Jason Beres, COO i Infragistics – Intervju-serie

Jason Beres, COO i Infragistics, leder kundestyrt, innovativ funksjonalitet og egenskaper i alle Infragistics’ programvare, inkludert testing, utvikling og brukeropplevelse. Jason arbeider direkte med Infragistics-kunder over hele verden for å levere en eksepsjonell brukeropplevelse. Han er ekspert på tekniske emner som programvaretestprosessen, data-drevne team, kundeinnsats i produktutforming, åpen kildekode, kunstig intelligens, dataanalyse, forretningsintelligens osv. Jason er en tidligere Microsoft .NET MVP, og han er forfatter av flere bøker om programvareutvikling, som dekker SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client og webutvikling. En nasjonal og internasjonal konferanse-taler, Jason er svært aktiv i utvikler- og UX-samfunnet. Han ble med i Infragistics i 2003.

Infragistics er et globalt programvareselskap som bygger bedriftsgraderte UI- og UX-utviklingsverktøy som brukes til å designe og levere høy-ytelsesweb-, mobil- og skrivebordsapplikasjoner. Grunnlagt i 1989, er selskapet best kjent for sine omfattende UI-komponentbiblioteker, lavkode App Builder og innebygde analytiske løsninger som hjelper team å flytte effektivt fra design til produksjon. Med dypt rot i Microsoft-økosystemet og bred støtte for moderne rammer, tjener Infragistics millioner av utviklere over hele verden ved å forenkle programvareutvikling og forbedre samarbeidet mellom designere og ingeniører.

Du har vært i Infragistics i over 20 år. Hvordan ville du beskrive selskapets utvikling i den tiden, og hva er de viktigste milepælene for deg? 

Når jeg startet i Infragistics i 2003, var markedet mye enklere. .Net-økosystemet var på sitt høyeste og Infragistics var en av de få leverandørene av core, legacy-produkter i det markedet. Men, som alle vet, er teknologi-industrien aldri stillestående. Heldigvis, ble ikke Infragistics komfortable som den store fisk i en liten dam, men forberedte seg på å holde ledelsen blant økende konkurranse.

Hvert år siden 2003 har Infragistics tatt et teknologisk sprang og hver 5. år har vi introdusert et spill-endrende produkt slik at våre kunder kunne holde tritt med det moderne teknologilandskapet. Hver av disse milepælene, enten det var å kjøpe Southlabs i 2012 for å gå over fra skrivebord til smarttelefoner eller å bryte inn i iOS, Android og alle moderne web-plattformer i 2015, var essensielle for å holde oss foran markedskurver som kunne ha brutt oss.

I tillegg til å gå vekk fra produkt-siden av ting, har forretningen i seg selv også utviklet seg enormt. Vi har gått fra titalls ansatte til hundrevis, og åpnet kontorer over hele verden, inkludert i Uruguay, India og Japan. Når jeg først startet, hadde vi 1 salgsperson i London. Nå har vi et kontor med et dedikert team der.

Jeg har sett Dean, CEO og grunnlegger av Infragistics, bygge ut en usedvanlig selskapsstruktur og prosess over årene. Jeg er ikke den eneste som har vært her i over et tiår. Vår CFO har vært her i over 20 år, likeså andre ansatte, hvilket er en testament til kulturen Dean har pleiet.

Alle disse faktorene kombinert er grunnen til at Infragistics har motstått så mange markedsforkastelser. Og nå er vi klar for det neste spranget inn i AI.

Hva betyr det for Infragistics å utnevne sin første COO etter 35 år, og hvordan vil din dype produkt- og ledelseserfaring – som omfatter utvikler-verktøy og produktledelse – forme hvordan du nærmer deg denne nye rollen?

AI-æraen har ført til en forsterket fokus på produktivitet og effisiens – en mentalitet vi infuserer i alle våre operasjoner i Infragistics.

I de siste 35 årene, i tillegg til å vokse selskapet, har Dean jugglet med dag-til-dag teamledelse av nesten alle avdelinger. Og mens denne dype involveringen i dag-til-dag funksjoner delvis har skapt kulturen selskapet har i dag, er tiden kommet til å strømlinje disse prosessene gjennom en annen enhet, slik at Dean kan fokusere på større strategiske initiativer.

Som COO, tar jeg nå på meg denne rollen, for å forbedre operasjonell effisiens internt i hver avdeling. Nå faller salg, markedsføring, produkt og IT alle under mitt ansvar, og jeg kan sikre at hver enkelt ansatt er på samme side og minimere misforståelser. Jeg møter ansatte oftere for å sikre at hver avdeling er samstemt i initiativer og mål.

Min 25 år i selskapet er instrumental i denne endringen. De fleste ansatte i selskapet kjenner meg allerede, og vet hvordan de skal jobbe med min ledelsesstil. Når jeg ble utnevnt, betydde det ikke en stor omveltning for folk, men heller mer organisering og synlighet for dem. Jeg har bygget sterke bånd med folk i Infragistics over årene, så vi har allerede gode arbeidsforhold og sterk komfort, hvilket definitivt hjelper mitt mål om å samstemme team.

