Jason Beres, COO i Infragistics – Intervju-serie

Jason Beres, COO i Infragistics, leder kundestyrt, innovative funksjoner og funksjonalitet gjennom alle Infragistics’ programvare, inkludert testing, utvikling og brukeropplevelse. Jason arbeider direkte med Infragistics-kunder over hele verden for å levere en usedvanlig brukeropplevelse. Han er en ekspert på tekniske emner som programvaretestprosessen, data-drevne team, kundeinnsikt i produktutforming, åpen kildekode, kunstig intelligens, dataanalyse, bedriftsintelligens osv. Jason er en tidligere Microsoft .NET MVP, og han er forfatteren av flere bøker om programvareutvikling, som dekker SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client og webutvikling. En nasjonal og internasjonal konferanse-taler, Jason er svært aktiv i utvikler- og UX-miljøet. Han ble med i Infragistics i 2003.

Infragistics er et globalt programvareselskap som bygger bedriftsgraderte UI- og UX-utviklingsverktøy som brukes til å designe og levere høy ytelse web-, mobil- og skrivebordsapplikasjoner. Grunnlagt i 1989, er selskapet best kjent for sine omfattende UI-komponentbiblioteker, lavkode App Builder og innebygde analytiske løsninger som hjelper team å flytte effektivt fra design til produksjon. Med dypt rot i Microsoft-økosystemet og bred støtte for moderne rammer, tjener Infragistics millioner av utviklere over hele verden ved å forenkle applikasjonsutvikling og forbedre samarbeidet mellom designere og ingeniører.

Du har vært med Infragistics i over 20 år. Hvordan ville du beskrive selskapets utvikling i denne tiden, og hva er de viktigste milepælene for deg? 

Da jeg startet med Infragistics i 2003, var markedet mye enklere. .Net-økosystemet var på sitt høyeste, og Infragistics var en av de få leverandørene av kjerne-, legacy-produkter på dette markedet. Men, som alle vet, er teknologi-industrien aldri stillestående. Heldigvis, ble ikke Infragistics komfortable som den store fisk i en liten dam, men forberedte seg på å beholde ledelsen blant økende konkurranse.

Hvert år siden 2003 har Infragistics tatt et teknologisk sprang, og hver 5. år har vi introdusert et produktskift som har gjort det mulig for våre kunder å holde tritt med det moderne teknologilandskapet. Hver av disse milepælene, enten det var å kjøpe Southlabs i 2012 for å gå over fra skrivebord til smarttelefoner eller å bryte inn i iOS, Android og alle moderne web-plattformer i 2015, var avgjørende for å holde oss foran markedskurvene som kunne ha brutt oss.

Ved å gå bort fra produktets side, har også bedriftens forretningsmodell utviklet seg enormt. Vi har gått fra titalls ansatte til hundrevis, og åpnet kontorer over hele verden, inkludert i Uruguay, India og Japan. Da jeg først startet, hadde vi 1 salgsrepresentant i London. Nå har vi et kontor med et dedikert team der.

Jeg har sett Dean, CEO og grunnlegger av Infragistics, bygge ut en usedvanlig selskapsstruktur og prosess over årene. Jeg er ikke den eneste som har vært her i over ett tiår. Vår CFO har vært her i over 20 år, likeså andre ansatte, hvilket er en testament til kulturen Dean har pleiet.

Alle disse faktorene kombinert er grunnen til at Infragistics har motstått så mange markedsskader. Og nå er vi klare for det neste spranget inn i AI.

Hva betyr det for Infragistics å utnevne sin første COO etter 35 år, og hvordan vil din dype produkt- og ledererfaring – som omfatter utviklerverktøy og produktledelse – forme hvordan du nærmer deg denne nye rollen?

AI-æraen har ført til en økt fokus på produktivitet og effisiens – en mentalitet vi infuserer i alle våre operasjoner i Infragistics.

De siste 35 årene, i tillegg til å vokse selskapet, har Dean også håndtert teamledelse av nesten alle avdelinger. Og mens denne dype involveringen i dag-til-dag-funksjoner delvis har skapt kulturen selskapet har i dag, er tiden kommet til å strømlinje disse prosessene gjennom en annen enhet, så Dean kan fokusere på større strategiske initiativer.

Som COO, tar jeg nå på meg denne rollen, for å forbedre operasjonell effisiens internt i hver avdeling. Nå faller salg, markedsføring, produkt og IT alle under mitt ansvarsområde, og jeg sikrer at hver enkelt ansatt er på samme side og minimérer misforståelser. Jeg møter ansatte oftere for å sikre at hver avdeling er samordnet i initiativer og mål.

Mine 25 år i selskapet er avgjørende for denne endringen. De fleste ansatte i selskapet kjenner meg allerede, og vet hvordan de skal arbeide med min ledelsesstil. Da jeg ble utnevnt, betydde det ikke en stor omveltning for folk, men faktisk mer organisering og synlighet for dem. Jeg har bygget sterke bånd med folk i Infragistics over årene, så vi har allerede gode arbeidsforhold og sterk komfort, hvilket definitivt hjelper mitt mål om å samordne team.

