Ilan Zerbib, grunnlegger og CEO av Sapiom – Intervju-serie

Ilan Zerbib, grunnlegger og CEO av Sapiom, er en erfaren ingeniørleder og seriegründer med dypt kunnskap om betalinger, storskala-systemer og automatisering. Før han grunnla Sapiom, var han direktør for ingeniørarbeid, betalinger i Shopify (SHOP ), der han hjalp til å skalle Shop Pay til en flaggskip-produkt og lanserte Shop Cash, en kombinasjon av lojalitets- og annonseplattform. Tidligere var han medgrunnlegger av Earny, en autonom forbrukeragent som gjorde det mulig for millioner av brukere å sikre refusjoner gjennom avansert prisovervåkingsteknologi, og som til slutt ble kjøpt opp. Hans karriere omfatter bygging av høyskala-distribuerte systemer, arbeid med cyber Sikkerhet for det franske forsvarsdepartementet og flere startup-foretak, som alle informerer hans nåværende fokus på å muliggjøre AI-agenter til å transaksjonere i den virkelige verden.

Sapiom bygger en utvikler-vennlig finansiell operasjonssystem designet for å gi AI-agenter evnen til å trygt og autonomt transaksjonere. Plattformen abstraherer betalinger, autentisering og tilgang til en programmert lag, som gjør det mulig for agenter å betale for API-er, beregning, meldinger og andre tjenester uten å være avhengig av tradisjonelle kontoer eller manuelle faktureringssystemer. Ved å gjøre AI-agenter til uavhengige økonomiske aktører som opererer under definerte regler og grenser, sikter Sapiom på å fjerne en nøkkelbarriere for virkelige AI-utsteder og etablere grunnleggende infrastruktur for den fremvoksende agent-drevne økonomien.

Hva var det spesifikke gapet du så som ledet deg til å starte Sapiom, og hvorfor er nå det riktige øyeblikket å bygge en finansiell lag for AI-agenter?

Agenter krysset en terskel. De kan nå gjøre virkelig arbeid, men de kan ikke fullføre det.

De kan skrive kode, planlegge arbeidsflyter og designe systemer. Deretter møter de en vegg. De kan ikke betale for beregning, tildele API-er eller få tilgang til tjenester uten at en menneske må gripe inn. Det bryter løkken.

Internettet antar alltid at en person er involvert. Registrer deg, legg til en kort, håndter legitimasjon, godkjenn utgifter. Den modellen fungerte når programvare støttet mennesker. Den feiler når programvare begynner å handle på egen hånd.

Dette er øyeblikket fordi evnen allerede eksisterer. Blokkeren er tilgang.

Sapiom posisjonerer “penger som den universelle API-nøkkel”. Kan du pakke ut hva det betyr teknisk, og hvordan det endrer hvordan utviklere tenker om integrasjoner?

Hver tjeneste blokkerer tilgang gjennom betaling. Ingen betaling, ingen API, ingen beregning, ingen data.

I dag løper den flyten gjennom et menneske. Noen registrerer seg, legger til fakturering, kopierer nøkler og kobler det hele sammen. Det er flaskenhalen.

Vi behandler utgifter som en funksjonskall. En agent ber om en tjeneste, betaler innenfor en definert politikk og fortsetter. Identitet, fakturering og gjennomføring skjer i bakgrunnen.

Det endrer hvordan utviklere bygger. I stedet for å sy sammen leverandører en etter en, gir de agenter en måte å få tilgang til alt på forespørsel, innenfor grenser.

I dag kan AI-agenter ringe API-er, men de er fortsatt avhengige av menneskekontrollert fakturering, autentisering og tillatelser. Hva er de største flaskenhalene som forhindrer sannt autonom utførelse?

Tilgang er flaskenhalen. Modeller kan allerede planlegge flertrinnsarbeidsflyter og skrive produksjonsklar kode. Det er ikke lenger problemet. Problemene er at de ikke kan handle.

Hvis en agent ikke kan sende en melding, kjøre en søkning eller betale for en tjeneste, stopper arbeidet. Det kan planlegge en kampanje, men aldri starte den.

Hver tjeneste har sin egen påmelding, faktureringoppsett og autentiseringsmodell. Det finnes ingen felles lag som lar agenter oppdage og bruke tjenester i sanntid. Inntil det eksisterer, blir agenter stående fast i planleggingsmodus.

På et systemnivå, hvordan håndterer Sapiom identitet og tillit for AI-agenter, spesielt når disse agentene handler uavhengig over flere tjenester?

Vi behandler agenter som virkelige aktører i systemet. Hver agent har en identitet, en sett med tillatelser og en definert omfang. Hver handling kjøres gjennom politikk. Budsjett, tillatte tjenester, hastighetsbegrensninger. Hvis det faller utenfor disse grensene, utføres det ikke.

