Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Intervju-serie

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, bringer en sjelden kombinasjon av ingeniørarbeid, juridisk praksis, bedriftsprogramvare og juridisk driftserfaring til rollen. En MIT-mekanisk ingeniør og tidligere programvareutvikler som senere tok sin juridiske grad fra USC, bygde Barnwell en 15-årig karriere i Microsoft (MSFT ), der han hadde senior juridiske og operative ledelsesroller og hjalp til å drive den digitale transformasjonen av kontraktarbeid og juridisk arbeid i bedriftsformat. Før han ble med i Agiloft, praktiserte han også selskaps- og fremvoksende selskapsrett ved Cooley LLP, satt i styret for CLOC og rådgav juridiske teknologiselskaper, inkludert ClearBrief.ai og LawAdvisor Ventures. Etter å ha blitt med i Agiloft som Chief Legal Officer, ble Barnwell raskt dypt involvert i produktstrategi, og tok med seg perspektivet til noen som har vært kjøper, bygger og praktiker av de typene kontraktsystemer Agiloft utvikler.

Agiloft er et selskap som driver med kontraktstyring, og som fokuserer på å hjelpe bedrifter med å omdanne kontrakter fra statiske dokumenter til strukturert, brukbar forretningsdata. Deres plattform støtter kontraktopprettelse, forhandling, godkjenning, gjennomføring, fornyelse, oppfølgingsplikter, analyse og integrasjon med bedriftssystemer, med en kodefri arkitektur som er designet for å tilpasse seg komplekse juridiske, innkjøps-, finansielle og driftsprosesser. Selskapet har også utvidet sin AI-strategi gjennom Agiloft Astra, en AI-drevet kontraktintelligensplattform som er bygget for å gjøre kontraktdatabasen søkbar, analyserbar og håndterbar på tvers av bedriften. Ved å kombinere kontraktstyring, kontraktanalyse og AI, posisjonerer Agiloft seg rundt en bredere endring i bedriftskontrakter: fra dokumenthåndtering mot kontraktintelligens som kan avdekke risiko, forbedre beslutninger og hjelpe organisasjoner med å håndtere kommersielle forpliktelser i stor skala.

Du har en unik, ikke-tradisjonell bakgrunn, med overgang fra MIT-mekanisk ingeniør og programvareutvikling til jus, og deretter ledelse av juridisk transformasjon i Microsoft, og nå som Chief Product Officer i Agiloft. Hva overbeviste deg om å gjøre denne overgangen, og hvordan har disse erfaringene formet din visjon for fremtiden til plattformen?

Jeg tok på meg rollen som Chief Product Officer i Agiloft fordi det er en mulighet til å fortsette min eventyr på en måte som lar meg bidra og vokse enda mer. Å lede vår produktfunksjon fremmer mitt livsverk med å bringe nyttige verktøy til fagfolk som opererer i komplekse arbeidssystemer. Jeg ønsker å heve deres ferdigheter og hjelpe deres organisasjoner med å ta bedre beslutninger, raskere. Min bakgrunn er ikke tradisjonell, og jeg bringer med meg varierte erfaringer. Ingeniørarbeidet ga meg en byggers verktøykasse. Å praktisere selskapsrett viste meg hvordan raskere, bedre beslutninger kan lede til seire. Ledelsen i Microsoft lærte meg hvordan å skalerer. Disse erfaringene informerer Agilofts ambisjon om å bygge et system som omdanner kundenes kontrakter til forretningsintelligens og en kontrollplan som er et strategisk operasjonslag.

Du har beskrevet deg selv som både kjøper og bygger av kontraktteknologi. Hvordan endrer dette perspektivet måten du prioriterer produktbeslutninger sammenlignet med en tradisjonell programvareutvikler?

Kjøpere er dypt pragmatiske og byggere drømmer. Å holde spenningen mellom begge personer gir deg en realistisk visjon på grensen. Begge hva vi kan bygge og hva som er verdifullt for våre kunder. Mine erfaringer hjelper meg å forstå typene bevis en kunde forventer å se som berettiger deres innsats til å delta i vår utvikling-til-markedsføringsreise. Jeg vil ta produktbeslutninger som ikke har mening i en vakuum, men som er rasjonelle under gjentakende spillforhold i den virkelige verden, fordi de demonstrerer at vi er en pålitelig partner som fokuserer på felles verdi. Våre kunder må vinne for at vi skal vinne. Min tid som kjøper viste meg hvorfor dette partnerskapet er så viktig.

I din tid i Microsoft, hjalp du til å overvåke kontraktinfrastruktur knyttet til milliarder av dollar i innkjøpsaktivitet. Hva lærte du om å operere på denne skalaen som er mest relevant for bedriftskunder i dag?