Infragistics’ programvare brukes av alle S&P 500-selskaper. Hva er nøkkel til å opprettholde det niveauet av tillit og aksept i et så diversifisert bedriftslandskap?

Nøkkelen er å behandle hver enkelt kunde som gull. Over årene har vi fortsatt å legge til verdi og egenskaper i våre produkter – og denne produktveien er definitivt definert med våre kunder i mente.

Når du jobber med selskaper av alle størrelser, må du huske at de har høye krav fra sine egne brukere og kunder. Det er alltid noen på nedstrøms siden som venter på en løsning – så vår produktvei er også deres. Vi er alltid fokusert på å ta vare på kunder så godt vi kan, og deres tilbakemeldinger er essensielle for å informere hvordan vi går videre.

I tillegg til å infusere denne innsikten i vår produktvei, er vi også svært opptatt av markedet og introduserer innovasjoner våre kunder kommer til å trenge i fremtiden. Mens det er ekstremt viktig å møte kundekrav, vet de ikke alltid hva de trenger for å gjøre visse ting. For eksempel, alle ønsker å infusere AI, men få forstår fullt ut hvordan de kan aktivere AI-scenarier. Derfor introduserer vi kontinuerlig nye egenskaper og produkter til kunder proaktivt – og setter dem foran konkurranse.

Vi lever og dør av denne strategien. Vi har aldri tatt eksterne midler eller søkt etter en ekstern investor, fordi vi er så investert i våre kunder – og de er så investert i oss.

Du har snakket mye om brukeropplevelse og utvikler-empowerment. Hvordan vil disse prinsippene guide dine planer for å integrere AI i Infragistics-produkter som Reveal, Indigo.Design, App Builder og Slingshot?

For hvert av våre produkter, nærmer vi oss AI-integrasjon med det overordnede formålet å forbedre både hvordan utviklere og andre opererer og resultater for sluttbrukere.

For eksempel, med Reveal integrerer vi AI i analytics- og dataoppdagelsesdashboards gjennom vårt produkt Embed. Dette muliggjør at utviklere kan forstå hvor brukere kan droppe av eller hvilke områder på nettstedet som kan trenge justering. Utenfor utviklingsteam, gjør Embed det også enklere for team i områder som markedsføring og salg å ta strategiske beslutninger. En måte vi gjør dette på er gjennom vårt digitale arbeidsplass-plattform Slingshot. Slingshot bruker Reveal som en AI-motor for analytics, og muliggjør team å trekke ut handlingbare innsikter fra komplekse selskapsdata på sekunder. Med Reveal-dashboards kan markedsførere og salgsfolk enkelt trekke ut informasjon som kundetrender eller kommende salgsprognoser, i stedet for å manuelt gå gjennom data eller stole på data-team for analyse.

På utvikler-empowerment-siden, vil vår integrasjon av AI i App Builder gjøre bedriftsapp-generering mer intuitiv, og muliggjøre at utviklere, designere og forretningsbrukere kan gå fra bare en idé til en arbeidende app på sekunder. Dette er brotting av gapet mellom visjon og virkelighet som mange utviklere har møtt når det kommer til å skape det de har sett for seg. Vi måler på å muliggjøre at utviklere kan øyeblikkelig omdanne sine idéer til arbeidende app-layouter ved å bringe AI dypere inn i app-utviklingsarbeidsflyter.

Hva er de mest lovende områdene hvor AI kan forbedre produktivitet og kreativitet blant Infragistics’ interne team?

Vi ser virkelig på hvordan AI kan forbedre vår operasjonelle effisiens. Vi tror at med AI som strømlinjer mer manuelle oppgaver, vil vi gi eksisterende ansatte mulighet til å gjøre mer, enten det er å komme til oppgaver som har vært på vent eller å komme med kreative nye idéer. Målet er at disse produktivitetsgavnene skal oversette til en akselerasjon i omsetning.

Kan du dele spesifikke måter AI allerede påvirker produktveien og hvordan du forestiller deg å utvide disse evnene i årene som kommer?

AI påvirker allerede vår produktvei over hele spekteret av hvordan våre kunder bygger, leverer og bruker programvare fra å lage apper til å omdanne innsikter til handling.

I App Builder, bringer vi AI dypere inn i arbeidsflytene som hjelper team å gå fra en idé til en arbeidende app raskere – og støtter app-generering, layout og vanlige mønster slik at utviklere, designere og forretningsbrukere kan iterere raskt. I Ignite UI, former AI hvordan utviklere skaper rike brukeropplevelser, og gjør det enklere å implementere vanlige UI-mønster, holde konsistens og redusere tid brukt på repetert arbeid. I Reveal, infuserer vi AI i analytics-erfaringen slik at team kan bygge og finjustere dashboards raskere og hjelpe sluttbrukere å komme til svar enklere. Og, til slutt, i Slingshot, er AI fortsatt en stor fokus, fordi det hjelper team å trekke ut handlingbare innsikter fra selskapsdata og koble disse innsiktene til dag-til-dag-utførelse.

