Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Intervju-serie

Jim Szyperski er administrerende direktør i Acuity Behavioral Health, et selskap som gjenskaper innleggingspsykiatri gjennom data-drevet innovasjon. Acuity har banebrent en ny kategori – Behavioral Health Operations Intelligence – utviklet i samarbeid med ledende helsevesener. Deres Behavioral Health Acuity Index (BHAI) og Acuity Insights-plattform utnytter AI og sanntids-EHR-integrasjon for å hjelpe leverandører med å levere mer konsistente, effektive og effektive behandlinger. Plattformen muliggjør at sykehusene kan forbedre pasientresultatene, optimalisere bemanningen og opprettholde finansiell bærekraft.

Kan du bryte ned de nylige føderale og delstatsnivåets finansielle kutt?

Uten tvil, kuttes betydelige midler fra program for atferdshelse som allerede er underbemannet og underfinansiert nasjonalt. Det vi ser, er bare en overføring av problemer til delstatene uten noen tydelig løsning. Virkningen faller direkte på allerede overbelastede akutte tjenester, akuttmottak og lokale sykehus, siden folk ikke har noe annet sted å søke behandling.

De nylige HHS-besparelsene er spesielt bekymringsverdige, da de berører kritiske etater som SAMHSA, CDC og NIH som støtter programmer for mental helse og stoffmisbruk. Disse kuttene betyr at man mister ansatte med års erfaring, og setter spørsmål ved nylig fremgang som reduksjon av overdose-dødsfall. Når du kombinerer føderale kutt med delstatsreduksjoner, skaper du en perfekt storm hvor de mest sårbare befolkningene mister tilgang til essensiell omsorg på et tidspunkt når vi fortsatt står overfor pågående kriser med mental helse, overdose og selvmord nasjonalt.

Hvorfor har innleggingspsykiatri forblitt ett av de mest “uavklarte og under-optimerte” områdene i medisinen i så lenge?

Innleggingspsykiatri har liggende bak sine medisinske-sammenlignende kolleger i tiår på grunn av flere årsaker. Først og fremst har vi vært avhengige av subjektive vurderinger som varierer fra sted til sted. Den høye graden av variasjon og mangelen på kvantitative, aksepterte modeller har hemmet aggregasjonen av brukbar data fra hvilken beste praksis kan utvikle seg. I motsetning til andre medisinske spesialiteter med klare diagnostiske kriterier og behandlingsprotokoller, forblir innleggingspsykiatri “fastlåst” uten en effektiv modell å kvantifisere pasientakutthet og fremgang.

I tillegg er innleggingspsykiatri den laveste rangen på refundieringsstigen. Gjeldende refundieringsmodeller er basert på en per diem-skjema som undervurderer psykiatrisk omsorg og desincentiverer investeringer for å øke bemanning eller implementere ny teknologi. Som det står nå, dekker innleggingspsykiatriske enheter vanligvis bare om lag 65% av sykehusets kostnader for å levere tjenester. Derfor opererer sykehusene innleggingsenheter under ekstremt finansielt press, og på et tidspunkt når de er overbelastet med pasienter, underbemannet og dårlig finansielt. Dette miljøet er ikke bærekraftig. Dessverre sikrer fraværet av en baseline, en modell å måle og kvantifisere inkrementelle utgifter mot, at det er lav sannsynlighet for at dette vil endre seg.

Til slutt har den vedvarende stigmatiseringen rundt mental helse begrenset investeringer og oppmerksomhet i forhold til andre medisinske felt. Selv om pandemien har løftet mental helse inn i en bred samtale, er det enkle faktum at disse betydelige samtaler har for det meste forblitt bare samtaler, med lite eller ingen systematiske endringer i omsorgen og behandlingen av mental sykdom. Kombinasjonen av disse faktorene har etterlatt innleggingspsykiatri, og de høyt dedikerte sykepleierne og personalet som behandler disse pasientene, “fastlåst” med foreldede metoder og begrenset data for å drive forbedringer. Dette er nettopp gapet vi adresserer i Acuity.