Infragistics’ programvare brukes av alle S&P 500-selskaper. Hva er nøkkel til å opprettholde dette nivået av tillit og akseptasjon over så forskjellige bedriftslandskap?

Nøkkelen er å behandle hver enkelt kunde som gull. Over årene har vi fortsatt å legge til verdi og funksjoner i våre produkter – og denne produktveien er definitivt definert med våre kunder i mente.

Når du arbeider med selskaper av enhver størrelse, må du huske at de har høye krav fra sine egne brukere og kunder. Det er alltid noen på nedstrømsiden som venter på en løsning – så vår produktvei er også deres. Vi fokuserer alltid på å ta vare på kundene så godt som mulig, og deres tilbakemeldinger er avgjørende for å informere hvordan vi går fremover.

I tillegg til å infusere denne innsikten i vår produktvei, legger vi også stor vekt på å introdusere innovasjoner våre kunder kommer til å trenge i fremtiden. Mens det er svært viktig å møte kundekrav, vet de ikke alltid hva de trenger for å gjøre visse ting. For eksempel, alle ønsker å infusere AI, men ikke mange forstår helt hvordan de kan aktivere AI-scenarier. Derfor introduserer vi kontinuerlig nye funksjoner og produkter til kundene proaktivt – og setter dem foran konkurrentene.

Vi lever og dør av denne strategien. Vi har aldri tatt utenlandske midler eller søkt eksterne investorer, fordi vi er så investert i våre kunder – og de er like investert i oss.

Du har ofte snakket om brukeropplevelse og utvikler-empowerment. Hvordan vil disse prinsippene veilede dine planer om å integrere AI over Infragistics-produkter som Reveal, Indigo.Design, App Builder og Slingshot?

For hvert av våre produkter, nærmer vi oss AI-integrasjon med det overordnede målet om å forbedre både hvordan utviklere og andre opererer og resultater for sluttbrukerne.

For eksempel, med Reveal integrerer vi AI i analytics- og dataoppdagelsesdashboards gjennom vårt produkt Embed. Dette muliggjør at utviklere kan forstå hvor brukerne måtte droppe av eller hvilke områder på nettstedet som må justeres. Foruten utviklingsteam, gjør Embed det også lettere for team i områder som markedsføring og salg å iverksette strategiske handlinger. En måte vi gjør dette på er med vår digitale arbeidsplassplattform Slingshot. Slingshot bruker Reveal som en AI-motor for analytics, og muliggjør team å trekke ut handlingbare innsikter fra komplekse selskapsdata på sekunder. Med Reveal-dashboards kan markedsførere og salgsfolk enkelt trekke ut informasjon som kundetrender eller kommende salgsprognoser, i stedet for å manuelt gå gjennom data eller være avhengige av data-team for analyse.

På utvikler-empowerment-siden, vil vår integrasjon av AI i App Builder gjøre det enklere å generere bedriftsapper, og muliggjøre at utviklere, designere og forretningsbrukere kan gå fra bare en idé til en fungerende app på sekunder. Dette vil brygge gapet mellom visjon og virkelighet som mange utviklere har hatt når det kommer til å skape det som har vært i deres øyne. Vi måler på å muliggjøre at utviklere kan øyeblikkelig omdanne sine ideer til fungerende app-layouter ved å bringe AI dypere inn i app-utviklingsarbeidsflyter.

Hva er de mest lovende områdene hvor AI kan forbedre produktivitet og kreativitet blant Infragistics’ interne team?

Vi ser virkelig på hvordan AI kan forbedre vår operasjonelle effisiens. Vi tror at med AI som strømlinjeformer mer manuelle oppgaver, vil vi gi eksisterende ansatte friheten til å gjøre mer, enten det er å komme til oppgaver som har vært lagt på vent eller å komme opp med kreative nye ideer. Målet er at disse produktivitetstapene vil oversette til en akselerasjon i omsetning.

Kan du dele spesifikke måter AI allerede påvirker produktveien og hvordan du forestiller deg å utvide disse evnene i årene som kommer?

AI påvirker allerede vår produktvei over hele spekteret av hvordan våre kunder bygger, leverer og bruker programvare – fra å lage apper til å omdanne innsikter til handling.

I App Builder, bringer vi AI dypere inn i arbeidsflytene som hjelper team å gå fra en idé til en fungerende app raskere – og støtter app-generering, layout og vanlige mønster så utviklere, designere og forretningsbrukere kan iterere raskt. I Ignite UI, former AI hvordan utviklere skaper rike brukeropplevelser, og gjør det enklere å implementere vanlige UI-mønster, holde konsistens og redusere tiden brukt på repetert arbeid. I Reveal, infuserer vi AI i analytics-erfaringen så team kan bygge og finjustere dashboards raskere og hjelpe sluttbrukerne å komme til svarene lettere. Og, til slutt, i Slingshot, er AI en stor fokus fordi det hjelper team å raskt trekke ut handlingbare innsikter fra selskapsdata og koble disse innsiktene til dag-til-dag-iverksettelse.

