stub Ioan Iacob, grunnlegger og administrerende direktør hos FLOWX.ai - Intervjuserie - Unite.AI
Kontakt med oss

intervjuer

Ioan Iacob, grunnlegger og administrerende direktør hos FLOWX.ai – Intervjuserie

mm

Publisert

 on

Ioan Jacob, er grunnlegger og administrerende direktør i FLOWX.AI, en revolusjonerende AI Application Modernization Platform for virksomhetskritiske applikasjoner. Det er en moderne hendelsesdrevet plattform bygget på en mikrotjenestearkitektur. Den bruker de mest populære industristandardene for prosessmodellering, forretningsregeladministrasjon og integreres like enkelt med eldre systemer som med de nyeste API-ene og RPA-ene.

Hva tiltrakk deg i utgangspunktet til informatikk?

Jeg har alltid vært fengslet av begrepet innflytelse – ideen om kraftmultiplikasjon. Datavitenskap, for meg, representerer det ultimate verktøyet for å forsterke den mest verdifulle evnen til mennesker: det menneskelige sinnet.

Den tilbyr en utrolig rask vei fra idé til realisering – en egenskap som har drevet frem den eksponentielle økningen i innovasjon de siste 50 årene. Denne kraften til rask transformasjon og innvirkning er det som i utgangspunktet trakk meg til informatikk.

Nå, med FLOWX.AI, redefinerer vi hvordan virksomhetskritisk programvare kan bygges – noe som betyr at vi har en mulighet til å øke selve vekstkurven. Verden vår bygger på bedriftsprogramvare – bank, verktøy, landbruk, forsvar – bedriftsprogramvare ligger til grunn for sivilisasjonen vår. Og det er så mye innflytelse å bringe den beste teknologien til bedriften, fordi det påvirker så mange liv nedstrøms, og det er derfor vi tror vi kan være så nyttige for verden. I dag bruker vi billioner av dollar på å bygge, drive og vedlikeholde det laget av teknologi.

Så tenk på det: hva om vi kunne gjøre det mer effektivt å bygge bedriftsprogramvare i størrelsesordener?

Dette vil forbedre viktige tjenester som bank, verktøy eller forsvar – noe som gjør dem mer sammenkoblede, brukervennlige og mer effektive for folk å bruke. Og, kanskje enda viktigere, med de frigjorte ressursene kan vi øke innovasjonstakten betraktelig.

Tenk deg for eksempel en verden der offentlige etater raskt kan utvikle og distribuere avanserte AI-systemer for å effektivisere offentlige tjenester, forbedre helsetjenester og ta opp presserende sosiale problemer. Ved å optimalisere utviklingen av programvare for bedrifter, kan vi låse opp en ny æra med teknologisk fremgang og samfunnsmessig fremgang.

Vi er ikke bare en del av teknologirevolusjonen; vi redefinerer grensene for hva som er mulig.

Du var tidligere med å grunnlegge Qualitance, en plattform som utviklet teknologi og produkter for Fortune 500-selskaper og startups. Hva var et av de mer interessante prosjektene du jobbet med, og hva lærte du av denne erfaringen? 

Vi var involvert i en rekke digitale transformasjonsprosjekter hos Qualitance med både Fortune 500-selskaper og startups.

Denne erfaringen brakte oss til en avgjørende erkjennelse. Til tross for den raske utviklingen innen digitale forbrukerprodukter og betydelige investeringer fra store selskaper, var det et enormt gap i å bygge og ta digitale løsninger ut på markedet, spesielt innen virksomhetskritiske og kjernevirksomhetsområder som bank.

Denne utfordringen var (og er fortsatt) spesielt uttalt i finanssektoren, men er like utbredt i alle foretakssektorer.