Du har introdusert en ny kategori kalt Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Hva betyr dette, og hvordan er det forskjellig fra tradisjonell helseanalyse?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) er en helt ny tilnærming til å håndtere innleggingspsykiatri. BHOI er en fullstendig omskrivning av tradisjonelle atferdshelsemetoder som er retrospektive, fragmenterte og ofte avledet fra medisinske-sammenlignende census-modeller som ikke var designet for mer volatile innleggingspsykiatriske miljøer.

I skarp kontrast til census-modeller, tilbyr BHOI en AI-drevet rammeverk for å standardisere, måle og optimalisere behandlingslevering. Det er et klinisk operasjonssystem spesifikt utviklet for innleggingspsykiatri og atferdshelse generelt. BHOI tilbyr klinisk vurderingsdata i form av omfattende pasient- og enhetsakutthetsskår til sykepleierledere og administratorer for å informere og foreslå operasjonelle beslutninger om bemanning, ressursallokering og behandlingsplanlegging. BHOI tilbyr handlebare data for å forbedre omsorgen og sikkerheten til pasienter og personalet, øke operasjonell effektivitet og etablere en modell for høyere refundiering.

Kort sagt, etablerer BHOI en felles språk og målesystem på tvers av hele atferdshelse-økosystemet. Denne standardiseringen tillater atferdshelse å benchmarkere ytelse, identifisere beste praksis og kontinuerlig forbedre seg på måter som ikke var mulig tidligere.

Hvordan fungerer BHOI – og hva rolle spiller AI i det?

BHOI-plattformen består av to primære elementer:

1. Den atferdshelseakutthetsindeksen (BHAI), en validert, omfattende måling og scoring av pasientakutthet på en skala fra 1-100, og
2. Acuity INSIGHT, våre AI-modeller som aggregere og analyserer akutthetsskårene i kombinasjon med en rekke relevante datastrømmer fanget innenfor elektronisk helsejournal-systemet. Eksempler på dette er spesifikke sykepleier- og bemanningsdatastrømmer, medisinske ordre, komorbiditet, medikamentbehandling osv.

Det er viktig å merke seg at både BHAI og INSIGHT ble skapt i fullt samarbeid med noen av våre nasjons ledende helsevesener, inkludert Yale New Haven Health, for å sikre at BHOI er klinisk nøyaktig, relevant og pålitelig for de profesjonelle som bruker det daglig.

Kan du gå gjennom hvordan din plattform integrerer seg i EHR-systemer som Epic? Hva er virkningen på kliniske beslutninger?

Integrasjon med EHR-systemer som Epic er en lett integrasjon, bygget raskt og sømløst inn i sykepleierpersonales kliniske arbeidsflyt. Spesifikke kvantitative data hentes fra flowsheets direkte fra pasientjournalen og kombineres med to korte kvalitative sykepleierinntastninger ved skiftende. Disse dataene sendes direkte fra EHR til vår skyplattform og returneres innen en sekund tilbake til EHR for visning til sykepleierledere og sykehusadministratorer, og gir dem en nøyaktig og gjennomsiktig baseline for å vurdere pasientstatus.

EHR-integrasjon muliggjør også mer informert behandlingsplanlegging. Med nøyaktig akutthetsmåling kan sykepleierledere bedre matche behandlingsintervensjoner til pasientbehov og spore om disse intervensjonene fungerer som forventet, dramatisk forbedrer ressursallokering. Sykepleierledere tildeler ansatte basert på faktisk pasientakutthet fremfor arbitrære pasient-til-ansatt-forhold, sikrer at de mest akutte pasientene mottar passende oppmerksomhet mens unødvendig bemanning for lavere-akutte pasienter unngås. Tidlige tilhengere som Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health og Tanner Health ser allerede disse fordelene i deres daglige operasjoner.

Hvordan fungerer din AI-drevne Acuity Insights-plattform for å forutsi bemanningsbehov og hjelpe med å forebygge utbrenthet?

