Ioan Iacob, Grunnlegger og CEO i FLOWX.ai – Intervju-serie

Ioan Jacob er grunnlegger og CEO av FLOWX.AI, en revolusjonerende AI-applikasjonsmoderniseringsplattform for bedriftens kritiske applikasjoner. Det er en moderne, hendelsesdrevet plattform bygget på en mikrotjeneste-arkitektur. Den bruker de mest populære bransjestandardene for prosessmodellering, forretningsregelhåndtering og integrerer like lett med legacy-systemer som med de nyeste API-er og RPA-er.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap?

Jeg har alltid vært fascinert av konseptet om gevinst – tanken på å multiplisere kraft. Datavitenskap representerer for meg det ultimate verktøyet for å forsterke menneskers mest verdifulle evne: det menneskelige sinnet.

Det tilbyr en usedvanlig rask vei fra idé til realisering – en egenskap som har fremmet den eksponentielle økningen i innovasjon over de siste 50 årene. Denne kraften til rask transformasjon og påvirkning er det som først tiltalte meg til datavitenskap.

Nå, med FLOWX.AI, gjør vi om hvordan kritisk programvare kan bygges – noe som betyr at vi har en mulighet til å øke vekstkurven selv. Vår verden kjører på bedriftsprogramvare – bank, kommunale tjenester, landbruk, forsvar – bedriftsprogramvare understøtter vår sivilisasjon. Og det er så mye gevinst å bringe den beste teknologien til bedriften, fordi det påvirker så mange liv nedover, og dette er hvorfor vi tror vi kan være så nyttige for verden. I dag bruker vi trillioner av dollar på å bygge, kjøre og vedlikeholde denne teknologilaget.

Så, tenk på det: hva hvis vi kunne gjøre bygging av bedriftsprogramvare mange ganger mer effektivt?

Dette ville forbedre vitalt tjenester som bank, kommunale tjenester eller forsvar – gjøre dem mer sammenkoblede, brukervennlige og mer effektive for mennesker å bruke. Og, kanskje enda viktigere, med de resursene som frigjøres kunne vi betraktelig øke innovasjonstakten.

Forestall deg for eksempel en verden hvor regjeringsetater kan raskt utvikle og distribuere avanserte AI-systemer for å strømlinje offentlige tjenester, forbedre helsedelivery og takle presserende samfunnsproblemer. Ved å optimalisere utvikling av bedriftsprogramvare kan vi låse opp en ny æra av teknologisk fremgang og samfunnsutvikling.

Vi er ikke bare en del av teknologirevolusjonen; vi omdefinerer dens grenser for hva som er mulig.

Tidligere var du medgrunnlegger av Qualitance, en plattform som designet teknologi og produkter for Fortune 500-selskaper og startup-selskaper. Hva var ett av de mer interessante prosjektene du arbeidet på, og hva lærte du av denne erfaringen?

Vi var involvert i en rekke digitale transformasjonsprosjekter hos Qualitance med både Fortune 500-selskaper og startup-selskaper.

Denne erfaringen førte oss til en avgjørende erkjennelse. Til tross for den raske utviklingen i forbrukerdigitale produkter og betydelige investeringer fra store korporasjoner, var det et stort gap i å bygge og ta digitale løsninger til markedet, spesielt i kritiske og kjernforretningsområder som bank.

Dette problemet var (og er fortsatt) spesielt uttalt i den finansielle sektoren, men er likevel til stede i alle bedriftssektorer.

Vi forsto behovet for digitale transformasjonsplattformer som kunne tilby kapasiteter på tre nøkkelområder som i dag er utfordrende for bedriften:

• Integrasjon – det må kunne integrere sammen med eksisterende komplekse teknologilandskaper – fra eldre hovedrammearkitekturer til moderne systemer
• Rask moderne digitalt produktutvikling – være i stand til å svare på markedets behov og regulatoriske krav i nærmest sanntid. Det er enorm konkurranse og IT- og forretningslagene må bygge moderne digitale produkter som tilbyr god brukeropplevelse raskt og kostnadseffektivt,
• Robusthet – pålitelighet, skalerbarhet, sikkerhet: fordi bedrifter håndterer kritiske arbeidsbyrder, er disse ikke-forhandlingsbare krav.

Disse observasjonene er kjernen i å bygge FLOWX.AI. Vårt fokus er på å gi store bedrifter mulighet til å raskt og effektivt utvikle og modernisere digitale plattformer, samtidig som de integrerer sammen med eksisterende systemer.

Når var det du først innsett at de nåværende metodene for programvareutvikling er feil og ikke skalerbare?

