Jerry Ting, grunnlegger og administrerende direktør i Evisort – Intervju-serie

Jerry Ting er grunnlegger og administrerende direktør i Evisort, et selskap som tilbyr kontrakt-workflow og -håndteringsevner for å forbedre effektivitet, redusere risiko og gi innsikt i enhver kontrakt. Evisort er den første plattformen som automatisk samler kontrakter fra hele bedriften, oppretter strømlinjede godkjenningsprosesser og anvender avansert kunstig intelligens (AI) for å gi sanntidsanalyse, slik at dine juridiske, kontrakt- og innkjøpslag kan akselerere bedriftens virksomhet.

Hva var det som først tiltalte deg om AI?

Jeg begynte å tenke på kunstig intelligens da jeg arbeidet som undergraduate-praktikant i USAs høyesterett. Jeg la merke til hvordan overbelastede advokater tilbrakte tusener av timer med å organisere, gjennomgå, spore og utføre due diligence på juridiske dokumenter. Det var latterlig å se den høyeste retten pushe rundt på papirer for bevis. Dette ga meg ideen om at AI kunne gjøre denne tidskrevende arbeidet mye mer effektivt, gitt dens evne til å raskt parse store datamengder.

Du fikk ideen til Evisort mens du gikk på jus-studier. Kan du fortelle oss om denne opphavsfortellingen?

Jeg hadde tidligere arbeidet i salgsavdelingen i Yelp før jeg begynte på jus-studier, der jeg så at juridiske og leverandørhåndteringsteams møtte de samme problemene som advokater med å gjennomgå store mengder data. Jeg innsett at hvis AI kunne analysere dokumenter i rettssaker, kunne den også forstå komplekse forretningskontrakter. Jeg innsett hvor tungt det var å forsøke å gjøre det juridiske arbeidet med basissoftware, men uten automatisering. I mine diskusjoner med professorer og alumner fra Harvard Law, var det en felles tråd at folk tilbrakte mye tid med å lete etter språk, klausuler, precedenser, datoer og partinavn i kontrakter. Det var virkelig en manuell prosess.

Jeg samarbeidet med dataforskere fra MIT og advokater fra Harvard for å skape en kunstig intelligens-plattform, Evisort. Jeg møtte mine medgrunnleggere Amine Amoun og Jacob Sussman gjennom Harvard Law Entrepreneurship Project. Jacob var i min klasse i 2018 på Harvard Law, og Amine arbeidet med AI på MIT. Vi møtte Memme Onwudiwe og Riley Hawkins i 2019-klassen, og inviterte dem til å slutte seg til teamet.

Harvard Law-samfunnet hjalp oss med å få bedriften i gang i de tidlige dagene. Vi vant beste presentasjon på 2017 Lee Kuan Yew Global Business Plan Competition i kategorien tjenester. Med støtte fra mentorer og dekaner på Harvard Law, hadde vi mulighet til å vise vår programvare til korporative og offentlige advokater, som ansatte fra delstatens advokatkontorer. Dette var usedvanlig nyttig for å forme vår produkt-markedsposisjon.

Ble du overrasket over at ingen andre tilbød et produkt som Evisort?

Absolutt, jeg ble overrasket. Jeg visste at selv Microsoft Excel kunne gjøre ting for å hjelpe advokater. Men hvorfor gjør de det ikke? Jeg tenkte, “Jeg må gå og finne noen til å bygge plattformen, fordi dette er en milliarddollars mulighet.” Legaltech-området er fullt av startups og etablerte spillere som tilbyr svært sofistikerte løsninger for ediscovery i rettssaker, noen med svært god AI og maskinlæring. Imidlertid er det langt færre produkter på den andre siden av det juridiske huset. Transaksjonsadvokater forsker, utarbeider og gjennomgår kontrakter, håndterer store korporative fusjoner og oppkjøp, håndterer verdipapirtilbud og forbereder sluttdokumenter for salg og kjøp av fast eiendom.