Vår Acuity Insights-plattform adresserer en av de mest vedvarende utfordringene i atferdshelse – å matche bemanningsnivåer til faktiske pasientbehov. Plattformen analyserer historiske mønster, nåværende akutthetsdata og eksterne faktorer for å forutsi bemanningsbehov med merkbart nøyaktighet. Til slutt, når ansatte konsekvent er overarbeidet på grunn av feilberegnet pasientbehov, eller når sykepleiermangel resulterer i dobbeltskift, er utbrenthet uunngåelig. Vår plattform hjelper sykepleierledere og administratorer med å prosjektere den riktige allokeringen av ansatte for hver skift basert på forutsagte akutthetsnivåer, ikke bare census-tall.

Utenfor bare tall, er sykepleierens sanntidsinntastninger under skiftendring en nøkkelkomponent i plattformens beregning av pasientakutthetsskår. I tillegg analyserer BHOI hvilke spesifikke sykepleierferdigheter og spesialiteter som vil være nødvendige, og muliggjør en mer strategisk ansatt-deployering av sykepleierledere, selv å varsle ledere om potensielle stresspunkter eller enheter med høy risiko for ansatt-utmattelse basert på vedvarende høy akutthet.

Resultatet er mer balanserte arbeidsbyrder, redusert overtid, passende bemanningsnivåer, en empowerment av sykepleierpersonalet og et mer bærekraftig arbeidsmiljø for disse dedikerte helsepersonene.

Hva er de mest kraftfulle prediktive evnene som for tiden er innbygget i Acuitys system?

Hittil er den mest betydelige prediktive evnen til BHOI gjennom INSIGHT, som, for å låne en frase fra vårt Harry Potter-elskende team, internalt kalles “Sorting Hat”. Sorting Hat bruker vår AI til å analysere våre omfattende datasamlinger og nøyaktig forutsi (90%+) nivået av intervensjon fra sykepleierpersonale som hver pasient vil trenge dagen etter. I tillegg kan Sorting Hat matche sykepleierarbeidsbyrde med volum av pasienter, pasientakutthetspoeng og sykepleierferdigheter for å foreslå sykepleierledere mer balanserte og rettferdige skifttildelinger for å redusere risikoen for utbrenthet og ansatt-fluktuasjon.

Tror du at AI kan fullstendig erstatte subjektive vurderinger i psykiatri – eller vil det alltid forbli et verktøy for augmentasjon?

BHOI er et klinisk operasjonssystem for innleggingspsykiatri, som per definisjon impliserer pasienter som lider av alvorlig mental sykdom. Innleggingsbehandling er psykiatriens intensivavdeling, og i dette ofte volatile miljøet, for sikkerheten til både pasienter og personalet, tror jeg AI er et augmenteringsverktøy for å informere, til og med foreslå alternativer og scenarier til sykepleierledere og innleggingsledere. Den menneskelige forbindelsen mellom sykepleiere og pasienter er grunnleggende for effektiv innleggingsbehandling, og ifølge min mening kan AI ikke replikere den nyanserte forståelsen som kommer fra denne relasjonen.

Hva AI gjør eksepsjonelt bra er å tilby objektive, konsistente målinger for å informere og forbedre subjektive vurderinger. Det tilbyr en felles språk for behandlingsteam og identifiserer mønster som ikke er åpenbare eller tydelige i menneskelig observasjon. Ved å identifisere mønstre, kan AI så foreslå fremtidige scenarier som kan informere kliniske beslutninger om pasientbehov, passende sykepleier-tildelinger, mer effektiv sengutnyttelse, osv. Dette gir enorm effektivitet, og dermed finansiell fordel, til sykehusets innleggingsoperasjoner gjennom hele pasientoppholdets livssyklus, fra innleggelse til utskrivning.

Hva utfordringer forventer du å møte når du utvider denne plattformen nasjonalt – regulatoriske, etiske eller tekniske?