Vår innkjøpskontrakt i Microsoft opererte effektivt på en massiv skala, og det lærte meg lekser om drift og verdi. Driftslekten var at prosesskontrollene er nøkkel, fordi hvis dine prosesser leverer suksessfulle utdata for inndata og du har mekanismer for å tilpasse disse prosessene med smidighet, kan du håndtere både forventede og uventede krav mer elegant og med tillit. Verdi-lekten var at vi konsistent leverte resultattypene til bedriften som uttrykte vår bidrag:

• Hastighet låste opp hver avhengig forretningsaksjon som følger;
• Enhetkostnad og kapasitet skapte løft på begrensede ressurser;
• Innsikter produserte forretningsmulighets-signaler. Kontrakter er både en forretningsintelligenskilde og en forretningskontrollplan som hver enkelt bedriftskunde bør bruke til å tilpasse seg raskere. Etterhvert som en bedrift vokser, compounds verdien av hastighet, kontroll og innsikt.

Du har referert til deg selv som “kunde null” i Agiloft. Hva innsikt fikk du ved å kjøre din egen juridiske avdeling på plattformen før du tok ansvar for produktstrategi?

Som Agilofts CLO var jeg en av våre mest krevende kunder. Vi kalte oss “Kunde null” fordi vi gikk først. Og vi hadde høye forventninger til pålitelighet, kvalitet og innovasjonsfart fordi vi kjører vår juridiske funksjon på Agilofts plattform. Jeg var ansvarlig overfor vårt CEO med de samme forventningene som en bedriftskunde. Jeg var støyende når noe ikke fungerte som det skulle fordi jeg så ambisjonen og utmerketheten til våre produktbyggere. Jeg opplevde utfordringen til våre kunder: ressursbegrensninger; høye forventninger; og konstant endring. Og jeg realiserte at kunder ønsker en partner som hjelper dem å drive resultater ved å gjøre det enklere å navigere disse begrensningene. Jeg vet låsene som er tilgjengelige innenfor disse begrensningene fordi mitt team gjorde umulige ting med vår plattform. Vi skal bringe enda mer produktkapasitet til våre kunder, og vi oppdager det raskere fordi vi bygger Agiloft på Agiloft.

Mange leverandører kapprer om å legge til AI-funksjoner i kontraktstyringsplattformer. Hvor tror du industrien fokuserer for mye på funksjoner i stedet for å løse grunnleggende kundeproblemer?

En funksjonskappløp leverer travelt produkter som kunder sliter med å løse virkelige verdensproblemer med. Det tenderer også til å produsere grunnleggende verdi som ikke tilfredsstiller kundens sanne jobb-å-gjøre. Dette ligner på å legge en generativ AI-lag på toppen av ustrukturert kontraktdatabasen og kalle det intelligens. Hvis den underliggende databasen er inkonsistent eller spredt over separate systemer, har du ikke bygget en kontraktstyringsplattform. Du har bygget en dyr måte å få feil svar, levert til deg med tillit.

Du har argumentert for at AI bare er like verdifull som kvaliteten på den underliggende kontraktdatabasen. Hvorfor blir strukturert kontraktdatabasen en strategisk verdi for bedrifter i AI-æraen?

Du vet ikke hva du mangler før du strukturere kontraktdatabasen, ser mønster og omdanner dem til innsikter du kan gjøre noe med. Hvordan vi strukturere databasen og de spesifikke prosjektene vi lager, reflekterer våre hypoteser om hvordan klusterne av informasjon og hvordan de relaterer til hverandre forklarer hva som skjer. For å bli nerdete, hjelper strukturere oss å redusere ord som uttrykker mening i høyere dimensjoner til mer komprimerte former i lavere dimensjoner som er enklere og mindre dyrt for mennesker og maskiner å granske og gjøre noe med. Så, struktur hjelper oss å levere nøyaktig og effektivt håndterbar intelligens som evnen til å måle eksponering, modellere scenarier når forhold endrer seg, forstå hvilke forpliktelser du kan honorere og hvilke som skaper risiko som er kodet i dine kontrakter. Organisasjoner som har en velstrukturert databasen har en fordelt fordel som compounds med bruk.

Agilofts Astra-plattform er designet for å gjøre kontraktinformasjon søkbar, analyserbar og håndterbar på tvers av avdelinger. Hvordan ser du på kontraktintelligens som utvikler seg utenfor juridiske team og blir en kjerneforretningsfunksjon for innkjøp, finansiell og drift?