Kompleksiteten i bedriftsverden har økt eksponentielt, og også kostnadene og tiden det tar å få produkter til markedet.

Dette er hva jeg har erfart gjennom å arbeide sammen med mange talende lag i bedriftsverden i over et tiår. Jeg har sett hvordan å kunne utvikle robust og god programvare fortsatt er usedvanlig dyrt – til tross for tilgang til fantastisk talent og spredning av teknologier designet for å løse problemet.

Før FLOWX.AI var de eneste alternativene for å utvikle digitalt i bedriften enten infleksible vertikale løsninger eller massive tilpassede utviklingsprosjekter som forsøkte å blande sammen flere teknologiplattformer.

Resultatet er at lag i bedriftsverden er begrenset av manglende fleksibilitet til å bygge hva de trenger og er begrenset av proprietære programmeringsspråk og legacy-systemer. Dette, kombinert med økningen i kompleksitet, holder de mest talentfulle lagene tilbake. Disse lagene blir sugt inn i kjedelige og lav-avkastningsarbeid som knapt flytter nålen. Spiralerende IT-kostnader sammen med avtagende avkastning er en av de tøffeste utfordringene bedrifter står overfor. Dette var spesielt tydelig innen store finansielle tjenesteytende organisasjoner.

Jeg kan ikke understreke nok hvor frustrerende dette er for alle i rommet. Det er deprimert for ingeniører som må gjøre kjedelige og uinteressante arbeid. Det holder forretningsledere tilbake fordi de ikke kan tilby kundene sine intuitive, skalerbare og sammenkoblede tjenester som de trenger. Så dette er hva vi svarte på. Vi hadde arbeidet side om side med disse menneskene. Faktisk hadde vi vært disse menneskene gjennom hele vår karriere. Så vi forstod dem virkelig og ønsket å løse dette problemet, å gi dem tilbake kontrollen over deres teknologi, deres forretning.

Hva var bakgrunnen for FLOWX.AI?

Vi hadde arbeidet på plattformen som til slutt ble FLOWX.AI i over et tiår. Vi hadde dette massive følelsen av at vi satt på noe usedvanlig kraftfullt, men vi kunne ikke helt plassere det.

Så, under et møte med Revoluts team i London, slo det oss. Når vi lærte at Revoluts forretning var bygget på toppen av Barclays core banking system, innsett vi at vi hadde en plattform som kunne enable enhver bank til å utvikle robuste og vakre kritiske systemer med en hastighet som var mange ganger høyere.

Så, vår første kunde, den største banken i Sørøst-Europa, tok i bruk vår teknologi og startet å bruke den som deres standard digitale utviklingsplattform for en stor del av deres forretning – bygging digitale plattformer som var rettet mot både kunder og ansatte – fra hele in-branch påmelding for både detaljhandel og bedriftsbanking til asset management plattformer. Vitne til hastigheten de kunne utvikle bekreftet at vi virkelig var på randen av en ny revolusjon. Med samme lag og eksisterende systemer kunne de utvikle på noen uker hva som tidligere tok et år eller mer med FLOWX.AI.

Vår innovasjon er FlowX AI Core, som er aktivert av en skalerbar, robust og åpen arkitektur. Vår AI Core er den første virksomhets AI som kan modellere teknologi, forretningsprosesser og forretningsregler, samt brukeropplevelse. Vi har vært store tilhengere av AI sin kraft til å augmentere og akselerere menneskelig potensial, og vi har bragt det til fruition innen kjerne av vår plattform.

Hva er noen av de nåværende problemene med hvordan bedrifter ser på kodegenerering?

Utfordringen med automatisert kodegenerering er oppfatningen av at det er – eller at det bør være – universelt anvendelig, spesielt i håndtering av komplekse systemer. Mens det er effektivt for enklere applikasjoner, svikter det ofte i mer sofistikerte miljøer. Dette er ikke bare en begrensning i teknologien selv, men stammer fra kompleksiteten i å lage detaljerte spesifikasjoner som slike systemer krever. Automatiske verktøy, i motsetning til menneskelige ingeniører, mangler den nuanserte forståelsen som er nødvendig for å fylle og tilpasse komplekse logikk, samt håndtere dypt integrasjon og beslutningsprosesser.

Vi har tatt en litt annen vei i FLOWX.AI. Vår tilnærming utnytter AI til å forbedre, ikke erstatte, menneskelig ekspertise. Vi fokuserer på å bruke AI til å forsterke menneskelige evner, sikre at utvikling av komplekse systemer ikke bare akselereres, men også nøyaktig tilpasses spesifikke forretningskrav. Denne strategien sikter på å finne en balanse, å utnytte AI sin hastighet og effisiens med en “menneske-i-løkken” tilnærming, bevare de kritiske innsiktene og tilpasningen til menneskelig tilsyn.