Vår plattform ble skapt fra bunnen av av kliniske eksperter fra noen av våre lands ledende atferdshelseinstitusjoner som en ny kategori og pasientklassifiseringsystem for atferdshelse for å fylle den kliniske gapet i pasientbehandling. Ved å gjøre dette, ble full oppmerksomhet gitt til HIPAA og de regulatoriske utfordringene med personverns- og samtykksprinsipper som grunnleggende prinsipper, ikke ettertanker. Ved design, beholder BHOI ikke personlige opplysninger (PHI), men bare deidentifiserte data og følger alle sikkerhetsprotokoller.

Vi er i kontinuerlig dialog med våre kunder og sykepleierbrukere, og investerer tungt i å inkorporere deres tilbakemeldinger og ideer i vår produktvei for BHOI. Fra et teknisk perspektiv er plattformen tilpassbar og samarbeidsvillig med alle større EHR-systemer, og våre implementeringsteam arbeider side om side med kliniske spesialister i den virkelige verden av innleggingspsykiatri.

Kanskje den mest betydelige utfordringen med å skape en ny kategori er endringsledelse, spesielt i den lagdelte og komplekse verden av helsevesenet. Å skape bevissthet om ny teknologi og hjelpe helseledere med å forstå deres avkastning på den nye investeringen, og hvordan BHOI vil positivt påvirke sykepleierpersonale eller avdelings-KPI-er, tar tid og er omhyggelig og gjennomsiktig tilnærmet. Vi har funnet at sykehusene omfavner BHOI som en data-drevet tilnærming i et felt som er tungt avhengig av subjektive vurderinger. Den samarbeidende utviklingsmodellen vi har valgt å følge med våre helse-systempartnere, er den avgjørende underbygningen av grunnlaget for en BHOI-plattform som kliniker faktisk ønsker å bruke, fremfor å føle seg underlagt.

Hva ser fremtiden ut for innleggingspsykiatri hvis plattformer som Acuitys blir normen?

Først og fremst er mental helse helse, punktum. Dette er en realitet som alle som har hatt en familie eller venn som lider av mental sykdom fullt ut forstår. Vår mental helse og fysisk helse er uatskillelige. Dessverre er vårt helsevesen ikke utviklet med denne premissen i mente, og kun i de siste årene, i stor grad fremmet av pandemien, har samtalen om mental helse blitt en vanlig samtale i helsevesenet.

Men samtale og handling er mil å skille i atferdshelse, og anerkjennelse, mens nødvendig, er ikke en kur. Fysisk helse har hatt fremgang i tiår med datainnsamling, analyse og modellering. Den fantastiske fremgangen i kardiologi, nefrologi, onkologi osv. har blitt drevet av beste praksis som har utviklet seg gjennom forskning og forbedring over tid. Det har ikke skjedd i atferdshelse, som har levd en skjult eksistens.

Begrepet likhet brukes mye av atferdshelse-tilbydere i sammenligning med generell helse. Men likhet impliserer en nivå finansiell spillere, og det vil aldri bli oppnådd før atferdshelse sporer mer sammen med resten av helsevesenet: data-informert, standardisert og optimalisert som andre medisinske spesialiteter. BHOI er det første skrittet mot å skape en tydelig vei mot likhet. Det er det første validerte og kvantifiserbare modellen for bruk i innleggingspsykiatri som kan hjelpe med å utjevne spillere, og gi handlebare data og innsikt som sykehus kan utnytte for effektivitet, ansatt-oppbevaring og, ja, finansiell berettigelse og passende refundiering.

Det er essensielt at psykiatriske enheter beveger seg så raskt som mulig mot bærekraft fremfor å fortsette som betydelige kostsenter for sykehus. Den nåværende tilstanden fortsetter en nedadgående vei og er enkelt ikke bærekraftig. Bedre ressursallokering, optimalisert oppholdslengde og forbedrede pasientresultater er essensielle bidrag, men de krever kvantitative målinger og resultater, data-drevne modeller, for å bygge en sunnere finansiell bilde for atferdshelse. Og tid er ikke vår venn, “så la oss ikke snakke falskt nå, timen er sen”.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Acuity Behavioral Health.