Dataene i kontraktene er ikke bare meningsfulle for advokatene som utarbeider, gjennomgår og behandler disse dokumentene. Disse dataene driver også hvordan finansielle avdelinger fakturerer og sender ut fakturaer, eller hvordan, når og til hvem en salgsavdeling ville selge en gitt produkt eller tjeneste. Det driver også hva de velger å selge. Disse dataene definerer en gitt bedrifts forhold til sine leverandører, kunder og ansatte og, på mange måter, understøtter og guider dag-til-dag-beslutninger. Du kan bryte ned en bedrift i sin hele verdikjede ved å se på dens kontrakter.

Ble du overrasket over hvor mottagelige markedet har vært for Evisort?

Evisort fungerer for team fra startups til Fortune 100-selskaper med komplekse juridiske og innkjøpsprosesser. Pandemien i 2020 holdt de største overraskelsene i vår forretningsvekst. Mange advokater har kommentert hvordan de ikke forventet at de ville tilbringe så mye tid med å gjennomgå Force Majeure-klausuler. Økningen i dette arbeidet, samt den distribuerte naturen til teamene, har ført til at antallet nye forretningsforespørsler har økt med fem ganger den raten vi så i 2019.

Kunne du gå gjennom noen av maskinlærings-teknologiene som brukes i Evisort?

Evisorts programvare integrerer optisk tegngjenkjenning og naturlig språkbehandling for å trekke ut metadata fra kundens kontrakt, og deretter å tillate kunden å enkelt søke gjennom denne metadataen. Etter å ha importert et dokument til appen, kjører programvaren automatisk OCR og forbedret juridisk kontekstuell stavekontroll for å samle inn data for maskinbehandling. På toppen av dette, lagene av AI vil 1) klassifisere dokumentet ved hjelp av metadata; 2) trekke ut og identifisere relevant informasjon på paragrafnivå ved hjelp av en kombinasjon av klassifiseringsmetoder som lineære modeller, beslutningstre og neurale nettverk; og 3) trekke ut bestemte enheter fra teksten ved hjelp av gjentakende neurale nettverksteknologi, som langtids-hukommelse (LSTM) og konvolusjonelle gjentakende neurale nettverk (CRNN).

Evisort er den første ekte AI som kan identifisere kontrakttype, ikke-standard tredjeparts-klausuler, motpartnavn, utløpsdatoer og automatisk knytte forelder til barn. Vi har trent disse lagene av AI på over 10 millioner dokumenter, som NDAs, kjøpsavtaler og andre vanlige typer kontrakter. Dette betyr at det kan forstå over 230 typer kontrakter og ikke trenger å bli trent på hver enkelt bedrifts egne kontrakter. Vi oppmuntrer alle potensielle brukere til å gi oss noen kontrakter, og vi kan vise dem at vår AI fungerer rett foran deres øyne.

Juridiske kontrakter er ofte fulle av obskure juridiske terminologi hvor kontekst er alt. Hva er noen av de unike naturlige språkforståelses-utfordringene som Evisort har måttet overvinne?

Den største utfordringen vi har måttet løse, er rundt skannede dokumenter. Fra et NLP-perspektiv, å arbeide med å analysere juridisk tekst er en utfordring som vi har banebrytende og løst. Det vi ikke forventet, var å måtte hjelpe til å omdefinere datamaskin-synsfeltet for optisk tegngjenkjenning, som er teknologien brukt til å analysere bilder. Mange juridiske kontrakter er skannede og faktisk bilder, ikke tekst, og eksisterende OCR-teknologi har en feilrate på omtrent 20 %. Vi bygget ny OCR-teknologi som reduserte denne feilraten til en brøkdel av 20 % og dramatisk forbedret nøyaktigheten av våre algoritmer.

Hvor mye tid kan juridiske avdelinger spare ved å bruke denne typen teknologi?

