Jehee Suh, CEO av Inocras – Intervju-serie

Jehee Suh, CEO av Inocras, har over to tiår med ledererfaring i life sciences-sektoren, og kombinerer dypt vitenskapelig forståelse med strategisk forretningsinnsikt. Før han tok over som CEO i Inocras, var han CEO i Cartexell og eksekutiv direktør i Helixmith, der han overvåket utviklingen av celle- og genbehandlinger. Tidligere i sin karriere var Suh partner i McKinsey & Company, der han rådgav globale legemiddel- og bioteknologiselskaper om vekst- og innovasjonsstrategier, og begynte sin karriere som merkevareansvarlig i Novartis. Hans mangfoldige bakgrunn – som omfatter konsulentvirksomhet, bioteknologisk entreprenørskap og legemiddelledelse – gjør ham i stand til å lede Inocras gjennom selskapets neste utviklingsfase og vitenskapelige fremgang.

Inocras er et selskap som spesialiserer seg på presisjonsmedisin og er pionerer innen neste generasjons genomiske diagnostikk og data-drevne innsikter for å transformere personlig helse. Selskapet fokuserer på å levere høykvalitets, hel-genom-sekvensering og avanserte bioinformatikk-løsninger som gir kliniske og forskningsmiljøer mulighet til å identifisere årsaksrelaterte genetiske variasjoner for kreft, sjeldne sykdommer og andre tilstander. Ved å kombinere nyeste sekvenseringsteknologi med proprietære data-analyseplattformer, har Inocras som mål å gjøre omfattende genomisk profilering mer tilgjengelig, nøyaktig og klinisk meningsfull for pasienter over hele verden.

Du har hatt lederroller i bioteknologi, konsulentvirksomhet og legemidler, fra McKinsey og Novartis til Inocras og Cartexell. Hvordan har denne mangfoldige bakgrunnen påvirket din tilnærming til å lede innovasjon i genomics i dag? 

Min karriere har gitt meg en 360-graders visning av hvordan innovasjon beveger seg fra idé til effekt. I McKinsey lærte jeg hvordan å takle komplekse problemer og drive meningsfull forandring. I Novartis så jeg førstehånds hvordan både kraften og begrensningene i moderne medisin, hvordan gjennombrudd kan forandre liv, men også hvordan mange pasienter fortsatt blir igjen. Disse erfaringene har formet min mål-orienterte tilnærming i Inocras. Vi etablerte selskapet for å gjøre hel-genom-sekvensering til en virkelig standard for kreftbehandling, og å bringe omfattende, tilgjengelige genomiske innsikter til hver enkelt pasient, ikke bare en privilegert få. For meg handler å lede Inocras ikke bare om å fremme teknologi, men om å sikre at innovasjon oversettes til effekt der det betyr mest: ved pasientbehandlingen.

Inocras fokuserer på å gjøre omfattende DNA-innsikter mer tilgjengelige og årsaksrelaterte. Kan du dele selskapets grunnleggende visjon og hvilke spesifikke utfordringer i genomics du satte deg fore å løse?

Fra starten var vår visjon enkel, men ambisiøs: å plassere millioner av kreftgenomer innenfor en datamaskin slik at algoritmer kunne avdekke innsikter som kunne forandre hvordan pasienter blir diagnostisert og behandlet. Veldig raskt innsett vi at å oppnå denne visjonen krever mer enn kraftig teknologi. Det krever en bærekraftig måte å samle inn reelle, kliniske genomer i stor skala.

Dette er grunnene til at vi bygde Inocras som et diagnostisk selskap først. Ved å hjelpe pasienter en etter en under fullstendige kliniske standarder, skaper vi en basis for tillit, kvalitet og tilgjengelighet. Vår hel-genom-test leverer den mest komplette og nøyaktige bildet av en pasients kreft, samtidig som den forblir kostnadseffektiv nok til å nå flere mennesker. Inocras er, i sin kjernel, en klinisk motor. Vi tilbyr en enestående WGS-diagnostikk i dag, samtidig som vi bygger den første sanne genomiske grunnmodellen for fremtiden. Hvert genom vi sekvenserer tjener en enkelt pasient nå, og bidrar til den genomiske intelligensen som vil tjene millioner i nær fremtid.

Hel-genom-sekvensering beskrives ofte som grunnlaget for presisjons-helse. Hvilke nøkkel-fremgang er det som muliggjør overgangen fra forskningsmiljøer til kliniske og forbruker-tilgjengelige applikasjoner?

Hel-genom-sekvensering (WGS) anerkjennes stadig mer som en hjørnesten i presisjons-helse. Flere nøkkel-fremgang har muliggjort overgangen fra forskningslaboratorier til kliniske og forbruker-tilgjengelige applikasjoner:

Først og fremst har kostnadene ved å sekvensere en persons hel-genom falt dramatisk, drevet av rask innovasjon og ny industriell konkurranse. Vi går inn i en periode der WGS kan leveres til eller under kostnaden av tradisjonelle paneller.

For det andre har bioinformatikken fremmet til å holde tritt med biologien. En enkelt persons genom er en 100 GB råfil. Å omdanne denne til klinisk meningsfullhet var tidligere nesten umulig. I dag, med avanserte analyse-pipelines og kurerte databaser, kan vi dechiffere hele genomet med klinisk presisjon.

Til slutt blir AI genomet sitt universelle oversetter. AI forbedrer nå hver analyse-lag, fra mutasjons-tolkning til sanntids-klinisk veiledning. I fremtiden vil genomisk AI fungere som en virtuell rådgiver for leger, og selv forbrukere – forklare hva genomet sier, og hva det betyr for helsen. Dette er den sanne muliggjøreren for masse-adoptsjon.