Vi forsto behovet for digitale transformasjonsplattformer for å gi kapasitet på tre nøkkeldimensjoner som i dag utfordrer bedriften:

  • Integrasjon – den må være i stand til å integrere sømløst med eksisterende komplekse teknologilandskap – fra tradisjonsrike stormaskinarkitekturer til moderne systemer
  • Rask moderne digital produktutvikling – å kunne svare på markedsbehov og regulatoriske krav i nesten sanntid. Det er enorm konkurranse og IT- og forretningsteamene må bygge moderne digitale produkter som gir utmerket brukeropplevelse raskt og kostnadseffektivt,
  • Robusthet – pålitelighet, skalerbarhet, sikkerhet: Fordi bedrifter håndterer virksomhetskritiske arbeidsbelastninger, er dette ikke-omsettelige krav.

Disse observasjonene er kjernen i bygningen av FLOWX.AI. Vårt fokus er å gi store bedrifter mulighet til raskt og effektivt å utvikle og modernisere digitale plattformer, samtidig som vi integrerer sømløst muligheter til eksisterende eller nye systemer.

Når innså du først at de nåværende metodene for programvareutvikling er ødelagte og ikke skalerbare? 

Kompleksiteten i bedriftsverdenen har økt eksponentielt, og det samme har kostnadene og tiden det tar å få produkter på markedet.

Dette er det jeg har opplevd å jobbe sammen med mange talentfulle team i bedriftsverdenen i mer enn et tiår. Jeg har sett hvordan det å kunne utvikle robust og god programvare forblir utrolig dyrt – til tross for tilgangen til fantastiske talenter og spredningen av teknologier designet for å løse problemet.

Før FLOWX.AI var de eneste alternativene for å utvikle digitalt i bedriften enten ufleksible vertikale løsninger eller massive tilpassede utviklingsprosjekter som forsøkte å blande sammen flere teknologiplattformer.

Som et resultat er team i bedriftsverdenen begrenset av mangel på fleksibilitet til å bygge det de trenger og begrenses av proprietære programmeringsspråk og eldre systemer. Dette, kombinert med økningen i kompleksitet, holder de mest talentfulle lagene tilbake. Disse teamene blir sugd inn i kjedelig og lavt utbytte arbeid som knapt, marginalt beveger nålen. Økende IT-kostnader sammen med redusert avkastning er en av de tøffeste utfordringene bedrifter står overfor. Dette var spesielt tydelig i store finansielle tjenesteorganisasjoner.

Jeg kan ikke understreke nok hvor frustrerende dette er for alle i rommet. Det er deprimerende for ingeniører som må gjøre kjedelig og lite spennende arbeid. Det holder bedriftsledere tilbake fordi de ikke kan gi kundene sine de intuitive, skalerbare og tilkoblede tjenestene de trenger. Så dette har vi reagert på. Vi hadde jobbet side om side med disse menneskene. Faktisk hadde vi vært disse menneskene gjennom hele karrieren vår. Så vi forsto dem virkelig, og vi ønsket å fikse dette problemet, for å gi dem tilbake kontrollen over teknologien sin, virksomheten sin.

Hva var opprinnelseshistorien bak FLOWX.AI?

Vi hadde jobbet med plattformen som til slutt ble FLOWX.AI i over et tiår. Vi hadde en enorm følelse av at vi sitter på noe utrolig kraftig, men vi klarte ikke helt å sette fingeren på det.

Så, under et møte med Revoluts team i London, slo det oss. Da vi fikk vite at Revoluts virksomhet ble bygget på toppen av Barclays kjernebanksystem, innså vi at vi hadde en plattform på hånden som kunne sette enhver bank i stand til å utvikle robuste og vakre virksomhetskritiske systemer med en hastighet som var størrelsesorden høyere.