I årene som kommer, vil vi fortsette å utvide AI på praktiske, arbeidsflytsdrevne måter over disse produktene for å gjøre app-oppbygging enklere, UI-utvikling raskere, analytics enklere å bygge og konsumere, og innsikter mer tilgjengelige for teamene som trenger dem.

Mange programvareselskaper sliter med å balansere rask AI-adoptsjon med ansvarlig styring. Hvordan vil Infragistics sikre at deres bruk av AI er i samsvar med brukertillit og transparens?

Infragistics legger all makt i hendene på kundene når det gjelder AI-implementering. Vi er svært åpne om hvor AI kommer inn og gir også kundene muligheten til å bringe inn sine egne AI-modeller hvis de ønsker det.

Kjerne-AI-funksjoner leveres under kontroll av kunden, de kan velge sin foretrukne modell og inkorporere den i sin egen teknologi-stakk. Dette sikrer at data aldri forlater kundens infrastruktur eller nettsted med mindre de ønsker det. For eksempel, vil AI ikke interagere med en tabell eller et bestemt visningsområde med mindre kunden gir det tilgang. Vi gjør ingen antagelser om hvor en kunde måtte ønske AI-infusjon, de har full diskresjon.

I fremtiden, forventer vi at folk som er bekymret for sikkerhet, også vil gå bort fra den tradisjonelle LLM-strukturen og mot SML, og at teknologien blir mer avansert ettersom den er på prem.

Vi bruker også verktøy som GitHub Enterprise som gir sertifikater og følger forhåndsdefinerte reguleringer.

Forbi produktinnovasjon, hvordan planlegger du å dyrke AI-litteratur og eksperimentering blant ansatte over alle avdelinger?

Vi er svært åpne i Infragistics om vår implementering av AI og har åpne kommunikasjonskanaler med ansatte for å diskutere hvordan de bruker det og hva den beste måten å implementere det i deres dag-til-dag-arbeid vil være. Nå samler vi inn anbefalinger om hvor de tror AI vil være mest nyttig i deres arbeid. Med denne innsikten, kommer vi til å enes om et samlet verktøysett som integrerer AI for å forbedre arbeidsflyter.

Infragistics har trivet gjennom flere teknologiske epoker – fra klient-tjener til web til mobil. Hvordan sammenligner denne nye AI-æraen med hensyn til mulighet og utfordring?

Muligheten i AI-æraen er massiv – og det er mange forskjellige måter å nærme seg det på. Mange selskaper vurderer om de skal hoppe i det dybe eller gradvis gå inn i teknologien.

I Infragistics, tar vi en midtvei. For at AI skal innfri sitt løfte, må det være en strategi på plass bak det. Du kan ikke kaste ting mot en vegg og håpe det holder. I stedet, er det viktig å ta en dyptgående titt på hvor det er hull som AI kunne fylle, og deretter bygge målrettet for disse bestemte produkter og formål. Dette er hvordan du sikrer at AI driver virkelig verdi for en organisasjon.

Dette er den største teknologiske skiftet vi har gått gjennom som selskap. Andre forstyrrelser over de siste årene, har ikke beveget seg i samme hastighet som AI gjør. For eksempel, la oss si at i 2011 hadde vi et robust JQuery-produkt, og deretter kom en ny UI-ramme som Angular JS. Hvis vi ikke umiddelbart hadde Angular JS, ville det sannsynligvis være greit, siden vi allerede hadde etablert oss som en pålitelig UI-leverandør. Markedet og våre kunder stolte på at vi ville levere et fantastisk produkt. Men i dag, er AI-tempet så raskt at hvis du ikke beveger deg med 10 ganger hastighet for å levere AI-verdi, faller du bak.

Hva spenner du mest på i den neste fasen av Infragistics’ vekst, og hvordan definerer du suksess for selskapet i AI-æraen?

Det som spenner meg mest i den neste fasen av Infragistics’ vekst, er kombinasjonen av AI-potensialet og folkene vi har her for å gjøre dette potensialet virkelig. Vårt team er dypdykkende kundestyrt, høyt teknisk og genuint stolt av håndverket bak det vi bygger. En stor del av vår energi i Infragistics kommer fra å se hva kundene gjør hver dag med våre nåværende produkter: appene de sender, erfaringene de forbedrer, og de virkelige resultater de leverer.

I AI-æraen, er suksess for oss å levere samme type innvirkning – å gjøre AI-enkelt, pålitelig og virkelig nyttig i arbeidsflytene våre kunder allerede er avhengige av. En av de mest belønnende delene av denne jobben, er å høre kunde-historier om verdien våre verktøy har skapt, fra å muliggjøre sanntids-pasientdata for apotekere til å drive transportnettverk som bullet-tog og undergrunnsbaner. Mens vi integrerer AI dyptere, definerer jeg suksess som å fortsette å tjene disse historiene, nå med tillegg av AI som hjelper kundene å flytte raskere, ta bedre beslutninger og bygge enda mer ambisiøse erfaringer.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Infragistics.