I årene som kommer, vil vi fortsette å utvide AI på praktiske, arbeidsflyt-drevne måter over disse produktene for å gjøre app-oppbygging mer intuitiv, UI-utvikling raskere, analytics enklere å bygge og konsumere, og innsikter mer tilgjengelige for teamene som trenger dem.

Mange programvare-selskaper sliter med å balansere rask AI-tilpasning med ansvarlig styring. Hvordan vil Infragistics sikre at deres bruk av AI stemmer overens med brukertillit og transparens?

Infragistics legger all makt i hendene på kundene når det gjelder AI-implementering. Vi er svært åpne om hvor AI kommer inn og gir også kundene mulighet til å bringe inn sine egne AI-modeller hvis de ønsker det.

Grunnleggende AI-funksjoner (CHAI ) leveres under kontroll av kunden, og de kan velge sin foretrukne modell og inkorporere den i sin egen tekniske stak. Dette sikrer at data aldri forlater kundens infrastruktur eller nettsted, med mindre de ønsker det. For eksempel, vil AI ikke samhandle med en tabell eller et bestemt visning, med mindre kunden gir det tilgang. Vi gjør ingen antagelser om hvor en kunde kan ønske AI-infusjon, de har full diskresjon.

I fremtiden, forventer vi at folk som er bekymret for sikkerhet, vil gå vekk fra den tradisjonelt brukte LLM-strukturen og mot SML, og at teknologien blir mer avansert, siden den kjøres lokalt i virksomhetens infrastruktur.

Vi bruker også verktøy som GitHub Enterprise, som gir sertifikater og følger forhåndsdefinerte regler.

Utenfor produkt-innovasjon, hvordan planlegger du å dyrke AI-kompetanse og eksperimentering blant ansatte over alle avdelinger?

Vi er svært åpne i Infragistics om vår implementering av AI og har åpne kommunikasjonslinjer med ansatte for å diskutere hvordan de bruker det og hva den beste måten å implementere det i deres dag-til-dag-arbeid vil være. Nå samler vi inn anbefalinger om hvor de tror AI vil være mest nyttig i deres arbeid. Med denne innsikten, kommer vi til å enes om en samlet verktøysett som integrerer AI for å forbedre arbeidsflyter.

Infragistics har trivet gjennom flere teknologiske æraer – fra klient-tjener til web til mobil. Hvordan sammenligner denne nye AI-æraen når det gjelder muligheter og utfordringer?

Mulighetene i AI-æraen er massive – og det er mange måter å nærme seg det på. Mange selskaper vurdere om de skal hoppe inn i det dype eller gradvis tilpasse sine strukturer for å tilpasse teknologien.

Hos Infragistics, tar vi en midt-vei. For at AI skal leve opp til sitt løfte, må det være en strategi på plass bak det. Du kan ikke kaste ting mot en vegg og håpe det holder. I stedet, er det viktig å ta en grundig titt på hvor det er hull som AI kunne muligens fylle, og deretter bygge målrettet for disse bestemte produktene og formålene. Dette er hvordan du sikrer at AI driver virkelig verdi for en organisasjon.

Dette er den største teknologiske endringen vi har gått gjennom som selskap. Andre disrupterende øyeblikk over de siste årene, har ikke beveget seg i samme hastighet som AI. For eksempel, la oss si i 2011 hadde vi et robust JQuery-produkt, og deretter kom en ny UI-ramme som Angular JS. Hvis vi ikke automatisk hadde Angular JS, ville det sannsynligvis vært greit, siden vi allerede hadde etablert oss som en pålitelig UI-leverandør. Markedet og våre kunder stolte på at vi ville levere et fantastisk produkt. Men i dag, går AI i en så høyt tempo at hvis du ikke beveger deg med 10x hastighet for å levere AI-verdi, sakker du akterut.

Hva er det som mest spenner deg om den neste fasen av Infragistics’ vekst, og hvordan definerer du suksess for selskapet i AI-æraen?

Det som mest spenner meg om den neste fasen av Infragistics’ vekst, er kombinasjonen av AI-potensialet og folkene vi har her for å gjøre det potensialet virkelig. Vårt team er dypdykkende kunde-drevet, høyt teknisk og genuint stolt av håndverket bak det vi bygger. En stor del av vår energi hos Infragistics kommer fra å se hva kunder gjør hver dag med våre nåværende produkter: appene de sender, erfaringene de forbedrer, og de virkelige resultater de leverer.

I AI-æraen, er suksess for oss å levere samme type impakt – å gjøre AI føles enkelt, pålitelig og virkelig nyttig innenfor arbeidsflytene våre kunder allerede er avhengige av. En av de mest belønnende delene av denne jobben, er å høre kunde-historier om verdien våre verktøy har skapt, fra å muliggjøre sanntids-pasientdata for apotekere til å drive transportnettverk som høyhastighetstog og undergrunnsbaner. Etter hvert som vi integrerer AI dypere, definerer jeg suksess som å fortsette å gjøre oss fortjent til slike historier, nå også ved at AI hjelper kundene å arbeide raskere, ta bedre beslutninger og bygge enda mer ambisiøse opplevelser. Takk for et flott intervju. Lesere som vil vite mer, kan besøke Infragistics.