Så tok vår første kunde, den største banken i Sørøst-Europa, i bruk teknologien vår og begynte å bruke den som deres standard digitale utviklingsplattform for en stor del av virksomheten deres – å bygge digitale plattformer som stod overfor både kunder og ansatte – fra hele landet. filial onboarding for både privat- og bedriftsbanker til kapitalforvaltningsplattformer. Å være vitne til hastigheten de var i stand til å utvikle med bekreftet at vi virkelig var på randen av en ny revolusjon. Med det samme teamet og eksisterende systemer var de i stand til å utvikle på flere uker det som pleide å ta et år eller mer med FLOWX.AI.

Vår innovasjon er FlowX AI Core, aktivert av en skalerbar, robust og åpen arkitektur. Vår AI Core er den første bedrifts-AI noensinne som kan modellere teknologi, forretningsprosesser og forretningsregler og brukeropplevelse i sammenheng. Vi har vært store troende i lang tid nå i kraften til AI for å øke og akselerere menneskelig potensiale, og vi har brakt det til utførelse innenfor kjernen av plattformen vår.

Hva er noen av de nåværende problemene med hvordan bedrifter for tiden ser på kodegenerering?

Utfordringen med automatisert kodegenerering er oppfatningen av at den er – eller at den burde være – universelt anvendelig, spesielt ved håndtering av komplekse systemer. Selv om den er effektiv for enklere applikasjoner, kommer den ofte til kort i mer sofistikerte miljøer. Dette er ikke bare en begrensning av selve teknologien, men stammer fra vanskelighetene med å lage detaljerte spesifikasjoner som slike systemer krever. Automatiserte verktøy mangler, i motsetning til menneskelige ingeniører, den nyanserte forståelsen som er nødvendig for å bygge bro og fylle ut spesifikasjonshull, justere kompleks logikk og administrere dype integrerings- og beslutningsprosesser.

Dessuten er det en risiko ved å undervurdere verdien av menneskelig innsats og ekspertise. Selv om automatisering kan fremskynde visse utviklingsprosesser, har den ennå ikke utviklet seg til å fullt ut forstå og administrere kompleksiteten til avanserte systemer.

Hos FLOWX.AI har vi tatt en litt annen vei. Vår tilnærming utnytter AI for å forbedre, ikke erstatte, menneskelig ekspertise. Vi fokuserer på å bruke AI for å øke menneskelige evner, og sikre at utviklingen av komplekse systemer ikke bare akselereres, men også nøyaktig skreddersydd til spesifikke forretningskrav. Denne strategien tar sikte på å finne en balanse, utnytte hastigheten og effektiviteten til AI med en "menneske-i-løkken"-tilnærming, og beholde den kritiske innsikten og tilpasningsevnen til menneskelig tilsyn.

Hvorfor er det ikke løsningen å erstatte koding med verktøy uten kode eller lavkode?

Begrensningene til verktøy uten kode stammer fra deres iboende enkelhet som, selv om de er brukervennlige, ikke klarer å møte de spesifikke og komplekse behovene til store bedrifter. Lav kode mangler også full kraft og kontroll av de utbredte programmeringsspråkene – og dessuten skaper det en ressursbegrensning, å måtte finne eller oppgradere ressurser. Og det bedrifter trenger er friheten og fleksibiliteten til å bygge og innovere. Dette er grunnen til at vi samlet generativ AI med visuell design uten kode på en åpen BYOC-arkitektur som kan utvides med et hvilket som helst programmeringsspråk.

Fokuset på digital produktutvikling går imidlertid utover koding. Det omfatter etablering av effektive prosesser, intuitive produkter og sømløse brukeropplevelser. Denne helhetlige tilnærmingen er avgjørende for å møte de mangesidige utfordringene ved utvikling av bedriftsløsninger.

FLOWX.AI ble bygget for å møte ende-til-ende-behovene for å bygge digitale tvillinger for bedriftsbedrifter. Vi fokuserer ikke bare på koding; vi utnytter kraften til AI for å hjelpe til med å akselerere bygge komplekse, skreddersydde bedriftsløsninger som tar hensyn til alle aspekter av den digitale produktutviklingens livssyklus.