Hvorfor er det ikke en løsning å erstatte kode med ingen-kode eller lav-kode-verktøy?

Begrensningene i ingen-kode-verktøy stammer fra deres innebygde enkelhet, som, selv om de er brukervennlige, ikke kan møte de spesifikke og komplekse behovene til store bedrifter. Lav-kode mangler også den fulle kraften og kontrollen til de utbredte programmeringsspråkene – og skaper dessuten en ressursbegrensning, å finne eller oppgradere ressurser. Og hva bedrifter trenger er friheten og fleksibiliteten til å bygge og innovere. Dette er hvorfor vi samlet generativ AI med ingen-kode visuell design på en åpen BYOC-arkitektur som kan utvides med hvilket som helst programmeringsspråk.

Men fokuset på digitalt produktutvikling går utover kode. Det omfatter skaping av effektive prosesser, intuitive produkter og sammenkoblede brukeropplevelser. Denne helhetlige tilnærmingen er avgjørende for å løse de multifacetterte utfordringene i utvikling av bedriftsløsninger.

FLOWX.AI ble bygget for å møte de sammenhengende behovene for å bygge digitale tvillinger for bedriftsforretninger. Vi fokuserer ikke bare på kode; vi utnytter AI sin kraft til å akselerere bygging av komplekse, tilpassede bedriftsløsninger som tar hensyn til alle aspekter av den digitale produktutviklingslivssyklusen.

Kunne du dele dine synspunkter på fordelen av å skape en hybrid av lav-kode og kode?

Å skape en hybrid av lav-kode og kode er svært kraftfullt fordi det tilbyr en unik blanding av effisiens, fleksibilitet og tilpasning. Det tilbyr hastighet, samtidig som det fortsatt muliggjør full kontroll over hva mennesker bygger.

Dette er en del av hva vi tilbyr. Vår tilnærming integrerer AI, ingen-kode og kode-teknikker for å bygge omfattende digitale løsninger. Jeg kan bryte dette ned i fire hovedområder:

• AI-generert baseline: I dag kan FlowX AI generere rundt 60% til 80% av utviklingsprosessen. Denne AI-laget akselerer betydelig skapingen av grunnleggende komponenter – prosess, kode, brukeropplevelse – og reduserer den innledende utviklingstiden betydelig.
• Ingen-kode visuell utvikling: Med visuelle design-grensesnitt tillater vi rask sammenstilling og modifikasjon av applikasjoner, muliggjør rask prototyping og akselerer iterative utviklingsløkker. Dette tar vanligvis fullføring til 90-95%.
• Bring-Your-Own-Code (BYOC) for tilpasning: De gjenværende delene, som krever spesifikke og detaljerte tilpasninger, håndteres gjennom tradisjonell kode-BYOC i hvilket som helst programmeringsspråk. Dette muliggjør skaping av høyt tilpassede løsninger, sikrer at det endelige produktet møter de eksakte behovene og spesifikasjonene til kunden.
• AI-assistert utvikling og optimalisering: Vår AI hjelper bedriftslag med å vedlikeholde konsistens over tid mens de modifiserer og oppdaterer funksjonalitet og brukeropplevelse, men foreslår også forbedringer – fra teknologi til prosess og brukeropplevelse – og overvåker og identifiserer problemer i sanntid.

Den kritiske fordelen med denne hybride tilnærmingen kan sees spesielt når det gjelder å gjøre endringer og vedlikeholde programvaren. Lag som utvikler på FlowX.ai kan legge til nye funksjoner på noen uker som vanligvis ville ta år å legge til i et eksisterende system. Det er fordi vi tilbyr funksjoner som hjelper brukerne å gjøre enkle modifikasjoner og fordi vår plattform inkapslerer mesteparten av kompleksiteten, håndterer ikke-funksjonelle krav som skalerbarhet og sikkerhet. Som resultat ligger all kode som må skapes eller modifiseres i mer isolerte komponenter, noe som gir mer kontroll og testbarhet. Denne oppsettet gjør det enklere å endre, spore og kontrollere endringer, men også å teste ting – noe som fører til en massiv reduksjon i innsats og vedlikehold.

Ultimat, kombinering av AI, ingen-kode og tradisjonell kode, balanserer hastighet og enkelhet med evnen til å skape høyt tilpassede og komplekse bedriftsløsninger fordi det blandet AI sin hastighet med ingen-kode sin tilgjengelighet og programmeringsspråkenes fullstendige kraft og kontroll.