Kontrakter dokumenterer hver enkelt løfte du har gitt til en kunde, leverandør eller partner, som betyr at de er bindevev av hvordan bedriften kjører. Kontrakter er signalintelligens og en kontrollplan for bedriften når du kan granske og drive dem i stor skala, med nøyaktighet. På dette punktet bør organisasjoner slutte å tenke på kontraktstyring som et juridisk verktøy og starte å behandle det som en infrastruktur for beslutning og gjennomføring for bedrifter som krysser organisatoriske grenser. Dette ligner på “kan vi søke denne inntekten”, “kan vi honorere denne forpliktingen” og “kan vi ta på oss denne eksponeringen” som forretningsmuligheter som hjelper en organisasjon å vokse verdi.

Etter å ha brukt år på å anvende teknologi og automatisering til juridisk drift før generativ AI ble mainstream, hva tror du er overhypet, og hvilke utviklinger blir fortsatt undervurdert?

Udfordringen og potensialet er sammenfløtende. Udfordringen er at oppgaver er tett knyttet til jobber gjort av mennesker som eksisterer i systemer som skaper utilstrekkelige incitamenter til å spinne disse oppgavene av til mindre ressurskrevende tilnærminger som maskiner. Vi undervurderer hvor mye av hver oppgave og hvor mange av disse oppgavene som kan gjøres av maskiner nå hvis vi er villige til å gjøre noen tankefulle redesign som deployer mennesker i-løkken, på-løkken, over-løkken eller utenfor-løkken med tankefulle risiko-belønninger. Resultatet er at de fleste organisasjoner bruker AI til å gjøre det gamle arbeidet litt raskere mellom menneskelige porter, i stedet for å virkelig redesigne hvordan de arbeider og se langt mindre verdi enn det som er tilgjengelig. Dette er et sociologisk problem som forkler seg som et teknisk problem, fordi riktig kultur og incitamenter gir mennesker nærmest arbeidet mulighet til å endre arbeidet. Løsningen er mindre ledelse og mer lederskap.

Du har talt om AI-agenter og overgangen fra selvstendige verktøy til intelligente systemer. Hvordan forestiller du deg at agens-ai vil transformere kontraktstyring over de neste fem årene, og hva slags sikkerhetstiltak vil organisasjoner trenge å sette i verk?

Om fem år vil vi håndtere våre kontraktflåter på et mye høyere abstraksjonsnivå. Vi vil definere en sett med mål og begrensninger som beskriver resultater vi forventer og de karakteristika til disse resultater som betyr noe. Effektivt, vi vil definere verdi-funksjonene for våre bedrifter. Dette er den eneste måten vi vil håndtere volumet og kompleksiteten som venter. Den regulative miljøet beveger seg raskere enn de fleste juridiske team kan manuelt spore. Fra AI-styring til datavernpliktslover til innkjøpskompliance. Disse begrensningene lander i dine kontrakter, og du må håndtere dem. Astra, Agilofts kontrakt-AI-plattform, gir allerede våre kunder måter å håndtere sitt arbeid på en større skala, men trajektorien peker mot noe mer ambisiøst: et system som ikke venter på å bli bedt, og vi bygger for denne fremtiden nå. Vi vil bygge transparens- og kontrollfunksjoner kundene trenger inn i disse systemene som holder dem alignert med kundens ønskede verdi-funksjoner og gir elegante måter å validere denne aligneringen på. Jeg vil gi deg en merkelig idé.

I fem år kan de større risikoene for bedrifter være arbeid som skjer utenfor disse systemene. Vi kan oppdage at sjeldne og verdifulle menneskelige kreativiteter er best rettet mot grensen, og våre sikkerhetstiltak vil ligne en tankefull arbeidsdeling på måter som kan overraske oss.

Ser du fremover, hva vil suksess ligne for deg i denne nye rollen? Når bedriftskunder vurderer Agiloft om tre år, hva kapasiteter eller resultater håper du vil klart skille selskapet fra resten av den juridiske AI-markedet?

Agiloft satte noen i produktsetet som har vært ingeniør, praktiserende advokat og operatør av bedriftskontrakt-infrastruktur, ikke fordi disse er interessante kvalifikasjoner, men fordi bygging av AI som virkelig fungerer for våre kunder fordeler å ha levd det. Suksess for meg betyr å hedre denne veddemålet ved å levere våre kunder verdi som får dem til å si “Wow!”. Om tre år ønsker jeg at hver enkelt Agiloft-kunde skal kunne løse et forretningsproblem som flyter gjennom deres kontrakter som synes umulig i dag. Jeg vet vi kan gjøre det fordi jeg har sett hva vi kan gjøre nå. Vi skal hjelpe våre kunder å ta av dekket på deres ambisjoner. Det vil være seriøst moro. La oss bygge!

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Agiloft.