Kan du dele dine syn på fordelene ved å lage en hybrid av lavkode og koding?

Å lage en hybrid av lavkode og koding er veldig kraftig fordi det tilbyr en unik blanding av effektivitet, fleksibilitet og tilpasning. Det gir hastighet, samtidig som det gir full kontroll over hva folk bygger.

Dette er en del av det vi tilbyr. Vår tilnærming integrerer AI, no-code og kodingsteknikker for å bygge omfattende digitale løsninger. Jeg kan dele dette inn i fire hovedområder:

  • AI-generert grunnlinje: I dag kan FlowX AI generere rundt 60 % til 80 % av utviklingsprosessen. Dette AI-laget fremskynder opprettelsen av grunnleggende komponenter – prosess, kode, brukeropplevelse – betydelig, noe som reduserer den innledende utviklingstiden.
  • Visuell utvikling uten kode: Med visuelle designgrensesnitt tillater vi rask montering og modifikasjon av applikasjoner, noe som muliggjør rask prototyping og akselererte iterative utviklingsløkker. Dette tar vanligvis fullføring til 90-95%.
  • Bring-Your-Own-Code (BYOC) for tilpasning: De resterende bitene, som krever spesifikke og detaljerte tilpasninger, håndteres gjennom tradisjonell koding BYOC i et hvilket som helst programmeringsspråk. Dette gjør det mulig å lage svært skreddersydde løsninger, som sikrer at sluttproduktet oppfyller kundens eksakte behov og spesifikasjoner.
  • AI-assistert utvikling og optimalisering: vår AI hjelper bedriftsteam med å opprettholde konsistens over tid når de endrer og oppdaterer funksjonalitet og opplevelse, men foreslår også forbedringer – fra teknologi til prosess og brukeropplevelse – og overvåker og identifiserer problemer i sanntid.

Hovedfordelen med denne hybride tilnærmingen kan sees spesielt når det gjelder å gjøre endringer og vedlikeholde programvaren. Team som utvikler på FlowX.ai kan legge til ny funksjonalitet på bare noen få uker som vanligvis vil ta år å legge til et eksisterende system. Det er fordi vi tilbyr funksjoner som hjelper brukerne med å enkelt gjøre endringer og fordi plattformen vår innkapsler det meste av kompleksiteten, og håndterer ikke-funksjonelle krav som skalerbarhet og sikkerhet. Som et resultat ligger enhver kode som må opprettes eller modifiseres i mer isolerte komponenter, noe som gir mer kontroll og testbarhet. Dette oppsettet gjør det enklere å endre, spore og revidere endringer, men også å teste ting – noe som fører til en massiv reduksjon i innsats og vedlikehold.

Til syvende og sist, ved å kombinere AI, no-code og tradisjonell koding, balanserer hastighet og brukervennlighet med muligheten til å lage svært tilpassede og komplekse bedriftsløsninger fordi det blander hastigheten til gen AI med tilgjengeligheten til visuell design og full kraft og kontroll av programmeringsspråk.

Enda viktigere, denne tilnærmingen frigjør ingeniører fra mange kjedelige oppgaver og løpende vedlikehold, slik at innovasjon ikke stopper opp.

Hvordan vil AI forsterke ingeniører i stedet for å erstatte dem?

Vår tro er at AI ikke kan og vil ikke erstatte ingeniører, det vil øke deres evner. Det grunnleggende menneskelige elementet i ingeniørfag involverer sofistikert tenkning og problemløsning, områder hvor menneskelig intellekt og kreativitet er uerstattelig. AI er dyktig til å håndtere rundt 80 % av oppgavene, spesielt de som er repeterende eller anses som lavverdi. AI utmerker seg ved å effektivt behandle rutinearbeid med hastighet og nøyaktighet, noe som til slutt gjør dem i stand til å fokusere på problemer på høyere nivå og innovative løsninger.

