid, passende bemanningsnivåer, en empowerment av sykepleierpersonale og en mer bærekraftig arbeidsmiljø for disse dedikerte helsepersonale.

Hva er de mest kraftfulle prediktive evnene som for tiden er innbygget i Acuitys system?

Hittil er den mest betydelige prediktive evnen til BHOI gjennom INSIGHT, som, for å låne en frase fra vårt Harry Potter-elskende team, internasjonalt kalles “Sorting Hat”. Sorting Hat bruker vår AI til å analysere våre omfattende datasamlinger og nøyaktig forutsi (90%+) nivået av intervensjon som sykepleierpersonale vil trenge for hver pasient neste dag. I tillegg kan Sorting Hat matche sykepleierarbeidsbyrde med volum av pasienter, med pasientalvorlighetsgradspunkter og med sykepleierferdigheter for å foreslå sykepleierledere mer balanserte og likeverdige skifttildelinger for å redusere risiko for utbrenthet og ansatt-avhopping.

Tror du at AI kan fullstendig erstatte subjektive vurderinger i psykiatri – eller vil det alltid forbli et verktøy for å supplere?

BHOI er et klinisk operasjonssystem for innleggingspsykiatri, som per definisjon impliserer pasienter som lider av alvorlig mental sykdom. Innleggingsbehandling er psykiatriens intensivavdeling, og i dette ofte volatile miljøet, for sikkerheten til både pasienter og ansatte, tror jeg AI er et supplementeringsverktøy for å informere, selv foreslå valg og scenarier til sykepleierledere og innleggingsledere. Den menneskelige forbindelsen mellom sykepleiere og pasienter forblir grunnleggende for effektiv innleggingsbehandling, og i min mening kan AI ikke replikere den nuanseforståelse som kommer fra denne relasjonen.

Hva AI gjør eksepsjonelt godt er å gi objektive, konsistente målinger for å informere og forbedre subjektive vurderinger. Det gir en felles språk for behandlingsteam og identifiserer mønster som ikke er åpenbare eller tydelige i menneskelig observasjon. Ved å identifisere mønster, kan AI så foreslå fremtidige scenarier som vil informere kliniske beslutninger om pasientbehov, passende sykepleier-tildeling og mer effektiv ressursallokering. Dette gir enorm effisiens, og dermed finansiell fordel, til sykehusets innleggingsoperasjoner gjennom hele pasientens sykehusopphold, fra innleggelse til utskrivning.

Hva er de største utfordringene du forventer å møte når du utvider denne plattformen nasjonalt – regulatoriske, etiske eller tekniske?

Vår plattform ble skapt fra bunnen av av kliniske eksperter fra noen av våre lands ledende atferdshelseinstitusjoner som en ny kategori og pasientklassifiseringssystem for atferdshelse for å fylle den kliniske gapet i pasientbehandling. Ved å gjøre dette, ble full oppmerksomhet gitt til HIPAA og de regulatoriske utfordringene med personvern og overholdelse som grunnleggende prinsipper, ikke ettertanker. Ved design, holder BHOI ikke personlige opplysninger (PHI), men bare deidentifiserte data og følger alle sikkerhetsprotokoller.

Vi er i kontinuerlig dialog med våre kunder og sykepleierbrukere, og investerer tungt i å inkorporere deres tilbakemeldinger og ideer i vårt produktvei for BHOI. Fra et teknisk perspektiv er plattformen tilpassbar til og interoperabel med alle større EHR-systemer, og våre implementeringslag arbeider side om side med kliniske spesialister i den virkelige verden av innleggingspsykiatri.

Kanskje den største utfordringen med å skape en ny industrikategori er endringsledelse, spesielt i den lagdelte og komplekse verden av helsevesenet. Å skape bevissthet om ny teknologi og hjelpe helseledere å forstå deres avkastning på den nye investeringen, og hvordan BHOI vil positivt påvirke sykepleierpersonale eller avdelings-KPI-er, tar tid og blir gjennomført på en tankefull og gjennomsiktig måte. Vi har funnet at sykehusene omfavner BHOI som en data-drevet tilnærming i et felt tungt avhengig av subjektive vurderinger. Den samarbeidsbaserte utviklingsmodellen vi har valgt å følge med våre helsevesen-partnere er den avgjørende underbygningen av grunnlaget for en BHOI-plattform som kliniker faktisk ønsker å bruke, snarere enn å føle seg underlagt.

Hva ser fremtiden ut for innleggingspsykiatri hvis plattformer som Acuitys blir normen?

Først og fremst er mental helse IS helse, punktum. Dette er en fakt som alle som har hatt en familie eller venn som lider av mental sykdom fullstendig forstår. Vår mental helse og fysisk helse er uatskillelige. Dessverre var vårt helsevesen ikke utviklet med denne premissen i mente, og kun i de siste årene, i stor grad fremmet av pandemien, har samtalen om mental helse blitt en vanlig samtaleemne i helsevesenet.

Men samtale og handling er miles apart i atferdshelse, og anerkjennelse, mens nødvendig, er ikke en kur. Fysisk helse har hatt fremgang fra årtier av datainnsamling, analyser og modellering. Den fantastiske fremgangen i kardiologi, nefrologi, onkologi osv. har blitt drevet av beste praksis som har utviklet seg gjennom forskning og forbedring over tid. Det har ikke skjedd i atferdshelse som har levd en skjult tilværelse.

Begrepet likhet brukes mye av atferdshelse-tilbydere i sammenheng med sammenligninger med generell helse. Men likhet impliserer en nivå finansiell spillende, og det vil aldri bli oppnådd før atferdshelse sporer mer nær med resten av helsevesenet: data-informert, standardisert og optimalisert som andre medisinske spesialiteter. BHOI er det første skrittet mot å skape en tydelig vei mot likhet. Det er det første validerte og kvantifiserbare modellen for bruk i innleggingspsykiatri som kan hjelpe med å jevne ut spillende, og gi handlebare data og innsikt som sykehus kan utnytte for effisiens, ansatt-tilfredshet og, ja, finansiell berettigelse og passende refundiering.

Det er essensielt at psykiatriske avdelinger beveger seg så raskt som mulig mot bærekraft snarere enn å fortsette som betydelige kostsenter for sykehusene. Den nåværende tilstanden fortsetter en nedadgående vei og er enkelt og rett ikke bærekraftig. Bedre ressursallokering, optimalisert oppholdstid og forbedrede pasientresultater er essensielle bidragsytere, men de krever kvantitative målinger og resultater, data-drevne modeller, for å bygge en sunnere finansiell bilde for atferdshelse. Og tid er ikke vår venn, “så la oss ikke snakke falskt nå, timen er sen”.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Acuity Behavioral Health.