AI og maskinlæring transformerer hvordan genomisk data tolkes. Hvordan utnytter Inocras disse teknologiene for å forbedre nøyaktigheten og hastigheten i genetisk analyse?

Inocras ble bygget av leger med avansert utdanning i informatikk – mennesker som forstår både den kliniske virkeligheten og den komputasjonelle kompleksiteten i genomet. Fra begynnelsen har vår basis vært HI (Human Intelligence). Vi mestret hvordan å tolke genomet før vi ba AI om å skalerer det.

Det sies ofte at AI bare kan erstatte det mennesker allerede forstår. Derfor er vi godt posisjonert til å lede i AI. Vi er blant de sterkeste menneskelige tolkere av genomisk data, og like viktig, har vi kurert en av de største samlingene av høykvalitets kreftgenomer. AI er bare så kraftig som dataene det lærer fra, og vi genererer mer sanntid, klinisk validerbart kreft-WGS-data enn noen andre.

En av de største løftene i genomics er å lukke “diagnostisk odysse” for sjeldne sykdommer og kreft-pasienter. Hva slags fremgang har du sett i dette området, og hvor nær er vi å levere virkelig personlig diagnostikk i stor skala?

Det er ikke et løfte, det er en realitet i dag. I kreft viser hel-genom-sekvensering allerede informasjon som vanlige gen-paneller mangler. Faktorer som strukturelle endringer, mutasjons-mønster eller skjulte reparasjonsfeil (som HRD) kan påvirke behandlingsbeslutninger.

Den virkelige utfordringen nå er ikke teknologi eller kostnad. Det er adopsjon. Vi trenger dekning fra forsikringsgivere, men enda mer, trenger vi en endring i tankesett. I kreft, en sykdom drevet av DNA, bør en fullstendig gen-test være en del av hver pasients grunnleggende journal, like som bilde eller patologi. Når denne skiftet skjer, vil genom-styrt omsorg bli normen. Det vil bli rutine.

Genomisk data er svært følsom. Hvordan nærmer Inocras seg spørsmål om personvern, sikkerhet og etiske overveielser samtidig som de opprettholder det nivået av data-tilgang som er nødvendig for forskning og innovasjon?

Genom-data er dyp personlig og må behandles med ekstrem omsorg. Vi opererer under fullstendig CAP/CLIA, ISO-15189 og HIPAA-standarder, men vårt engasjement går langt utenfor overholdelse. Vi bruker sky-federerte arkitekturer for å holde rå genomer fra å forlate sikre miljøer, og hver tilgangspunkt er fullstendig sporbar.

Kostnadene ved sekvensering fortsetter å falle dramatisk. Hvordan påvirker denne skiftet genomics-økonomien og balansen mellom innovasjon, tilgjengelighet og helse-likhet?

Kostnad er ikke lenger den avgjørende faktoren i genomics. Hel-genom-sekvensering har nådd et nivå der den kan deployeres i stor skala. Den virkelige utfordringen har skiftet til tolkning – hvordan å omdanne enorme genomiske datasett til klinisk klarhet. Etter hvert som vi går fremover, vil likhet avhenge mindre av sekvenseringspris og mer av hvem som kan levere nøyaktig, AI-drevet innsikt til hver enkelt pasient og helse-system. Fremtiden for genomics vil ikke bli definert av kostnad, men av tilgang til forståelse.

Ser du en fremtid der genombaserte anbefalinger blir en standard del av forebyggende helse – like mye som årlige undersøkelser i dag?

Ja. Innen denne tiåret vil alle ha tilgang til deres personlige genom-data. AI vil kontinuerlig tolke det – varsle individer om arvet risiko, legemiddel-respons og langtids sykdoms-baner før symptomer noen gang oppstår. Vi vil skifte fra reaktiv omsorg til prediktiv veiledning. Når hver enkelt bærer en digital genom-baselinje, oppdatert av AI over tid, vil forebyggende genomics bli en del av hverdags helse.

Ser du en fremtid der genomics spiller en større rolle i den bredere AI-drevne transformasjonen av medisin i de neste ti årene?

Genomics vil være den første sanne fronten for AI i medisin fordi genomet allerede er digitalt – milliarder av biologiske kode-bokstaver. AI vil bruke denne koden til å gjendefinere sykdomsklassifisering, forutsi risiko og guide behandling. Vi vil, en gang for alle, flytte fra å behandle kreft etter organ til å behandle det etter molekylær signatur. Genomics vil bli en baseline-test for digital helse. Fremtiden for medisin vil bli bygget der biologi møter data, og det begynner med genomet.

Til slutt, hva er neste skritt for Inocras? Er det kommende milepæler, samarbeid eller teknologier du er mest spennende om mens du fortsetter å fremme presisjons-helse?

Vår misjon nå er å gjøre hel-genom-sekvensering til standarden for kreftbehandling. Vi sikrer refusjon, går inn i store sykehus og beviser at en fullstendig gen-test bør være like rutinemessig som patologi eller bilde. Neste kappløp er skala – å være den første til 100 000 kreftgenomer, og deretter til en million. Med denne grunnlaget bygger vi den første sanne genomiske grunnmodellen trent på sanntid kliniske kreftgenomer. Den vil muliggjøre en ny æra av AI-drevet kreftbehandling, der hele genomet informerer hver diagnose, hver behandlingsbeslutning og hver tilbakefall-kontroll.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Inocras.