Jay Madheswaran, grunnlegger og CEO av Eve – Intervju-serie

Jay er grunnlegger og CEO av Eve. Han har over 15 års erfaring med kunstig intelligens og maskinlæring.

Før Eve var Jay en tidlig investeringspartner i Lightspeed Venture Partners. Før det var han den første ingeniør og leder for produktutvikling i Rubrik, hvor han hjalp til å bygge selskapet fra bunnen av.

Eve er det første personaliserte juridiske AI-verktøyet som er bygget for det juridiske yrket og som du kan samarbeide med, trene og undervise, akkurat som med andre medlemmer av ditt team.

Hva var det som først tiltalte deg til ingeniørvitenskap og datavitenskap?

Da jeg skulle begynne på universitetet, hadde jeg opprinnelig planer om å bli kjemiker/materialevitenskapsmann. Men jeg oppdaget raskt at fremgangen innen datavitenskap var flere størrelsesordener raskere enn noe annet som var tilgjengelig. Dette føltes som en betydningsfull hendelse, en tid i historien hvor vi hadde muligheten til å bruke vår hjernekraft til å forbedre nesten alt vi gjør. Jeg ble fanget.

Men når jeg tar ett skritt tilbake, har jeg vært en “bygger” siden jeg var liten. Jeg brukte mye tid på å bygge ting av leker og andre små ting. Min kronende bedrift: en lekeheis laget av en bjørnformet gelatinbeholder som kunne frakte ødelagte leker opp og ned på viktig lekeforretning).

Minnen min for å bygge ting har aldri forsvunnet, jeg gikk bare fra ødelagte leker til kunstig intelligens og ser alltid fremover—hva kan vi bygge neste?

Du var den første ingeniør og leder for produktutvikling i Rubrik i over 4 år, hva jobbet du med og hva lærte du av denne erfaringen?

Under min tid der, hadde jeg den enorme muligheten til å vokse med folkene rundt meg. Fra et teknisk perspektiv jobbet jeg med alt fra et fullstendig distribuert jobbskjema til front-end-koden, og senere gikk jeg over til ledelse.

Den mest verdifulle erfaringen jeg fikk mens jeg jobbet i Rubrik var erfaringen med å bygge et virkelig transformasjonsprodusent, med mange levde og lært eksempler på hva det tar å gjøre det.

Etter dette ble du en tidlig investeringspartner med Lightspeed Venture Partners, hva slags AI-selskaper var på din radar og hva slags kvaliteter lette du etter i et team når du investerte i startup-selskaper?

Jeg var en investeringspartner for bedrifts-AI, primært på utkikk etter selskaper som muliggjorde at andre kunne bygge med AI. Jeg lette primært etter klart tenkning om det nøkkelproblemet de løste, og hvorfor de trodde deres ramming av problemet var riktig. Utenom det var min toppkriterium evnen til grunnleggerne til å utføre løsningen.

Hva var det som gjorde at du ønsket å returnere til dine ingeniør-røtter og lansere et juridisk startup?

Jeg har alltid vært lidenskapelig opptatt av å bygge. Selv under min tid som venturekapitalist ville jeg lage eksempel-apps for å validere mine ideer. Denne hånd-til-hånd-tilnærmingen var spesielt opplysende når jeg utforsket AI-selskaper. En spørsmål begynte å fange min oppmerksomhet: hvordan kan vi skape en verden hvor AI muliggjør mennesker? Denne voksende fascinasjonen ledet til oppfinnelsen av Eve. Jeg valgte det juridiske feltet som vår startpunkt, ikke bare for sin kompleksitet, men fordi det presenterte klare, dag-til-dag-utfordringer som AI kunne løse. Det mest spennende aspektet for oss er det transformasjonsmessige potensialet til AI og programvare i å omdefinere arbeidsflyter. Vi snakker ikke bare om inkrementelle forbedringer; vi forestiller oss en fullstendig omlegging av hvordan advokatfirmaer opererer. Dette er en banebrytende skift, og det er det som mest spenner oss.