Vi fikk tak i over 10 millioner virkelige dokumenter og forhåndstrente vår AI til å gjenkjenne NDAs, kjøpsavtaler og andre vanlige typer kontrakter. Dette betyr at våre kunder i juridisk og innkjøp kan begynne å bruke programvaren fra dag 1 av installasjon. Den gjennomsnittlige AI-løsningen som er tilgjengelig på hyllen, krever ofte syv til ti måneder med konsulent-drevet konfigurasjon før de kan begynne å laste opp live-dokumenter fra deres juridiske operasjoner inn i systemet. Dette er i tillegg til kostnads- og tidssparende gevinstene som oppnås ved responsiv søk. Tidssparet er viktig, men enda mer overbevisende, hører vi fra kunder og potensielle kunder om hvordan dette verktøyet gjør dem mer effektive i jobben deres og frigjør tid, så de kan fokusere på andre viktige jobber som krever deres oppmerksomhet.

Evisort tilbyr også innkjøpsløsninger. Kan du diskutere noen av disse løsningene?

Både juridiske og innkjøpslag bruker den samme AI-baserte programvaren vi tilbyr. Evisort konverterer først skannede dokumenter til søkbart tekst – ingenting nytt her. Men det er de neste stegene som har en revolusjonerende anvendelse for advokater og kjøpere. Ved hjelp av kunstig intelligens, Evisort sorterer gjennom alle kontraktene, kategoriserer dem etter emneområde og kontrakttype og identifiserer bestemmelser i hver kontrakt. En rekke nøkkeldata trekkes ut, som partinavn, datoer og størrelse på avtalen.

La oss si at en innkjøpsleder midt i å finalisere en høyverdi-leverandøravtale, kommer til generell rådgivning om å forhandle en bestemmelse om begrensning av ansvar. Nå kan advokaten gjøre en søk på “begrensning av ansvar” blant kontraktene det juridiske laget har tilgang til, for å finne relevante kontrakter, men de må åpne hver enkelt for å lese og se om det er nyttig. Vår programvare skanner umiddelbart alle kontrakter i hele bedriften som inkluderer en begrensning av ansvar – og trekker frem bare de som er innenfor en bestemt dato eller andre parameter som advokaten ønsker. Den presenterer disse dataene i diagramform. Diagrammet viser når kontrakten ble signert, hvor mye penger som var involvert i avtalen, språket i begrensningen av ansvar. Dette sparer advokaten flere timer med arbeid med å lese hver enkelt dokument for hånd.

Tilsvarende kan innkjøpslag utføre søk på ord og dato for å forstå nøyaktig hva de skylder og når det er forfalt. Innkjøps- og kontraktledere vendte seg til kontrakt-livssyklus-håndtering-verktøy som Evisort, da deres bedrifter begynte å gå glipp av automatisk fornyelse, så etter å avslutte leieavtaler eller se inntektsimpakt fra forsinkelser. Vi så en enorm økning i denne aktiviteten i 2020 med pandemien og relaterte trender.

I juli lanserte vi Evisort Kontrakt-Workflow, som muliggjør at innkjøpsledere kan få kontraktene signert raskere. Dette bruker data fra vår Kontrakt-Management-produkt for å automatisere opprettelsen av nye kontrakter, ved hjelp av juridisk godkjente maler. En premium-risikoidentifikasjonsmodul identifiserer problematiske passasjer og foreslår endringer basert på forhåndsdefinerte standarder. Vårt verktøy hjelper til å katalysere den mest effektive godkjenningsprosessen. Innkjøpsledere kan tildele godkjennere basert på forskjellige betingelser og vilkår og gjennomgå alle kontrakter som venter på signatur gjennom vårt dashboard. Sammen hjelper Kontrakt-Workflow og Kontrakt-Management med å holde alle medlemmer av innkjøps- og juridiske lag på samme side om kontraktstatus og forpliktelser.

Er det noe annet du ville like å dele om Evisort?

Mens den primære anvendelsen av vår AI er kontrakt-håndtering fra ende til ende, er vi virkelig et AI-selskap. Vi brukte vår Serie A-finansiering til å investere i å trene vår AI, så den er uten sidestykke i sin evne til å gjenkjenne bruksfall kunder i en rekke forskjellige typer bedrifter ber om. Vi fortsetter å investere i Evisort AI Labs (vårt AI-R&D-team) og utforske nye måter vi kan hjelpe bedrifter å anvende vår ekte AI. Vi har ansatt over hele avdelingen i 2020, da vi ser denne enorme økningen i leads og interesse i å bruke vårt produkt.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Evisort.