Vi kobler kontekst til hver transaksjon. Hvem agenten handlet, under hvilke regler, mot hvilken tjeneste, med hvilket resultat. Det gir sporing. Når noe går galt, ser du eksakt hva som skjedde og hvor.

Du har bygget storstilte betalingsinfrastrukturer før. Hva nye utfordringer oppstår når “brukeren” som utfører transaksjoner er en AI-agent og ikke et menneske?

Volum og atferd. Agenter handler ikke som mennesker. De kjører parallelt, treff tjenester med høy frekvens og kjører kontinuerlig. Det utløser hver enkelt svindelsystem bygget for menneskelige mønster.

Eksisterende systemer antar alltid at det er et menneske bak handlingen. Agenter bryter denne antagelsen. Hva som ser mistenkelig ut i et menneskesystem er normalt for en agent.

Du kan ikke bolt dette på eksisterende skinner. Du må definere politikk på forhånd og håndheve det før utførelse. Ellers reagerer du alltid etter hendelsen.

Mange utviklere eksperimenterer med agent-rammeverk, men montering og kostkontroll er fortsatt uordentlige. Hvordan introduserer Sapiom observasjon og styring i agent-utgifter?

Du setter begrensninger først. Hver agent kjører med et budsjett, et sett med tillatelser og begrensninger på hvor og hvordan det kan bruke penger. Disse reglene håndheves automatisk. Ingen manuell gjennomgangssyklus.

Hver handling er koblet tilbake til en agent. Du vet hva det gjorde, hva det kostet og hva resultatet var.

Du får også full logging. Hver forespørsel, hver transaksjon, hver resultat. Hvis noe drifter, fanger du det raskt og stenger det ned.

Uten det, optimaliserer agenter for aktivitet. Med det, optimaliserer de for resultater.

Det er en voksende samtale om agent-til-agent-handel. Ser du en fremtid hvor AI-agenter forhandler, kjøper og håndterer tjenester helt på egen hånd?

Ja. Agenter er allerede i ferd med å gå fra samtale til utførelse. De tildeler infrastruktur, ringer API-er og koordinerer arbeidsflyter. Neste skritt er å håndtere transaksjonslaget direkte.

Når de kan få tilgang til tjenester uten friksjon, begynner de å oppføre seg som økonomiske aktører. De velger leverandører, håndterer kostnader og kjører prosesser fra ende til ende.

Dette har allerede begynt. Infrastrukturen er bare i ferd med å holde pace.

Sikkerhet føles som en stor bekymring her. Hvordan forhindrer du rogue-agenter, prompt-injeksjonsangrep eller uventede transaksjoner når agenter har kjøpeevne?

Du ikke bare avhenger av oppdaging etter hendelsen. Du blokkerer dårlige handlinger før de skjer.

Hver forespørsel kjøres gjennom politikk. Hvis det overstiger budsjett, treff en ikke-tillatt tjeneste eller bryter hastighetsbegrensninger, feiler det umiddelbart.

Vi logger alt. Hvis en agent begynner å oppføre seg utenfor sin normale mønster, ser du det i kontekst og kan stenge det ned.

Målet er ikke perfekt atferd. Det er begrensede atferd. Når noe går galt, forblir det innenfor grensene.

For øyeblikket er du fokusert på B2B-brukssaker, men det er en klar vei mot forbruker-agenter som håndterer kjøp. Hva må skje før brukere er komfortable med å la AI ta økonomiske beslutninger på deres vegne?

Forbrukere vil ikke stole på dette uten kontroll.

De må se hva agenten gjør, hvor penger går og hvilke regler det følger. Det betyr klare begrensninger, klare tilskrivning og evnen til å gripe inn på noe tidspunkt.

Dette vil starte i B2B fordi selskaper kan definere begrensninger og absorbere risiko. Når systemene viser at de kan operere trygt, flytter denne modellen nedstrøms til forbrukere.

Ser du fremover tre til fem år, tror du at den dominerende grensesnittet til internettet blir agenter som handler på vegne av brukere?

Ja.

Applikasjoner er allerede i ferd med å flytte i den retningen. Bak hver handling er det en kjede av tjenester. Meldinger, beregning, betalinger. Hver trinn har en kostnad.

I dag håndterer mennesker den kjeden. Det kommer ikke til å skalle.

Agenter vil ta over utførelsen. De vil bestemme hva de skal ringe, hva de skal kjøpe og hvordan de skal fullføre en oppgave.

På det tidspunktet blir programvaren kunden til internettet. Den eneste spørsmålet er hvor raskt infrastrukturen holder pace.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Sapiom.