Hva slags juridisk forskning og juridisk assistanse er Eve i stand til å utføre?

Eve er i stand til å utføre juridisk forskning—gjennom å se gjennom et repository av rettsavgjørelser som oppdateres daglig, identifisere nøkkelrettsavgjørelser. Eve bruker naturlig språksøk til å utføre juridisk forskning, og kan inkorporere nøkkelrettsavgjørelsedetaljer i søket. Eve er også i stand til å hjelpe med å brainstorme og evaluere nøkkelrettslige krav og prosedyrer gjennom hele livssyklusen til en sak.

Hvordan er dataene kildet til å trene AI-modellene?

Eve bruker de mest avanserte generative AI-modellene for å aktivere svar, inkludert GPT-4, Anthropics Claude 2 og interne proprietære AI-modeller. Eves grunnmodeller ble trent på offentlig tilgjengelig informasjon på internettet, samt store juridiske datasett som er gitt av Eves partnere. Eve utnytter en state-of-the-art LLM Ops-ramme for å sikre at våre modeller konstant vurderes for nøyaktighet og oppdatert-ness. Når nye, skarpe modeller (som GTP-4 Turbo og Claude 2.1) er lansert, arbeider vi gjennom en omhyggelig vurdering, analyserer dem for kvalitet og legger dem til vår ramme.

Lover og reguleringer endrer raskt, hvordan holder AI seg oppdatert med de siste nyhetene og utviklingene?

Det viktigste delen av modellen som må oppdateres med nye lover, statutter og rettsavgjørelser er de juridiske forskningsfunksjonene. Vår juridiske forskningsfunksjon er bygget med en RAG-tilnærming —og denne produkten henter informasjon på en annen måte enn resten av modellen—samarbeider med en åpen kilde rettsavgjørelse-leverandør som oppdaterer sin database daglig. Dette gjør at vi kan ha juridisk informasjon som er oppdatert, og presenterer nøkkelavgjørelser og -beslutninger for juridiske fagfolk.

Hallusinasjoner er ett av de viktigste problemene med LLM-er, hva skjer på bakenden for å forebygge eller redusere disse potensielle problemene?

Vi bruker flere tilnærminger for å hjelpe med å forebygge hallusinasjoner. Den største risikoen vi ser for det juridiske er en AI som hallusinerer og oppfinner en juridisk sak, presenterer den som en sitat-ressurs. Vi har tatt ekstra omsorg for å skape en juridisk forskningsfunksjon for Eve som benytter seg av RAG-metoden for å søke etter relevante rettsavgjørelser. Når vi utfører juridisk forskning, ser Eve inn i en lukket boks av rettsavgjørelser—ikke i stand til å oppfinne en sak som ikke er i vår database. Utenom juridisk forskning arbeider vi hardt for å forbedre våre modeller. Vi legger også stor kraft i å muliggjøre våre brukere med forhåndsbygde og kurerte “ferdigheter” som de kan bruke, som er prompt-engineered for å gi optimale resultater. Vår kvalifiserte suksess-team gjør hvit-hansking påmelding og støtte, hjelper med å utdanne brukerne på hvordan å bruke generativ AI på den tryggeste måten mulig.

Hva er din visjon for fremtiden til AI i det juridiske yrket?

AI begynner å forstyrre det juridiske landskapet, og vi tror det er bare begynnelsen på sin reise. Fremgangen i AI muliggjør at kunnskapsarbeidere som juridiske fagfolk kan oppnå overmenneskelige evner. Vår misjon er å muliggjøre at juridiske fagfolk kan utnytte kraften til denne nye teknologien og forbedre sine egne evner. Vi forestiller oss en verden hvor AI er en integrert del av all sak-arbeid. Vårt mål er å bygge et produkt som ikke bare hjelper med å øke advokaters effektivitet, men også begynner å arbeide sammen med juridiske fagfolk, tenke og resonnere sammen med dem—hjelpe med mer og mer verdifulle og strategiske deler av deres arbeidsflyter.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Eve.