Mer viktig, denne tilnærmingen frigjør ingeniører fra mye kjedelig arbeid og vedlikehold, så innovasjon ikke stagnerer.

Hvordan vil AI supplere ingeniører i stedet for å erstatte dem?

Vår tro er at AI ikke kan eller vil erstatte ingeniører, det vil supplere deres evner. Det grunnleggende menneskelige element i ingeniørarbeid innebærer sofistikert tenkning og problemløsning, områder hvor menneskelig intellekt og kreativitet er uerstattelige. AI er dyktig i å håndtere rundt 80% av oppgavene, spesielt de som er repetitive eller anses som lav-verdi. AI utmerker seg i å effektivt prosessere rutinearbeid med hastighet og nøyaktighet, ultimat til å enable dem til å fokusere på høyere-nivå-problemer og innovative løsninger.

Dette er en netto-positiv for ingeniører. Den kritiske nøkkel fremover er å finne ut hvordan man kan skape en synergetisk relasjon hvor hver komplementerer den andre, noe som fører til en mer produktiv og innovativ ingeniør-miljø. Denne tilnærmingen understreker en fremtid hvor AI og menneskelig intelligens arbeider sammen, hver spiller til sine styrker for å oppnå større resultater i feltet ingeniørarbeid og utover.

Kan du diskutere den innovative applikasjonsmoderniseringsplattformen som FLOWX.AI har utviklet?

FLOWX.AI er den første enhetlige plattformen for sammenhengende bedrifts digital utvikling, med en åpen arkitektur som gjør det enkelt å utvikle og utvide videre – med hvilket som helst programmeringsspråk.

I kjernen av plattformen finnes et intelligent orkestreringslag som kan integrere raskt enhver eksisterende system, gjennom det intelligente integreringslaget. Over orkestreringslaget kan lag utvikle moderne digitale produkter raskt – gjennom vårt AI-aktiverende omnichannel-brukeropplevelseslag,

Som jeg nevnte tidligere, bringer FLOWX.AI sammen AI-assistert utvikling, lav-kode / ingen-kode samt fullstendig kode-kapasiteter. Denne kombinasjonen gir bedrifter en fleksibel, skalerbar og robust plattform de kan bruke til å bygge og ta applikasjoner til markedet.

Vi bygget FLOWX.AI som en respons på mangelen på innovasjon i applikasjonsutvikling. Tradisjonelle metoder er ofte for stive og kostbare. Ingen-kode-løsninger, selv om de er lovende i teori, har ofte sviktet i å møte de spesifikke og komplekse kravene til moderne bedrifter. Vertikale punktløsninger er infleksible og vanskelige å tilpasse og utvikle videre – de er ikke designet for kontinuerlig utvikling.

Våre kunder oppnår bemerkelsesverdige resultater. For eksempel kan mange av våre kunder integrere rundt 20 systemer på bare 4-6 uker og utvikle, bygge og lansere komplekse digitale løsninger som digitale hypotek på 8 til 12 uker.

Hvorfor er denne løsningen i stand til å skale så godt?

FLOWX.AI er bygget på en moderne, elastisk-skalerbar, hendelsesdrevet arkitektur, som baserer seg på mikrotjenester og containerisering. Bruken av mikrotjeneste-arkitektur forbedrer skalerbarheten ytterligere ved å tillate uavhengig skalerings- og oppdatering av ulike deler av applikasjonen uten å forstyrre hele systemet.

Dette fullstendig skytjeneste-rammeverket sikrer fleksibilitet, motstandskraft og skalerbarhet, avgjørende for å håndtere de dynamiske kravene til bedrifts-nivå digitalt produktutvikling. Det er også en infrastruktur-uavhengig arkitektur, som kan deployes i enhver sky / multi-sky / hybrid-sky eller på-prem.

Det tilbyr også høy tilgjengelighet og feiltolerante deploy-setups, som er avgjørende for å vedlikeholde uavbrutt tjeneste i kritiske applikasjoner.

Kombinasjonen av mikrotjenester og containerisering i en åpen arkitektur stiller FLOWX.AI som en ideal plattform for bedrifter som søker å innovere raskt samtidig som de opprettholder høye standarder for pålitelighet og sikkerhet. Denne arkitekturen støtter ikke bare de nåværende teknologiske behovene til bedrifter, men stiller dem også i stand til å tilpasse seg lett til fremtidige fremgang og utfordringer i det digitale landskapet.