Dette er et netto-positivt for ingeniører. Nøkkelen fremover er å finne ut hvordan man kan skape et synergistisk forhold der hver utfyller den andre, noe som fører til et mer produktivt og innovativt ingeniørmiljø. Denne tilnærmingen understreker en fremtid der AI og menneskelig intelligens jobber sammen, og hver spiller på sine styrker for å oppnå større resultater innen ingeniørfag og utover.

Kan du diskutere den innovative applikasjonsmoderniseringsplattformen som FLOWX.AI har utviklet?

FLOWX.AI er den første enhetlige plattformen noensinne for digital ende-til-ende bedriftsutvikling, med en åpen arkitektur som gjør det enkelt å utvikle og utvide videre – med hvilket som helst programmeringsspråk.

I kjernen av plattformen er det et intelligent orkestreringslag som raskt kan integrere alle – bokstavelig talt alle typer – eksisterende system gjennom det intelligente integreringslaget. På toppen av orkestreringslaget kan team utvikle moderne digitale produkter igjen veldig raskt – gjennom vårt AI-drevne omnikanal-brukeropplevelseslag,

Som jeg nevnte tidligere, samler FLOWX.AI AI-assistert utvikling, lav-kode / ingen kode samt full koding. Denne kombinasjonen gir bedrifter en fleksibel, skalerbar og robust plattform de kan bruke til å bygge og ta applikasjoner til markedet.

Vi bygde FLOWX.AI som svar på mangel på innovasjon innen applikasjonsutvikling. Tradisjonelle metoder er ofte for rigide og kostbare. No-code løsninger, selv om de er lovende i teorien, har ofte sviktet de spesifikke og komplekse kravene til moderne bedrifter. Vertikale punktløsninger er lite fleksible og vanskelige å tilpasse og utvikle videre – de er ikke designet for kontinuerlig utvikling.

Våre kunder oppnår bemerkelsesverdige resultater. For eksempel kan mange av våre kunder integrere rundt 20 systemer på bare 4-6 uker og utvikle, bygge og lansere komplekse digitale løsninger som digitale boliglån innen 8 til 12 uker.

Hvorfor er denne løsningen i stand til å skalere så godt?

FLOWX.AI er bygget på en toppmoderne, elastisk skalerbar, hendelsesdrevet arkitektur, som er avhengig av mikrotjenester og containerisering. Bruken av mikrotjenester-arkitektur forbedrer skalerbarheten ytterligere ved å tillate uavhengig skalering og oppdatering av ulike deler av applikasjonen uten å forstyrre hele systemet.

Dette fullstendig skybaserte rammeverket sikrer smidighet, robusthet og skalerbarhet, avgjørende for å håndtere de dynamiske kravene til digital produktutvikling på bedriftsnivå. Det er også en infrastruktur-agnostisk arkitektur, som kan distribueres i ethvert sky/multisky/hybrid skyoppsett eller lokalt.

Det gir også høy tilgjengelighet og feiltolerante distribusjonsoppsett, som er avgjørende for å opprettholde uavbrutt tjeneste i virksomhetskritiske applikasjoner.

Kombinasjonen av mikrotjenester og containerisering i en åpen arkitektur posisjonerer FLOWX.AI som en ideell plattform for bedrifter som ønsker å innovere raskt og samtidig opprettholde høye standarder for pålitelighet og sikkerhet. Denne arkitekturen støtter ikke bare de nåværende teknologiske behovene til bedrifter, men posisjonerer dem også til å enkelt tilpasse seg fremtidige fremskritt og utfordringer i det digitale landskapet.

En grunnlegger av unite.AI og et medlem av Forbes teknologiråd, Antoine er en futurist som brenner for fremtiden til AI og robotikk.

Han er også grunnleggeren av Securities.io, et nettsted som fokuserer på å investere i forstyrrende teknologi.